NFL și AWS Închid Concursul de Siguranță AI

Liga Națională de Fotbal (NFL) și Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) au închis concursul lor de inteligență artificială. Concursul de 100.000 de dolari AI a solicitat oamenilor de știință din domeniul datelor să predea calculatoarelor să detecteze automat jucătorii implicați în impacturi la cap. Calculatoarele au făcut acest lucru prin analizarea filmărilor jocurilor NFL pentru a înțelege și a reduce leziunile la cap.

Analizarea filmărilor jocurilor

NFL-ul a analizat deja, cadru cu cadru, filmările jocurilor cu leziuni majore, înregistrând 150 de variabile diferite. Noile modele dezvoltate au automatizat acest proces, făcându-l mai cuprinzător și mai precis. Modelul câștigător a fost de 83 de ori mai rapid decât un om atunci când a analizat filmările.

NFL-ul va folosi noile informații pentru reducerea leziunilor, proiectarea echipamentului, modificarea regulamentului și îmbunătățirea antrenamentului și a instruirii.

Jennifer Langton este vicepreședinte al NFL Player Health and Innovation.

“Ideile inovatoare aduse la acest concurs de oamenii de știință din domeniul datelor din întreaga lume vor fi transformatorii, determinând o îmbunătățire uimitoare a acurateței modelelor de viziune computerizată în doar trei luni de concurs”, a spus Langton. “Succesul acestui concurs vorbește despre puterea modelului de crowdsourcing pe care NFL l-a implementat în ultimul deceniu pentru a impulsiona inovația în sănătatea și siguranța jucătorilor și suntem încântați să avem unele dintre cele mai strălucite minți din domeniul științei datelor din întreaga lume care lucrează la provocarea noastră.”

Concursul a fost întreprins de peste 1.000 de analiști de date din 65 de țări. Cele cinci modele câștigătoare au primit premii în valoare totală de 100.000 de dolari. Locul I a fost acordat lui Kippei Matsuda din Osaka, Japonia, urmat de Takuya Ito din Tokyo.

Construirea pe modelele anterioare

Oamenilor de știință din domeniul datelor li s-a acordat acces la datele jocurilor NFL și la datele concursului de anul trecut, care a avut modele crowdsourcing pentru a detecta impacturile caschelor.

“Acesta a fost cel mai interesant concurs pe care l-am experimentat vreodată”, a spus Matsuda. “Este o sarcină foarte obișnuită pentru viziunea computerizată să detecteze obiecte în imagini 2D, dar această provocare a necesitat să luăm în considerare date de dimensiuni mai mari, cum ar fi locația 3D a jucătorilor pe teren. Videoclipurile NFL sunt, de asemenea, plăcute de vizionat, ceea ce este foarte important, deoarece trebuie să vedem din nou și din nou datele în timpul concursului. Aș fi onorat dacă AI-ul meu poate ajuta la îmbunătățirea siguranței jucătorilor NFL.”

NFL și AWS vor folosi, de asemenea, noile modele de viziune computerizată pentru a continua dezvoltarea “Atletului Digital”, o reprezentare virtuală a unui jucător NFL. Acest atlet virtual poate fi apoi utilizat pentru a prezice și a preveni leziunile jucătorilor. Algoritmii săi pot rula simulări infinite de scenarii de joc, ceea ce oferă informații despre sănătatea și siguranța jucătorilor.

Dr. Priya Ponnapalli este manager senior la Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“AWS și NFL promovează o înțelegere a modului de a trata și a reabilita leziunile pe termen scurt și, în cele din urmă, de a prezice și a preveni leziunile în viitor, utilizând date”, a spus Dr. Ponnapalli. “Noile modele de viziune computerizată dezvoltate în această provocare, precum și munca grea depusă de toate echipele implicate, ne aduc mai aproape de obiectivul nostru și nu pot fi mai încântat să văd cum această lucrare transformă sportul în următorii ani.”