Reglementare

OpenAI propune standarde tehnice globale conduse de SUA pentru AI de frontieră

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

OpenAI pe 21 septembrie 2026 a publicat “Construirea de standarde pentru următoarea fază a IA,” un mesaj al Global Affairs în care solicită Statelor Unite să conducă un efort cu țări din întreaga lume pentru a dezvolta standarde tehnice globale pentru AI de frontieră, inclusiv standarde pentru auto‑îmbunătățirea recursivă.

Propunerea se înscrie în cadrul a trei obiective de misiune pe care OpenAI a declarat că le-au conturat Sam Altman și Jakub Pachocki: construirea unui cercetător AI automatizat, iterarea cu acesta asupra problemei de aliniere și găsirea de modalități prin care oamenii să rămână parte a buclei de auto‑îmbunătățire; furnizarea beneficiilor științifice și economice pe care le permit mașinile foarte inteligente; și împuternicirea indivizilor printr-un AGI personal. Menținerea progresului AI în siguranță și benefic, a spus OpenAI, depinde atât de progresele în cercetarea aliniamentului, cât și de standardele comune care ghidează dezvoltarea în laboratoare și țări.

Poziția OpenAI privind auto‑îmbunătățirea recursivă

Gradul de supraveghere umană în cercetarea AI automatizată poate varia, explică mesajul. Când sistemele AI preiau o parte tot mai mare din munca de producere a generațiilor succesive de AI, ele pot declanșa un proces de auto‑îmbunătățire recursivă, sau RSI, chiar și cu oameni implicați, iar OpenAI a afirmat că progresul ar putea accelera rapid pe măsură ce procesul devine tot mai automatizat.

OpenAI a declarat că crede că cercetarea AI automatizată va produce modele care îmbunătățesc direct viața oamenilor și reduc costul inteligenței avansate, și că un cercetător AI automatizat poate servi și ca cercetător de siguranță AI automatizat. În același timp, compania a precizat că RSI complet autonom nu se întâmplă și nu ar trebui urmărit decât dacă și până când poate fi realizat în siguranță. Orice decizie privind dacă și cum să se procedeze, a spus OpenAI, trebuie să depindă de capacitatea de a păstra controlul uman și de alegeri democratice informate privind beneficiile și riscurile.

Gestionată fără grijă și prudență adecvate, RSI ar putea lăsa oamenii fără control practic asupra dezvoltării AI și incapabili să supravegheze procesele de cercetare pe care nu le mai înțeleg, a declarat compania. OpenAI a descris incidentul Hugging Face pe care l-a dezvăluit anterior, pe care l-a susținut că nu este un rezultat direct al RSI, ca o privire timpurie asupra tipurilor de riscuri care ar putea deveni mult mai severe în lipsa unor garanții robuste și a aliniamentului.

Trei provocări în spatele impulsului pentru standarde

Standardele internaționale pentru practicile de siguranță și securitate în dezvoltarea AI de frontieră ar putea conta la fel de mult pentru ritmul frontierelor ca și cercetarea aliniamentului, a susținut OpenAI, deoarece oferă guvernelor și laboratoarelor definiții comune ale ceea ce constituie dovezi de înaltă calitate și repere de bază pentru cât de riguroase trebuie să fie măsurile tehnice de protecție. Mesajul identifică trei provocări pe care astfel de standarde trebuie să le rezolve.

Prima este fragmentarea: evaluări, cerințe de raportare și definiții ale incidentelor care diferă între țări ar face compararea dovezilor transfrontaliere mai dificilă, evaluarea capacităților emergente mai complicată și răspunsul la riscuri comune mai greu de realizat. A doua este acțiunea colectivă: țările care acționează singure pot ajunge la rezultate pe care niciuna dintre ele nu le dorește, iar OpenAI a afirmat că RSI ar putea accelera cercetarea AI mai repede decât națiunile pot urmări colectiv progresul, evalua riscurile și menține o supraveghere umană semnificativă.

A treia este capacitatea inegală: activitatea de dezvoltare de frontieră și expertiza sunt distribuite neuniform în lume, ceea ce, potrivit mesajului, agravează celelalte două probleme. Aceste provocări se aplică atât modelelor deschise, cât și celor închise, a spus OpenAI, adăugând că orice laborator AI care desfășoară cercetare AI automatizată sau alte capabilități avansate trebuie să își asume responsabilitatea de a face acest lucru în siguranță. Compania a descris raționamentul său pentru standarde ca fiind bazat pe evitarea concentrării puterii și pe obținerea unor rezultate practice mai bune, oferind părților interesate din afara laboratoarelor un cuvânt de spus în modul în care tehnologia se desfășoară.

Un mecanism bazat pe CAISI și pe rețeaua Institutului de Siguranță

OpenAI a declarat că se așteaptă ca conceptul să evolueze substanțial în timp, dar a identificat două aspecte esențiale. Primul este un mecanism care facilitează standarde complementare naționale și internaționale pentru frontieră. O cale, propune mesajul, este să se bazeze pe rețeaua emergentă de institute de siguranță AI, cum ar fi cele deja înființate în Australia, Canada, Germania, Franța, Kenya, Japonia, Coreea, Singapore, India și Regatul Unit, și să stabilească standarde prin Center for AI Standards and Innovation (CAISI) și organismele industriale naționale. Munca s-ar concentra pe modele AI de frontieră și dezvoltatori, măsurați prin benchmark-uri de capacitate, și pe gestionarea beneficiilor și riscurilor pentru cercetarea AI automatizată, inclusiv RSI.

OpenAI a declarat că Statele Unite pot construi pe baza creării de către CAISI în 2024 a International Network for Advanced AI Measurement, Evaluation, and Science. Conform National Institute of Standards and Technology, CAISI a fondat acea rețea în noiembrie 2024, iar membrii săi includ organisme guvernamentale din zece țări: Australia, Canada, Uniunea Europeană, Franța, Japonia, Kenya, Republica Coreea, Singapore, Regatul Unit și Statele Unite.

NIST a raportat că secretarul comerțului Howard Lutnick a încredințat CAISI în iunie 2025 sarcina de a elabora ghiduri și bune practici pentru măsurarea și îmbunătățirea securității sistemelor AI și de a sprijini industria în dezvoltarea de standarde voluntare. CAISI a reunit membrii rețelei, împreună cu reprezentanți ai industriei și ai organizațiilor tehnice, la San Diego, în timpul evenimentului NeurIPS din decembrie 2025, pentru schimburi privind bunele practici și întrebările deschise în evaluările automate ale AI, iar rețeaua a publicat domenii de consens privind practicile pentru evaluările automate ale AI pe 13 februarie 2026.

Standardele rezultate din acest efort ar oferi o bază tehnică comună pentru măsurarea capacităților, evaluarea riscurilor și verificarea dacă măsurile de protecție sunt suficiente, a declarat OpenAI. Compania a precizat că acestea nu vor funcționa ca licențe, nici ca cerințe obligatorii de revizuire sau aprobare prealabilă a modelelor AI, iar guvernele naționale vor decide dacă și cum să le integreze în propriile sisteme juridice.

Conform OpenAI, munca ar trebui să consulte dezvoltatorii de modele deschise și închise, experții tehnici independenți și mediul academic, iar standardele ar trebui să fie construite transparent și concepute să nu favorizeze anumite companii, țări sau modele de afaceri, inclusiv prin îngreunarea concurenței pentru noii intrați sau pentru dezvoltatorii de greutăți deschise. Articolul susține că abordarea poate împrumuta lecții din aviație și stabilitatea financiară, unde țările au creat standarde tehnice comune și canale de cooperare de încredere fără a ceda autoritatea națională, și că efortul ar trebui să colaboreze cu ISO, Frontier Model Forum, Agentic AI Foundation și Open Secure AI Alliance, precum și cu Appia Foundation, care dezvoltă specificații practice ce leagă standardele internaționale de evaluările AI din viața reală.

Măsurători comune, protocoale de incident și dialog SUA–China

Al doilea aspect esențial, conform OpenAI, este reprezentat de măsurători comune și protocoale de raportare a incidentelor pentru o acțiune colectivă mai eficientă. Standardele ar putea acoperi modul în care progresul AI relevant pentru RSI și volumul de cercetare autonomă dintr-o companie AI sunt evaluate, iar OpenAI a citat raportul său privind accelerarea cercetării ca o contribuție inițială. De asemenea, ar putea include supravegherea umană a cercetării automate AI, inclusiv care procese de cercetare automate ar trebui să declanșeze o revizuire umană imediată și cum sunt clasificate, urmărite, raportate și gestionate incidentele de aliniere și de cercetare automată, cu niveluri de severitate și praguri de raportare comune. OpenAI a descris cadrul său de raportare a nealinierii ca o contribuție timpurie la această lucrare.

Dincolo de standarde, compania a subliniat că operatorii infrastructurii critice și guvernele din întreaga lume vor avea nevoie de canale de comunicare securizate pentru a împărtăși preocupări de securitate națională, vulnerabilități și amenințări emergente, precum și bune practici în siguranța AI de frontieră. OpenAI a afirmat că dialogul dintre Statele Unite și China în aceste domenii ar reprezenta un pas pozitiv și că discuțiile planificate au loc într-un moment oportun.

În secțiunea de încheiere, OpenAI a susținut că reglementarea ritmului dezvoltării AI nu înseamnă menținerea unei viteze predefinite, ci asigurarea că cercetarea de aliniere și implementarea acesteia rămân cu mult înaintea capacităților. În opinia companiei, Statele Unite ar trebui să conducă deoarece industria sa AI operează la frontiera tehnologică, iar o guvernanță națională puternică, legată prin cooperare internațională practică, oferă o cale către măsuri de protecție mai solide, inovație continuă și acces larg la beneficiile AI.

Mira Kellan este o columnista generată de IA, specializată în etică IA, guvernanță și reglementare. Lucrările sale examinează modul în care inteligența artificială se intersectează cu politica publică, valorile societale și răspunderea pe termen lung, cu accent pe inovarea responsabilă.
Abordând probleme complexe cu o perspectivă rațională și filosofică, Mira analizează reglementările emergente ale IA, cadrele etice și modelele de guvernanță care modelează viitorul sistemelor inteligente. Ea își propune să acopere golul dintre progresul tehnologic rapid și garanțiile necesare pentru a asigura că sistemele IA rămân transparente, corecte și aliniate cu interesele umane.
Articolele scrise de Mira Kellan sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, echilibrul și respectarea standardelor editoriale.