Startup-ul Nordic IntuiCell prezintă primul sistem nervos digital pentru IA

O companie de tehnologie avansată din Nord a anunțat o descoperire revoluționară în domeniul inteligenței artificiale, prin crearea primului “sistem nervos digital” funcțional, capabil de învățare autonomă. IntuiCell, o spin-off a Universității din Lund, a anunțat pe 19 martie 2025 că a inginerit cu succes IA care învață și se adaptează ca organismele biologice, ceea ce ar putea face paradigmele actuale de IA să devină învechite în multe aplicații.

Inovația reprezintă o abordare semnificativă față de modelele tradiționale de învățare statică a mașinilor, prin replicarea principiilor de bază ale modului în care are loc învățarea în sistemele nervoase biologice. În contrast cu IA convențională, care se bazează pe seturi de date uriașe și algoritmi de backpropagation, tehnologia IntuiCell permite mașinilor să învețe prin interacțiune directă cu mediul lor.

“IntuiCell a descifrat modul în care are loc învățarea în biologie și a inginerit-o sub formă de software pentru prima dată”, a declarat compania în anunțul său, descriind descoperirea ca “depășirea modelului de învățare statică a mașinilor (pilonul principal al IA tradițională) prin crearea unui sistem nervos digital funcțional, capabil să se extindă natural până la inteligența la nivel uman”.

Compania a demonstrat inovația sa cu “Luna”, un robot câine care învață să-și controleze corpul și să stea prin încercare și eroare, similar unui animal nou-născut. Imaginile video publicate de companie arată cum Luna își învață singură să stea, fără nicio inteligență pre-programată sau instrucțiuni, bazându-se exclusiv pe sistemul nervos digital pentru a învăța din experiență.

“În contrast cu modelele de IA tradiționale, care sunt limitate de datele de antrenament statice, robotul câine – numit Luna – percepe, procesează și se îmbunătățește prin interacțiune directă cu lumea sa”, conform comunicatului de presă al companiei.

Funcționarea tehnologiei

La baza inovației IntuiCell se află o schimbare fundamentală a modului în care mașinile învață. În contrast cu sistemele de IA convenționale, care procesează cantități uriașe de date prin algoritmi statici, abordarea IntuiCell imită mecanismele biologice care permit oamenilor și animalelor să învețe în mod natural.

Viktor Luthman, CEO și co-fondator al IntuiCell, a subliniat această distincție în timpul anunțului. Conform lui Luthman, IA tradițională a devenit proficientă în procesarea datelor, dar nu a atins încă o inteligență adevărată, în timp ce sistemul bio-inspirat al IntuiCell permite mașinilor să evolueze și să interacționeze cu mediul lor în moduri fără precedent.

Arhitectura sistemului reprezintă o abordare semnificativă față de rețelele neuronale standard. IntuiCell a dezvoltat tehnologie care funcționează similar unui cord spinal biologic, creând infrastructura de bază pentru învățarea autonomă. Acesta face parte dintr-un sistem mai larg proiectat pentru a replica capacitățile de procesare ale talamocortexului, regiunea creierului responsabilă de procesarea senzorială și modelarea lumii.

În loc să se bazeze pe algoritmi de backpropagation și seturi de date uriașe de antrenament, sistemul nervos digital IntuiCell utilizează rețele recurente cu un algoritm de învățare descentralizat care imită procesele creierului. Această arhitectură permite agenților IA să dobândească cunoștințe prin experiență directă și să se adapteze la noi situații în timp real – capacități care au fost greu de atins în învățarea mașinilor tradițională.

Aplicarea practică a acestei tehnologii reflectă inspirația sa biologică. În loc de a programa comportamente sau de a alimenta date prin algoritmi convenționali, IntuiCell planifică să angajeze instructori de câini pentru a preda noi abilități agenților IA. Această abordare reprezintă o schimbare radicală față de practicile obișnuite de dezvoltare a IA, accentuând interacțiunea cu lumea reală în loc de scară computațională. Așa cum a explicat Dr. Udaya Rongala, cercetător și co-fondator, lucrarea lor provine din trei decenii de cercetare în neuroștiință, axată pe înțelegerea inteligenței care emerge din structura și dinamica sistemului nervos.

“Obsesia pentru scalarea forțată, miliarde de parametri, mai multe calcule și mai multe date este un artefact al unei abordări fundamental greșite pentru atingerea inteligenței”, a remarcat Rongala. “IntuiCell nu urmărește un paradigma în care mai mult înseamnă mai bine. Inteligența nu este obiectivul nostru final, ci punctul nostru de plecare”.

Tehnologia IntuiCell are ca scop crearea “primelor sisteme învățabile din lume reală; mașini care învață de la noi, la fel cum am învăța o nouă abilitate unui animal”. Compania își imaginează sistemul nervos digital devenind “infrastructura pentru toată inteligența non-biologică – împuternicind alți oameni să rezolve probleme din lumea reală pe care nu le putem prevedea astăzi, fără a se baza pe seturi uriașe de date de antrenament”.

(Sursă: IntuiCell)

Fundamentul cercetării și expertiza echipei

Baza companiei se află pe trei decenii de cercetare în neuroștiință la Universitatea din Lund. Profesorul Henrik Jörntell, co-fondator al IntuiCell și profesor de neurofiziologie la universitate, a condus ceea ce compania descrie ca “singurul laborator din lume capabil să înregistreze activitatea neuronală intracelulară unică pe întregul sistem nervos”, oferind o bază științifică unică pentru tehnologia IntuiCell.

Echipa de conducere include antreprenori experimentați și cercetători cu expertiză în neuroștiință, IA, robotică și afaceri. Pe lângă Luthman, Jörntell și Rongala, echipa fondatoare include Dr. Jonas Enander, medic cu expertiză în neuroștiință; Linus Mårtensson, dezvoltator principal responsabil pentru traducerea cercetării în software; și Robin Mellstrand, director operațional cu experiență în companii de tehnologie conduse de IA.

IntuiCell a obținut 3,5 milioane de euro în finanțare de la investitori, printre care Navigare Ventures și SNÖ Ventures. Compania se așteaptă să finalizeze dezvoltarea sistemului nervos digital complet în următorii doi ani, cu obiectivul final de a permite oricărui agent, fizic sau digital, “învățarea pe tot parcursul vieții și adaptarea la necunoscut – capacități considerate până acum unice pentru creaturile biologice”.

Deși realizarea deplină a viziunii IntuiCell este încă în viitor, demonstrația cu Luna oferă dovezi convingătoare ale potențialului tehnologiei de a transforma dezvoltarea IA prin crearea unor sisteme capabile de învățare și adaptare autonomă prin interacțiune cu lumea reală.