Modele și platforme AI
Nourea Analiză a Riscului Avertizează cu Privire la Pericolele Agriculturii cu Inteligență Artificială

Cercetătorii au publicat o nouă analiză a riscului în revista Nature Machine Intelligence care avertizează cu privire la utilizarea inteligenței artificiale în agricultură. Acesta afirmă că există riscuri grave pentru fermieri, ferme și securitatea alimentară și că aceste riscuri nu sunt pe deplin înțelese.
Dr. Asaf Tzachor de la Centrul pentru Studierea Riscurilor Existenziale (CSER) de la Universitatea Cambridge este autorul principal al lucrării.
“Ideea mașinilor inteligente care conduc fermele nu este o ficțiune științifică. Marile companii sunt deja pioniere în următoarea generație de roboți agricoli autonomi și sisteme de sprijin pentru decizii care vor înlocui oamenii în câmp,” a spus Tzachor.
“Dar până acum, nimeni nu pare să fi pus întrebarea ‘există vreun risc asociat cu o implementare rapidă a inteligenței artificiale în agricultură?’” a continuat el.
Abordarea Riscurilor
Inteligența artificială poate îmbunătăți drastic gestionarea culturilor și productivitatea agricolă, dar există multe riscuri potențiale care trebuie abordate. Noile tehnologii trebuie testate și în mediul experimental pentru a asigura siguranța și securitatea, deoarece sunt predispuse la eșecuri, consecințe neintenționate și atacuri cibernetice.
Cercetătorii au creat inițial un catalog de riscuri care trebuie luate în considerare atunci când se dezvoltă inteligență artificială pentru agricultură, precum și modalități de abordare a acestor riscuri. Unul dintre punctele principale ale analizei a implicat atacatorii cibernetici, care pot perturba fermele comerciale care utilizează inteligență artificială. Ei ar putea face acest lucru prin alterarea seturilor de date sau prin oprirea unor lucruri precum drone autonome, stropitoare și recoltatoare robotizate. Cercetătorii spun că companiile ar trebui să lucreze pentru a descoperi orice deficiențe de securitate în faza de dezvoltare pentru a preveni astfel de atacuri.
Echipa a ridicat și problema eșecului accidental. De exemplu, un sistem de inteligență artificială programat să furnizeze doar cel mai bun randament al culturilor pe termen scurt ar putea ignora problemele de mediu, conducând la o suprasolicitare a îngrășămintelor și eroziunea solului pe termen lung. O altă problemă ar putea fi aplicarea excesivă a pesticidelor sau a îngrășămintelor cu azot. Pentru a preveni acest lucru, autorii sugerează includerea ecologilor aplicați în procesul de proiectare a tehnologiei
O altă preocupare majoră este că mașinile autonome ar putea menține sau chiar adânci inegalitățile socio-economice existente în industria globală a agriculturii, cum ar fi discriminarea de gen, de clasă și etnică.
“Sistemele de agricultură cu inteligență artificială care nu iau în considerare complexitățile intrărilor de muncă vor ignora și, posibil, vor susține exploatarea comunităților defavorizate,” a spus Tzachor.
Fermerii Mici vs. Fermele Comercializate
În cele din urmă, fermierii mici ar putea fi excluși de la beneficiile legate de inteligența artificială. Acesta este o preocupare majoră, având în vedere că acești fermieri sunt responsabili pentru hrănirea a milioane de oameni prin cultivarea majorității fermelor de pe glob. Acest lucru ar duce la o lărgire a decalajului dintre fermierii comerciali și cei de subzistență.
În timp ce inteligența artificială poate revolutiona agricultura și ajuta la rezolvarea insecurității alimentare pentru sute de milioane de oameni din întreaga lume, este crucial să abordăm riscurile potențiale pentru a maximiza beneficiile.
Dr. Seán Ó hÉigeartaigh este director executiv al CSER și coautor al noii cercetări.
“Inteligența artificială este lăudată ca o modalitate de a revolutiona agricultura. Pe măsură ce implementăm această tehnologie la scară largă, ar trebui să luăm în considerare cu atenție riscurile potențiale și să ne străduim să le mitigăm de la început în proiectarea tehnologiei,” a spus el.












