Majoritatea companiilor gândesc greșit despre inteligența artificială — Iată ce puteți face în schimb

Toată lumea dorește inteligență artificială, dar aproape toată lumea o face greșit. Adoptarea inteligenței artificiale este prioritatea numărul unu în sălile de consiliu de administrație, dar cele mai multe proiecte promițătoare nu părăsesc niciodată sandbox-ul. Conform statisticilor, 30% din inițiativele de inteligență artificială generativă vor fi abandonate după un concept de probă nereușit până la sfârșitul anului 2025. Dar din interiorul tranșeelor de implementare, una este clară: companiile nu eşuează pentru că inteligența artificială este prea dificilă. Eșuează pentru că fondatorii au făcut-o prea complicată.

De ce construiți o navă spațială pentru a livra pizza?

Adoptarea inteligenței artificiale pe vechiul mod durează prea mult. Mai întâi, echipele petrec 6 săptămâni doar planificând. Apoi au nevoie de 3-6 luni, în medie, pentru a crea un model din lumea reală, curățând datele și configurând funcționalitățile. Și asta dacă totul merge bine. Cele mai multe proiecte de inteligență artificială personalizate se termină cu întârzieri, adesea durând peste un an pentru a fi finalizate, conform datelor noastre recente de sondaj.

Între timp, multe dintre problemele abordate nu necesită un proiect de anvergură. Au nevoie de tehnologie funcțională, implementată rapid. Soluțiile gata de utilizare demonstrează capacități de implementare în câteva zile sau săptămâni, în timp ce dezvoltarea personalizată necesită, de obicei, 5-6 luni sau mai mult pentru implementarea completă. Acest avantaj de viteza de șase ori se traduce direct în realizarea valorii mai devreme și reducerea riscului proiectului.

În vânzarea de bilete la evenimente, automatizarea inteligentă poate crește conversiile la ultimul moment cu bilete suplimentare pentru utilizatorii care sunt mai probabil să participe, nu doar pe pagina principală, ci și prin notificări push.

În piețe și comerț electronic, uneltele care convertește fișierele PDF sau foi de calcul ale vânzătorilor în listări curate pot salva ore de muncă manuală și pot îmbunătăți modul în care produsele sunt găsite. Reminiscențele simple despre stoc limitat, livrare rapidă sau articole la modă pot ajuta, de asemenea, la creșterea ratelor de finalizare a cumpărăturilor.

În aplicațiile de întâlniri, utilizarea unor indicii comportamentale, cum ar fi obiceiurile de mesagerie, momentul răspunsurilor și iterațiile de profil, poate duce la potriviri mai bune decât dacă vă bazați doar pe interese comune. Pentru utilizatorii noi, un asistent de înscriere util poate reduce abandonul, ghidându-i în crearea unor profile mai autentice și mai atractive.

Inteligența artificială este noul nor, deci tratați-o în acest fel

Vă amintiți când companiile construiau propriile servicii? Infrastructura era personalizată, scumpă și fragilă. Apoi a venit norul, și totul s-a schimbat către modular, scalabil și rapid.

Inteligența artificială trece prin aceeași schimbare. În 2025, fiecare afacere trebuie să adopte inteligența artificială rapid — pentru a construi abilități, a rămâne competitivă și a satisface cerințele clienților. Dar nu trebuie să reinventați roata și să începeți de la zero.

Succesul cu inteligența artificială nu necesită tehnologie scumpă. Ceea ce contează este cât de repede puteți transforma uneltele existente în soluții funcționale — și asta depinde, în mare măsură, de bugetul dvs.

Cercetările noastre arată că dezvoltarea personalizată a inteligenței artificiale costă, de obicei, între 250.000 și 5 milioane de dolari inițial pentru companiile mai mari, cu aproximativ 25.000 de dolari pe lună în costuri continue. Soluțiile gata de utilizare sunt mai accesibile, costând între 50.000 și 500.000 de dolari pentru a începe, cu taxe lunare de aproximativ 7.500 de dolari.

Acum, acest lucru nu înseamnă că fiecare companie ar trebui să evite construirea propriei inteligențe artificiale. Este doar că nu toată lumea are nevoie de ea. În special pentru proiectele noi sau în creștere, inteligența artificială “plug-and-play” gata de utilizare poate fi alegerea mai inteligentă și mai accesibilă.

Proiectele de prestigiu vă omoară progresul

Cu toate acestea, nu doar startup-urile aleg soluții de inteligență artificială gata de utilizare. Chiar și gigantii tehnologici, cum ar fi Netflix, uneori abandonează dezvoltarea propriilor modele de bază în favoarea parteneriatului cu OpenAI.

Colaborarea lor creează un instrument de căutare conversațional care înțelege solicitări de limbaj natural, cum ar fi “Arată-mi thrillere cu femei puternice în Europa.” Această schimbare surprinzătoare arată cum chiar și companiile bine dotate recunosc acum avantajele utilizării inteligenței artificiale existente.

Deci, să fim onești: inteligența artificială personalizată se simte bine. Arată impresionant pe prezentări. Liniștește egourile. Dar în timp ce o companie se obsedează cu perfecțiunea, alta livrează, învață și obține rezultate. Impactul vine din acțiune, nu din diagrame arhitecturale.

Ceea ce pare inovare este adesea o refuz de a prioritiza. Companiile nu lansează proiecte mici pentru că se tem că nu sunt “suficient de avansate”. Dar această teamă semnalează o problemă mai profundă: multe echipe construiesc pentru a se simți ocupate sau pentru a evita confruntarea cu lacune operaționale murdare.

Proiectele de prestigiu sunt adesea utilizate pentru a ocoli constrângerile reale. Ele întârzie feedback-ul clienților, evită atingerea sistemelor legacy și protejează echipele de responsabilitatea transversală. O machetă de tablou de bord este mai curată decât curățarea igienei datelor. Un model personalizat este mai sexy decât alinierea cu vânzările.

Echipele care câștigă consideră inteligența artificială ca fiind o conductă. Liniștită, utilă, fără glamour. Inteligența dvs. artificială ar trebui să servească afacerii dvs., nu invers.

Dacă nu este lansat, nu contează

Conducerea trebuie să înceteze să trateze inteligența artificială ca pe un proiect de vanitate și să înceapă să o trateze ca pe o infrastructură de produs. Viteza contează mai mult decât lustrul. Feedback-ul bate teoria. Victoriile reale vin din implementarea continuă și optimizarea din lumea reală, nu din lucrări albe. Inteligența artificială care livrează valoare nu începe cu planificarea nelimitată. Începe cu o întrebare simplă: “Cât de repede putem deveni operaționali?”.

Ceea ce am descoperit, de asemenea, este că unele industrii au rezultate mai bune cu soluții de inteligență artificială gata de utilizare decât altele. Băncile și companiile financiare au cele mai mari rate de succes, de 88%, în timp ce producătorii urmează la 84%. Cea mai mare diferență pe care am văzut-o până acum este în sănătate — inteligența artificială gata de utilizare funcționează cu 28% mai bine decât soluțiile personalizate. Retailerii obțin, de asemenea, rezultate bune cu inteligența artificială “plug-and-play”, realizând o rată de succes de 82% în comparație cu 55% pentru inteligența artificială personalizată.

Dar succesul dvs. în adoptarea inteligenței artificiale nu se rezumă doar la specificul dvs. industrial. Adevăratul avantaj al inteligenței artificiale vine din lansarea rapidă, măsurarea impactului și adaptarea neîncetată, în loc de a urmări perfecțiunea teoretică.

Iată ce puteți face în schimbul construirii propriului dvs. sistem de inteligență artificială:

• Începeți cu o anchetă focalizată asupra funcțiilor de inteligență artificială pentru a identifica oportunitățile cele mai valoroase
• Utilizați unelte modulare care se conectează prin API și lucrează cu datele dvs. existente
• Urmați succesul prin rezultate de afaceri clare, cum ar fi venituri, eficiență sau satisfacția clienților
• Păstrați ciclul scurt: lansați, învățați și rafinați

La final, funcționalitatea bate perfecțiunea

A existat o perioadă în care utilizarea tehnologiei avansate părea a fi ceva rezervat doar pentru companiile cu miliarde de dolari. Dar acum nu mai este vorba despre idei scumpe sau planuri perfecte. Contează doar să scoateți ceva pe ușă, să vedeți cum se descurcă în lumea reală și să îl remediați pe parcurs.

Există o diferență în creștere între cei care încă se pregătesc și cei care deja se mișcă. La final, nu contează cine a avut ideea cea mai deșteaptă. Contează cine a avut curajul să înceapă.

Câștigătorii reali în inteligența artificială nu urmăresc prestigiul. Ei livrează, învață și iteratează. Cu uneltele și cadrul de astăzi, adoptarea rapidă și măsurabilă este la îndemâna oricărei afaceri conduse de tehnologie.