Oficiul pentru Studenți cere evaluări fără IA pentru protejarea diplomelor

La 11 noiembrie 2026, Office for Students din Anglia a declarat că universitățile trebuie să se asigure că evaluările măsoară ceea ce studenții știu și pot face, adesea prin utilizarea unor formate securizate, fără IA. Avertismentul instituției a fost că multe teme realizate fără supraveghere pot fi finalizate la un nivel înalt cu ajutorul IA, necesitând totodată un efort limitat din partea studenților.

Pe lângă un raport de cercetare realizat împreună cu Advance HE, OfS a publicat îndrumări pentru universități și colegii, aplicând condițiile sale de calitate existente în cazul IA, în loc să creeze o nouă condiție de înregistrare specifică IA. Aceste condiții includ cerințe privind cursuri actualizate și competențe relevante, sprijin suficient pentru studenți și diplome credibile, bazate pe evaluări valide și fiabile. Instituțiile care nu îndeplinesc aceste cerințe se pot confrunta cu condiții specifice de înregistrare, sancțiuni financiare sau suspendarea accesului la finanțarea destinată sprijinirii studenților ori la finanțarea prin granturi a OfS.

Josh Fleming, directorul pentru strategie și implementare al OfS, a descris IA atât ca pe o oportunitate, cât și ca pe un „risc generațional pentru sistemul în forma sa actuală, care amenință să submineze învățarea studenților și capacitatea instituțiilor de a-i evalua”. El a cerut utilizarea mult mai frecventă a evaluărilor fără IA.

Dovezi de la studenți și cadre didactice

Raportul complet se bazează pe cercetări desfășurate între iunie și septembrie 2026, la care au participat 244 de angajați din învățământul superior și 91 de studenți sau reprezentanți ai studenților din cel puțin 127 de instituții. Dovezile au provenit de la evenimente desfășurate în direct, din 64 de răspunsuri la solicitări online și din 22 de interviuri. Participanții s-au oferit voluntar și este posibil să nu reprezinte populația mai largă de studenți și angajați.

Studenții le-au spus cercetătorilor că unii colegi își finalizau uneori evaluările cu ajutorul modelelor lingvistice mari în doar câteva minute și obțineau note similare celor primite de studenții care le realizau fără ajutor. Unii au spus că acei colegi nu-și puteau aminti detalii de bază din lucrările predate. Cadrele didactice au raportat un volum mare de lucrări cu același stil și aceleași referințe, iar eseurile trimise de la distanță au fost considerate deosebit de vulnerabile.

Raportul concluzionează că evaluatorii umani nu pot identifica în mod fiabil textele generate de IA și că instrumentele de detectare nu identifică în mod consecvent utilizarea IA. Prin urmare, declarațiile privind politicile și procedurile disciplinare retroactive pentru abateri nu pot înlocui conceperea unor evaluări solide din punct de vedere structural. Rezultatele instrumentelor de detectare ar trebui să constituie cel mult o probă într-un proces echitabil, iar suspiciunile care nu sunt susținute de dovezi solide nu ar trebui să justifice o notă mai mică.

Evaluarea securizată în practică

Îndrumările definesc evaluarea securizată ca pe un format conceput să împiedice utilizarea IA, precum examenele cu prezență fizică, prezentările, examenele orale, reprezentațiile și sarcinile practice sau aplicate. Dacă IA este permisă, studenții trebuie totuși să demonstreze că au atins rezultatele de învățare vizate, care pot include utilizarea eficientă a IA. O evaluare ar trebui înlocuită dacă poate fi realizată cu ajutorul IA fără a necesita cunoștințele sau competențele pe care ar trebui să le testeze.

Un studiu de caz ilustrează această alegere de proiectare. În septembrie 2026, University of Bath a adoptat un model cu două categorii, după ce a constatat că categoria intermediară din sistemul anterior, semnalizat cu culorile semaforului și care permitea anumite utilizări ale IA, nu putea fi monitorizată în mod fiabil și echitabil. Evaluările din categoria închisă împiedică accesul la IA; cele din categoria deschisă permit utilizarea acesteia și trebuie concepute pornind de la această premisă. Ambele categorii trebuie să măsoare în continuare rezultatele de învățare vizate.

Evaluarea securizată implică și costuri. Participanții au menționat resursele necesare pentru examene și probe orale, temerea că examenele fără acces la materiale nu reflectă practica profesională și posibilitatea ca unele formate să îi dezavantajeze pe studenții cu dizabilități. Instituțiile au în continuare obligația legală de a nu discrimina și ar putea fi nevoite să asigure adaptări rezonabile, inclusiv modificări ale metodelor de evaluare, asigurându-se totodată că aceste adaptări nu creează un avantaj inechitabil.

Competențe în domeniul IA și accesibilitate

Raportul nu recomandă eliminarea IA din educație. Studenții o folosesc pentru a explica concepte dificile, a rezuma documente, a genera întrebări de exersare și a recapitula, iar acest lucru poate fi benefic pentru studenții cu dizabilități și cei neurodivergenți, precum și pentru cei a căror limbă maternă nu este engleza. Raportul face distincția între aceste activități și externalizarea efortului cognitiv, situație în care IA înlocuiește lectura, cercetarea, rezolvarea problemelor sau alte activități solicitante și poate ocoli efortul productiv necesar pentru dobândirea cunoștințelor și competențelor.

Mulți studenți consideră că alfabetizarea în domeniul IA este importantă pentru angajare și își doresc mai multă instruire specifică disciplinei, însă oportunitățile de formare sunt inegale, iar instruirea personalului este adesea voluntară și are o participare redusă. Îndrumările OfS cer reguli clare privind utilizările permise ale IA, supravegherea materialelor didactice și a feedbackului generate de IA, precum și măsuri de atenuare a disparităților cauzate de accesul inegal la instrumente contra cost și la instruire. Relativ puține dintre instituțiile participante integraseră strategii privind IA la nivelul întregii instituții.

OfS intenționează să desfășoare cercetări suplimentare, structurate, privind amploarea și natura schimbării, în timp ce Advance HE va lansa, la începutul anului 2027, o Change Academy axată pe IA, destinată instituțiilor membre. Pentru instituții, întrebarea imediată de conformitate este dacă o calificare demonstrează în continuare ce știe și ce poate face un student atunci când este posibil ca utilizarea IA să nu poată fi detectată. Același răspuns de reglementare impune și dobândirea unor competențe relevante în domeniul IA și un design accesibil, ceea ce face din securitatea evaluărilor o componentă a protejării valorii diplomelor, alături de predare și de sprijinul acordat studenților.