Cercetătorii creează un sistem pentru a extrage informații din articole despre COVID-19

Un grup de cercetători de la Universitatea Țării Bascilor a dezvoltat un prototip pentru VIGICOVID, care este un sistem automat de extragere a informațiilor pentru articole științifice despre COVID-19. Sistemul se bazează pe întrebări în limbaj natural pentru a obține răspunsuri cu privire la COVID-19.

Proiectul care implică VIGICOVID a fost condus de Centrul HiTZ al UPV/EHU, Grupul NLP & IR al UNED și Unitatea de Tehnologii de Inteligență Artificială și Limbi ale Elhuyar.

Cercetarea a fost publicată în jurnalul Knowledge-Based Systems.

Schimbarea paradigmei de căutare a informațiilor

Eneko Agirre este șeful Centrului HiTZ al UPV/EHU.

„Paradigma de căutare a informațiilor se schimbă datorită inteligenței artificiale”, a spus Agirre. „Până acum, atunci când căutam informații pe internet, se introducea o întrebare, iar răspunsul trebuia căutat în documentele afișate de sistem. Cu toate acestea, în conformitate cu noua paradigmă, sistemele care oferă răspunsul direct, fără a fi nevoie să citim întregul document, devin din ce în ce mai răspândite.”

Xabier Saralegi este un cercetător al Elhuyar.

„Utilizatorul nu solicită informații utilizând cuvinte cheie, ci pune o întrebare directă.”

Sistemul se bazează pe două etape separate pentru a căuta răspunsuri.

„Mai întâi, recuperează documente care pot conține răspunsul la întrebarea pusă de utilizator, utilizând o tehnologie care combină cuvinte cheie cu întrebări directe. De aceea, am explorat arhitecturi neuronale”, a spus dr. Saralegi.

Arhitectură neurală profundă

Echipa s-a bazat pe o arhitectură neurală profundă hrănită cu exemple.

„Acest lucru înseamnă că modelele de căutare și modelele de răspuns la întrebări sunt antrenate prin intermediul învățării automate profunde”, a continuat el.

Setul de documente este mai întâi extras, apoi reprelucrat printr-un sistem de întrebări și răspunsuri, care ajută la obținerea de răspunsuri specifice.

„Am construit motorul care răspunde la întrebări; atunci când motorul primește o întrebare și un document, poate detecta dacă răspunsul se află în document și, dacă da, ne spune exact unde se află”, a spus dr. Agirre.

Conform cercetătorilor, aceștia au fost mulțumiți de rezultatele muncii lor.

„Din tehnicile și evaluările pe care le-am analizat în experimentele noastre, am selectat cele care oferă prototipului cele mai bune rezultate”, a continuat dr. Agirre. „Am găsit o altă modalitate de a efectua căutări atunci când informațiile sunt necesare de urgență, și acest lucru facilitează procesul de utilizare a informațiilor. La nivel de cercetare, am demonstrat că tehnologia propusă funcționează și că sistemul oferă rezultate bune.”

„Rezultatul nostru este un prototip al unui proiect de cercetare de bază. Nu este un produs comercial”, a adăugat Saralegi.

Cu toate acestea, astfel de prototipuri pot fi modelate într-un timp scurt, ceea ce înseamnă că nu va dura mult până când va apărea un produs comercial.