Modele și platforme AI

NVIDIA afirmă că DSX POD reduce implementarea unei fabrici de IA de la luni la săptămâni

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 21 octombrie 2026, la GTC Berlin, NVIDIA a prezentat DSX POD, un proiect de referință pentru fabrici de IA Vera Rubin complete, pe care partenerii le construiesc în containere modulare și care sunt integrate și validate înainte de livrare. Compania a declarat că unitățile construite în fabrică reduc timpul de implementare la un amplasament pregătit de la șase luni la doar 14 zile.

Potrivit NVIDIA, unitățile containerizate sosesc gata să fie conectate, direct din cutie, la alimentarea cu energie, răcirea, rețeaua și celelalte infrastructuri de suport ale amplasamentului pregătit. Compania a declarat că implementarea mai rapidă le permite clienților să înceapă mai devreme să genereze tokenuri pentru producție și să obțină venituri.

Integrarea în fabrică se mută în afara amplasamentului

Potrivit NVIDIA, DSX POD reunește sistemele Vera Rubin și infrastructura necesară funcționării acestora în configurații containerizate, construite în fabrică și reproductibile, pe care partenerii le pot produce și livra la scară largă. Proiectul mută integrarea și instalarea echipamentelor de calcul, a rețelelor, cablării, alimentării cu energie la nivel de rack și răcirii cu lichid de la amplasament în unitatea de producție, iar NVIDIA a declarat că astfel se reduc eforturile de planificare, construcție, manoperă specializată și logistică necesare pentru o instalare tradițională la fața locului. Compania a afirmat că containerele testate în fabrică reduc, de asemenea, expunerea la întârzieri ale componentelor și la lucrări costisitoare, predispuse la erori, efectuate la fața locului, scurtând drumul până la antrenarea modelelor și inferența în producție.

Înainte de expediere, partenerii finalizează cablarea între rackuri, lucrările electrice și de conducte, precum și validarea funcțională. NVIDIA a declarat că aceste lucrări se desfășoară separat de pregătirea amplasamentului și reduc și mai mult timpul necesar pentru punerea în funcțiune a noii capacități. Proiectul de referință păstrează filosofia de proiectare a platformei de infrastructură NVIDIA DSX în ansamblu, dar folosește o arhitectură distinctă, care integrează și validează sistemele în containere special concepute înainte de transport și instalare.

„O fabrică de IA creează valoare atunci când începe să producă tokenuri — nu când se încheie construcția”, a declarat Jensen Huang, fondatorul și directorul general al NVIDIA. Huang a spus că DSX POD aduce precizia și rapiditatea producției în fabrică în procesul de construire a infrastructurii de IA, reducând timpul de implementare de la luni la săptămâni, astfel încât clienții să poată extinde capacitatea și să pună mai repede în funcțiune producția generatoare de venituri. NVIDIA definește timpul până la primul token drept momentul în care o nouă fabrică de IA începe să ruleze modele pentru a deservi sarcini de lucru de producție, iar compania a descris acest început mai timpuriu al producției drept legătura dintre viteza de implementare și economia funcționării unei fabrici de IA.

Platforma DSX mai amplă pentru fabrici de IA

Într-un anunț complementar din 21 octombrie 2026, NVIDIA a prezentat NVIDIA DSX drept o arhitectură de referință completă, de tip stivă software și hardware, pentru fabrici de IA, dezvoltată prin inovare colaborativă cu companii de infrastructură. În cadrul acesteia, sistemele de calcul, rețelele, stocarea, software-ul, alimentarea cu energie și răcirea sunt proiectate împreună ca un singur sistem. Platforma include DSX MaxLPS pentru alocarea dinamică a energiei, DSX Flex pentru coordonarea consumului de energie al sarcinilor de lucru cu condițiile rețelei electrice, DSX Reference Design pentru arhitecturi de infrastructură validate, DSX Sim pentru simulare, DSX OS pentru gestionarea infrastructurii și DSX Exchange pentru conectarea sistemelor de calcul cu cele ale instalațiilor.

Comunicatul complementar a anunțat că NVIDIA își extinde portofoliul modular și cu sursă deschisă DSX OS cu trei componente disponibile în versiune de previzualizare pentru dezvoltatori: NVIDIA Config Manager automatizează configurarea rețelelor din fabricile de IA; NVIDIA Rack Management Service asigură gestionarea alimentării cu energie la nivel de rack, a inventarului, a firmware-ului și a comutatoarelor; iar NVIDIA Cluster Readiness Engine rulează sarcini de lucru distribuite pentru a valida clusterele GPU înainte de sosirea sarcinilor de lucru de producție și pentru a izola defecțiunile la anumite noduri.

NVIDIA a declarat că DSX MaxLPS alocă dinamic energia în limita bugetului disponibil al unei fabrici de IA, ajutând operatorii să genereze același număr de tokenuri cu un consum de energie cu până la 30% mai mic, în timp ce DSX Flex le permite operatorilor să adapteze consumul de energie al sarcinilor de lucru la nevoile furnizorilor de utilități, la evenimentele de răspuns la cerere și la prețurile energiei. Potrivit comunicatului, Lambda a utilizat DSX MaxLPS într-o demonstrație de concept pe sisteme NVIDIA HGX B200 și a obținut un debit de tokenuri al clusterului cu 24% mai mare și o capacitate GPU cu 19% mai mare, în limita unui buget fix de energie. Compania a mai declarat că proiectele sale de referință asociază sistemele de calcul răcite cu lichid cu evacuarea căldurii prin răcitoare uscate, ceea ce poate reduce consumul de apă pentru răcirea instalației la un nivel apropiat de zero.

Potrivit comunicatului complementar, furnizorii de servicii cloud de IA și companiile din domeniile proiectării, construcțiilor, energiei și răcirii folosesc DSX pentru a construi și opera infrastructura care deservește întreprinderile, dezvoltatorii și guvernele din Europa. Warren Barkley, vicepreședinte pentru gestionarea produselor DSX la NVIDIA, a declarat că DSX reunește tehnologiile și expertiza ecosistemului de care operatorii au nevoie pentru a construi în mod responsabil și a opera eficient la scară largă.

Ecosistemul de parteneri și livrările de la începutul anului 2027

NVIDIA a numit Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Delta, Eaton, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Schneider Electric, Vertiv și Wistron drept partenerii din domeniul calculului și al infrastructurii care lucrează la livrarea fabricilor de IA DSX POD.

NVIDIA a declarat că partenerii vor livra fabrici de IA DSX POD în întreaga lume la începutul anului 2027.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.