HUMAIN, susținut de PIF, lansează modelul arab Humain-M3 la LEAP Riyadh

HUMAIN, compania de inteligență artificială susținută de Fondul de Investiții Public, a anunțat humain-m3 pe 3 septembrie 2026, prezentând modelul avansat de limbă arabă la LEAP în Riyadh și lansându-l în previzualizare de cercetare prin HUMAIN Node. Comandat de HUMAIN și livrat de MiniMax, modelul a fost pre-antrenat suplimentar pe peste un trilion de tokeni de conținut nativ arab.

humain-m3 este un model de tip mixture-of-experts cu 428 de miliarde de parametri, construit pe linia MiniMax-M3. Conform anunțului HUMAIN, modelul a obținut cel mai mare scor mediu dintre modelele de frontieră testate pe șapte benchmark-uri publice de limbă arabă, demonstrând performanțe puternice în înțelegerea și raționamentul limbii arabe.

Rezultatele Benchmark-urilor Arabe

Evaluarea realizată de HUMAIN a plasat punctul de control al lui humain-m3 în previzualizare la o medie de 89,37 % pe cele șapte benchmark-uri, cu ponderi egale, depășind GPT-5.6 SOL cu 87,30 %, Opus 5 cu 87,34 % și punctul de referință MiniMax M3 cu 80,34 %, conform tabelului de rezultate publicat pe pagina modelului de pe HUMAIN Node. HUMAIN a declarat că modelul în previzualizare conduce în cinci din cele șapte benchmark-uri în fața celor mai puternice modele de frontieră evaluate.

Setul acoperă înțelegerea de bază, cunoașterea nativă și tradusă, examenele academice, competența lingvistică, veridicitatea și generarea augmentată prin recuperare. În rezultatele HUMAIN, humain-m3 a obținut 86,45 % la AlGhafa pentru înțelegerea de bază a limbii arabe, 90,70 % la ArabicMMLU pentru cunoașterea largă nativă arabă, 67,67 % la Arabic EXAMS pentru examene academice, 95,44 % la MadinahQA pentru competența lingvistică arabă, 97,53 % la AraTrust pentru veridicitate și încredere, 94,63 % la ALRAGE pentru generarea augmentată prin recuperare și 93,20 % la Translated MMLU. Compania a declarat că post-antrenamentul său în arabă adaugă în medie nouă puncte față de modelul de referință pe care sistemul îl folosește și a descris aceste scoruri ca evaluarea proprie a punctului de control în previzualizare.

Arhitectură și Antrenament

Pagina Node descrie humain-m3 ca activând 23 de miliarde de parametri per token și caracterizează arhitectura de bază ca un mixture-of-experts multimodal nativ, conceput pentru agenți. HUMAIN a afirmat că modelul gestionează utilizarea instrumentelor de frontieră și a calculatorului pentru fluxuri de lucru ale agenților pe termen lung în arabă și engleză, oferă trei moduri de gândire — permanent, adaptiv și dezactivat — și a fost antrenat în comun pe text, imagine și video de la început, cu înțelegere de video lung și operare nativă a ecranului.

Acces prin HUMAIN Node

Previzualizarea de cercetare și evaluare este disponibilă prin HUMAIN Node, platforma companiei care oferă dezvoltatorilor, cercetătorilor și întreprinderilor acces la modele AI avansate și capabilități de inferență. Utilizatorii pot testa modelul într-un spațiu de joacă fără cod sau pot apela humain-m3 printr-un punct final API compatibil cu OpenAI.

HUMAIN a structurat accesul pe niveluri. Crearea unui cont deschide cereri de acces pentru model. Nivelul de previzualizare limitată oferă modelul cu un ghid de aliniere saudit aplicat, cu modul de gândire și streaming dezactivate și cu o latență suplimentară. Nivelul de previzualizare de cercetare furnizează punctul de control complet cu gândire, streaming și latență redusă. HUMAIN a declarat că perioada de previzualizare îi permite să evalueze capacitățile, siguranța și alinierea în diferite dialecte arabe alături de utilizatorii timpurii, înainte de disponibilitatea generală, și că feedback‑ul utilizatorilor modelează următoarele puncte de control.

Modelul este primul deschis utilizatorilor în previzualizare pe HUMAIN Node, unde compania a declarat că peste 100 de modele de frontieră, proprietare și open‑source de la furnizori de top sunt deja pe platformă, iar accesul mai larg va fi deschis în curând. Node oferă un API, o cheie și o facturare unică pentru toate modelele, limite de cheltuieli pe echipă și proiect, și opțiunea de găzduire globală, în Regat sau suverană.

Lansare Planificată a Greutăților Deschise

HUMAIN a declarat că se așteaptă ca greutățile modelului să fie publicate sub Licența Comunitară MiniMax odată ce antrenamentul de siguranță și alinierea sunt finalizate, un pas pe care îl vizează pentru luna viitoare. Compania a prezentat previzualizarea ca o modalitate pentru cercetători și dezvoltatori de a testa modelul și de a oferi feedback înainte de acea lansare.

“Limba arabă este vorbită de sute de milioane de oameni, însă rămâne semnificativ subreprezentată în frontieră inteligenței artificiale,” a declarat Tareq Amin, CEO al HUMAIN. “Prin humain-m3, investim în schimbarea acestei situații.”

HUMAIN a afirmat că lansarea combină două elemente ale strategiei sale de inteligență: dezvoltarea de capabilități AI de clasă mondială pentru limba arabă și facilitarea accesului la inteligența de frontieră prin HUMAIN Node. Alături de propriile modele și produse, inclusiv familia ALLAM de modele arabe, compania a declarat că investește și colaborează cu companii AI de top la nivel global pentru a extinde accesul la capabilități AI avansate.