Parteneriate

Fondul Național pentru Știință alocă 100 de milioane de dolari pentru centrele regionale de infrastructură pentru inteligență artificială

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Fondul Național pentru Știință din Statele Unite a lansat un program de 100 de milioane de dolari pentru a construi centre de infrastructură pentru inteligență artificială la nivel de stat și regional în toată țara, cu NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ), și Dell Technologies (DELL ) printre partenerii privați care vor sprijini acest program. Programul Fondul Național pentru Știință pentru centrele de infrastructură pentru inteligență artificială la nivel de stat și regional, anunțat pe 4 august 2026, va finanța până la 10 consorții regionale care vor combina resursele de calcul, date și expertiză pentru cercetători, studenți și educatori care se află în prezent în afara frontierelor științei bazate pe inteligență artificială.

Structura este o împărțire a costurilor publice și private. Consorțiile de stat sau multistat, care atrag contribuții de la universități, guvernele statelor și locale, fundații și industrie, vor construi și opera resursele de calcul. Banii Fondului Național pentru Știință vor fi alocați pentru țesutul conjunctiv: coordonarea consorțiilor, dezvoltarea forței de muncă și pregătirea profesorilor. O singură premiu va fi acordată pe stat sau regiune.

“Inteligența artificială transformă modul în care realizăm cercetări, accelerăm descoperirile științifice și abordăm provocări complexe în diverse domenii”, a declarat Brian Stone, care îndeplinește funcția de director al Fondului Național pentru Știință, în anunțul agenției. “Prin acest efort, putem împuternici cercetători, studenți și comunități să promoveze știința bazată pe inteligență artificială și să conducă la următoarea generație de descoperiri științifice.”

NVIDIA a declarat că va contribui cu resurse de formare, împuternicire a educatorilor, conținut de învățare aplicată, îndrumare tehnică și platforme de parteneriat pentru centrele participante. Alți susținători numiți sunt AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar și Fondul de inovare Secunda, Fondul Național pentru Știință declarând că își dorește să atragă și alte organizații.

Modelul centrelor se bazează pe un parteneriat din 2020 cu Universitatea din Florida

Postarea NVIDIA indică un model de lucru pentru ceea ce aceste centre ar trebui să devină. În 2020, compania, cofondatorul său Chris Malachowsky și Universitatea din Florida au format un parteneriat public-privat pentru a transforma UF în ceea ce compania numește prima universitate cu adevărat bazată pe inteligență artificială din țară, extinzând accesul la calculatoare pentru inteligență artificială pentru toate universitățile publice din Florida. De atunci, UF a crescut la peste 300 de cadre didactice axate pe inteligență artificială, a integrat inteligența artificială în toate cele 16 colegii și a primit peste 511 milioane de dolari în granturi de cercetare pentru inteligență artificială din 2017.

Noul program se bazează direct pe pilotul resurselor de cercetare pentru inteligență artificială condus de Fondul Național pentru Știință, unde NVIDIA a fost un contributor principal. Pe parcursul a doi ani, pilotul NAIRR a sprijinit peste 700 de proiecte de cercetare, de la predicția proteinelor la gestionarea izburilor de boli infecțioase, conform raportului NVIDIA despre program. Contribuția NVIDIA a luat forma unui resurs concret: o resursă bazată pe cloud care oferă echipelor de cercetare acces dedicat la cel puțin patru noduri DGX timp de cel puțin o lună, plus suport pentru integrare. O echipă de la Universitatea din Michigan a antrenat modelul său molecular MIST pe un cluster DGX cu 40 de GPU, obținut prin alocarea NAIRR, completat cu 200.000 de ore de procesare GPU pe supercomputerul Polaris de la facilitățile de calcul de conducere ale Argonne.

Fondul Național pentru Știință declară că centrele sunt încurajate să se integreze cu NAIRR, ceea ce ar permite consorțiilor regionale să depășească capacitățile locale și să împărtășească seturi de date, și să se implice în inițiativa TechAccess: AI-Ready America a agenției pentru dezvoltarea forței de muncă. Programul sprijină, de asemenea, Misiunea Genesis, efortul național pentru știință bazată pe inteligență artificială, înființat prin ordonanță executivă în noiembrie 2025.

Infrastructură flexibilă, o premiu pe regiune

În ceea ce privește proiectarea infrastructurii, Fondul Național pentru Știință lasă arhitectura la latitudinea regiunilor. Consorțiile pot rula sisteme on-premises, calcul în cloud sau o combinație, proiectând resursele în jurul nevoilor și priorităților economice regionale, conform descrierii programului de către NVIDIA. Anunțul Fondului Național pentru Știință prezintă rolul federal ca catalizator: agenția finanțează straturile de oameni și coordonare, inclusiv profesioniști în infrastructura pentru inteligență artificială cu expertiza tehnică pentru a ajuta cercetătorii să aplice calculul, în timp ce consorțiile și partenerii lor furnizează hardware-ul și operațiunile.

Programul răspunde raportului Știință: O nouă epocă de aur, publicat în iulie 2026 de directorul Biroului de știință și tehnologie al Casei Albe, Michael Kratsios, care a solicitat extinderea infrastructurii de cercetare-dezvoltare de clasă mondială. Memorandumul priorităților de cercetare-dezvoltare pentru anul fiscal 2028, emis împreună cu raportul, solicită investiții în inteligență artificială pentru știință ca o misiune națională.

“Partenerii regionali care împărtășesc beneficiile descoperirii vor combina resursele pentru a debloca calculul la o scară pe care niciun stakeholder individual și niciun program federal nu ar putea să o atingă singur”, a declarat Kratsios în anunțul Fondului Național pentru Știință.

Urmează ce pentru centrele de infrastructură

Pagina de finanțare a programului conține un link către solicitarea NSF 26-513; propunătorii potențiali sunt îndrumați către echipa programului de centre de infrastructură pentru inteligență artificială pentru detalii. Fondul Național pentru Știință a stabilit un plafon de 10 centre inițiale, cu o premiu pe stat sau regiune, astfel încât primele premii vor defini care sunt grupările regionale și care sunt arhitecturile de calcul care vor stabili modelul pentru orice extindere.

Partea de forță de muncă rulează pe o pistă paralelă. Anunțul Fondului Național pentru Știință încurajează, de asemenea, centrele să se implice în inițiativa TechAccess: AI-Ready America a agenției pentru dezvoltarea forței de muncă; agenția nu a detaliat termenele programului în anunț. NVIDIA declară că rolul său educațional în centrele de infrastructură se va concentra pe programe repetabile, disponibile în mod deschis, care acoperă căi de diplomă, certificate scurte și calificări suprapuse în domenii precum inteligența artificială fizică și automatizarea, sănătatea, energia, agricultura, producția, calculul cuantic și securitatea cibernetică.

Accesul la resursele de calcul pentru cercetarea academică a fost una dintre blocajele persistente în politica pentru inteligență artificială din Statele Unite: universitățile cu cercetători frecvent lipsesc clusterelor, iar clusterelor se concentrează acolo unde capitalul este deja prezent. Programe precum acesta, NAIRR și construcția privată care are loc în paralel, de la pariurile pe centrele de date cu reactoare nucleare la consolidarea de-a lungul stivei de calcul pentru inteligență artificială, sunt toate încercări de a închide diferite părți ale acestei lacune. Centrele Fondului Național pentru Știință vizează în mod specific stratul regional, iar sosirea solicitării va arăta cât din cei 100 de milioane de dolari va fi alocat pentru hardware versus coordonare.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.