Modele și platforme AI

Oracle lansează un studio low-code pentru crearea de agenți IA adaptați fiecărei industrii

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 21 octombrie 2026, Oracle a anunțat Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, un mediu fără cod și low-code pentru crearea, testarea, orchestrarea, implementarea și gestionarea agenților IA și a fluxurilor de lucru destinate proceselor de afaceri specifice fiecărei industrii.

Oferta se bazează pe Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle a declarat că aceasta le permite clienților și partenerilor să creeze și să extindă agenți folosind datele, instrumentele și procesele de afaceri existente în aplicații, precum și să integreze acești agenți în fluxurile de lucru zilnice, cu obiectivul declarat de a reduce efortul manual și de a îmbunătăți productivitatea.

„Agenții IA creează valoare atunci când pot lucra în cadrul proceselor, datelor și controalelor care definesc modul în care funcționează o industrie”, a declarat Simon de Montfort Walker, vicepreședinte executiv pentru aplicații industriale la Oracle. Acesta a spus că studioul le oferă clienților și partenerilor elementele de bază necesare pentru aceste procese, precum și flexibilitatea de a adapta, testa și gestiona agenți în funcție de propriile nevoi.

Capacitățile platformei

Potrivit Oracle, platforma accelerează dezvoltarea agenților cu ajutorul unor agenți, fluxuri de lucru, șabloane și instrumente reutilizabile preconfigurate, concepute pentru procese de afaceri specifice fiecărei industrii, astfel încât clienții și partenerii să nu fie nevoiți să creeze fiecare caz de utilizare de la zero. Utilizatorii creează și extind agenți prin instrucțiuni în limbaj natural și editare vizuală a fluxurilor de lucru, definind roluri, obiective, instrumente, politici și contextul de operare; de asemenea, pot alege dintre modelele de IA generativă acceptate, disponibile prin Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, în funcție de cerințele unui anumit agent sau caz de utilizare.

Pentru activitățile cu mai multe etape, Oracle a declarat că studioul coordonează agenții, instrumentele și serviciile acceptate din Oracle Industry Applications și Oracle Fusion Cloud Applications. Compatibilitatea cu Model Context Protocol (MCP) conectează agenții la instrumentele și capacitățile aprobate din Oracle Industry Applications prin servere MCP, astfel încât aceștia să poată fi reutilizați în mai multe cazuri de utilizare.

Oracle a declarat că utilizatorii pot testa răspunsurile și acțiunile agenților, precum și utilizarea instrumentelor, înainte de implementare, urmărind executarea fluxurilor de lucru, examinând datele de intrare și de ieșire, evaluând rezultatele, identificând problemele și retestând modificările. Controalele de securitate pentru întreprinderi impun măsuri de protecție, astfel încât agenții să funcționeze în limitele permisiunilor, politicilor și rolurilor organizaționale configurate, gestionând în același timp accesul la aplicații, date și instrumente. Funcțiile de implementare și de gestionare a ciclului de viață permit trecerea agenților din fazele de dezvoltare și testare către producție pentru cazurile de utilizare acceptate, iar funcțiile de monitorizare și observabilitate urmăresc indicatorii de executare, performanța, fiabilitatea, utilizarea și consumul de unități IA.

Eric Newmark, vicepreședinte de grup și director general pentru aplicații de afaceri destinate întreprinderilor la IDC, a declarat în anunț că agenții IA sunt utili doar în măsura în care pot accesa datele, instrumentele și aprobările necesare și că majoritatea eforturilor se blochează tocmai la conectarea fiabilă a tuturor celor trei. Acesta a spus că studioul abordează problema, permițând echipelor să creeze, să testeze și să gestioneze agenți în cadrul fluxurilor de lucru industriale pe care le folosesc deja.

Domenii industriale și cazuri de utilizare

Oracle a declarat că studioul este conceput să funcționeze cu Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications și OCI, coordonând agenți și fluxuri de lucru cu mai mulți agenți în aplicațiile acceptate și conectându-i la datele, instrumentele, serviciile și agenții preconfigurați relevanți pentru cazurile de utilizare acceptate. Potrivit companiei, această abordare integrată reduce nevoia de a transfera date sau de a crea integrări punct la punct pentru cazuri de utilizare individuale acceptate, în timp ce agenții funcționează în limitele controalelor de acces și ale politicilor configurate.

Domeniile industriale acceptate includ ingineria și construcțiile, comerțul cu amănuntul, finanțele, restaurantele, administrația publică, utilitățile, comunicațiile și ospitalitatea.

Oracle a prezentat câteva exemple de aplicații. O firmă de construcții și inginerie poate folosi platforma pentru a identifica riscurile care amenință etapele-cheie ale calendarului, a determina problemele de teren asociate și a propune măsuri specifice de atenuare pentru echipele de proiect. Clienții și partenerii din comerțul cu amănuntul pot folosi aplicațiile și agenții Oracle pentru acest sector ca să extindă și să personalizeze domenii precum imaginile, informațiile despre produse și gestionarea produselor și a cataloagelor. Clienții și partenerii din serviciile financiare pot folosi și extinde agenți în domenii precum plățile, accesibilitatea financiară, analiza și preferințele clienților.

Declarații ale partenerilor și disponibilitate planificată

Nick Yoko, responsabil Oracle AI la KPMG, a declarat că cererea pentru agenți IA care reflectă procesele, datele și mediul operațional specifice unei industrii este în creștere. Acesta a spus că platforma „reflectă o schimbare importantă către o IA mai bine adaptată fiecărei industrii, creând oportunități pentru clienți de a folosi agenți pentru provocările și oportunitățile de afaceri care contează cel mai mult”.

Kevin Sullivan, responsabil global și pentru SUA al alianței Oracle la PwC, a declarat că organizațiile trebuie să aibă încredere în modul în care agenții iau decizii, accesează date și funcționează în limitele controalelor de afaceri. Acesta a spus că studioul reunește contextul industrial, testarea, monitorizarea și controalele de acces configurate, ajutând organizațiile să integreze guvernanța în fluxurile lor de lucru pe măsură ce extind adoptarea IA.

O notă de subsol din anunț precizează că studioul este planificat să devină disponibil în SUA în următoarele 12 luni, iar extinderea sa la toate regiunile OCI Enterprise AI acceptate este planificată în timp.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează foile de parcurs ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării produselor de către utilizatori, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, puse la dispoziția utilizatorilor și scalate în lumea reală.