Un nou studiu aruncă lumină asupra „oboselii algoritmice”

O nouă studiu condus de consultanța strategică Alice Labs și firma globală de tehnologie Reaktor aruncă lumină asupra a ceea ce cercetătorii numesc „oboseală algoritmică”. Oboseala algoritmică are loc atunci când indivizii petrec perioade lungi de timp făcând lucruri precum navigarea în servicii de streaming. În aceste momente, sistemele de inteligență artificială își pot eșua adesea datoria de a satisface așteptările utilizatorilor dacă nu le oferă. Acest lucru poate face adesea consumatorii să se simtă obosiți. 

Noul studiu a identificat trei tipuri diferite de interacțiuni AI: 

• Pasiv: Utilizatorii doresc să rămână pasivi față de un sistem algoritmic.
• Îndrumarea: Utilizatorii doresc să ghideze un sistem algoritmic.
• Colaborativ: Utilizatorii doresc să colaboreze cu un sistem algoritmic.

Tipul de interacțiune AI pe care un utilizator îl selectează depinde de situație și de ceea ce își dorește sau are nevoie și este, de asemenea, afectat de experiențele anterioare cu tehnologia inteligentă, cum ar fi oboseala algoritmică atunci când un sistem anterior nu a reușit să ofere acele nevoi. 

Potrivit cercetătorilor, AI devine mai mult decât tehnologie, iar mărcile încep să realizeze importanța modului în care utilizatorii experimentează și interacționează cu algoritmii. 

Kirsi Hantula este unul dintre cercetătorii de la Alice Labs. 

„Deși sunt utili în multe cazuri, algoritmii continuă să fie limitați de mașina lor: nu pot prezice când utilizatorii au o zi proastă și au nevoie de ceva mai ușor de urmărit și nici nu sunt capabili să înțeleagă modurile subtile și variate în care utilizatorii gusturile evoluează și se extind în timp”, spune Hantula. 

Deoarece diferite dispozitive alimentate cu inteligență artificială există de peste zece ani, mulți utilizatori sunt deja conștienți de cum să navigheze tactic în sisteme imperfecte. Aceasta înseamnă că utilizatorii înșiși au început deja să lupte împotriva oboselii algoritmice. De exemplu, s-ar putea limita un dispozitiv alimentat cu inteligență artificială la funcțiile sale de bază, cum ar fi utilizarea unui asistent activat vocal pentru sarcini simple. 

Algoritmi de recomandare

Cercetătorii au descoperit, de asemenea, că mai mulți consumatori renunță acum la algoritmii de recomandare, îndreptându-se mai mult către influenți externi pentru a gestiona conținutul. Influenți externi sau faruri, sunt alți indivizi care împărtășesc interese similare, iar acești indivizi sunt adesea mai de încredere decât algoritmii. 

Cercetătorii spun că companiile ar trebui să găsească modalități de a combate oboseala algoritmică dacă doresc să stabilească relații mai puternice cu consumatorii lor. 

Olof Hoverfält este consultant principal, strategie și design de afaceri, la Reaktor. 

„Nu este atât de mult despre reinventarea AI, AI funcționează bine”, spune Hoverfält. „Este vorba de crearea unui alt strat deasupra acelui sistem, ceva care permite o interacțiune umană mai rapidă și mai rafinată între utilizator și algoritm. Este vorba despre paritate: acordând utilizatorului o agenție egală în luarea deciziilor, permițându-le să aleagă și să se schimbe atunci când doresc să fie implicați activ în proces sau pur și simplu ghidați pasiv prin el.”

„Pentru noi, aceasta este și o chestiune de etică. Credem că sistemele AI care se împletesc strâns cu viețile oamenilor ar trebui proiectate într-un mod care să celebreze versatilitatea umană și să stabilească utilizatorii ca agenți pozitivi și creativi în luarea deciziilor algoritmice”, spune Hantula.

Noul studiu face parte dintr-o colaborare de doi ani dintre Alice Labs și Centrul de Cercetare a Societății de Consum al Universității din Helsinki. A fost finanțat de Fundația pentru Educație Economică.