Ramprakash Ramamoorthy, Șef al Cercetărilor de Inteligență Artificială la ManageEngine – Seria de Interviuri

Ramprakash Ramamoorthy este șeful cercetărilor de inteligență artificială la ManageEngine, divizia de gestionare a tehnologiei informației pentru întreprinderi a Zoho Corp. ManageEngine împuternicește întreprinderile să preia controlul asupra tehnologiei informației, de la securitate, rețele și servere la aplicații, servicii de asistență, Active Directory, desktopuri și dispozitive mobile.

Cum ai devenit interesat de știința calculatoarelor și învățarea automată?

Crescând, am avut o curiozitate naturală față de calculatoare, dar deținerea unui calculator personal era dincolo de posibilitățile financiare ale familiei mele. Cu toate acestea, mulțumită funcției mele de profesor de chimie la un colegiu local, am avut ocazia să folosesc calculatoarele de acolo după orele de program.

Interesul meu s-a adâncit în timpul facultății, unde am obținut în sfârșit un calculator personal. Acolo, am dezvoltat câteva aplicații web pentru universitatea mea. Aceste aplicații sunt încă în uz astăzi, ceea ce subliniază impactul și longevitatea lucrării mele de început. Această experiență a fost o lecție cuprinzătoare despre ingineria software și provocările reale ale implementării și escaladării aplicațiilor.

Călătoria mea profesională în tehnologie a început cu un stagiu la Zoho Corp. Inițial, inima mea era setată pe dezvoltarea de aplicații mobile, dar șeful meu m-a îndemnat să finalizez un proiect de învățare automată înainte de a trece la dezvoltarea de aplicații. Acesta s-a dovedit a fi un punct de cotitură – nu am mai avut ocazia să fac dezvoltare de aplicații mobile, așa că este un pic amar.

La Zoho Corp, avem o cultură de învățare prin fapte. Credem că, dacă petreci suficient timp cu o problemă, devii expertul. Sunt foarte recunoscător pentru această cultură și pentru îndrumarea șefului meu; aceasta a fost ceea ce a declanșat călătoria mea în lumea învățării automate.

Ca director al cercetărilor de inteligență artificială la Zoho și ManageEngine, cum arată o zi obișnuită de muncă pentru tine?

Ziua mea de muncă este dinamică și se învârte în jurul colaborării în echipă și planificării strategice. O parte semnificativă a zilei mele este petrecută lucrând îndeaproape cu o echipă talentată de ingineri și matematicieni. Împreună, construim și îmbunătățim stiva noastră de inteligență artificială, care formează coloana vertebrală a serviciilor noastre.

Funcționăm ca echipa centrală de inteligență artificială, oferind soluții de inteligență artificială ca serviciu pentru o gamă largă de produse din cadrul ManageEngine și Zoho. Acest rol necesită o înțelegere profundă a diverselor linii de produse și a cerințelor lor unice. Interacțiunile mele nu sunt limitate doar la echipa mea; lucrez și în strânsă colaborare cu echipele interne din întreaga organizație. Această colaborare este esențială pentru a alinia strategia noastră de inteligență artificială cu nevoile specifice ale clienților noștri, care sunt în continuă evoluție. Acesta este un mare oportunitate de a lucra cu mințile cele mai strălucite din întreaga companie.

Având în vedere ritmul rapid al progreselor în domeniul inteligenței artificiale, dedic o parte substanțială a timpului meu pentru a fi la curent cu cele mai recente dezvoltări și tendințe din domeniu. Această învățare continuă este esențială pentru menținerea poziției noastre și pentru a ne asigura că strategiile noastre rămân relevante și eficiente.

În plus, rolul meu se extinde dincolo de birou. Am o pasiune pentru vorbire și călătorii, care se potrivește frumos cu responsabilitățile mele. Mă implic frecvent în interacțiuni cu analiști și particip la diverse forumuri pentru a promova strategia noastră de inteligență artificială. Aceste interacțiuni nu numai că ajută la răspândirea viziunii și realizărilor noastre, dar oferă și informații valoroase care se întorc în planificarea și executarea noastră strategică.

Ai fost martor al evoluției inteligenței artificiale de la poziționarea ManageEngine ca pionier strategic al inteligenței artificiale, începând cu 2013. Care au fost unele dintre algoritmii de învățare automată utilizați în aceste zile timpurii?

Focalizarea noastră inițială a fost pe înlocuirea tehnicilor statistice tradiționale cu modele de inteligență artificială. De exemplu, în detectarea anomaliilor, am trecut de la o metodologie bazată pe curba clopotului, care marca extreme, la modele de inteligență artificială capabile să învețe din datele trecute, să recunoască modele și sezonalitate.

Am integrat o gamă largă de algoritmi – de la mașini de suport vectorial la metode bazate pe arbori de decizie – ca fundament al platformei noastre de inteligență artificială. Acești algoritmi au fost esențiali în identificarea unor cazuri de utilizare specifice în care inteligența artificială putea să valorifice în mod semnificativ datele trecute pentru găsirea de modele, previziune și analiză a cauzelor. Remarcabil, mulți dintre acești algoritmi sunt încă în producție astăzi, subliniindu-și relevanța și eficiența.

Poți discuta cum au schimbat LLM-urile și inteligența artificială generativă fluxul de lucru la ManageEngine?

Modelele de limbaj mare (LLM) și inteligența artificială generativă au creat o agitație în lumea consumatorilor, dar integrarea lor în sfera întreprinderilor, inclusiv la ManageEngine, a fost mai graduală. Unul dintre motivele acestei integrări graduale este bariera de intrare ridicată, în special în ceea ce privește costul și cerințele semnificative de date și calcul pe care aceste modele le solicită.

La ManageEngine, investim strategic în LLM-uri specifice domeniului pentru a valorifica potențialul lor într-un mod adaptat nevoilor noastre. Acest lucru implică dezvoltarea de modele care nu sunt doar generice în aplicarea lor, ci sunt ajustate pentru a aborda domenii specifice din operațiunile noastre de întreprindere. De exemplu, lucrăm la un LLM dedicat securității, care poate marca evenimente de securitate mai eficient, și la unul care se axează pe monitorizarea infrastructurii. Aceste modele specializate sunt în prezent în dezvoltare în laboratoarele noastre, reflectând angajamentul nostru de a valorifica comportamentele emergente ale LLM-urilor și inteligenței artificiale generative într-un mod care adaugă valoare tangibilă soluțiilor noastre de gestionare a tehnologiei informației pentru întreprinderi.

ManageEngine oferă o multitudine de unelte de inteligență artificială pentru diverse cazuri de utilizare. Care este uneltele de care ești cel mai mândru?

Sunt extrem de mândru de toate uneltele noastre de inteligență artificială de la ManageEngine, dar analiza comportamentului utilizatorilor și entităților (UEBA) se remarcă pentru mine. Lansat în zilele noastre de început, este încă o parte puternică și vitală a ofertelor noastre. Am înțeles așteptările pieței și am adăugat o explicație pentru fiecare anomalie ca o practică standard. Capacitatea noastră UEBA este în continuă evoluție, și ducem înainte învățămintele pentru a o face mai bună.

ManageEngine oferă în prezent AppCreator, o platformă de dezvoltare de aplicații personalizate cu cod redus, care permite echipelor IT să creeze soluții personalizate rapid și să le lanseze local. Care sunt punctele tale de vedere asupra viitorului aplicațiilor cu cod redus sau fără cod?

Viitorul aplicațiilor cu cod redus sau fără cod, cum ar fi AppCreator, este foarte promițător, în special în contextul nevoilor de afaceri în evoluție. Aceste platforme devin pivotale pentru organizații pentru a extinde și maximiza capacitățile activelor lor de software existente. Pe măsură ce afacerile cresc și cerințele lor se schimbă, soluțiile cu cod redus sau fără cod oferă un mod flexibil și eficient de a se adapta și inova.

În plus, aceste platforme joacă un rol crucial în împuternicirea afacerilor prin tehnologie. Oferta lor de tehnologii emergente, cum ar fi inteligența artificială ca serviciu, reduce semnificativ bariera de intrare pentru organizații pentru a experimenta puterea inteligenței artificiale.

Poți împărtăși punctele tale de vedere asupra riscurilor inteligenței artificiale, inclusiv a prejudecății inteligenței artificiale, și cum gestionează ManageEngine aceste riscuri?

La ManageEngine, recunoaștem amenințarea gravă pe care o reprezintă riscurile inteligenței artificiale, inclusiv prejudecata inteligenței artificiale, care poate extinde decalajul de acces la tehnologie și poate afecta funcții de afaceri critice, cum ar fi resursele umane și finanțele. De exemplu, poveștile despre inteligența artificială care prezintă un comportament prejudecat în recrutare sunt povești avertizatoare pe care le luăm în serios.

Pentru a mitigă aceste riscuri, implementăm politici și fluxuri de lucru stricte pentru a ne asigura că modelele noastre de inteligență artificială minimizează prejudecata pe tot parcursul ciclului lor de viață. Este crucial să monitorizăm aceste modele în mod continuu, deoarece ele pot începe fără prejudecată, dar pot dezvolta prejudecată în timp, din cauza schimbărilor în date.

De asemenea, investim în tehnologii avansate, cum ar fi confidențialitatea diferențială și criptarea omomorfică, pentru a consolida angajamentul nostru față de inteligența artificială sigură și lipsită de prejudecată. Aceste eforturi sunt vitale pentru a ne asigura că uneltele noastre de inteligență artificială nu numai că sunt puternice, dar sunt utilizate și în mod responsabil și etic, menținându-și integritatea pentru toți utilizatorii și aplicațiile.

Care este viziunea ta asupra viitorului inteligenței artificiale și roboticii?

Viitorul inteligenței artificiale și roboticii se conturează a fi atât emoționant, cât și transformativ. Inteligența artificială a avut, desigur, parte de cicluri de boom și bust în trecut. Cu toate acestea, datorită progreselor în colectarea și prelucrarea datelor, precum și a apariției unor noi modele de venituri în jurul datelor, inteligența artificială este acum ferm stabilită și aici pentru a rămâne.

Inteligența artificială a evoluat într-o tehnologie mainstream, având un impact semnificativ asupra modului în care interacționăm cu software-ul atât la nivel de întreprindere, cât și personal. Capabilitățile sale generative au devenit deja o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi, și prevăd că inteligența artificială va deveni și mai accesibilă și mai ieftină pentru întreprinderi, datorită noilor tehnici și progreselor.

Un aspect important al acestui viitor este responsabilitatea dezvoltatorilor de inteligență artificială. Este crucial pentru constructori să se asigure că modelele lor de inteligență artificială sunt robuste și lipsite de prejudecată. De asemenea, sper să văd evoluția cadrului legal la un ritm care să țină pasul cu dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale, pentru a gestiona și mitigă orice probleme legale care pot apărea.

Viziunea mea asupra inteligenței artificiale este una în care aceste tehnologii sunt integrate fără efort în viața noastră de zi cu zi, îmbunătățindu-ne capacitățile și experiențele, în timp ce sunt gestionate în mod etic și responsabil.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita ManageEngine.