Javed Khan, CEO al Neat – Seria de interviuri

Javed Khan, CEO al Neat, este un executiv în tehnologie cu peste două decenii de experiență în conducere, acoperind colaborarea la nivel enterprise, sisteme inteligente, edge computing și securitate cibernetică. A devenit CEO al Neat în martie 2026, după ce a ocupat funcția de Vicepreședinte Executiv și Președinte al Sistemelor Inteligente la Aptiv, unde a condus lucrări în domeniul tehnologiilor avansate inteligente și bazate pe edge. Înainte de Aptiv, Khan a petrecut peste nouă ani la Cisco ca Vicepreședinte Senior și Director General al Colaborării, supravegheând o perioadă majoră de evoluție în comunicațiile enterprise și tehnologia de colaborare. În primele etape ale carierei sale, a lucrat 14 ani la Symantec ca Vicepreședinte al Securității Enterprise, oferindu-i un background ce combină platforme de colaborare, sisteme inteligente și securitate enterprise.

Neat este o companie de tehnologie cu sediul în Oslo, care proiectează dispozitive inteligente de colaborare video pentru spații de întâlnire moderne. Portofoliul său combină camere, microfoane, afișaje, sisteme audio și hardware de procesare create special, cu o arhitectură distribuită alimentată de AI, concepută să facă întâlnirile hibride mai naturale și mai ușor de gestionat. Dispozitivele Neat suportă platformele majore de colaborare, inclusiv Microsoft Teams, Zoom și Google Meet, precum și configurații bring‑your‑own‑device, cu capabilități AI utilizate pentru funcții precum încadrare inteligentă, optimizare audio și experiențe de întâlnire adaptive. Compania se concentrează pe aducerea mai multor inteligențe direct în sala de conferințe, oferind organizațiilor hardware ce poate fi implementat și gestionat în spații de la camere de focus mici până la medii de conferință mari.

După ce a condus inițiative majore de colaborare la Cisco Systems și a lucrat la sisteme inteligente de tip edge la Aptiv, ce a făcut ca rolul de CEO la Neat să fie următorul capitol potrivit pentru tine și cum îți modelează experiența anterioară viziunea pentru transformarea AI a companiei?

Construirea de produse care sunt utilizate la scară largă a fost mereu în centrul a ceea ce fac, și așa afli rapid dacă rezolvi cu adevărat o problemă.

La Cisco, am văzut cum videoconferințele au trecut de la un lux al sălii de consiliu la coloana vertebrală a modului în care funcționează lumea. La Aptiv, am observat cum edge computing inteligent a transformat în tăcere industrii întregi — auto, aerospațială, robotică — în moduri pe care majoritatea oamenilor nu le-au remarcat până când, brusc, nu și-au putut imagina să lucreze fără ele. Ceea ce le-a unit a fost același lucru: inteligența care se apropie de locul unde se întâmplă efectiv lucrurile.

Și exact acolo suntem acum. În ultimii câțiva ani, modelele AI au devenit suficient de mici și puternice încât pot rula direct pe un dispozitiv aflat într-o sală de conferință. Nu este vorba de o îmbunătățire incrementală. Este o schimbare fundamentală a ceea ce este posibil și, sincer, este un moment incredibil de palpitant pentru această industrie.

De aceea Neat a avut sens. Echipa fondatoare a pornit de la zero în 2019 și a construit o arhitectură concepută nativ pentru era AI, nu suprapusă peste cod moștenit din decenii. Avem peste 600.000 de dispozitive implementate la 20.000 de clienți în 90 de țări. Ne transformăm în standardul global. Și mai avem încă foarte multe de construit.

Ai descris sala de conferință ca una dintre cele mai subestimate suprafețe în AI astăzi. De ce crezi că spațiul fizic al întâlnirii devine din nou strategic important după ani de tendințe de colaborare axate pe software?

După pandemie, am observat un fenomen interesant. Adoptarea sălilor de conferință a accelerat. Oamenii s-au întors la birou și sala de întâlnire a devenit din nou centrală, nu doar pentru apeluri video, ci ca loc de adunare pentru echipe în care să gândească, să decidă și să lucreze împreună.

Dar iată problema. Chiar și cu această relevanță reînnoită, aceste dispozitive sunt folosite doar în timpul unei întâlniri. Intrii, te alături unui apel, ieși. Camera se întunecă. Și asta reprezintă o oportunitate ratată enorm.

Ceea ce s‑a schimbat este că acum putem face mult mai mult. Acum că puterea de calcul puternică se află în cameră — alături de capabilități AI simple, bine proiectate, fiabile și deschise — spațiul devine util în toate momentele care altădată cădeau prin „crăpăturile” procesului. Înainte de începerea întâlnirii. După încheierea ei. Când o echipă locală are nevoie doar de un spațiu pentru a gândi cu voce tare, fără să aibă un link de întâlnire în față.

Sala de conferință a fost întotdeauna un hub pentru colaborare. AI este ceea ce în final îi permite să funcționeze ca atare.

În timpul conducerii Webex în perioada de boom a muncii la distanță din pandemia, ce lecții ai învățat despre cum colaborează oamenii în realitate versus cum platformele software presupuneau că vor colabora?

Pandemia a forțat industria să se miște rapid, iar platformele de colaborare au făcut o treabă remarcabilă îmbunătățind experiența pentru persoanele care lucrează de acasă. Sunetul a devenit mai bun, video‑ul mai clar, interfețele mai simple. Progres real a fost realizat pentru persoana care stă la masa din bucătărie.

Însă, în același timp, decalajul pentru persoana din sala de conferință s‑a lărgit, nu s‑a micșorat. În timp ce experiența de acasă s‑a îmbunătățit semnificativ, experiența din sală a prezentat un set diferit de provocări, mai greu de rezolvat doar din stratul software. Participanții la distanță erau în mod constant dezavantajați în moduri pe care platforma nu le putea vedea și nu le măsura: pierderea discuțiilor laterale înainte de începerea întâlnirii, imposibilitatea de a „citi” camera, excluziunea atunci când deciziile se mutau în afara cadrului camerei.

Exact de aceea am investit masiv în funcții precum Layout‑uri Inteligente și Încadrare Inteligentă la Neat. Layout‑urile Inteligente ajustează dinamic modul în care participanții la distanță sunt afișați în sală, oferind fiecăruia o prezență egală, indiferent de locul în care stă. Încadrarea Inteligentă citește continuu camera și ajustează automat perspectiva, astfel încât participantul la distanță vede mereu persoana potrivită în momentul potrivit, fără ca nimeni din sală să atingă ceva. Scopul nostru este simplu: participantul de la capătul departe ar trebui să fie la fel de mulțumit de experiență ca și cei prezenți în sală.

Multe instrumente de colaborare AI de astăzi se concentrează pe transcriere, rezumate și asistenți virtuali. Ce crezi că le lipsește în mod fundamental în ceea ce privește întâlnirile din viața reală?

Transcrierea și rezumatele sunt valoroase, iar industria a făcut o treabă excelentă stabilind documentația ca standard. Odată ce acest fundament este pus, următoarea oportunitate este să folosim AI pentru a îmbunătăți activ experiența întâlnirii.

Gândește-te la ce se întâmplă cu adevărat înainte ca o întâlnire să înceapă. Pentru mulți, simpla alăturare la o întâlnire poate fi stresantă. Platformă greșită, link greșit, interfață necunoscută. Auzi asta constant de la clienți. Această fricțiune apare înainte ca un singur cuvânt să fie transcris și lucrăm activ cu partenerii noștri de platformă pentru a o elimina.

Acum, să luăm în considerare ce se întâmplă în timpul întâlnirii. Unii oameni domină, alții se detașează, participanții la distanță se simt pe margine. AI‑ul post‑întâlnire este puternic pentru documentare și urmărire, dar experiența întâlnirii în sine are nevoie de atenție în timp real. Este o problemă „live”, care necesită inteligență integrată în hardware.

Și apoi vine tot ce urmează întâlnirii. Elemente de acțiune care rămân într-un rezumat pe care nimeni nu îl citește. Decizii care nu ajung în fluxurile de lucru corecte. AI ar trebui să lege aceste rezultate de restul întreprinderii automat, nu să genereze un alt document pe care cineva să îl proceseze manual.

La Neat ne concentrăm pe: înainte, în timpul și după. Experiențe mai bune alimentate de AI care lucrează în sală, nu doar documentează ce s‑a întâmplat în ea.

Cum schimbă progresele în edge computing și modelele de limbaj mari capacitatea hardware‑ului din sălile de conferință de a face lucruri local, în loc să se bazeze complet pe cloud?

Pentru cea mai mare parte a istoriei AI în colaborare, cloud‑ul era locul în care trăia inteligența și rămâne coloana vertebrală a modului în care gestionăm și coordonăm la scară. Ce s‑a schimbat este că acum putem face mai mult aducând o parte din acea inteligență mai aproape de locul unde se desfășoară efectiv întâlnirea.

Primul este viteza. Nu poți avea latență semnificativă în procesarea audio sau în încadrarea camerei. Când AI trebuie să facă un round‑trip către cloud și înapoi, simți impactul. Răspunsul trebuie să fie instant, iar asta înseamnă că procesarea trebuie să aibă loc chiar în sală.

Al doilea este confidențialitatea. Când AI rulează direct pe dispozitiv, datele cele mai sensibile nu trebuie să părăsească sala. Nu este doar un detaliu tehnic; este o poziție fundamental diferită în materie de confidențialitate. Un document de politică nu poate oferi asta. Arhitectura trebuie să o facă.

Al treilea este costul. Rularea AI local pe dispozitiv reduce dependența de infrastructura scumpă de GPU‑uri în cloud. Este o economie reală care se amplifică pe o flotă mare de dispozitive și este ceva la care liderii IT acordă din ce în ce mai multă atenție.

Rulearea modelelor AI puternice direct pe hardware, în loc de un apel API remote, este acum posibilă într-un mod în care nu a fost cu câțiva ani în urmă. Obții ce e mai bun din ambele lumi: cloud‑ul gestionează și coordonează la scară, iar edge‑ul se ocupă de experiențele unde viteza, confidențialitatea și eficiența costurilor locale contează cel mai mult. Această schimbare a fost o parte importantă a motivului pentru care m‑am întors în această industrie și la Neat.

Ai lucrat în diverse industrii, inclusiv auto, aerospațială, robotică și colaborare enterprise. Există concepte din sistemele inteligente din acele industrii pe care le crezi că vor remodela în cele din urmă tehnologia de colaborare la locul de muncă?

Paralela cu industria auto este cea pe care revin mereu. Conducerea autonomă este una dintre cele mai sofisticate soluții de edge computing construite vreodată. Senzorii detectează în timp real ce se întâmplă, mașina ia decizii care afectează cu adevărat viețile oamenilor, iar totul este procesat la edge în momentul respectiv. Răspunsul trebuie să fie instant, deoarece consecințele unei greșeli sunt imediate.

O sală de conferință este aceeași problemă, dar într-un mediu diferit. Sala se schimbă de fiecare dată. Număr diferit de persoane, acustică diferită, iluminare diferită, dinamici de conversație diferite. Hardware‑ul trebuie să citească ce se întâmplă și să răspundă grațios, fără ca nimeni să fie nevoit să îl gestioneze.

Ceea ce ne atrage la dispozitivele edge la Neat se rezumă la trei lucruri: viteza pentru experiențele care o cer, confidențialitatea pentru că datele sensibile nu ar trebui să părăsească sala și costul, deoarece procesarea locală reduce dependența de infrastructura cloud la scară. Disciplina de a proiecta pentru variabilitatea din lumea reală, nu pentru condiții ideale, este ceva cu care industriile auto și robotică s‑au confruntat de decenii. Colaborarea enterprise începe să ajungă la același nivel.

De ce crezi că următorul val major de inovație în colaborarea enterprise va veni din hardware și inteligență edge, mai degrabă decât din platformele software care domină titlurile de astăzi?

Aș contesta puțin formularea. Nu este vorba de hardware versus software, cele două trebuie să lucreze împreună. Dar ceea ce s‑a schimbat este că hardware‑ul este acum capabil să facă lucruri care pur și simplu nu erau posibile acum câțiva ani, iar asta creează o oportunitate cu adevărat nouă.

Platformele — Microsoft, Zoom, Google — fac lucruri remarcabile în cadrul întâlnirii. Însă există aspecte pe care hardware‑ul le permite și pe care software‑ul singur nu le poate replica pe deplin: încadrarea precisă a camerei, procesarea audio cu precizia microfoanelor și difuzoarelor concepute special pentru spațiu, gestionarea completă locală fără un round‑trip către cloud. Când inteligența este integrată nativ în hardware, obții un nivel de performanță și confidențialitate pe care software‑ul singur nu îl poate atinge în același mod.

Când construiești acea inteligență în hardware, faci software‑ul mai bun. O încadrare mai bună înseamnă că participantul la distanță are o vedere mai clară și mai exactă a sălii. Un proces audio mai bun înseamnă că vocile sunt captate mai clar, îmbunătățind tot ce urmează. Procesarea locală mai rapidă și mai sigură înseamnă experiențe mai rapide, mai private și mai fiabile pentru toți cei din sală și pentru cei care se alătură de la distanță.

Deci întrebarea nu e care strat câștigă. Întrebarea e cum construiești o platformă hardware care să facă software‑ul mai bun și un ecosistem software care să facă hardware‑ul mai valoros. Acesta este pariu pe care îl facem la Neat și motivul pentru care am construit de la zero, în loc să încercăm să adăugăm AI pe o arhitectură moștenită. Companiile care reușesc să facă hardware‑ul și software‑ul să lucreze împreună fără cusur vor conduce următorul val.

Pe măsură ce agenții AI devin mai capabili, cum vezi evoluția rolului întâlnirilor? Vor deveni întâlnirile mai intenționate, mai automatizate sau, poate, mai puțin frecvente?

Primul lucru pe care îl vei vedea este o transformare a tot ce înconjoară întâlnirea și a experienței de întâlnire în sine. Înainte de apel, agenții vor ajuta la pregătirea participanților, vor aduce context relevant și se vor asigura că persoanele potrivite sunt în sală. După apel, agenții vor acționa automat asupra rezultatelor, atribuind sarcini, actualizând fluxuri de lucru și conectând deciziile la restul întreprinderii fără ca cineva să fie nevoit să le urmărească. Întâlnirea devine mai puțin un eveniment izolat și mai mult un nod într-un flux de lucru continuu și inteligent.

Al doilea aspect pe care îl vor schimba agenții este modul în care IT gestionează infrastructura. Când agenții pot accesa și gestiona hardware‑ul sălii direct, costul și complexitatea administrării unei flote de săli de conferință scad semnificativ. Echipele IT petrec mai puțin timp cu mentenanță și depanare și mai mult timp cu priorități strategice. Este o schimbare semnificativă pentru orice organizație care operează săli de conferință la scară.

Ceea ce nu se va schimba este importanța întâlnirii ca spațiu pentru colaborare umană autentică și deliberare. Conversațiile care necesită judecată, care au nevoie ca oamenii să „citească” camera și să ia decizii împreună, nu vor dispărea. Dimpotrivă, pe măsură ce agenții preiau mai multă greutate administrativă, întâlnirile rămase devin mai concentrate și mai valoroase.

Hardware‑ul sălii trebuie să fie pregătit pentru toate acestea. Pe măsură ce agenții devin participanți activi, nu doar instrumente de suport, dispozitivul din sală devine fereastra fizică prin care acei agenți interacționează cu oamenii prezenți.

Companiile sunt din ce în ce mai îngrijorate de confidențialitate, guvernanță și securitate când sistemele AI sunt integrate direct în mediile de lucru. Cum ar trebui organizațiile să echilibreze colaborarea inteligentă cu încrederea și controlul?

Acesta este unul dintre cele mai importante întrebări din industria noastră în prezent și va deveni și mai presant pe măsură ce AI se integrează tot mai mult în locul de muncă.

Punctul de plecare trebuie să fie arhitectura. Când integrezi AI într-o sală cu senzori permanenți și procesare mereu activă, întrebarea „unde trăiesc datele” nu este un detaliu. Dacă datele cele mai sensibile nu părăsesc niciodată dispozitivul, ai rezolvat o categorie de risc pe care nicio politică de confidențialitate nu o poate aborda singură.

La Neat, securitatea și confidențialitatea sunt încorporate în modul în care proiectăm și inginerăm produsele încă din faza de concepție, nu adăugate ulterior. Neat OS este un sistem de operare creat special pentru sălile de întâlnire, cu boot securizat susținut de hardware, integritate verificată a sistemului de operare și controale stricte de proces care limitează ce software poate accesa chiar dacă o vulnerabilitate este descoperită în altă parte. Toată procesarea AI audio și video are loc local pe procesoare edge dedicate în memorie volatilă, garantând zero retenție de date, zero transmitere în cloud și zero expunere a informațiilor clienților.

Această arhitectură simplifică și un alt aspect pe care organizațiile îl urmăresc din ce în ce mai mult: conformitatea. Când procesarea AI rămâne pe dispozitiv, suveranitatea datelor devine mult mai ușor de demonstrat. Elimină întregi categorii de risc din discuția de conformitate și facilitează îndeplinirea cerințelor cadrelor precum HIPAA pentru sănătate, SOC 2 pentru organizații de servicii și CCPA/CPRA pentru entitățile care operează sub legislația de confidențialitate din California. Sala devine un activ în postura de conformitate, nu o povară.

Ceea ce AI schimbă este viteza securității, nu direcția strategiei noastre. Intervalul dintre descoperirea unei vulnerabilități și exploatarea ei se scurtează rapid. De aceea am trecut de la revizii periodice la monitorizare continuă, gestionare permanentă a vulnerabilităților și analiză asistată de AI a codului pe parcursul întregului proces de dezvoltare.

Pentru organizațiile care evaluează parteneri tehnologici, întrebarea cea mai utilă nu este dacă un furnizor este atașat la cea mai recentă inițiativă de securitate AI, ci dacă securitatea este încorporată suficient de adânc în tot ce construiesc pentru a rezista oricărei amenințări viitoare. La Neat, acesta a fost focusul nostru încă din prima zi.

Privind în perspectivă la cinci ani, cum arată și cum se simte sala de conferință ideală alimentată de AI și ce capabilități crezi că vor părea evidente în retrospectivă odată ce tranziția se va consolida complet?

Ce va părea cel mai evident în retrospectivă este următorul lucru: nimeni nu ar trebui să aibă vreodată o experiență de întâlnire substandard doar pentru că participă de la distanță. Acesta este standardul spre care lucrăm și suntem mai aproape decât crede majoritatea oamenilor.

Intrii în sală și întâlnirea este gata pentru tine. Fără să te încurci cu cabluri, fără să depanezi audio, fără să ajustezi camera. Toți, fie că sunt în sală, fie că se alătură de acasă, au o prezență egală pe tot parcursul conversației, fără ca nimeni să fie nevoit să o gestioneze.

După întâlnire, rezultatele nu rămân într-un rezumat pe care nimeni nu îl citește. Sarcinile sunt atribuite, fluxurile de lucru actualizate, iar deciziile se conectează automat la restul întreprinderii. Întâlnirea devine un nod într-un flux de lucru continuu și inteligent, nu un eveniment izolat.

Iar infrastructura care susține totul este gestionată în mare parte de agenți AI, nu de echipe IT care urmăresc probleme hardware. Sălile sunt mereu pregătite. Managementul flotei se desfășoară în fundal. Tehnologia devine cu adevărat invizibilă.

Ceea ce va părea evident în retrospectivă este că am așteptat prea mult să tratăm sala ca un sistem inteligent, nu ca o colecție de periferice. Ideea că ar trebui să depanezi audio sau să încadrezi manual camera înainte ca o întâlnire să poată începe va părea la fel de inutilă pe cât este de evidentă.

Mulțumim pentru interviul excelent, cititorilor care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Neat.