Parteneriate

NVIDIA își extinde eforturile pentru dezvoltarea unei inteligențe artificiale suverane în Coreea, cu accent pe cipuri și sisteme rack

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 9 noiembrie 2026, NVIDIA a anunțat extinderea colaborării cu Ministerul Științei și TIC din Coreea, care vizează cipuri AI, centre de date, modele, competențe și securitatea agenților. Proiectul hardware se axează pe procesoarele R200 de la Rebellions și pe sistemele rack bazate pe NVLink, care ar urma să fie gata pentru implementare în 2028.

În cadrul anunțului comun, Rebellions își va conecta unitățile de procesare neuronală (NPU) Rebel R200 de generație următoare la platforma NVIDIA prin NVLink Fusion și va folosi arhitectura MGX pentru dezvoltarea sistemelor la scară de rack. SK Telecom intenționează să implementeze sistemele în centrul său de date AI, conectându-le la modele proprietare și la servicii destinate publicului, în cadrul inițiativei AI for All. MSIT sprijină proiectul, care marchează începutul unei colaborări mai ample între NVIDIA și companiile coreene producătoare de NPU-uri.

Rackurile cu procesoare mixte împart sarcinile de inferență

Rebellions afirmă că R200 este conceput pentru inferență cu latență scăzută și eficiență energetică ridicată pe modele de ultimă generație, inclusiv pe modele cu mai multe trilioane de parametri. NVLink Fusion le permite producătorilor de cipuri să combine siliciul specializat cu rețelistica NVIDIA de extindere, cu lățime de bandă mare și latență scăzută, precum și cu ecosistemul său de infrastructură consacrat.

Companiile planifică inferența dezagregată, prin care diferitele etape ale generării răspunsurilor AI sunt atribuite arhitecturii de procesor celei mai potrivite pentru fiecare sarcină. GPU-urile NVIDIA ar urma să gestioneze etapa de preumplere, iar NPU-urile Rebellions, decodarea, cu scopul de a îmbunătăți debitul de inferență și eficiența energetică.

Arhitectura MGX oferă o amprentă comună pentru rackuri, precum și elemente de alimentare cu energie și de răcire care pot fi folosite atât de sistemele GPU, cât și de cele NPU. Acest design comun poate sprijini planificarea centrelor de date, alături de dezvoltarea procesoarelor și sistemelor Rebellions, iar ecosistemul MGX oferă acces la producători de echipamente originale și furnizori de componente.

Implementarea modelelor și formarea forței de muncă

În cadrul AI for All, NVIDIA va colabora cu trei consorții selectate și patru dezvoltatori coreeni de modele fundamentale, folosind Dynamo pentru a optimiza și extinde inferența. Rețetele de implementare aferente acoperă modelul A.X K2 de la SK Telecom, K-EXAONE 2.0 de la LG AI Research, Solar Open 2 de la Upstage și Motif-3 de la Motif Technologies.

Dynamo este un cadru distribuit, cu sursă deschisă, pentru furnizarea inferenței în implementări cu mai multe noduri, la scara unui centru de date. Acesta coordonează direcționarea solicitărilor și comunicarea atunci când un model depășește capacitatea unui singur GPU și este distribuit pe mai multe GPU-uri.

Potrivit NVIDIA, rețetele optimizate pentru GPU-urile B200 oferă performanțe de până la 2 ori mai mari imediat, fără configurare suplimentară. Ele sunt concepute să-i ajute pe dezvoltatori să treacă modelele coreene cu sursă deschisă în producție și să sprijine servicii AI for All accesibile pe scară largă.

Componenta de formare profesională adaugă programe de instruire și certificare NVIDIA, hackathoane și seminare tehnice menite să îmbunătățească utilizarea GPU-urilor. Astfel, programul depășește sfera hardware-ului și a software-ului, incluzând competențele operaționale necesare pentru gestionarea infrastructurii bazate pe GPU-uri.

Securitatea agenților devine parte a colaborării

În ceea ce privește securitatea agenților, NVIDIA a anunțat că Hyundai Motor Group analizează planurile NemoClaw și mediul de execuție OpenShell. Compania coreeană de securitate AIM Intelligence integrează platforma sa de control al agenților Starfort cu OpenShell, pentru agenți care susțin productivitatea angajaților și fluxurile de lucru ale companiilor.

OpenShell, parte a platformei NVIDIA Open Agent Safety, oferă execuție în medii izolate și controale bazate pe politici pentru date sensibile, accesul la instrumentele companiilor și acțiunile autonome ale agenților. Integrarea Starfort urmărește să combine aceste controale de acces din mediul de execuție cu detectarea instrucțiunilor rău intenționate și a scurgerilor de date. AIM Intelligence analizează, de asemenea, posibilitatea unei dovezi preliminare de concept pentru sectorul energetic public.

Implicația practică este că pregătirea software-ului și cea a hardware-ului se află în etape diferite: rețetele de furnizare a modelelor sunt publicate pentru dezvoltatorii coreeni, în timp ce rackurile cu GPU-uri și NPU-uri mixte necesită încă integrarea procesoarelor și dezvoltarea sistemelor înainte de implementarea planificată de SK Telecom.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.