Cercetătorii efectuează un recensământ al bot-urilor Wikipedia

Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie Stevens (SIT) au terminat recent o analiză a tuturor bot-urilor Wikipedia care lucrează pentru a menține și îmbunătăți vasta enciclopedie online. Conform TechXplore, rezultatele cercetării ar putea informa modul în care bot-urile sunt utilizate pentru a dezvolta aplicații comerciale în domenii precum proiectarea microchip-urilor și serviciul clienților.

Când Wikipedia a fost lansată pentru prima dată în 2001, avea aproximativ 13.000 de articole. Înaintează 18 ani mai târziu și Wikipedia găzduiește o cantitate vastă de informații, peste 40 de milioane de articole, contribuite de peste 500 de milioane de utilizatori lunar. Pentru a menține toate aceste articole, Wikipedia folosește 137.000 de editori voluntari și o mare cantitate de bot-uri, conduse de programe simple de inteligență artificială. Aceste bot-uri sunt responsabile de corectarea etichetelor, link-urilor rupte, greșelilor de ortografie, eliminarea intrărilor inutile și multe altele.

Echipa de cercetare a utilizat algoritmi computaționali pentru a clasifica bot-urile după funcțiile pe care le efectuează. Cercetătorii au putut efectua o analiză a modului în care programele de inteligență artificială și oamenii interacționează atunci când lucrează la proiecte de anvergură, cum ar fi menținerea unei mari baze de date, cum ar fi Wikipedia. Înțelegerea modului în care oamenii și bot-urile interacționează este un focus major pentru domeniul Interacțiunii Om-Computer, și ca atare, studiul a fost publicat recent în Procedeele ACM ale Interacțiunii Om-Computer.

Jeffrey Nickerson, unul dintre autorii studiului și profesor la Școala de Afaceri a (SIT), a explicat că inteligența artificială face schimbări masive în modul în care cunoașterea este produsă și menținută și că mărimea și ubiquitatea Wikipedia o fac un loc excelent pentru a studia aceste schimbări. Nickerson a explicat pentru TechXplore că, în viitor, este probabil ca toți să lucrăm alături de inteligență artificială într-un anumit fel și, prin urmare, este important să înțelegem cum bot-urile afectează deciziile oamenilor și cum bot-urile pot fi făcute să fie unelte mai eficiente.

Wikipedia a constituit un studiu de caz excelent pentru cercetători datorită înregistrărilor sale detaliate și transparenței. Echipa de cercetare a folosit algoritmi de clasificare automată pentru a aplica etichete bot-urilor și a dezvolta o hartă care detaliază modul în care bot-urile interacționează una cu alta pe Wikipedia. Anumite cluster de funcții puteau fi analizate și bot-urile care efectuează aceste funcții puteau fi etichetate cu descrieri precum “Consultant” sau “Reparator”. Reparatorii se ocupă de vandalism și repară link-urile rupte, în timp ce consultanții oferă sfaturi editorilor și sugerează noi sarcini. De asemenea, existau “Conectori” care sunt responsabili de stabilirea de legături între diferite resurse sau pagini.

Cercetătorii au descoperit că bot-urile Wikipedia joacă nouă roluri principale pe site și că aceste bot-uri reprezintă aproximativ 10% din toată activitatea Wikipedia. Mai mult, în anumite subsecțiuni ale site-ului, cum ar fi platforma Wikidata, bot-urile reprezintă aproximativ 88% din activitatea site-ului. Majoritatea activității este efectuată de aproximativ 1200 de bot-uri de reparație care repară site-ul și sunt responsabile pentru peste 80 de milioane de editări. În contrast, deși există mai puține bot-uri de consultanță, ele ajută la modelarea interacțiunilor oamenilor cu site-ul, ghidând ce tipuri de editări sunt efectuate și ce tipuri de funcții sunt create.

Un mod în care Wikipedia folosește puterea bot-urilor este prin salutarea noilor membri ai comunității. Când oamenii se alătură comunităților online, ei sunt mai predispuși să rămână membri activi dacă sunt salutați de alți membri ai comunității. Acest lucru pare a fi adevărat chiar și atunci când membrul comunității care îi salută este un bot. Bot-urile încurajează membrii comunității să rămână și să contribuie la comunitate, indicând erorile, atâta timp cât sunt politicoși în aceste corecții. Așa cum a explicat Nickerson pentru TechXplore:

“Oamenii nu se deranjează să fie criticați de bot-uri, atâta timp cât sunt politicoși în acest sens. Transparența și mecanismele de feedback ale Wikipedia ajută oamenii să accepte bot-urile ca membri legitimi ai comunității.”

Pe măsură ce bot-urile devin tot mai importante pentru menținerea comunităților online în creștere, studiul modului în care Wikipedia a folosit bot-urile poate ajuta alte companii și entități să creeze bot-uri care ajută utilizatorii umani și încurajează activitatea prosocială. Atât succesele, cât și eșecurile Wikipedia cu bot-urile ar trebui examinate critic.

“Prin studierea Wikipedia, putem ne pregăti pentru viitor și putem învăța să construim unelte de inteligență artificială care îmbunătățesc atât productivitatea, cât și calitatea muncii noastre”, a spus Nickerson.