OpenAI lansează pe scară largă Decisions API împreună cu GPT-6 Luna

OpenAI a anunțat pe 22 octombrie 2026 că API-ul Decisions a devenit disponibil publicului larg, scoțând endpointul bazat pe GPT-6 Luna din versiunea beta publică, la un preț de 0,10 USD pentru fiecare milion de tokenuri de intrare. API-ul returnează răspunsuri tipizate, cu valori limitate (o probabilitate, o opțiune selectată sau un scor pe baza unei grile de evaluare), pe care aplicațiile le folosesc pentru a clasifica conținutul, a direcționa solicitările și a stabili prioritățile de lucru.

OpenAI a declarat că API-ul concentrează inteligența Luna asupra întrebărilor cu răspunsuri delimitate, permițând luarea deciziilor aproape în timp real pe baza textului, imaginilor și datelor structurate. Compania a afirmat că endpointul furnizează aceste răspunsuri de până la 10 ori mai repede decât adresarea unei întrebări către GPT-6 Luna prin Responses API.

OpenAI a lansat GPT-6 Luna împreună cu GPT-6 Sol pe 22 septembrie 2026, stabilind pentru Luna un preț de 0,10 $ pentru un milion de tokeni de intrare și de 0,50 $ pentru un milion de tokeni de ieșire. Compania a declarat că a redus cu 50% prețurile API pentru ambele modele față de prețurile promoționale ale GPT-5.6 și a descris perechea ca împingând mai departe limitele eficienței costurilor; continuă să prezinte GPT-6 Astra drept cel mai bun model al său în toate privințele. În API, cele două modele sunt disponibile sub denumirile gpt-6-sol și gpt-6-luna.

Cum funcționează Decisions API

Solicitările sunt trimise la POST /v1/decisions, iar gpt-6-luna este în prezent singurul model acceptat, potrivit documentației pentru dezvoltatori a OpenAI. Fiecare solicitare asociază o intrare comună (un șir de text sau o matrice ordonată de mesaje, apeluri de instrumente și rezultate ale instrumentelor) cu un număr cuprins între 1 și 400 de întrebări, iar răspunsul conține o matrice de răspunsuri care reproduce numele atribuit de dezvoltator fiecărei întrebări.

API-ul acceptă trei tipuri de întrebări. O întrebare de tip predicat returnează o probabilitate cuprinsă între 0 și 1 ca o condiție să fie adevărată, de exemplu ca într-o fotografie a unui produs să fie vizibile deteriorări. O întrebare de tip alegere selectează una dintre opțiunile predefinite de dezvoltator și returnează, de asemenea, probabilitățile fiecărei opțiuni și o valoare a gradului de încredere. O întrebare de tip scor evaluează o intrare în raport cu două până la zece niveluri ordonate ale unei grile de evaluare și returnează media indicilor nivelurilor ponderată în funcție de probabilități, astfel încât scorul poate cădea între niveluri.

Dezvoltatorii pot transmite date structurate direct printr-o componentă de conținut input_json dintr-un mesaj al utilizatorului, iar imaginile pot fi furnizate ca URL-uri de date base64 încorporate sau ca URL-uri HTTP ori HTTPS accesibile public. Deoarece istoricul conversației poate fi transmis ca intrare, API-ul poate evalua o solicitare în context, împreună cu apelurile funcțiilor și ale instrumentelor personalizate și rezultatele acestora. Documentația precizează că fișierele, materialele audio și referințele la elemente nu sunt acceptate, iar endpointul nu acceptă intrări file_id.

Pentru deciziile care depind de un răspuns anterior, documentația le recomandă dezvoltatorilor să trimită solicitări separate. De asemenea, îi îndrumă pe cei care dezvoltă aplicații către Structured Outputs sau apelarea funcțiilor în Responses API atunci când au nevoie de un obiect JSON personalizat sau de un apel de instrument solicitat de model, în locul unuia dintre cele trei răspunsuri tipizate.

Noutăți de la lansarea versiunii beta publice

OpenAI a declarat că, după versiunea beta publică, a adăugat o integrare nativă GPT-Live, memorarea în cache a solicitărilor pentru contextul reutilizat și găzduirea inferenței în Statele Unite și UE, precum și capacitate suplimentară de inferență în mai multe regiuni din Asia. Dezvoltatorii pot acum să transmită intrări JSON native, să includă imagini în instrucțiunile întrebărilor și să adreseze până la 400 de întrebări per solicitare, de două ori mai mult decât limita anterioară.

Lista noutăților din documentație mai cuprinde intrări de imagini găzduite prin HTTP și HTTPS, evaluarea istoricului conversației împreună cu apelurile de instrumente și rezultatele acestora, raportarea utilizării la nivel de organizație și compatibilitatea cu Private Link. Endpointul de utilizare, GET /v1/organization/usage/decisions, necesită o cheie API de administrator cu permisiunea api.usage.read și returnează utilizarea tokenurilor și numărul solicitărilor, care pot fi filtrate sau grupate după proiect, cheie API sau model.

Prin memorarea în cache a solicitărilor, solicitările repetate pot reutiliza un prefix identic al intrării comune, cu o lungime de cel puțin 1.024 de tokenuri, și pot beneficia de tarife reduse pentru citirea din cache; conținutul întrebărilor, inclusiv imaginile specifice fiecărei întrebări, se află în afara prefixului reutilizabil. În mod implicit, API-ul plasează un punct de întrerupere implicit pentru cache la sfârșitul intrării comune, iar dezvoltatorii pot segmenta reutilizarea cu ajutorul unei valori prompt_cache_key furnizate de apelant sau pot opta pentru puncte de întrerupere marcate explicit.

Prin integrarea GPT-Live, o aplicație vocală poate executa decizii pe măsură ce sosesc transcrierile de intrare sau de ieșire, iar Live emite un eveniment de decizie asupra căruia aplicația poate acționa. Configurația exemplificativă a OpenAI, adăugată la session.triggers, selectează expresia facială a unui avatar pe baza actualizărilor transcrierii, iar compania descrie un agent de asistență pentru clienți care folosește același tipar pentru a decide dacă să solicite clarificări, să direcționeze o solicitare sau să escaladeze o problemă.

Utilizări raportate și evaluări preliminare

OpenAI a declarat că propriile echipe folosesc deja API-ul în fluxurile de lucru legate de produse și activități comerciale: echipa dots îl folosește pentru a reduce timpii de răspuns și a îmbunătăți interactivitatea, echipa Personal Finance îl utilizează pentru a clasifica descrierile tranzacțiilor, iar echipa Communications îl folosește pentru a clasifica articolele de presă după temă și pentru a evalua dacă acestea consolidează sau contestă narațiuni-cheie, ajutând la identificarea celor care merită analizate mai atent.

Clienții citați în anunț au raportat, în propriile evaluări, îmbunătățiri în privința vitezei și a costurilor. Biswaroop Palit, vicepreședintele Box pentru managementul produselor de platformă și integrări, a declarat că Decisions API, utilizată împreună cu Box Extract, a selectat rutele de aproximativ 5 ori mai rapid în 30 de cazuri de certificate de asigurare, menținând aceeași acuratețe ca Responses API și trimițând cazurile cu un nivel de încredere mai scăzut către evaluatori. AJ Stuyvenberg, inginer de personal la Datadog, a declarat că API-ul a evaluat riscul comenzilor rshell generate de agenți înainte de executare, oferind o latență p95 de 40 de ori mai mică decât modelele de ultimă generație disponibile, cu o acuratețe comparabilă. René Sultan, inginer de cercetare la Ramp, a declarat că API-ul a făcut de 4 ori mai rapidă și cu 30% mai ieftină atribuirea costurilor AI activității corespunzătoare, comparativ cu utilizarea GPT-6 Luna, fără să sacrifice acuratețea.

Ajeet Grewal, inginer la Sierra, a declarat că API-ul selectează următoarea acțiune în anumite etape ale procesului de orchestrare al Sierra, în conversațiile în timp real cu clienții, în mai puțin de 280 de milisecunde la percentila 95; aceasta este de aproximativ 3 ori mai rapidă, iar costul per apel este cu 90% mai mic decât în cazul abordării anterioare a companiei, fără ca rezultatele pentru clienți să se deterioreze. Andrew Hsu, directorul tehnic al Speak, a declarat că integrarea Decisions API în GPT-Live a redus cu peste 90% timpul până la următoarea acțiune în testele companiei, de la 1,4 secunde la 0,13 secunde.

Prețuri și controale privind datele

Decisions API costă 0,10 USD pentru fiecare milion de tokeni de intrare și 0,01 USD pentru fiecare milion de tokeni de intrare stocați în cache, iar OpenAI facturează numai tokenii de intrare, fără costuri pentru tokenii de ieșire. Se aplică suprataxe pentru procesarea regională și multiplicatori de preț pentru intrările cu context lung, iar tarifele pentru citirea și scrierea în cache corespund tarifelor standard pentru stocarea prompturilor în cache pentru gpt-6-luna.

Procesarea regională este disponibilă în Statele Unite și în Europa (SEE plus Elveția), rezidența datelor este disponibilă în toate regiunile API acceptate, iar opțiunile Zero Data Retention și utilizarea în conformitate cu HIPAA sunt disponibile clienților eligibili. API-ul poate fi accesat prin endpointul dedicat Decisions și prin Decisions Playground de pe platforma OpenAI, unde dezvoltatorii pot testa întrebări folosind propriile texte sau imagini înainte de a scrie cod.