Lideri de opinie

Avansurile rapide ale inteligenței artificiale evidențiază deficitul critic global de abilități tehnice

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pentru a vedea cât de repede evoluează tehnologia, nu trebuie să căutați mai departe de ChatGPT.

Deși inteligența artificială, chatbot-urile și asistenții virtuali nu erau concepte noi înainte de lansarea ChatGPT, a reușit să ducă conversația la un nivel superior. Astăzi, pare că inteligența artificială devine rapid o parte ubicuă a vieții noastre. Profesioniștii din aproape toate industriile sunt obsedați de ceea ce este, ce poate fi și cum să deblocheze potențialul pentru propriul lor caz de utilizare unic.

Acesta este motivul pentru care este atât de important să ne amintim că lansarea publică a ChatGPT a avut loc pe 30 noiembrie 2022 – cu mai puțin de doi ani în urmă. În mai puțin de 24 de luni, tehnologia a evoluat din nou într-o direcție nouă și îndrăzneață, la un ritm care nu arată semne de încetinire.

Pe baza acestui fapt, nu ar trebui să fie o surpriză că există un deficit masiv de abilități tehnice avansate în aproape toate industriile pe care le puteți numi. Tehnologia însăși evoluează mai repede decât oamenii pot să o stăpânească.

Conform unui studiu recent, aproximativ 70% dintre liderii de afaceri spun că există un deficit de abilități, analiza datelor și managementul proiectelor fiind printre cele mai solicitate abilități tehnice ale epocii moderne. Deficitul de abilități digitale este atât de vast încât se estimează că 14 țări G20 ar putea pierde un total de 11,5 trilioane de dolari în creștere a PIB-ului ca urmare directă a acestuia.

Dar, din fericire, nu toate speranțele sunt pierdute. Odată ce o organizație face eforturi pentru a înțelege mai bine deficitul de abilități tehnice, în special în ceea ce privește conceptele de nivel superior, cum ar fi învățarea automată, se află într-o poziție mult mai bună pentru a reduce riscul în viitor. Trebuie doar să țineți cont de câteva lucruri cheie pe parcurs pentru a ajunge la acel punct.

Era digitală rapidă este mai rapidă ca oricând

Pentru a ilustra cum am ajuns la acest punct, luați în considerare relația dvs. medie de afaceri cu tehnologia pentru o clipă.

Nu trebuie să aveți o echipă de ingineri software care lucrează sub dvs. sau o legiune de clienți SaaS pentru a fi considerați o “companie tehnologică” în acest moment.

  • Datorită e-mailului, mesageriei instantanee, conferințelor video și altor tehnologii, comunicarea este încorporată în viețile noastre, atât intern, cât și extern.
  • Uneltele de analiză a datelor și de business intelligence sunt folosite în mod deosebit pentru a descoperi tendințe și modele pe care un om le-ar fi putut pierde, permițând liderilor să ia decizii informate mai rapide decât oricând.
  • Suite-urile CRM ajută la crearea unor relații mai bune și mai personale între o marcă și clienții săi.
  • IT ajută la optimizarea dramatică a managementului lanțului de aprovizionare, economisind organizațiilor o sumă considerabilă de bani care poate fi utilizată mai bine în altă parte.
  • Progresele tehnologiei în resurse umane fac mai ușoară și mai rentabilă găsirea candidatului potrivit, reținerea acestuia și menținerea implicării sale cu restul organizației pe cât posibil.

Orice organizație care se bazează atât de mult pe tehnologia modernă este o “companie tehnologică”.

Acum, gândiți-vă la schimbarea majoră pe care a adus-o învățarea automată, în special – din nou, o adăugare relativ nouă la acestă lume – la unele dintre aceste domenii menționate mai sus. În domeniul resurselor umane, a schimbat complet modul în care gândim despre tot, de la achiziția de talente la formarea și dezvoltarea angajaților. Algoritmii de învățare automată analizează sute de CV-uri într-o clipă și evidențiază candidații ideali la fel de repede. Abilitățile și preferințele angajaților pot fi analizate pentru a personaliza programele de formare pentru eficiență maximă.

În managementul lanțului de aprovizionare, învățarea automată și inteligența artificială pot fi utilizate pentru lucruri precum optimizarea stocului. Algoritmii pot prezice nivelurile de stoc pentru a se asigura că nimic nu se epuizează în cel mai rău moment posibil.

În ceea ce privește managementul relațiilor cu clienții, afacerile de toate tipurile au avut un mare succes cu scorarea automată a lead-urilor și segmentarea, analiza predictivă pentru vânzări și analiza sentimentului pentru a extrage mai multă valoare din feedback-ul clienților.

Acest lucru subliniază un simplu fapt: inteligența artificială și, în special, învățarea automată evoluează extraordinar de repede.

Pe măsură ce învățarea automată se schimbă, se schimbă și lucruri precum managementul relațiilor cu clienții, managementul lanțului de aprovizionare și resursele umane – pilonii de bază ai oricărei afaceri. Pe măsură ce acestea se schimbă, afacerea în sine se schimbă și ea la nivel fundamental. Totul este legat în mod organic, astfel încât este imposibil să le separați.

Acesta este exact modul în care luați o problemă emergentă, cum ar fi deficitul de abilități tehnice, și o accelerați la un ritm mai rapid decât ar fi crezut mulți experți cu un deceniu în urmă.

Forma lucrurilor care urmează

Dacă pare că ați auzit despre acest deficit de abilități pentru o perioadă lungă de timp, acesta este cazul. Dar, credeți sau nu, problema este încă în curs de agravare – și se așteaptă să continue să se înrăutățească. Un alt studiu a indicat că aproape 1/3 dintre angajatori spun că deficitul de abilități este mai rău astăzi decât era doar cu un an în urmă.

Dar, fascinant, aproximativ 56% dintre managerii de recrutare “anticipă” că intervențiile bazate pe tehnologie, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată, vor provoca o “schimbare majoră” în tipurile de abilități pe care le vor cere candidaților.

Cuvântul cheie, desigur, este “anticipă”. Pentru cât de multă schimbare am văzut deja în ultimii ani, mulți cred că cea mai semnificativă schimbare este încă pe drum. Dacă această schimbare este inevitabilă, nu are sens să încerci să o amâni. În schimb, trebuie să o abordăm prin abordarea noilor bazine de talente din piețele globale pentru a satisface cerințele tehnologice viitoare atunci când vor apărea.

Analiza datelor. Inteligența artificială/învățarea automată. Ingineria software. Securitatea cibernetică. Învățarea UX/UI. Acestea sunt printre abilitățile pe care afacerile trebuie să le caute la noii angajați dacă vor să rămână competitive pe piața globală a talentelor. Dacă nu pot găsi candidați care să îndeplinească aceste nevoi, trebuie să-i instruiască pe cei pe care îi au pentru a umple golurile.

În cele din urmă

Dacă nu este nimic altceva, deficitul actual critic de abilități tehnice subliniază un simplu adevăr: toate afacerile sunt “afaceri tehnologice”, indiferent dacă vor sau nu.

De-a lungul anilor, tehnologia a devenit treptat parte a ADN-ului aproape a fiecărei organizații, inițial doar ca mijloc de productivitate, dar, în cele din urmă, pentru a forma baza avantajului competitiv al unei companii pe piață. IT este o parte a ceea ce sunt aceste organizații. Dacă eliminați acest lucru, nu rămâne mult.

Din cauza acestui fapt, întreprinderile sunt obligate să țină pasul cu ritmul la care evoluează tehnologia – în acest caz, extraordinar de repede. La acel punct, există doar două opțiuni disponibile. Prima este de a face toate eforturile disponibile pentru a ține pasul cu acest ritm, rămânând suficient de flexibil pentru a satisface nevoile de astăzi și pentru a se pregăti mai bine pentru cerințele de mâine.

A doua este de a vă împotrivi, a vă îngropa capul în nisip și a continua să vă bazați pe o modalitate “veche” de a face lucrurile, doar pentru că “așa a funcționat întotdeauna”.

Nu vă lăsați înșelați: cei care rămân inflexibili și insistă că deficitul de abilități tehnice nu este problema lor vor fi curând lăsați în urmă de concurenții lor mai avansați și mai agili. Acesta nu este un caz de “dacă”, ci de “când”.

Într-adevăr, nu poate fi mai simplu decât atât.

Ca Șef al Rețelei de Talente la Turing, Nishad Acharya conduce inițiative axate pe achiziționarea și experiența profesioniștilor tehnici pentru Turing. Cu o diplomă de licență în inginerie de la IIT Madras și un MBA de la Wharton, Nishad are o bază solidă în tehnologie și afaceri.