Lideri de opinie

Recesiune și risc: Industria farmaceutică este pregătită să adopte descoperirea de medicamente cu ajutorul inteligenței artificiale

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Economiștii globali au emis avertizări cu privire la o recesiune iminentă care pare să fie inevitabilă. Dacă Marea Recesiune din 2008 este o indicație, companiile farmaceutice vor fi din nou tentate să abandoneze cercetările de stadiu incipient și să investească în medicamente care sunt mai aproape de piață. Până în 2007, întreaga industrie farmaceutică a experimentat o reducere dramatică a cheltuielilor de cercetare și dezvoltare care variau între 12% și 18% din venituri. După 2009, acest procentaj a scăzut la unu până la trei procente și a rămas în acest interval până în 2016.

În timpul ultimei recesiuni, companiile biotehnologice au fost slăbite semnificativ de lipsa de investiții în cercetare și dezvoltare, ceea ce le-a forțat să reducă activitățile. Multe proiecte au fost abandonate sau amânate, iar locurile de muncă au fost pierdute. Între timp, biotehnologiile au suspendat programele de stadiu incipient, cum ar fi testele de fază unu, pentru a se concentra pe faza a doua. Biotehnologiile au suspendat, de asemenea, faza a treia sau au co-dezvoltat produse cu o companie farmaceutică mare sau cu o altă companie biotehnologică.

Întreprinderile mici au fost afectate și ele. Investitorii au ezitat să investească în descoperirea de medicamente bazate pe cercetare și dezvoltare, dat fiind timpul lung și costul necesar, astfel încât au finanțat proiecte de diagnostice moleculare și biomarkeri în schimb, deoarece acestea erau mai puțin costisitoare și mai puțin timp-consuming.

Un rezultat pozitiv al recesiunii a fost acela că companiile farmaceutice și biotehnologice au devenit mai eficiente, mai rentabile și mai productive. De asemenea, au avut loc o serie de fuziuni mari, ceea ce va fi probabil valabil și de data aceasta. În contrast cu 2008, inteligența artificială este acum utilizată pentru a ajuta la descoperirea de medicamente în moduri care nu erau practice atunci.

Inteligența artificială schimbă regulile jocului

În 2008 și 2009, companiile farmaceutice aveau rezerve de numerar suficiente pentru a putea achiziționa mai multe candidați pentru medicamente, în special de la biotehnologii sărace.

Cercetătorii au acum acces la instrumente de inteligență artificială care pot accelera descoperirea de medicamente și reduce costurile asociate. Conform unui studiu din aprilie 2022 realizat de Insider Intelligence, inteligența artificială poate reduce costurile de descoperire de medicamente cu aproape 70% prin făcute previziuni precise și mai nuanțate despre o boală sau un medicament.

Reducerea costurilor permite atât companiilor biotehnologice, cât și celor farmaceutice să utilizeze bugetele de cercetare și dezvoltare în mod mai înțelept. Inteligența artificială permite, de asemenea, modele de operare virtuale care nu necesită facilități fixe, ceea ce reprezintă o altă economie.

După cum a observat un articol din iunie 2022 din Forbes, biotehnologiile ar trebui să aibă o mentalitate axată pe date atunci când prezintă inteligența artificială companiilor farmaceutice. În special, ar trebui să se uite dincolo de implicațiile biologice pentru a aborda ceea ce se întâmplă la nivelul prezentării clinice. În acest fel, biotehnologiile pot explica modul cel mai elegant în care companiile farmaceutice pot aborda o anumită problemă, cum ar fi:

  • Experimentul a fost proiectat și executat bine
  • Au fost colectate suficiente date de calitate, relevante și neînclinate pentru a captura întreaga gamă de complexitate a problemei
  • Rezultatele analitice conduc la procese de luare a deciziilor care au un impact pozitiv asupra pacienților

În timp ce biotehnologia și farmacologia au fost întotdeauna bazate pe date, inteligența artificială poate analiza date complexe la scară mult mai rapid decât cercetătorii pot face singuri.

Unde curge banii și de ce

Anul acesta, marile companii farmaceutice au achiziționat biotehnologii care au produse la sau aproape de potențialul comercial, iar achizițiile au determinat creșterea prețurilor acțiunilor. De exemplu, în mai, Pfizer (PFE ) a achiziționat Biohaven. În iunie, Bristol-Myer Squibb a plasat o pariu de 4,1 miliarde de dolari pe Turning Point Therapeutics. De asemenea, la o conferință Goldman Sachs (GS ) din iunie, Merck, Amgen (AMGN ) și Johnson & Johnson (JNJ ) au promis să continue să caute tranzacții.

În mod interesant, există mai multe factori care fac biotehnologiile să fie ținte atractive de achiziție și investiții pe care nu toată lumea îi înțelege. Ca urmare, oamenii fac presupuneri false despre viabilitatea economică a biotehnologiilor. Adevărul este că biotehnologiile:

  • Nu depind de numerarul existent pentru supraviețuirea lor
  • Pot strânge bani în afara canalelor de investiții tradiționale
  • Nu plănuiesc să restructureze sau să reordoneze
  • Nu adaugă risc nejustificat organizației care le achiziționează
  • Nu așteaptă ca dezvoltatorii să devină generatori de venit
  • Sunt relativ protejate de forțele economice
  • Nu sunt împiedicate de o lipsă de angajați calificați în inteligență artificială

În sinteză, companiile biotehnologice se află într-o poziție economică mai bună decât înainte, deoarece inteligența artificială accelerează descoperirea de medicamente și reduce costurile asociate.

Rezumat

Descoperirea de medicamente bazată pe inteligență artificială are deja un impact pozitiv asupra companiilor biotehnologice și farmaceutice, deoarece accelerează procesul de descoperire de medicamente și reduce costurile asociate. În contrast cu 2008 și 2009, biotehnologiile pot utiliza inteligența artificială pentru a-și consolida pozițiile și puterea de negociere pe piață, astfel încât nu trebuie să vândă descoperirile de medicamente la prețuri de lichidare.

Carl Foster este Directorul General de Afaceri al Standigm, compania lider în descoperirea de medicamente cu inteligență artificială (AI) de flux de lucru. Un veteran al industriei biotehnologiei și farmaceutice, Foster extinde parteneriate strategice pentru descoperirea de medicamente cu AI pentru a ajuta Standigm să-și crească creșterea și impactul internațional.

El are peste 30 de ani de experiență în lucrul pentru companii de medicamente și tehnologie de platformă în diverse domenii, inclusiv genomica, proteomica și anticorpi. Pe parcursul carierei sale – cu Merck and Co., Cempra Pharmaceuticals, Jurilab, Nanogen, King Pharmaceuticals, Oxford GlycoSciences, Praecis Pharmaceuticals, Intracel BV, Ferghana Partners și acum cu Standigm – Foster a construit un palmares puternic de planificare a afacerilor, stabilirea de relații strategice și modelare financiară. Carl Foster deține un MBA în marketing și un M.S. în biochimie de la Universitatea din Kansas.