Ramprakash Ramamoorthy, Șef al Cercetării de Inteligență Artificială la ManageEngine – Seria de Interviuri

Ramprakash Ramamoorthy, este Șef al Cercetării de Inteligență Artificială la ManageEngine, divizia de gestionare a tehnologiei informației pentru întreprinderi a Zoho Corp. ManageEngine împuternicește întreprinderile să preia controlul asupra tehnologiei informației, de la securitate, rețele și servere la aplicațiile, serviciul de asistență, Active Directory, desktop-uri și dispozitive mobile.

Cum ai devenit inițial interesat de știința calculatoarelor și de învățarea mașinilor?

Crescând, am avut o curiozitate naturală față de calculatoare, dar deținerea unui calculator personal era dincolo de posibilitățile financiare ale familiei mele. Cu toate acestea, datorită funcției mele de profesor de chimie la un colegiu local, am avut ocazia să folosesc calculatoarele de acolo după orele de program.

Interesul meu s-a adâncit în facultate, unde am obținut în final un calculator personal. Acolo, am dezvoltat câteva aplicații web pentru universitatea mea. Aceste aplicații sunt încă în uz astăzi, cu 12 ani mai târziu, ceea ce subliniază impactul și longevitatea muncii mele de început. Această experiență a fost o lecție cuprinzătoare despre ingineria software și provocările din lumea reală ale implementării și escaladării aplicațiilor.

Călătoria mea profesională în tehnologie a început cu un stagiu la Zoho Corp. Inițial, inima mea era setată pe dezvoltarea de aplicații mobile, dar șeful meu m-a îndemnat să finalizez un proiect de învățare a mașinilor înainte de a trece la dezvoltarea de aplicații mobile. Acesta s-a dovedit a fi un punct de cotitură – nu am avut niciodată ocazia să fac dezvoltare de aplicații mobile, așa că este un pic amar.

La Zoho Corp, avem o cultură de învățare prin fapte. Credem că, dacă petreci suficient timp cu o problemă, devii expert. Sunt foarte recunoscător pentru această cultură și pentru îndrumarea șefului meu; este ceea ce a declanșat călătoria mea în lumea învățării mașinilor.

Ca director al Cercetării de Inteligență Artificială la Zoho și ManageEngine, cum arată o zi obișnuită de muncă pentru tine?

Ziua mea de muncă este dinamică și se învârte în jurul colaborării în echipă și planificării strategice. O parte semnificativă a zilei mele este petrecută lucrând îndeaproape cu o echipă talentată de ingineri și matematicieni. Împreună, construim și îmbunătățim stiva noastră de inteligență artificială, care formează coloana vertebrală a serviciilor noastre.

Funcționăm ca echipa centrală de inteligență artificială, oferind soluții de inteligență artificială ca serviciu pentru o gamă largă de produse din cadrul ManageEngine și Zoho. Acest rol necesită o înțelegere profundă a diverselor linii de produse și a cerințelor lor unice. Interacțiunile mele nu sunt limitate doar la echipa mea; lucrez și extensiv cu echipe interne din cadrul organizației. Această colaborare este crucială pentru alinierea strategiei noastre de inteligență artificială cu nevoile specifice ale clienților noștri, care se schimbă în mod constant. Acesta este un mare oportunitate de a lucra cu mințile cele mai deștepte din cadrul companiei.

Având în vedere ritmul rapid al progreselor în domeniul inteligenței artificiale, dedic o parte substanțială a timpului meu pentru a fi la curent cu cele mai recente dezvoltări și tendințe în domeniu. Acest proces de învățare continuă este esențial pentru menținerea avantajului nostru și pentru a ne asigura că strategiile noastre rămân relevante și eficiente.

În plus, rolul meu se extinde dincolo de limitele biroului. Am o pasiune pentru vorbire și călătorii, care se potrivește perfect cu responsabilitățile mele. Mă implic frecvent în discuții cu analiști și particip la diverse forumuri pentru a promova strategia noastră de inteligență artificială. Aceste interacțiuni nu numai că ajută la răspândirea viziunii și realizărilor noastre, dar oferă și informații valoroase care se întorc în planificarea și executarea noastră strategică.

Ai fost martor al evoluției inteligenței artificiale de la poziționarea ManageEngine ca pionier strategic al inteligenței artificiale, încă din 2013. Care au fost unele dintre algoritmii de învățare a mașinilor care au fost utilizați în aceste zile timpurii?

Focalizarea noastră inițială a fost pe înlocuirea tehnicilor statistice tradiționale cu modele de inteligență artificială. De exemplu, în detectarea anomaliilor, am trecut de la o metodologie bazată pe curba clopotului, care marca extreme, la modele de inteligență artificială care erau capabile să învețe din datele trecute, să recunoască modele și să ia în considerare sezonalitatea.

Am integrat o gamă largă de algoritmi – de la mașini de suport vectorial la metode bazate pe arbori de decizie – ca fundament al platformei noastre de inteligență artificială. Acești algoritmi au fost cruciali în identificarea unor cazuri de utilizare specifice în care inteligența artificială putea să valorifice în mod semnificativ datele trecute pentru a găsi modele, a face previziuni și a analiza cauzele radicale. În mod remarcabil, mulți dintre acești algoritmi sunt încă în producție astăzi, subliniindu-le relevanța și eficiența.

Poți discuta cum LLM-urile și inteligența artificială generativă au schimbat fluxul de lucru la ManageEngine?

Modelele de limbaj mare (LLM) și inteligența artificială generativă au creat cu adevărat o agitație în lumea consumatorilor, dar integrarea lor în sfera întreprinderilor, inclusiv la ManageEngine, a fost mai graduală. Unul dintre motivele acestui fapt este bariera de intrare ridicată, în special în ceea ce privește costurile, și cerințele semnificative de date și calcul pe care aceste modele le solicită.

La ManageEngine, investim strategic în LLM-uri specifice domeniului pentru a valorifica potențialul lor într-un mod care se potrivește nevoilor noastre. Acest lucru implică dezvoltarea de modele care nu sunt doar generice în aplicarea lor, ci sunt ajustate pentru a aborda domenii specifice din cadrul operațiunilor noastre de întreprindere. De exemplu, lucrăm la un LLM dedicat securității, care poate semnala evenimente de securitate în mod mai eficient, și la unul care se concentrează pe monitorizarea infrastructurii. Aceste modele specializate sunt în prezent în dezvoltare în laboratoarele noastre, reflectând angajamentul nostru de a valorifica comportamentele emergente ale LLM-urilor și ale inteligenței artificiale generative într-un mod care adaugă valoare tangibilă soluțiilor noastre de tehnologie a informației pentru întreprinderi.

ManageEngine oferă o mulțime de unelte de inteligență artificială diferite pentru diverse cazuri de utilizare, care este uneltele de care ești cel mai mândru?

Sunt incredibil de mândru de toate uneltele noastre de inteligență artificială de la ManageEngine, dar analiza comportamentului utilizatorilor și entităților (UEBA) se remarcă pentru mine. Lansat în zilele noastre de început, este încă o parte puternică și vitală a ofertelor noastre. Am înțeles așteptările pieței și am adăugat o explicație pentru fiecare anomalie ca o practică standard. Capabilitatea noastră UEBA este în continuă evoluție, și ducem înainte învățămintele pentru a o face și mai bună.

ManageEngine oferă în prezent AppCreator, o platformă de dezvoltare de aplicații personalizate cu cod redus, care permite echipelor IT să creeze soluții personalizate rapid și să le lanseze local. Care sunt punctele tale de vedere asupra viitorului aplicațiilor cu cod redus sau fără cod? Vor acestea să preia în cele din urmă controlul?

Viitorul aplicațiilor cu cod redus sau fără cod, precum AppCreator, este foarte promițător, în special în contextul nevoilor de afaceri în schimbare. Aceste platforme devin pivotale pentru organizații pentru a extinde și a maximiza capacitățile activelor lor de software existente. Pe măsură ce afacerile cresc și cerințele lor se schimbă, soluțiile cu cod redus sau fără cod oferă un mod flexibil și eficient de a se adapta și inova.

Mai mult, aceste platforme joacă un rol crucial în împuternicirea afacerilor prin tehnologie. Oferta tehnologiilor emergente, cum ar fi inteligența artificială ca serviciu, reduce semnificativ bariera de intrare pentru organizații pentru a testa puterea inteligenței artificiale.

Poți împărtăși punctele tale de vedere asupra riscurilor inteligenței artificiale, inclusiv a prejudecății inteligenței artificiale, și cum ManageEngine gestionează aceste riscuri?

La ManageEngine, recunoaștem amenințarea gravă pe care o reprezintă riscurile inteligenței artificiale, inclusiv prejudecata inteligenței artificiale, care poate extinde decalajul de acces la tehnologie și poate afecta funcții de afaceri critice, cum ar fi resursele umane și finanțele. De exemplu, povestirile despre inteligența artificială care prezintă comportament prejudecat în recrutare sunt povești de avertizare pe care le luăm în serios.

Pentru a mitigă aceste riscuri, implementăm politici și fluxuri de lucru stricte pentru a ne asigura că modelele noastre de inteligență artificială minimizează prejudecata pe tot parcursul ciclului lor de viață. Este crucial să monitorizăm aceste modele în mod continuu, deoarece ele pot începe fără prejudecată, dar pot dezvolta prejudecăți în timp, din cauza schimbărilor în date.

De asemenea, investim în tehnologii avansate, cum ar fi confidențialitatea diferențială și criptarea omomorfică, pentru a consolida angajamentul nostru față de inteligența artificială sigură și lipsită de prejudecăți. Aceste eforturi sunt vitale pentru a ne asigura că uneltele noastre de inteligență artificială nu sunt doar puternice, ci sunt utilizate și în mod responsabil și etic, menținându-și integritatea pentru toți utilizatorii și aplicațiile.

Care este viziunea ta asupra viitorului inteligenței artificiale și roboticii?

Viitorul inteligenței artificiale și roboticii se conturează a fi atât excitant, cât și transformativ. Inteligența artificială a avut, fără îndoială, parte de cicluri de avânt și declin în trecut. Cu toate acestea, odată cu progresele în colectarea și procesarea datelor, precum și cu apariția unor noi modele de venituri bazate pe date, inteligența artificială este acum ferm stabilită și aici pentru a rămâne.

Inteligența artificială a evoluat într-o tehnologie mainstream, având un impact semnificativ asupra modului în care interacționăm cu software-ul atât la nivel de întreprindere, cât și personal. Capabilitățile sale generative au devenit deja o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi, și prevăd că inteligența artificială va deveni și mai accesibilă și mai ieftină pentru întreprinderi, mulțumită noilor tehnici și progreselor.

Un aspect important al acestui viitor este responsabilitatea dezvoltatorilor de inteligență artificială. Este crucial ca constructorii să se asigure că modelele lor de inteligență artificială sunt robuste și lipsite de prejudecăți. De asemenea, sper să văd cadru legal evoluând la un ritm care să țină pasul cu dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale, pentru a gestiona și a mitigă eficient orice probleme legale care pot apărea.

Viziunea mea asupra inteligenței artificiale este una în care aceste tehnologii sunt integrate în mod seamăn în viața noastră de zi cu zi, îmbunătățindu-ne capacitățile și experiențele, fiind în același timp gestionate în mod etic și responsabil.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze ManageEngine.