Preetpal Singh, Director General al Xebia – Seria de interviuri

Preetpal Singh este Director General al Xebia, unde conduce inițiative globale axate pe construirea și modernizarea platformelor digitale, a aplicațiilor enterprise și a sistemelor bazate pe date. Cu peste 26 de ani de experiență în domenii precum servicii financiare, sănătate, producție, consum și tehnologie, el a lucrat la intersecția dintre execuția tehnologică și transformarea afacerilor. Cariera sa cuprinde livrarea de proiecte de inginerie, conducerea lansării pe piață și schimbări operaționale la scară largă, cu un accent constant pe transformarea tehnologiilor emergente în sisteme care funcționează fiabil în medii de producție.

Xebia este o firmă de inginerie digitală globală care proiectează, construiește și modernizează produse și platforme digitale pentru întreprinderi din întreaga lume. Compania combină ingineria software, modernizarea cloud și a datelor, Inteligența Artificială Generativă și automatizarea inteligentă pentru a ajuta organizațiile să dezvolte aplicații scalabile, arhitecturi moderne și capacități integrate de IA. Cu echipe care operează în multiple regiuni, Xebia lucrează cu întreprinderi pentru a integra noi tehnologii în sistemele și platformele cu care vine în contact clientul, asigurându-se că inovația este susținută de o bază solidă de inginerie.

Ați petrecut peste 26 de ani conducând inițiative de tehnologie, vânzări și transformare a afacerilor în multiple domenii. Cum v-a influențat această călătorie abordarea dvs. față de inovație și creștere în prezent?

În timp, m-am concentrat mai mult pe durabilitate decât pe noutate. La începutul carierei mele, eram atras de puterea tehnologiei în sine. Cu experiența, am început să acord o atenție mai mare ceea ce se întâmplă după faza de pilot, când sistemele trebuie să se integreze cu platformele legacy, să treacă revizuiri de conformitate și să funcționeze consistent sub sarcini de lucru reale. În toate domeniile, punctul de cotitură pare să apară atunci când o inițiativă promițătoare intră în producție. Proprietatea devine critică. Complexitatea integrării apare. Toleranța la risc este testată. Acolo este locul unde transformarea fie se maturizează, fie se oprește.

Astăzi, abordez inovația cu o perspectivă practică. La Xebia, ne concentrăm pe construirea și modernizarea platformelor care stau la baza operațiunilor. Ne gândim la menținerea pe termen lung, auditabilitate și scalabilitate de la început, pentru că creșterea se menține doar atunci când sistemele subiacente sunt proiectate să suporte presiunea în timp.

Unde întreprinderile se confruntă cu cele mai mari provocări atunci când execută inițiative de IA?

Provocările de obicei apar odată ce IA trece dincolo de experimentare și în sistemele operaționale. Construirea unui model este o piatră de hotar, dar încorporarea lui în fluxuri de lucru de subscriere, sisteme ERP sau platforme de revendicare introduce un strat suplimentar de complexitate.

Într-un scenariu de implementare, un model a performant bine în medii de testare. Când a fost conectat la un flux de tranzacții live, întrebări despre înregistrarea auditului, autoritatea de anulare și mecanismele de restabilire au încetinit implementarea. Echipele de conformitate au necesitat trasabilitate. Echipele de risc au necesitat claritate cu privire la căile de escaladare. Aceste detalii operaționale au determinat în cele din urmă calendarul.

Inițiativele de IA câștigă tracțiune atunci când conductele de date sunt structurate, monitorizarea producției este în loc și răspunderea este clar definită. Organizațiile care planifică aceste realități devreme tind să se extindă mai lin.

Cum distingeți între automatizarea care îmbunătățește eficiența și transformarea care reconfigurează o afacere?

Automatizarea axată pe eficiență adesea optimizează pașii dintr-un proces existent. O transformare mai largă apare atunci când echipele reevaluează modul în care este structurat procesul în sine.

Am văzut cazuri în care organizațiile se pregăteau să automatizeze lanțuri de aprobare care cuprindeau peste o duzină de puncte de contact. Odată ce logica decizională a fost reproiectată și punctele de verificare consolidate, fluxul de lucru a devenit semnificativ mai simplu. Impactul s-a extins dincolo de timpul de ciclu; a influențat răspunderea și distribuția riscului.

Când simplificați fluxul decizional cu businessul mai întâi, automatizarea devine mai ușoară și câștigurile rămân.

Ce distinge transformarea în industrii puternic reglementate?

Sectorul puternic reglementat are tendința de a încorpora considerații de guvernanță direct în proiectarea sistemului. În industrii precum servicii financiare și sănătate, trasabilitatea și explicabilitatea sunt cerințe înainte de implementare, nu după.

Am lucrat cu echipe care au integrat porți de validare a modelului în fluxurile CI/CD și au stabilit standarde de înregistrare detaliate de la început. Căile de escaladare și cadrele de monitorizare au fost definite devreme în discuțiile despre arhitectură. Această disciplină formează sisteme mai rezistente și pregătește organizațiile pentru o autonomie crescută în medii conduse de IA.

Cum asigurați că investițiile în IA se aliniază cu rezultatele comerciale măsurabile?

Încurajez echipele de conducere să definească schimbarea operațională pe care o așteaptă. Acest lucru poate însemna reducerea timpului de încorporare, creșterea capacității de servire fără o creștere proporțională a numărului de angajați sau scăderea ratelor de eroare în procesarea cererilor.

Instrumentarea joacă un rol critic. Platformele pe care le livrăm includ urmărirea pentru debit, latență, acuratețea deciziilor și ratele de adoptare. Când acești indicatori sunt vizibili în panourile de producție, liderii de business pot conecta investițiile tehnologice la performanța operațională. Cum accelerează parteneriatele strategice IA la scară?

Inițiativele de IA ale întreprinderilor acoperă infrastructură, platforme de date, arhitectură de aplicații și securitate. Execuția coordonată pe aceste straturi necesită adâncime și aliniere. Parteneriatele creează impuls atunci când sunt conectate direct la capacitatea de inginerie și execuția operațională.

Colaborarea noastră extinsă cu parteneri precum Google Cloud, Anthropic și alții include dezvoltarea de soluții industriale reutilizabile și stabilirea unui Centru de Excelență global pentru a sprijini livrarea la scară. Structuri precum acestea reduc fricțiunea de integrare și oferă consistență pe măsură ce implementările se extind pe regiuni și unități de business.

Ce concepții greșite observați în jurul pregătirii pentru IA?

Multe organizații consideră piloții de succes ca dovadă a pregătirii. În practică, pregătirea se manifestă în medii de date structurate, straturi de integrare stabilă, protocoale de guvernanță definite și modele de răspundere clară.

Stabilitatea producției și maturitatea guvernanței influențează la fel de mult succesul pe termen lung ca și performanța modelului. Un model poate performa bine în testare, dar odată ce funcționează la volumul complet de tranzacții, latența, monitorizarea și gestionarea eșecului devin critice. Echipele au nevoie de proceduri clare de restabilire, detectare a derapajului, standarde de înregistrare și definirea clară a proprietății odată ce modelul este live.

Pe măsură ce sistemele de IA trec de la roluri consultative la roluri decizionale, claritatea cu privire la autoritatea de anulare și căile de escaladare devine esențială. Când aceste balize sunt construite în arhitectură de la început, scalarea devine mult mai gestionabilă.

Cum ar trebui liderii să gândească despre echilibrul dintre inovație și risc pe măsură ce IA devine încorporată în operațiuni?

IA responsabilă este construită în sistem de la început și menținută prin supraveghere activă. Criterii clare cu privire la unde sistemele pot acționa independent și unde supravegherea umană rămâne esențială ajută la prevenirea ambiguității mai târziu.

Monitorizarea continuă este la fel de importantă, deoarece modelele de date se schimbă și peisajele regulatorii evoluează. Sistemele de IA necesită recalibrare periodică și revizuire pentru a menține alinierea cu așteptările de business și conformitate.

Cum mențineți alinierea dintre execuția de inginerie și strategia executivă?

Alinierea devine mai ușoară atunci când oamenii sunt onești cu privire la compromisuri. Dacă doriți să mergeți mai repede, există implicații tehnice. Dacă dați sistemelor mai multă autonomie, veți avea nevoie de o monitorizare mai puternică. Dacă personalizați profund, faceți alegeri cu privire la cât de ușor va fi să mențineți mai târziu.

Nimic din toate acestea nu este rău. Trebuie doar să fie explicit. Când aceste realități sunt discutate dinainte, ambiția și disciplina nu se concurează între ele. Liderii pot avansa, inginerii pot construi responsabil, și toată lumea înțelege ce semnează. Acest tip de transparență construiește încredere și menține progresul constant în timp.

Unde ar trebui întreprinderile să-și concentreze investițiile strategice în următorii ani?

Adaptabilitatea va separa liderii de rest. Acest lucru se reduce de obicei la fundamentali solizi: date curate, infrastructură de cloud scalabilă, implementare disciplinată și vizibilitate clară cu privire la modul în care sistemele funcționează.

Companiile care investesc în această fundație și construiesc parteneriatele de ecosistem potrivite în jurul acesteia pot ajusta pe măsură ce piețele și reglementările se schimbă. Pe termen lung, avantajul vine din construirea operațiunilor și arhitecturii care pot face față oricărui val care vine următor.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Xebia ar trebui să viziteze Xebia.