Startup-ul nordic IntuiCell prezintă primul sistem nervos digital pentru IA

O companie de deep-tech din Nord a anunțat o descoperire în domeniul inteligenței artificiale, creând primul “sistem nervos digital” funcțional, capabil de învățare autonomă. IntuiCell, o spin-off a Universității Lund, a anunțat pe 19 martie 2025 că a inginerit cu succes IA care învață și se adaptează ca organismele biologice, ceea ce ar putea face paradigmele actuale de IA învechite în multe aplicații.

Inovația reprezintă o abordare semnificativă față de modelele tradiționale de învățare statică, prin replicarea principiilor de bază ale modului în care are loc învățarea în sistemele nervoase biologice. În contrast cu IA convențională, care se bazează pe seturi masive de date și algoritmi de backpropagation, tehnologia IntuiCell permite mașinilor să învețe prin interacțiune directă cu mediul lor.

“IntuiCell a decodat modul în care are loc învățarea în biologie și a inginerit-o ca software pentru prima dată”, a declarat compania în anunțul său, descriind descoperirea ca “depășirea modelelor de învățare statică (pilonul principal al IA tradițională) prin crearea unui sistem nervos digital complet funcțional, capabil să scaleze natural până la inteligență la nivel uman”.

Compania a demonstrat inovația sa cu “Luna”, un robot-câine care învață să-și controleze corpul și să stea prin încercare și eroare, similar cu un animal nou-născut. Imaginile video lansate de companie arată Luna care își învață singură să stea, fără nicio inteligență preprogramată sau instrucțiuni, bazându-se exclusiv pe sistemul nervos digital pentru a învăța din experiență.

“În contrast cu modelele de IA tradiționale, care sunt limitate de datele de antrenament statice, robotul-câine – numit Luna – percepe, procesează și se îmbunătățește singur prin interacțiune directă cu lumea sa”, conform comunicatului de presă al companiei.

Funcționarea tehnologiei

La baza inovației IntuiCell se află o schimbare fundamentală în modul în care mașinile învață. În contrast cu sistemele de IA convenționale, care procesează cantități uriașe de date prin algoritmi statici, abordarea IntuiCell imită mecanismele biologice care permit oamenilor și animalelor să învețe în mod natural.

Viktor Luthman, CEO și co-fondator al IntuiCell, a subliniat această distincție în timpul anunțului. Conform lui Luthman, IA tradițională a devenit eficientă în procesarea datelor, dar nu a atins încă o inteligență adevărată, în timp ce sistemul bio-inspirat al companiei permite mașinilor să evolueze și să interacționeze cu mediul lor în moduri fără precedent.

Arhitectura sistemului reprezintă o abordare semnificativă față de rețelele neuronale standard. IntuiCell a dezvoltat tehnologie care funcționează similar cu un cord spinal biologic, creând infrastructura de bază pentru învățarea autonomă. Acesta face parte dintr-un sistem mai larg proiectat pentru a replica capacitățile de procesare ale talamocortexului, regiunea creierului responsabilă de procesarea senzorială și modelarea lumii.

În loc să se bazeze pe algoritmi de backpropagation și seturi masive de date de antrenament, sistemul nervos digital al IntuiCell utilizează rețele recurente cu un algoritm de învățare descentralizat care imită procesele creierului. Această arhitectură permite agenților IA să dobândească cunoștințe prin experiență directă și să se adapteze la situații noi în timp real – capacități care au fost evazive în învățarea mașinilor tradițională.

Aplicarea practică a acestei tehnologii reflectă inspirația sa biologică. În loc să programeze comportamente sau să alimenteze date prin algoritmi convenționali, IntuiCell intenționează să utilizeze instructori de câini pentru a preda noi abilități agenților săi IA. Această abordare reprezintă o schimbare radicală față de practicile obișnuite de dezvoltare a IA, accentuând interacțiunea cu lumea reală în loc de scară computațională. Așa cum a explicat Dr. Udaya Rongala, cercetător și co-fondator, lucrarea lor provine din trei decenii de cercetare în neuroștiință, axată pe înțelegerea inteligenței care emerge din structura și dinamica sistemului nervos.

Tehnologia IntuiCell vizează crearea “primelor sisteme cu adevărat învățabile; mașini care învață de la noi, la fel cum am învăța o nouă abilitate unui animal”. Compania își imaginează sistemul nervos digital devenind “infrastructura pentru toată inteligența non-biologică – împuternicind alți oameni să rezolve probleme reale pe care nu le putem prevedea astăzi, fără a se baza pe seturi masive de date de antrenament”.

(Sursă: IntuiCell)

Baza de cercetare și expertiza echipei

Baza companiei se sprijină pe trei decenii de cercetare în neuroștiință la Universitatea Lund. Profesorul Henrik Jörntell, co-fondator al IntuiCell și profesor de neurofiziologie la universitate, a condus ceea ce compania descrie ca “singurul laborator din lume capabil să înregistreze activitatea neuronală intracelulară unică pe întregul sistem nervos”, oferind o bază științifică unică pentru tehnologia IntuiCell.

Echipa de conducere include antreprenori experimentați și cercetători cu expertiză în neuroștiință, IA, robotică și afaceri. Pe lângă Luthman, Jörntell și Rongala, echipa fondatoare include Dr. Jonas Enander, medic cu expertiză în neuroștiință; Linus Mårtensson, dezvoltator principal responsabil pentru traducerea cercetării în software; și Robin Mellstrand, director operațional cu experiență în companii de tehnologie conduse de IA.

IntuiCell a obținut 3,5 milioane de euro în finanțare de la investitori, printre care Navigare Ventures și SNÖ Ventures. Compania se așteaptă să finalizeze dezvoltarea sistemului nervos digital complet în următorii doi ani, cu scopul final de a permite oricărui agent, fizic sau digital, “învățare pe tot parcursul vieții și adaptare la necunoscut – capacități considerate în prezent unice pentru creaturile biologice”.

Deși realizarea completă a viziunii IntuiCell rămâne în următorii ani, demonstrația cu Luna oferă dovezi convingătoare ale potențialului tehnologiei de a transforma dezvoltarea IA, creând sisteme capabile de învățare și adaptare autonomă prin interacțiune cu lumea reală.