Revoluționarea abilităților fizice: Robotul AI depășește abilitățile umane în jocul de labirint cu bile

Într-un salt semnificativ în dezvoltarea inteligenței artificiale, cercetătorii de la ETH Zurich au demonstrat că AI poate depăși abilitățile umane în sarcini care necesită abilități fizice. Acest progres a fost prezentat prin robotul lor AI, CyberRunner, care a stăpânit jocul de labirint cu bile, o probă de dexteritate și precizie, într-un timp remarcabil de scurt.

Jocul de labirint, în mod tradițional o probă a abilităților motorii și a raționamentului spațial uman, implică ghidarea unei bile printr-un labirint pentru a ajunge la un scop, evitând capcanele. Acest joc aparent simplu necesită o practică considerabilă pentru ca oamenii să excelle. Cu toate acestea, CyberRunner, dezvoltat la ETH Zurich și prezentat pe site-ul său dedicat www.cyberrunner.ai, a realizat acest lucru într-un mod fără precedent.

Folosind învățarea prin întărire bazată pe model, CyberRunner demonstrează cum AI poate extinde capacitățile sale în domeniul interacțiunii fizice. Această tehnică permite AI să prevadă și să planifice acțiuni prin învățarea continuă din mediul său. Echipat cu o cameră pentru a observa jocul și motoare pentru a controla tabla, robotul și-a îmbunătățit rapid jocul prin un proces asemănător cu cel de învățare umană, dar la o viteză accelerată.

În mod remarcabil, CyberRunner a finalizat ciclul său de învățare în doar peste șase ore, parcurgând 1,2 milioane de pași la o rată de control de 55 de mostre pe secundă. Acest lucru a determinat AI să depășească recordul deținut de un jucător uman foarte experimentat cu o marjă impresionantă de peste 6%.

În mod interesant, în timpul fazei de învățare, CyberRunner a descoperit chiar și scurtături în joc, ceea ce a determinat cercetătorii principali, Thomas Bi și Prof. Raffaello D’Andrea, să intervină și să îndrume AI-ul pentru a evita aceste căi.

Acest realizare a cercetătorilor de la ETH Zurich nu numai că împinge limitele AI în jocuri, dar marchează și un pas important înainte în modul în care AI poate fi aplicat în sarcini fizice din lumea reală. Succesul lui CyberRunner indică un viitor în care AI poate întreprinde activități fizice complexe, transformând potențial diverse industrii și viața de zi cu zi.

Acest punct de referință în dezvoltarea AI marchează o schimbare de la realizări virtuale, cum ar fi stăpânirea șahului sau a jocului Go, la cucerirea provocărilor fizice, estompând granițele dintre capacitățile umane și cele ale mașinilor în domeniul abilităților fizice și al dexterității.

O prepublicare a lucrării de cercetare este disponibilă pe site-ul proiectului. De asemenea, Bi și D’Andrea vor face proiectul open source și îl vor pune la dispoziție pe site. Prof. Raffaello D’Andrea a comentat: „Credem că acesta este testul ideal pentru cercetarea învățării mașinilor și a inteligenței artificiale în lumea reală. Înainte de CyberRunner, doar organizațiile cu bugete mari și infrastructură experimentală specializată puteau efectua cercetări în acest domeniu. Acum, pentru mai puțin de 200 de dolari, oricine poate fi implicat în cercetarea de ultimă oră a inteligenței artificiale. Mai mult, odată ce mii de CyberRunners sunt în lumea reală, va fi posibil să se desfășoare experimente la scară largă, unde învățarea are loc în paralel, la nivel global. Cel mai bun exemplu de știință cetățenească!”