Lideri de opinie
Mutarea de la Confuzia Legată de Inteligența Artificială la Încrederea în Inteligența Artificială: Opt Întrebări pe Care Fiecare Director Executiv Trebuie să le Pună despre Inteligența Artificială
Ce se întâmplă dacă motivul pentru care investițiile dvs. în inteligență artificială nu aduc rezultate așteptate nu are nimic de a face cu tehnologia?
O studiu amplu citat de MIT a constatat că 95% din proiectele de inteligență artificială generativă nu reușesc să obțină un randament semnificativ al investițiilor. Dacă sunteți un director executiv care urmărește cum organizația dvs. experimentează cu instrumente de inteligență artificială în diferite echipe și departamente, ați simțit această diferență între activitate și rezultate din proprie experiență.
Simptomele sunt familiare. Angajații experimentează, dar nu există un proprietar definit pentru rezultate. În timp ce proiectele pilot au succes în izolare, ele nu se extind niciodată la nivelul întregii organizații. De asemenea, este dificil să se împărtășească ce funcționează, deoarece fiecare echipă implementează inteligența artificială în mod diferit. Între timp, riscurile de conformitate și securitate se acumulează în mod tacit în fundal. Chiar și măsurarea este dificilă, deoarece, deși proiecțiile randamentului investițiilor par impresionante pe diapozitive, nimeni nu urmărește dacă acestea se materializează.
Provocarea nu constă în lipsa de inovație sau interes. Angajații experimentează cu instrumente de inteligență artificială, descoperă îmbunătățiri ale productivității și împărtășesc succese. Problema este că, fără o conducere strategică de la vârf, aceste eforturi rareori se transformă în inițiative care generează valoare și au impact asupra afacerii.
Problema fulgului de nea este ucigătorul tăcut al randamentului dvs. de investiții în inteligență artificială.
Când adoptarea inteligenței artificiale are loc în mod organic, de jos în sus, fără supraveghere strategică, organizațiile întâlnesc limitări. Contributorii individuali și echipele pot experimenta câștiguri de productivitate, cum ar fi scrierea de e-mailuri mai rapide, generarea de fragmente de cod mai eficientă sau analiza datelor mai rapidă. Aceste îmbunătățiri sunt valoroase la nivel individual, dar traducerea lor în valoare organizațională măsurabilă necesită o abordare coordonată.
Problema fundamentală este problema fulgului de nea. Fără metode standardizate și cadre partajate, fiecare proiect de inteligență artificială din cadrul unei organizații este implementat în mod diferit. Fiecare implementare devine un fulg de nea unic, făcându-l aproape imposibil de escaladat experimente reușite, de a partaja învățămintele în mod eficient și de a integra capacitățile de inteligență artificială la nivelul întregii întreprinderi.
De asemenea, atunci când experimentarea are loc fără îndrumare strategică, echipele pot recurge la utilizarea unor instrumente de inteligență artificială familiare, indiferent de potrivirea lor pentru cazul de utilizare. Instrumentul care a ajutat la scrierea unui e-mail de marketing poate deveni ciocanul pentru toate cuie, chiar și atunci când soluțiile special concepute oferă rezultate mai bune pentru aplicații specializate, cum ar fi analiza documentelor juridice, previziunile financiare sau documentația tehnică.
Mai mult, dacă experimentarea are loc cu instrumente neautorizate, acest lucru poate introduce riscuri de conformitate și securitate pe care organizațiile le descoperă ulterior. În căutarea productivității, angajații ar putea expune date sensibile ale clienților la modele publice de inteligență artificială, încălcând regulamentele sau creând provocări de proprietate intelectuală.
Directorii executivi nu au nevoie să devină ingineri de inteligență artificială, dar au nevoie să pună întrebări mai inspirate.
Directorii executivi nu au nevoie să fie experți în inteligență artificială sau să înțeleagă cum funcționează pentru a conduce organizațiile lor în mod eficient. Ceea ce este critic este să știe ce întrebări să pună și ce decizii să ia. Dezvoltarea fluenței de conducere în inteligență artificială este mai puțin despre înțelegerea arhitecturii și mai mult despre dezvoltarea intuiției strategice pentru a discerne informații importante de date irelevante.
Liderii trebuie să abordeze opt întrebări critice care vor modela traiectoria inteligenței artificiale a organizației lor.
- Cine deține crearea valorii și este responsabil pentru randamentul investițiilor? Fără un proprietar numit, nimic nu este măsurat și nimeni nu este responsabil atunci când rezultatele nu se materializează.
- Ce pariuri de afaceri specifice de inteligență artificială facem în următorii 12-24 de luni? Organizațiile trebuie să decidă dacă să urmărească o combinație de abordări, cum ar fi îmbunătățirea eficienței, capacitățile noi de produs, experiențele îmbunătățite ale clienților sau să aloce resurse pentru o singură direcție strategică. Această decizie determină alocarea resurselor și metricile de succes.
- Avem disciplina de măsurare pentru a valida dacă randamentul investițiilor proiectat devine randament real? Majoritatea organizațiilor excelează la proiectare, dar puține urmăresc cu strictețe.
- Suntem dispuși să investim în transformarea organizațională pe care o cere inteligența artificială? Acest lucru include programe de formare cuprinzătoare, cadre de guvernanță și inițiative de gestionare a schimbării. Investițiile în tehnologie singure nu vor aduce rezultate.
- Care sunt capacitățile interne de care avem nevoie pentru a închide lacuna de fluență a conducerii? Consiliile consultative, programele de educație și parteneriatele externe pot ajuta directorii executivi să dezvolte recunoașterea modelelor pentru execuția eficientă a inteligenței artificiale.
- Cum echilibrăm experimentarea rapidă cu disciplina operațională? Ciclurile de dezvoltare a inteligenței artificiale sunt mai rapide și mai incerte decât software-ul tradițional, necesitând o abordare diferită a gestionării portofoliului și a toleranței la risc.
- Cum vom utiliza inteligența artificială în siguranță, etic și în limitele de risc acceptabile? Organizațiile au nevoie de cadre pentru evaluarea prejudecăților, confidențialității, transparenței și responsabilității înainte ca aceste probleme să escaladeze.
- Care sunt investițiile fundamentale de tehnologie care susțin strategia noastră? Infrastructura cloud, platformele de date, implementarea modelului și arhitectura de integrare sunt decizii la nivel de consiliu de administrație, nu doar decizii IT.
Lucrul prin aceste întrebări consolidează intuiția și recunoașterea modelelor liderilor. Liderii dezvoltă un model mental partajat al unei execuții bune a inteligenței artificiale, permițându-le să identifice inițiative slabe de la început și să sprijine cele promițătoare.
Trei capacități care creează organizații câștigătoare
Odată ce liderii stabilesc claritatea strategică, pot se concentra pe trei capacități interconectate care diferențiază adoptatorii de inteligență artificială de succes de majoritatea care luptă.
Învățați să identificați cazurile slabe de afaceri de la început. Semnele de avertizare includ proprietate necleară, proiecții de randament ale investițiilor vagi, lipsa legăturii cu procesele și fluxurile de lucru de bază și conducerea cu tehnologia în loc de rezultatele afacerii. Dacă o propunere începe cu care model de inteligență artificială să se utilizeze, în loc de care problemă de afaceri să se rezolve, este îndreptată în direcția greșită. Frica de a rata oportunitățile nu ar trebui să conducă inițiativele de inteligență artificială. Fiecare proiect are nevoie de un caz de afaceri justificat care să articuleze mecanismele specifice de creare a valorii.
Tratați implementarea inteligenței artificiale ca o provocare de transformare organizațională, nu ca o implementare a tehnologiei. Implementarea instrumentelor de inteligență artificială fără o împuternicire sistematică produce câștiguri marginale de productivitate. Organizațiile câștigătoare investesc în munca grea pe care majoritatea companiilor o evită: programe de formare cuprinzătoare care construiesc alfabetizarea în inteligență artificială; inițiative de gestionare a schimbării care abordează perturbarea fluxului de lucru și ajută echipele să se adapteze; cadre de guvernanță care permit inovația; și metode standardizate care previn problema fulgului de nea, permițând în același timp flexibilitatea.
Formarea și guvernanța creează disciplină organizațională care accelerează crearea valorii. Când oamenii înțeleg capacitățile și limitele instrumentelor de inteligență artificială, când există procese clare pentru propunerea, evaluarea și escaladarea inițiativelor, ideile bune se mișcă mai repede și ideile proaste sunt filtrate mai devreme.
Stabiliți proprietatea clară și drepturile de decizie înainte de a aloca resurse. Organizațiile trebuie să definească drepturile de decizie înainte de a investi timp și resurse. Cine decide care proiecte sunt finanțate? Cine deține lucrul de integrare între departamente? Cine este responsabil atunci când rezultatele nu se materializează?
Structurile de guvernanță ar trebui să fie stabilite de la început, dar proiectate cu grijă. Scopul este de a permite inovația în siguranță, fără a o constrânge. O abordare bazată pe risc ajută la realizarea acestui echilibru. Implementările cu risc scăzut și cazuri de utilizare, cum ar fi utilizarea inteligenței artificiale pentru brainstorming intern, generarea primelor drafturi de conținut nesensibil sau automatizarea analizei datelor de rutină, necesită o guvernanță mai puțin strictă. Implementările cu risc ridicat care manipulează informații sensibile, iau decizii care afectează clienții sau angajații sau funcționează în domenii reglementate necesită garduri mai puternice, cum ar fi supravegherea umană, urme de audit și mecanisme de validare.
De la Confuzie la Încredere prin Conducere
Randamentul investițiilor în inteligență artificială nu este o problemă de tehnologie, ci o problemă de conducere. Organizațiile care luptă pentru a captura valoarea inteligenței artificiale nu folosesc instrumente inferioare sau echipe mai puțin capabile. Ele nu au stabilit claritatea strategică, disciplina organizațională și structurile de guvernanță pentru a escalada experimente în capacități.
Adevărații factori diferențiatori pentru adoptarea cu succes a inteligenței artificiale sunt supravegherea executivă și disciplina operațională, nu expertiza tehnică. Liderii care pot pune întrebări potrivite, stabili proprietatea, investi în transformarea organizațională și crea cadre de guvernanță bazate pe risc vor conduce organizațiile lor de la confuzie la încredere.
Cu direcția strategică potrivită de la vârf, inovația de jos în sus poate înflori în interiorul gardurilor, experimentele pot escalada în capacități ale întreprinderii și inteligența artificială poate trece de la confuzie și activitate împrăștiată la un factor de avantaj competitiv și valoare de afaceri.
