Nouță Studiu Aruncă Lumină Asupra “Oboseală Algoritmică”

Un nou studiu realizat de consultanța strategică Alice Labs și firma globală de tehnologie Reaktor aruncă lumină asupra a ceea ce cercetătorii numesc “oboseală algoritmică.” Oboseala algoritmică are loc atunci când indivizii petrec perioade lungi de timp făcând lucruri precum navigarea pe servicii de streaming. În aceste momente, sistemele de inteligență artificială pot adesea eșua în îndeplinirea așteptărilor utilizatorilor, dacă nu livrează. Acest lucru poate adesea lăsa consumatorii să se simtă obosiți. 

Noul studiu a identificat trei tipuri diferite de interacțiuni cu inteligența artificială: 

• Pasiv: Utilizatorii doresc să rămână pasivi față de un sistem algoritmic.
• Îndrumător: Utilizatorii doresc să îndrume un sistem algoritmic.
• Colaborativ: Utilizatorii doresc să colaboreze cu un sistem algoritmic.

Tipul de interacțiune cu inteligența artificială pe care un utilizator îl alege depinde de situație și de ceea ce doresc sau au nevoie, și este influențat și de experiențele anterioare cu tehnologia inteligentă, cum ar fi oboseala algoritmică atunci când un sistem anterior a eșuat în a livra aceste nevoi. 

Conform cercetătorilor, inteligența artificială devine mai mult decât doar tehnologie, iar brandurile încep să realizeze importanța modului în care utilizatorii experimentează și interacționează cu algoritmii. 

Kirsi Hantula este una dintre cercetătorii de la Alice Labs. 

“În timp ce utilă în multe cazuri, algoritmii continuă să fie limitați de caracterul lor mașinist: nu pot prezice atunci când utilizatorii au o zi proastă și au nevoie de ceva mai ușor de vizionat, nici nu sunt capabili să înțeleagă modurile subtile și variate în care gusturile utilizatorilor evoluează și se extind în timp,” spune Hantula. 

Deoarece diverse dispozitive cu inteligență artificială au fost disponibile de peste zece ani, mulți utilizatori sunt deja conștienți de modul în care să navigheze tactically sistemele imperfecte. Acest lucru înseamnă că utilizatorii înșiși au început deja să lupte împotriva obosealii algoritmice. De exemplu, un utilizator ar putea limita un dispozitiv cu inteligență artificială la funcțiile sale de bază, cum ar fi utilizarea unui asistent vocal pentru sarcini simple. 

Algoritmi de Recomandare

Cercetătorii au constatat, de asemenea, că mai mulți consumatori optează acum pentru a renunța la algoritmii de recomandare, trecând mai mult spre influențatori externi pentru a curata conținutul. Influențatorii externi, sau faruri, sunt alți indivizi care împărtășesc interese similare, iar acești indivizi sunt adesea mai de încredere decât algoritmii. 

Cercetătorii spun că companiile ar trebui să găsească modalități de a combate oboseala algoritmică, dacă doresc să stabilească relații mai puternice cu consumatorii lor. 

Olof Hoverfält este Consultant Principal, Strategie și Design de Afaceri, la Reaktor. 

“Nu este vorba despre a reinventa inteligența artificială, inteligența artificială funcționează bine,” spune Hoverfält. “Este vorba despre crearea unui strat suplimentar deasupra acestui sistem, ceva care permite o interacțiune umană mai rapidă și mai rafinată între utilizator și algoritm. Este vorba despre paritate: acordarea utilizatorului unei agenții egale de luare a deciziilor, permițându-le să aleagă și să schimbe atunci când doresc să fie implicați activ în proces sau doar ghidați pasiv prin el.”

“Pentru noi, aceasta este și o chestiune de etică. Credem că sistemele de inteligență artificială care se împletesc intim cu viața oamenilor ar trebui să fie proiectate într-un mod care să celebreze versatilitatea umană și să stabilească utilizatorii ca agenți pozitivi și creativi în luarea deciziilor algoritmice,” spune Hantula.

Noul studiu face parte dintr-o colaborare de doi ani între Alice Labs și Centrul de Cercetare a Societății Consumatorilor de la Universitatea din Helsinki. A fost finanțat de Fundația pentru Educație Economică.