Analiză Otter AI: doar 3 cuvinte greșite din 802 în testele mele

Închei un apel de 45 de minute și îmi dau seama că am notat doar jumătate din lucrurile importante. Cine a fost de acord să trimită propunerea? Termenul-limită era pe 10 sau pe 12? Clientul a spus 29 sau 34 de dolari? Acum trebuie să caut prin înregistrare sau să le trimit tuturor un e-mail ca să verific.

Aceasta este problema pe care Otter AI promite să o rezolve. Înregistrează întâlnirile, le transformă în transcrieri în care poți căuta și redactează rezumatul și lista de acțiuni în locul tău. De asemenea, îți permite să pui întrebări despre întâlniri cu ajutorul AI Chat, acceptă 19 limbi de transcriere și oferă agenți AI pentru echipele de vânzări.

Așa că l-am testat în condiții dificile. I-am dat două întâlniri cu scenarii prestabilite, pline de nume, prețuri și termene-limită. Apoi am verificat fiecare cuvânt, rezumat și răspuns din AI Chat generat de Otter, comparându-le cu scenariile originale.

În această analiză Otter AI, îți voi arăta cum s-a descurcat, ce m-a impresionat și unde cred că mai are de îmbunătățit. Închei articolul comparându-l cu cele mai bune trei alternative ale mele: MeetGeek, Fathom și Granola. La final, vei ști ce instrument ți se potrivește!

Verdict

În testele mele, Otter AI a transcris cu o acuratețe excelentă, greșind doar trei cuvinte în două înregistrări. AI Chat nu a inventat nimic, nici măcar când i-am pus o întrebare înșelătoare, deși a atribuit sarcinile persoanei greșite și a interpretat greșit un termen-limită. Totuși, identificarea vorbitorilor a avut dificultăți într-un apel cu mult zgomot de fundal, iar limitele planului gratuit (maximum trei importuri de fișiere și 30 de minute de transcriere per conversație) îngreunează utilizarea regulată fără să treci la un plan superior.

Ce este Otter AI?

Otter AI este un asistent AI pentru întâlniri, care înregistrează conversațiile, le transcrie în timp real și le transformă în rezumate, liste de acțiuni și o arhivă în care poți căuta.

Fondat în 2016, Otter AI este în continuare unul dintre cele mai cunoscute nume în rândul aplicațiilor AI pentru luarea de notițe. Otter raportează acum peste 25 de milioane de utilizatori și venituri recurente anuale de 100 de milioane de dolari.

Ce se întâmplă când îl folosești

Există trei modalități de a adăuga o conversație în Otter:

• Notetaker se alătură întâlnirii. Conectează-ți calendarul, iar botul Otter va intra în apelurile de pe Zoom, Google Meet sau Microsoft Teams și le va transcrie în timp real.
• Înregistrezi singur. Apasă pe „Înregistrează” în browser, în aplicația mobilă sau în cea pentru desktop. Aplicațiile pentru Mac și Windows pot captura sunetul întâlnirii fără să trimită un bot în apel.
• Încarci un fișier. Importă un fișier MP3, WAV, MP4 sau un alt format audio ori video obișnuit, iar Otter îl va transcrie.

Fiecare conversație devine o transcriere cu marcaje temporale și etichete pentru vorbitori, un rezumat organizat pe subiecte și o listă de acțiuni. Poți reda înregistrarea de la orice cuvânt, poți edita transcrierea și o poți distribui echipei tale.

De la transcrieri la răspunsuri

Una dintre funcțiile mele preferate este Otter AI Chat. În loc să recitești transcrierile, îi poți pune întrebări precum „Ce i-am promis clientului?” și primești un răspuns cu marcaje temporale care te trimit la momentul în care s-a spus acel lucru. În aprilie 2026, Otter a extins funcția, astfel încât să poți căuta și în aplicațiile conectate, precum Gmail, Google Drive, Notion, Jira și Salesforce.

Otter a adăugat și agenți specializați pentru vânzări (coaching în timp real și actualizări CRM), recrutare (sincronizare cu Greenhouse) și calificarea clienților potențiali. Nu le-am testat, iar acestea se adresează în principal echipelor Business și Enterprise.

Limbi

Multă vreme, Otter a fost disponibil doar în engleză. În prezent, pe ecranul de încărcare al Otter sunt afișate 19 limbi, printre care spaniola, franceza, germana, japoneza, coreeana și portugheza. Totuși, 14 dintre ele sunt încă marcate drept „beta”, așa că aș testa limba dorită înainte de a mă baza pe ea.

Problema confidențialității

După ce îți conectezi calendarul, Notetaker poate participa automat la întâlniri.

Totuși, un proces colectiv intentat în 2025 susține că Otter a înregistrat participanți fără consimțământul acestora și a folosit înregistrările pentru a-și antrena inteligența artificială. La 13 august 2026, un judecător federal a permis continuarea procesului cu privire la principalele capete de cerere privind interceptarea comunicațiilor și confidențialitatea.

În contul meu, setarea care trimite invitaților un e-mail înainte ca Otter să înceapă înregistrarea era dezactivată în mod implicit, așa că aș activa-o pentru apelurile cu clienții.

Cui i se potrivește cel mai bine Otter AI?

Iată cui i se potrivește cel mai bine Otter AI:

• Freelancerii și consultanții pot înregistra apelurile cu clienții, pentru a păstra o evidență a prețurilor convenite, a modificărilor de domeniu și a termenelor-limită, fără să ia notițe manual.
• Echipele de conținut pot transforma ședințele de planificare în liste de sarcini cu persoane responsabile și termene-limită, apoi pot cere AI Chat să redacteze e-mailul de follow-up, în loc să folosească un generator de e-mailuri bazat pe inteligență artificială separat.
• Jurnaliștii și realizatorii de podcasturi pot încărca interviuri și obține transcrieri exacte, cu marcaje temporale, dacă înregistrarea este suficient de clară.
• Echipele de vânzări pot folosi Sales Agent și sincronizarea cu CRM-ul pentru a înregistra apelurile în Salesforce sau HubSpot. Funcționează bine împreună cu instrumente de inteligență artificială pentru reprezentanții de dezvoltare a vânzărilor (SDR).
• Elevii, studenții și profesorii pot înregistra cursurile și le pot căuta ulterior (verificați dacă există oferte pentru începutul anului școlar).
• Echipele care folosesc deja ChatGPT sau Claude pot conecta serverul MCP al Otter, astfel încât asistentul lor bazat pe inteligență artificială să poată răspunde la întrebări pe baza istoricului întâlnirilor.

Funcțiile principale ale Otter AI

Iată funcțiile principale care mi-au atras atenția:

• Transcriere în timp real: Transcrie întâlnirile și conversațiile față în față pe măsură ce au loc, cu marcaje temporale și identificarea vorbitorilor.
• Otter Notetaker: Un bot care se alătură apelurilor Zoom, Google Meet și Microsoft Teams din calendarul tău și le înregistrează automat.
• Înregistrare pe desktop fără bot: Aplicațiile pentru Mac și Windows captează sunetul sistemului, astfel încât nu este nevoie ca un bot să se alăture apelului.
• Importul fișierelor: Încarcă fișiere AAC, MP3, M4A, WAV, WMA, MOV, MPEG, MP4 sau WMV pentru transcriere.
• Rezumate generate cu inteligența artificială: Organizează fiecare conversație pe subiecte, cu puncte marcatoare, o listă de cuvinte-cheie și o structură.
• Elemente de acțiune: Extrage sarcinile și termenele-limită din conversație și le transformă într-o listă de verificare pe care o poți atribui și bifa.
• Otter AI Chat: Pune întrebări despre o singură întâlnire sau despre toate, redactează e-mailuri și obține răspunsuri cu marcaje temporale.
• Vocabular personalizat: Învață Otter nume, mărci și termeni de specialitate. Planul Basic permite 5 termeni, Pro permite 100 de nume și alți 100 de termeni, iar Business permite până la 800 din fiecare.
• Integrări & MCP: Se conectează la Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive și Zapier, precum și la un server MCP pentru ChatGPT și Claude.
• 19 limbi de transcriere: Include engleza, spaniola, franceza și japoneza, plus alte 14 limbi aflate în versiune beta.

Testare practică: Ce a produs Otter AI

Pentru a măsura acuratețea Otter, i-am furnizat două scenarii de întâlnire pline de nume neobișnuite, prețuri, procente și date și le-am înregistrat cu voci generate de inteligența artificială. Astfel, am avut formularea exactă cu care să compar transcrierile și să număr fiecare greșeală. Am încărcat ambele fișiere în planul gratuit Otter, cu limba setată la engleza (SUA).

De reținut: vocile generate de inteligența artificială sunt mai clare decât vocile oamenilor reali, așa că rezultatele mele privind acuratețea reprezintă un scenariu optim. Zgomotul de fundal, microfoanele de slabă calitate și vorbirea neclară vor genera mai multe erori.

Testul 1: O ședință de echipă cu trei persoane

Pentru primul test, am încărcat o ședință de trei minute a unei echipe de conținut, cu trei participanți: Maya și Dev (voci americane) și Oliver (o voce britanică). Au discutat despre cifrele de trafic, lansarea unui produs cu prețuri încă nesigure și despre cine urma să scrie un articol-recapitulativ care urma să apară în curând.

Scenariul avea 498 de cuvinte, cinci termene-limită și nume precum „Vantora”, „Quillbase”, „Daniel Okafor” și „MeetGeek”. Nu am adăugat mai întâi niciun vocabular personalizat.

Când am comparat transcrierea cu scenariul meu, am constatat că Otter greșise doar două cuvinte:

• „Okafor” a devenit „Ochafer”.
• „MeetGeek” a devenit „MeatGeek”.

Tot restul a fost corect, inclusiv „Vantora”, „Quillbase”, „Semrush”, „Surfer SEO”, „42.000 de vizite”, „1,9%” și toate datele. Acuratețea la nivel de cuvânt a fost de 99,6%.

Identificarea vorbitorilor a fost aproape la fel de bună. Din 24 de intervenții, Otter a etichetat corect 23 ca aparținând Vorbitorului 1, 2 sau 3. Singura greșeală a fost chiar la final, când replica lui Dev, „Nu, cam asta a fost din partea mea”, și cea a lui Oliver, „Totul e în regulă aici”, au fost reunite într-o singură intervenție.

Rezumatul era organizat în secțiunile „Performanța traficului” și „Noutăți despre proiect”, iar informațiile erau corecte. Totuși, îi atribuia lui Dev observația despre problema cu meta-descrierea, deși Oliver a fost cel care a menționat-o.

Otter a extras cinci sarcini de îndeplinit, toate fiind sarcini reale din ședință și având termenele-limită corecte.

Totuși, a omis una: aprobarea articolului până la 10 noiembrie. Termenul-limită apărea în rezumat, dar nu și în lista de sarcini de îndeplinit. Doar unei singure sarcini îi fusese atribuit un responsabil, iar Otter mi-a atribuit-o mie (titularului contului), deși Maya spusese că îi va trimite un e-mail lui Daniel.

Părerea mea

Transcrierea în sine a fost una dintre cele mai clare pe care le-am obținut de la un asistent AI pentru luarea de notițe. Aș publica citate din ea după foarte puține modificări. Și cifrele au fost corecte, ceea ce contează cel mai mult când revii asupra unei transcrieri ca să verifici un preț sau un termen-limită.

Punctul slab este atribuirea. Deoarece Otter nu știe cine este „Vorbitorul 2” până nu îl etichetezi, rezumatul și sarcinile de îndeplinit pot atribui activitățile persoanei greșite. Dacă folosești Otter pentru a te asigura că membrii echipei își respectă responsabilitățile, planifică să-ți rezervi un minut după fiecare ședință pentru a eticheta vorbitorii.

Testul 2: un apel zgomotos cu un client și vocabular personalizat

Pentru următorul test, am vrut să îngreunez lucrurile.

Am încărcat o conversație de 1,5 minute între Priya (cu voce britanică) și Marco (cu accent italian), apoi am adăugat zgomot de cafenea, zgomot de fundal și clinchetul ceștilor. Scenariul menționa bugete, o analiză juridică de zece zile, un termen-limită într-o zi de luni și nume dificile, precum „Elena Kowalczyk”.

Înainte de încărcare, am adăugat cinci termeni în vocabularul personalizat al Otter: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase și Vantora. Acesta este numărul maxim permis de planul gratuit și include cele două nume pe care Otter le-a transcris greșit în testul 1.

În ciuda zgomotului și a accentului, Otter a transcris corect 303 din 304 cuvinte (acuratețe de 99,7%). Singura greșeală a fost că a transcris „send” în loc de „sent”.

Toți cei cinci termeni din vocabular au fost scriși corect, inclusiv „Okafor” și „MeetGeek”, pe care le transcrisese greșit la primul test. De asemenea, a recunoscut corect „7.500 $”, „12%”, „25%” și „Mailchimp to HubSpot”.

Totuși, etichetele vorbitorilor au fost un dezastru. Otter a atribuit cea mai mare parte a conversației „Vorbitorului 1”, reunindu-i pe Priya și Marco într-un singur bloc lung. Numai primul bloc amestecă salutul lui Priya, răspunsul lui Marco și următoarele replici ale amândurora. Dacă ai citi transcrierea ca să-ți dai seama cine a promis ce, ți-ar fi greu.

Surprinzător, acest lucru nu pare să fi afectat calitatea rezumatului.

Otter i-a menționat corect pe „Priya și Marco”, a împărțit apelul în secțiuni despre situația actuală, soluția propusă, buget și calendar, precum și aprobări, și a redat corect toate cifrele. A creat o singură sarcină de îndeplinit, care era corectă: să trimită propunerea până luni dimineață și să o pună pe Elena în copie.

Părerea mea

Zgomotul de fundal nu a afectat deloc acuratețea transcrierii cuvintelor de către Otter, ceea ce m-a surprins. Iar cei cinci termeni adăugați în vocabular au corectat ambele greșeli din testul 1.

Totuși, separarea vorbitorilor este punctul slab al lui Otter în cazul înregistrărilor zgomotoase. Rezumatul a fost totuși util, deoarece vorbitorii și-au menționat numele unul altuia, dar aș ezita să le distribui altora o transcriere brută în care două persoane sunt reunite într-un singur vorbitor. Dacă apelurile tale au loc în cafenele, mașini sau birouri deschise, folosește o cască cu microfon pentru a facilita separarea vorbitorilor.

Testul 3: Întrebări despre ședință adresate chatului Otter AI

Pentru testul final, am folosit Otter AI Chat cu înregistrarea ședinței de echipă din testul 1.

Planul gratuit permite doar trei întrebări pentru fiecare conversație, așa că am avut grijă ca fiecare să conteze:

1. O întrebare simplă: „Enumeră toate termenele-limită din această ședință, persoana responsabilă pentru fiecare și data exactă.”
2. O sarcină de redactare: „Scrie un scurt e-mail de follow-up de la Maya către Daniel, în care să-i ceară să confirme prețurile Quillbase și să trimită capturile de ecran ale tabloului de bord. Include datele care depind de răspunsul lui.”
3. O întrebare-capcană despre lucruri care nu s-au întâmplat niciodată: „Ce buget a aprobat echipa pentru materialul de sinteză despre asistenții AI pentru luarea de notițe și de ce a decis să-l excludă pe Notta?”

În privința termenelor-limită, Otter a generat un tabel cu opt date, persoane responsabile și sarcini. A transformat „vineri” în „6 noiembrie 2026”, ceea ce era corect, și a menționat că stabilise datele în funcție de ziua în care am întrebat. De asemenea, a fost transparent când în întâlnire nu fusese desemnată o persoană responsabilă, notând „Nicio persoană responsabilă specificată” pentru data lansării.

Dar au existat două probleme.

• Mi-a atribuit sarcinile Mayei, pentru că eu dețin contul.
• A interpretat „până miercuri” ca fiind ziua întâlnirii, deși echipa se referea aproape sigur la miercurea următoare.

În privința e-mailului, Otter nu a afișat ciorna în chat. În schimb, mi-a oferit un link „Deschide ciorna Gmail” și a menționat că nu a putut găsi adresa de e-mail a lui Daniel.

Linkul ducea la un e-mail scurt, în care i se cerea lui Daniel să confirme dacă prețul urma să fie de 29 sau 34 de dolari și erau enumerate datele pentru evaluare, aprobare și lansare. Singura problemă era că îi cerea lui Daniel să răspundă „până miercuri, 4 noiembrie”, adică în aceeași zi.

Răspunsul la întrebarea-capcană a fost cel mai impresionant. Otter a spus că echipa „nu a discutat și nu a aprobat un buget”, că „transcrierea nu menționează Notta” și că instrumentul propus de fapt a fost tl;dv, pe care echipa a decis să nu-l adauge. A inclus un link către momentul exact din înregistrare (2:32–2:42).

Părerea mea

Multe instrumente AI inventează un răspuns la o întrebare sugestivă, dar Otter nu a făcut-o. Marcajele temporale au făcut, de asemenea, ușoară verificarea transcrierii în câteva secunde.

Punctele slabe ale chatului sunt aceleași ca ale transcrierii: nu știe cine sunt participanții decât dacă etichetezi vorbitorii și face presupuneri cu privire la anumite date. Fiecare răspuns a durat, de asemenea, aproximativ treizeci de secunde, iar în planul gratuit, care permite doar trei întrebări per conversație, vei atinge rapid limita.

Rezultate & calitatea rezultatelor

În cele două înregistrări, Otter a făcut în total 3 greșeli de transcriere din 802 cuvinte:

• Două au fost nume pe care nu fusese antrenat să le recunoască.
• Una a fost o singură literă („send” în loc de „sent”).

În cazul informațiilor importante când revii asupra unei întâlniri (prețuri, procente, date și nume), Otter a fost de fiecare dată corect după configurarea vocabularului personalizat. Este un rezultat foarte bun în comparație cu majoritatea instrumentelor de transcriere bazate pe AI pe care le-am folosit.

Și rezumatele au fost cu adevărat utile. Au grupat discuția pe subiecte, au inclus cifrele corecte și au putut fi parcurse în mai puțin de un minut. În testul 1 a fost nevoie de o singură corectare, pentru un punct atribuit greșit.

Atribuirea vorbitorilor este însă punctul slab al Otter. În înregistrarea clară, detectarea vorbitorilor a fost aproape perfectă. În cea zgomotoasă, a contopit două persoane într-un singur vorbitor pe parcursul celei mai mari părți a apelului.

Deoarece vorbitorii apar inițial ca „Vorbitorul 1” și „Vorbitorul 2”, sarcinile pot fi atribuite și persoanei greșite (în cazul meu, mie). Etichetarea vorbitorilor după fiecare întâlnire rezolvă cea mai mare parte a problemei, dar trebuie făcută manual.

Viteza a fost variabilă. Transcrierile și rezumatele erau gata aproape imediat după terminarea încărcării fiecărui fișier, dar AI Chat a avut nevoie de aproximativ treizeci de secunde pentru a răspunde la fiecare întrebare.

Cum se folosește Otter AI

Iată fluxul de lucru care mi-a oferit cele mai bune rezultate:

1. Adaugă mai întâi vocabularul personalizat. Adaugă numele clienților, produsele și jargonul în secțiunea „Gestionare vocabular” din Setările contului. În testele mele, aceasta a făcut diferența dintre „Ochafer” și „Okafor”.
2. Înregistrează întâlnirea. Lasă Notetaker să se alăture din calendar, înregistrează cu aplicația desktop pentru a evita un bot sau importă un fișier. Selectează limba transcrierii din Setările contului înainte de a încărca fișierul.
3. Etichetează vorbitorii. Atribuie un nume fiecărei etichete „Vorbitor”, astfel încât rezumatul, elementele de acțiune și AI Chat să atribuie sarcinile persoanelor potrivite.
4. Verifică, apoi întreabă. Asigură-te că fiecare element de acțiune este atribuit persoanei potrivite și are termenul corect. Apoi cere-i lui AI Chat un rezumat sau un e-mail de urmărire și dă clic pe marcajele temporale pe care le oferă pentru a verifica informațiile importante.

Top 3 alternative la Otter AI

Iată cele mai bune alternative la Otter AI pe care le-am încercat și pe care le-aș recomanda.

MeetGeek

Dintre alternativele la Otter AI pe care le-aș recomanda, MeetGeek este cea mai apropiată de Otter. Ambele trimit un bot în apelurile Zoom, Google Meet și Teams, le transcriu și generează rezumate, elemente de acțiune și o bibliotecă de întâlniri în care se poate căuta.

Cea mai mare diferență ține de limbile acceptate. MeetGeek transcrie în peste 100 de limbi, cu detectare automată, în timp ce Otter acceptă 19 limbi și indică 14 dintre ele ca versiuni beta. Dacă echipa ta are întâlniri regulate în alte limbi decât engleza, MeetGeek este alegerea mai sigură.

Planul gratuit MeetGeek îți oferă și ceva mai multă flexibilitate: 3 ore de transcriere pe lună și până la 2 ore pentru fiecare înregistrare, față de limita de 30 de minute pentru fiecare conversație impusă de Otter. Totuși, MeetGeek păstrează transcrierile din planul gratuit doar 3 luni.

Alege Otter dacă lucrezi în principal în engleză. În caz contrar, alege MeetGeek dacă ai nevoie de transcrierea întâlnirilor în mai multe limbi și de mai mult timp de transcriere în planul gratuit.

Citește recenzia mea despre MeetGeek sau vizitează MeetGeek!

Fathom

Următoarea alternativă pe care o recomand este Fathom. Principalul său avantaj este planul gratuit, care oferă înregistrări și transcrieri nelimitate, fără niciun cost. În schimb, planul gratuit Otter este limitat la 300 de minute pe lună și 30 de minute pentru fiecare conversație. Dacă participi la multe apeluri și nu vrei să plătești, Fathom îți va oferi mult mai mult.

La fel ca Otter, Fathom se alătură apelurilor Zoom, Google Meet și Teams ca bot, redactează rezumate și răspunde la întrebări despre apelurile tale cu Ask Fathom.

Totuși, Fathom este conceput pentru întâlniri live. Nu poți încărca un fișier audio sau video existent, așa cum am făcut eu pentru ambele teste Otter. Dacă ai nevoie să transcrii interviuri, prelegeri sau podcasturi după ce au avut loc, vei avea nevoie de un instrument precum Otter. În plus, planurile plătite Fathom costă mai mult decât Otter Pro, chiar și cu facturare anuală.

Citește recenzia mea despre Fathom sau vizitează Fathom!

Granola

Granola abordează diferit ceea ce face Otter. În loc să trimită un bot la întâlnire, înregistrează sunetul de pe computerul tău, astfel încât ceilalți participanți nu văd cum se alătură un instrument de luat notițe. În timpul apelului, tastezi notițe succinte, iar apoi Granola le completează cu informații din transcriere.

Astfel, Granola seamănă mai mult cu un caiet digital cu inteligență artificială decât cu un serviciu de transcriere. Este cel mai util când vrei notițe clare, organizate după propria structură, în timp ce Otter este mai potrivit când ai nevoie de transcrierea completă pentru a cita, a căuta sau a distribui conținutul.

Abordarea Granola fără bot pare și mai puțin intruzivă, lucru important având în vedere procesul intentat în legătură cu Notetaker de la Otter. Tot înregistrezi persoane, așa că ai în continuare nevoie de consimțământul lor, dar niciun participant nu va avea parte de un bot apărut pe neașteptate în apel. Reține că planul gratuit Granola păstrează istoricul întâlnirilor doar 30 de zile.

Citește recenzia mea despre Granola sau vizitează Granola!

Recenzie Otter AI: este instrumentul potrivit pentru tine?

Cel mai mult m-a impresionat precizia Otter acolo unde contează. În două înregistrări, a greșit doar trei cuvinte.

După ce am adăugat cinci termeni în vocabular, a identificat corect și toate numele, prețurile și datele, în ciuda zgomotului din cafenea și a accentului vorbitorului. AI Chat a fost la fel de fiabil. Când am întrebat despre un buget și un instrument care nu fuseseră menționate niciodată, Otter mi-a spus acest lucru, în loc să inventeze un răspuns.

Cel mai mult m-a dezamăgit modul în care a gestionat apelul zgomotos. Pentru cea mai mare parte a conversației, a contopit doi vorbitori într-unul singur. În schimb, în apelul clar, mi-a atribuit mie sarcinile unei alte persoane. Pentru a evita această problemă, va trebui să etichetezi vorbitorii după fiecare întâlnire.

Planul gratuit Otter este potrivit pentru testare, dar trei importuri de fișiere pe toată durata de utilizare și conversațiile de 30 de minute nu sunt suficiente pentru folosirea săptămânală. Pro oferă un raport calitate-preț bun pentru liber-profesioniști, studenți și oricine are nevoie în principal de transcrieri exacte. Echipele care vor întâlniri nelimitate și apeluri mai lungi ar trebui să ia în considerare planul Business.

Totuși, aș alege un instrument complet diferit dacă participi la întâlniri în alte limbi decât engleza (MeetGeek), vrei înregistrări gratuite nelimitate (Fathom) sau nu vrei un bot în apelurile tale (Granola). Indiferent ce alegi, anunță participanții că înregistrezi, mai ales cât timp procesul privind confidențialitatea Otter este încă în desfășurare.

Îți mulțumesc că ai citit recenzia mea despre Otter AI! Sper că ți-a fost de folos. Dacă vrei să încerci Otter AI, poți să te înscrii gratuit și să vezi ce poate crea pentru tine.

Întrebări frecvente

Este Otter AI gratuit?

Da, planul Basic de la Otter este gratuit și include 300 de minute de transcriere pe lună, până la 30 de minute pentru fiecare conversație, trei importuri de fișiere pe toată durata de utilizare și 20 de întrebări în AI Chat pe lună.

Cât de precis este Otter AI?

În testele mele, Otter a transcris corect 799 din 802 cuvinte, inclusiv într-o înregistrare zgomotoasă făcută într-o cafenea, cu un vorbitor care avea accent. Înregistrările mele au folosit voci clare generate de inteligența artificială, așa că așteaptă-te la o precizie mai scăzută dacă microfoanele sunt slabe sau dacă oamenii vorbesc unii peste alții. Adăugarea numelor și a termenilor de specialitate în vocabularul personalizat a corectat toate numele pe care le greșise inițial.

Este sigur să folosești Otter AI?

Otter îți permite să controlezi cine poate accesa fiecare conversație, iar planul Enterprise include SSO și un supliment opțional pentru conformitatea cu HIPAA. Totuși, compania se confruntă cu un proces colectiv în care se susține că Notetaker a înregistrat participanții fără consimțământul lor. Pentru siguranță, anunță participanții când înregistrezi și activează e-mailurile de notificare ale Otter trimise înaintea întâlnirilor.

Ce limbi acceptă Otter AI?

Otter transcrie acum în 19 limbi. Engleza (SUA și Regatul Unit), spaniola, franceza și japoneza sunt acceptate pe deplin, în timp ce limbi precum germana, italiana, coreeana, portugheza și chineza mandarină sunt încă în versiune beta.

Care este cea mai bună alternativă la Otter AI?

Depinde de ce aveți nevoie. MeetGeek este mai potrivit pentru echipele multilingve, Fathom oferă cel mai generos plan gratuit, cu înregistrări nelimitate, iar Granola înregistrează fără ca un bot să se alăture apelurilor. Dacă aveți nevoie de transcrieri exacte ale fișierelor încărcate, eu tot Otter aș alege.