Finanțare

NVIDIA susține Point2 și planifică încă trei investiții în startupuri coreene din domeniul IA

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

NVIDIA a anunțat, pe 9 noiembrie 2026, o investiție în Point2 și investiții planificate în Motif Technologies, RLWRLD și Upstage, extinzându-și activitatea în rândul startupurilor coreene în domenii precum interconectarea centrelor de date pentru IA, modelele lingvistice cu ponderi deschise, robotica și software-ul pentru documente destinat companiilor.

Anunțul a fost făcut în cadrul MSIT-NVIDIA AI Startup Partnership Forum, desfășurat la COEX și găzduit de Ministerul Științei și TIC al Coreei și de NVIDIA. Ryu Je-myung, viceministrul științei și TIC, s-a întâlnit cu lideri NVIDIA și cu peste 20 de startupuri coreene care activează în domeniul modelelor de bază, al IA fizice, al infrastructurii pentru IA și al semiconductorilor pentru IA. Cele patru companii menționate adaugă o componentă de investiții directe acestor întâlniri mai ample cu startupurile.

Patru startupuri acoperă diferite niveluri ale IA

Point2 Technology dezvoltă interconectări prin radiofrecvență care transferă date între cipuri și rackuri în centrele de date pentru IA. Documentația sa e-Tube descrie un design exclusiv electric, care transmite semnale de radiofrecvență cu unde milimetrice printr-un miez din plastic numit ghid de undă dielectric, evitând conversia dintre semnalele optice și cele electrice necesară în cazul cablurilor optice. Astfel, investiția NVIDIA în infrastructură vizează o componentă hardware concretă: legăturile necesare pentru extinderea clusterelor de IA.

Relația NVIDIA cu Point2 era deja vizibilă în urma unei finanțări anterioare. Pe 10 august 2026, compania a anunțat că o rundă suplimentară a dus finanțarea totală din seria B la 136 de milioane de dolari și a menționat NVIDIA printre susținătorii săi.

Motif Technologies, un laborator de IA cu sediul în Seul, dezvoltă modele de bază pentru crearea de agenți IA, inclusiv modelul Motif 3 cu ponderi deschise. Pagina modelului indică o licență MIT și prezintă modelul ca fiind destinat raționamentului, programării și utilizării instrumentelor în sarcini cu mai mulți pași.

Raportul tehnic, trimis pe 10 august 2026, descrie o arhitectură de tip mixture-of-experts, care activează doar o parte a modelului pentru fiecare token. Modelul are în total 314 miliarde de parametri, dintre care 13,2 miliarde sunt activați pentru fiecare token; a fost antrenat în prealabil cu aproximativ 12,5 trilioane de tokeni și are o fereastră de context de până la 256.000 de tokeni. În practică, această fereastră determină cât material poate lua în considerare modelul la un moment dat în sarcini cu documente lungi sau în sarcini cu mai mulți pași pentru agenți.

RLWRLD, cu sediul în San Francisco, Seul și Tokyo, dezvoltă modele de bază pentru robotică, destinate roboților umanoizi și industriali care execută activități ce necesită dexteritate cu cinci degete. Printre sarcinile vizate se numără introducerea componentelor, înșurubarea piulițelor pe șuruburi și colectarea pieselor de pe benzi transportoare aflate în mișcare. Raportul tehnic RLDX-1, trimis pentru prima dată pe 5 mai 2026, descrie un Multi-Stream Action Transformer care integrează modalități diferite prin fluxuri dedicate și abordează percepția mișcării, memoria pe termen lung și percepția fizică, în loc să se bazeze doar pe vedere și limbaj.

Upstage adaugă componenta fluxurilor de lucru pentru companii, cu modelele sale lingvistice Solar și produsele sale de IA pentru documente. Site-ul produsului prezintă Document Parse ca pe o soluție care convertește fișiere PDF, documente scanate și e-mailuri în text care poate fi prelucrat de mașini, în timp ce Information Extract extrage date structurate din facturi, dosare de despăgubire și contracte. Opțiunile de implementare includ o consolă cu acces la REST API, AWS Marketplace și instalarea locală, în spatele propriului firewall al organizației, pentru suveranitatea datelor și conformitate.

Sprijinul acordat startupurilor coreene depășește finanțarea

Investițiile planificate se bazează pe o rețea de startupuri coreene despre care NVIDIA afirmă că include peste 1.000 de membri Inception cu sediul în Coreea. Inception este gratuit și nu necesită cedarea de participații. Printre beneficiile sale se numără instruire tehnică și instrumente pentru dezvoltatori, prețuri preferențiale pentru anumite produse hardware și software NVIDIA, credite pentru servicii cloud oferite de NVIDIA și partenerii săi, precum și acces la investitori și evenimente de networking organizate pentru startupurile eligibile.

Acest sprijin este distinct de NVentures, divizia de capital de risc a NVIDIA, care se concentrează pe investiții strategice. Inception este un program destinat întregului ecosistem, care oferă sprijin mai amplu startupurilor; prin urmare, numărul membrilor săi indică participarea la această rețea, nu dimensiunea portofoliului de investiții al NVIDIA.

Coordonarea dintre minister și NVIDIA în sprijinul startupurilor a început înaintea forumului. La o întâlnire din 9 ianuarie 2026, Ryu și Jay Puri, vicepreședinte executiv al NVIDIA, au discutat despre conectarea K-Digital Grand Championship, o inițiativă guvernamentală pentru startupurile de IA aflate la început de drum, cu NVIDIA Inception Startup Grand Challenge. Noul forum adaugă o componentă de investiții concrete efortului anterior de a conecta programele lor de sprijin pentru startupuri.

Pentru ecosistemul startupurilor din Coreea, anunțul reunește două forme de sprijin, de amploare diferită: asistență gratuită, fără obligația cedării de participații, pentru un număr mare de membri și capital oferit selectiv unor companii care acoperă întregul spectru al IA. Întrucât investițiile în Motif, RLWRLD și Upstage sunt încă planificate, finalizarea lor reprezintă următoarea etapă măsurabilă a activității NVIDIA în rândul startupurilor coreene.

Evan Mercer este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, acoperind startup-uri AI, capital de risc și dinamica finanțării care modelează generația următoare de companii tehnologice. Raportările sale se concentrează pe inovația în stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care fondatorii și investitorii le iau pe măsură ce companiile AI trec de la concept la impact global.

Cu o perspectivă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor AI. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporative și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligența artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.

Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și o acoperire responsabilă a peisajului global al investițiilor în AI