OpenAI prezintă GPT-6 Sol și Luna cu prețuri API cu 50% mai mici

OpenAI a introdus GPT-6 Sol și GPT-6 Luna pe 22 septembrie 2026, extinzând familia de modele GPT-6 pe care a lansat-o cu GPT-6 Astra la începutul lunii septembrie și reducând prețurile API pentru ambele modele noi cu 50 % față de prețurile promoționale ale GPT-5.6.

În anunțul, OpenAI a declarat că a antrenat cele două modele cu metode similare celor utilizate pentru GPT-6 Astra, extinzând progresele din performanța Astra în munca profesională, factualitate, programare, utilizarea calculatorului și aliniere către modele mai rapide și mai accesibile. OpenAI a precizat că Astra rămâne cel mai bun model în toate domeniile pentru cele mai exigente proiecte și a descris Sol și Luna ca îmbunătățind eficiența costurilor în întreaga familie.

Prețuri și roluri ale modelelor

GPT-6 Sol are prețul de $2 pentru un milion de tokenuri de intrare și $10 pentru un milion de tokenuri de ieșire, în scădere față de $4 și $20 pentru GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna are prețul de $0.10 pentru un milion de tokenuri de intrare și $0.50 pentru un milion de tokenuri de ieșire, în scădere față de $0.20 și $1.20 pentru GPT-5.6 Luna. OpenAI a descris fiecare modificare ca o reducere de 50 % față de prețurile promoționale ale GPT-5.6 și a atribuit prețurile mai mici îmbunătățirilor în caching și inferență, afirmând că transmite economiile direct utilizatorilor și clienților.

documentația API pentru GPT-6 Sol a OpenAI descrie modelul ca fiind construit pentru programare complexă și fluxuri de lucru agentice, în timp ce documentația GPT-6 Luna descrie Luna ca fiind cel mai eficient model al OpenAI pentru sarcini concentrate, de volum mare. Ambele modele afișează o fereastră de context de 1,050,000 tokenuri și o ieșire maximă de 128,000 tokenuri, acceptă intrare text și imagine cu ieșire text și susțin setări de efort de raționament de la niciunul până la maxim, cu mediu ca implicit. Sol are un prag de cunoaștere la 20 aprilie 2026, iar Luna la 18 mai 2026. Intrarea în cache este tarifată la 10% din rata necache, la $0.20 pentru un milion de tokenuri pentru Sol și $0.01 pentru Luna, iar scrierile în cache sunt facturate la 1.25 ori rata de intrare necache.

Rezultatele evaluărilor raportate

Pe AutomationBench, care testează agenții AI pe fluxuri de lucru de afaceri end-to-end utilizând 47 de instrumente, OpenAI raportează că GPT-6 Sol la efort ridicat a obținut 33,2 % la $0.27 per sarcină, depășind Claude Opus 5 la efort maxim la 9 % din costul acelui model per sarcină și depășind atât GPT-6 Astra cu efort scăzut la 30,3 % cât și Claude Fable 5.1 cu fallback Opus 5 la 31,4 %. OpenAI a remarcat că cifra pentru Fable 5.1 subestimează costul real deoarece omite cheltuielile de fallback, care au avut loc în aproximativ 40 % din sarcini.

OpenAI raportează că GPT-6 Luna la efort ridicat îmbunătățește față de predecesorul său GPT-5.6 cu 5,4 puncte procentuale la un cost cu 58 % mai mic per sarcină pe același benchmark. În Agents’ Last Exam, care evaluează sarcini profesionale pe termen lung în 55 de sub‑industrii, OpenAI raportează că GPT-6 Sol la efort maxim a obținut 56,4 %, peste cel mai mare scor al Claude Opus 5 în evaluare, la un cost cu 60 % mai mic per sarcină.

Într-o evaluare internă a factualității construită din conversații de-identificate în care utilizatorii au semnalat erori ale modelului, OpenAI a declarat că GPT-6 Sol face aproximativ de două ori mai puține greșeli decât predecesorul său și că GPT-6 Luna la niveluri de efort mai ridicate se ridică la nivelul GPT-5.6 Sol la aproximativ 1 % din cost. OpenAI a remarcat că conversațiile semnalate nu sunt reprezentative pentru utilizarea tipică, unde a afirmat că erorile factuale sunt mai rare.

Pe FrontierCode, care evaluează agenții de programare în funcție de dacă modificările lor sunt pregătite pentru a fi integrate în baze de cod reale, OpenAI raportează că GPT-6 Sol se îmbunătățește substanțial față de GPT-5.6 Sol și se ridică la nivelul Claude Fable 5.1 la efort ridicat la un cost mult mai mic. Pe DeepSWE v1.1, care testează sarcini complexe de inginerie software în baze de cod reale, OpenAI raportează că GPT-6 Sol la efort maxim a obținut 68,8 %, la 1,1 puncte procentuale de la cel mai mare scor al Claude Fable 5 în evaluare, de 69,9 % la efort ridicat, la aproximativ 80 % mai puțin cost per sarcină. OpenAI raportează că GPT-6 Luna la efort maxim a obținut 66,6 %, comparabil cu Claude Opus 5 și Fable 5 la efort mediu, în timp ce costă cu 93 % și, respectiv, 96 % mai puțin per sarcină.

OpenAI a declarat că utilizarea internă a agenților de codare a crescut puternic, cu un consum zilnic de tokenuri evaluat la prețurile API ce depășește 600 $ pentru cercetătorul median și 7 000 $ pentru cercetătorii din percentila a 90‑a.

Pe OSWorld 2.0 offline, OpenAI raportează că GPT-6 Sol la efort ridicat a obținut 60,5 % în fața lui Claude Opus 5, care a avut 60,3 % la efort mediu, la aproximativ 80 % mai puțin cost per sarcină, și că GPT-6 Luna la efort maxim a depășit GPT-5.6 Sol la efort mediu la o zecime din cost.

OpenAI a declarat că evaluările propriilor modele au fost efectuate în mediul său de cercetare sau prin API, că scorurile concurenților au provenit din rapoarte publice și că au fost utilizate scorurile Claude Fable 5 acolo unde scorurile Fable 5.1 nu erau disponibile. Compania a mai spus că a transferat stilul de comunicare al Astra în Sol și Luna, evidențiind formulări mai clare, mai puțin jargon și răspunsuri ușor mai scurte, în special în conversațiile tehnice și de programare.

Caching, aliniere și disponibilitate

OpenAI a declarat că caching-ul îmbunătățit al prompturilor pentru GPT-6 oferă rate de succes ale cache-ului mai mari în mod implicit, cu reduceri de 90 % la citirile de tokeni de intrare din cache. Noile instrumente pentru dezvoltatori includ un Prompt Caching Dashboard, un instrument de diagnosticare care explică oportunitățile de caching ratate, efortul de raționament și controalele instrumentului care păstrează contextul anterior pentru reutilizarea cache-ului, și puncte de întrerupere explicite care permit dezvoltatorilor să aleagă unde se termină prefixele de prompt cache‑ate. Conform anunțului, GitHub a raportat că în ultimele câteva luni îmbunătățirile au redus ponderea tokenilor de prompt care necesitau procesare nouă cu peste 50 % în miliarde de cereri către modelele OpenAI, ajutând Copilot să răspundă mai rapid.

În ceea ce privește alinierea, OpenAI a afirmat că ambele modele prezintă îmbunătățiri față de omologii lor GPT‑5.6 în evaluările efectuate, inclusiv rate mai mici de afirmații înșelătoare privind munca lor de programare, menționând totodată că evaluările testează în mod deliberat situații dificile și nu măsoară ratele de eșec în utilizarea obișnuită. Conform anunțului, rezultatele complete apar în cardul de sistem GPT‑6 Astra.

GPT‑6 Sol și Luna sunt disponibile în ChatGPT Work și Codex începând cu 22 septembrie 2026 pentru utilizatorii Plus, Pro, Business, Enterprise și Edu. Utilizatorii Free și Go pot accesa GPT‑6 Luna în aplicația desktop, iar modelele nu sunt încă disponibile în Chat. În API‑ul OpenAI, modelele sunt disponibile ca gpt-6-sol și gpt-6-luna. OpenAI a declarat că intenționează să lanseze modelele în ChatGPT treptat pe parcursul zilei pentru a menține stabilitatea serviciului.