Parteneriate

NVIDIA își extinde capacitatea lanțului de aprovizionare cu șase parteneri de producție

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 21 octombrie 2026, NVIDIA a anunțat planuri de extindere a capacității globale de producție, împreună cu un grup de parteneri din lanțul de aprovizionare, într-un comunicat datat la GTC Berlin. Extinderea urmărește să răspundă cererii în creștere pentru platforma sa completă de fabrici de inteligență artificială și pentru calculul accelerat.

Partenerii menționați în anunțul NVIDIA sunt Amkor Technology, IBIDEN, King Yuan Electronics, Samsung Electro-Mechanics, Siliconware Precision Industries și Unimicron Technology Corporation. NVIDIA a declarat că, împreună cu aceste companii, le permite furnizorilor noi și existenți să-și extindă capacitățile esențiale de producție pentru substraturi, ambalare avansată, testare și motoare optice. Compania a precizat că noile acorduri privind capacitatea și unitățile de producție vor sprijini creșterea volumelor și vor consolida reziliența și redundanța lanțului său global de aprovizionare.

Jensen Huang, fondatorul și directorul general al NVIDIA, a prezentat acordurile în contextul amplorii cererii actuale. „Ne aflăm în plină desfășurare a celei mai mari extinderi a infrastructurii din istoria omenirii. Cererea este extraordinară. Capacitatea este factorul limitativ”, a spus el, adăugând că partenerii din lanțul de aprovizionare al companiei își extind capacitatea la nivel global pentru a mări producția și a contribui la livrarea sistemelor de supercalcul IA ale NVIDIA.

Acorduri privind substraturile cu IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics și Unimicron

NVIDIA a declarat că intenționează să-și mărească de 2,5 ori capacitatea de producție a substraturilor pentru produsele sale în următorii trei ani. Compania a spus că acordurile anunțate vor contribui la extinderea capacității, iar alte inițiative sunt în desfășurare.

În baza unui acord semnat și anunțat de IBIDEN la începutul acestui an, NVIDIA oferă un avans de mai multe miliarde de dolari pentru rezervarea capacității, în sprijinul fabricii Ono a IBIDEN din Japonia. Extinderea urmărește să ducă la triplarea capacității actuale a fabricii, iar creșterea suplimentară a capacității ar urma să înceapă în primul trimestru din 2028.

Samsung Electro-Mechanics se alătură lanțului de aprovizionare cu substraturi al NVIDIA, aducând capacitate disponibilă imediat prin operațiunile sale existente din Coreea de Sud. Colaborarea sprijină, de asemenea, modernizarea unităților și construirea unor noi fabrici în Sejong și Busan, Coreea de Sud. Potrivit anunțului, până în 2028, producția alocată NVIDIA este estimată să reprezinte o parte semnificativă din capacitatea anuală totală de producție a substraturilor pentru capsule a Samsung Electro-Mechanics.

NVIDIA sprijină, de asemenea, extinderea producției de substraturi KF a Unimicron în Taiwan, printr-un acord de rezervare a capacității. Se estimează că extinderea va începe să adauge capacitate în al doilea trimestru din 2027 și va atinge capacitatea maximă până la jumătatea anului 2028.

Extinderea ambalării avansate împreună cu Amkor

NVIDIA și Amkor intenționează să extindă capacitatea de ambalare avansată în Coreea de Sud, urmărind o creștere de peste 300% a capacității de producție a plachetelor interposer până la sfârșitul anului 2028.

Potrivit NVIDIA, extinderea planificată a capacității, împreună cu dezvoltarea de către Amkor a unor noi unități de producție în Coreea de Sud, va sprijini volume mai mari de producție pentru platformele actuale și de generație următoare ale companiei.

Extinderea capacității de testare a semiconductorilor în SUA, Taiwan și Singapore

NVIDIA a declarat că se așteaptă ca între anii calendaristici 2026 și 2027 capacitatea totală de testare a semiconductorilor să se dubleze, susținută de extinderile din SUA, Taiwan și Singapore.

Un avans de 1,1 miliarde de dolari acordat de NVIDIA către KYEC pentru rezervarea capacității va sprijini construirea unor noi unități și achiziția de echipamente pentru testare în SUA, producția la scară largă fiind vizată pentru aprilie 2027. KYEC este singurul partener din grup asociat extinderii din SUA menționat în anunț. În Singapore, se estimează că operațiunile de testare extinse vor începe producția la scară largă în februarie 2027, cel mai apropiat termen de producție menționat în comunicat.

Capacitatea de producție a motoarelor optice împreună cu SPIL

NVIDIA și SPIL intenționează să extindă în Taiwan capacitatea de producție a motoarelor optice utilizate în optica cu componente integrate în aceeași capsulă, sprijinind ceea ce compania a descris drept cerințele tot mai mari de conectivitate ale infrastructurii de calcul la scară largă.

Extinderea urmărește o creștere de 15 ori a capacității de producție a motoarelor optice până la jumătatea anului 2027, cu obiectivul unei noi dublări până la sfârșitul anului 2028.

Acordurile combină avansurile NVIDIA pentru rezervarea capacității cu construirea și modernizarea unităților partenerilor din Japonia, Coreea de Sud, Taiwan, Singapore și Statele Unite. Termenele de producție menționate încep cu extinderea testării în Singapore, în februarie 2027, continuă cu extinderea producției la fabrica Ono a IBIDEN, în primul trimestru din 2028, și se încheie cu obiectivele pentru ambalare și motoare optice de la sfârșitul anului 2028.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.