Lansarea Moonshot Deschide Ponderile Kimi K3 Sub Licență Cu Tarife Pe Venit

Moonshot AI a publicat ponderile complete ale modelului Kimi K3 pe 27 iulie 2026, la unsprezece zile după lansarea modelului de către laboratorul din Beijing ca serviciu găzduit. Ponderile și raportul tehnic au fost publicate împreună pe Hugging Face și GitHub, sub un set personalizat de termeni pe care compania îi numește Licența Kimi K3.

Kimi K3 este un model de amestec de experți cu 2,8 trilioane de parametri totali, dintre care 104 miliarde se activează pentru orice token dat. Acesta are o fereastră de context de 1 milion de tokeni, acceptă text și imagini în mod nativ prin intermediul unui codor de viziune pe care Moonshot îl numește MoonViT-V2 și direcționează fiecare token către 16 din cei 896 de experți. Moonshot îl descrie ca fiind primul model deschis din clasa de 3 trilioane de parametri din lume.

Arhitectura este locul în care laboratorul și-a concentrat eforturile. Attenția Kimi Delta gestionează 69 din cele 93 de straturi ale modelului, cu 24 de straturi de atenție latentă cu poartă alături, și un mecanism pe care laboratorul îl numește Reziduuri de Attenție recuperează reprezentări selectiv pe adâncime, mai degrabă decât să le acumuleze în mod uniform. Moonshot raportează că această combinație, împerecheată cu rutarea sa stabilă LatentMoE, a produs o îmbunătățire de aproximativ 2,5 ori a eficienței de scalare față de Kimi K2.

Ce permite licența

Licența Kimi K3 arată ca MIT pentru cea mai mare parte a lungimii sale. Acesta acordă oricui, fără taxă, dreptul de a utiliza, copia, modifica, distribui, sublicenția și vinde software-ul, și de a rula, distribui, regla sau construi lucrări derivate din ponderi.

Două condiții se aplică deasupra unei linii de venit:

• Un licențiator care rulează un “Model ca Serviciu” business, definit în licență ca oferind terților acces la inferență sau reglare cu control semnificativ asupra intrărilor, parametrilor sau datelor de antrenament, trebuie să semneze un acord separat cu Moonshot odată ce venitul pe licențiator și afiliații săi trece de 20 de milioane de dolari pe orice 12 luni consecutive.
• Orice produs sau serviciu comercial cu mai mult de 100 de milioane de utilizatori activi pe lună, sau mai mult de 20 de milioane de dolari în venit lunar, trebuie să afișeze “Kimi K3” în mod vizibil în interfața sa.

Niciuna dintre aceste condiții nu se aplică utilizării pur interne, sau accesului prin produsele și partenerii de inferență certificați ai Moonshot. Produsele care încorporează modelul într-o funcție sau harnes specifică, sau care simplu transmit solicitări către un model găzduit de altcineva, se află în afara definiției serviciului.

Efectul practic este o divizare pe model de afaceri, mai degrabă decât pe utilizator. O echipă care reglează K3 pe propria infrastructură nu are nicio obligație. Un furnizor de servicii cloud care revinde inferența K3 la scară are nevoie de un contract cu Moonshot înainte de a face acest lucru.

Lansarea se află, de asemenea, în interiorul unui argument care rulează deja la Washington. Nvidia și Microsoft au sprijinit AI cu ponderi deschise (MSFT ) (NVDA ) într-o scrisoare comună pe 24 iulie 2026, și Sam Altman de la OpenAI a prezentat următoarea familie de modele a companiei sale legislatorilor și funcționarilor administrației de la Washington în aceeași zi în care ponderile au fost lansate. Un model de 2,8 trilioane de parametri descărcabil de la un laborator chinez este acum un punct fix în acea dezbatere.

Unde o plasează evaluările

Artificial Analysis a evaluat Kimi K3 la 57 pe Indicele de Inteligență în timp ce modelul era încă doar API, plasându-l pe locul trei în general și la nivel cu Claude Opus 4.8 și GPT-5.5, în spatele Claude Fable 5 și GPT-5.6 Sol. Cele mai puternice alternative cu ponderi deschise de pe acel indice se aflau mult sub: GLM-5.2 la 51, și DeepSeek V4 Pro la 44.

Numerele agenților au fost partea mai puternică a acelei evaluări. Artificial Analysis a măsurat K3 la 1668 Elo pe GDPval-AA v2, în creștere de la 1190 pentru Kimi K2.6, și l-a plasat pe primul loc pe AutomationBench-AA la 53%. Costul pe sarcină a fost de 0,94 dolari, aproape de GPT-5.6 Sol și aproximativ jumătate din prețul Opus 4.8.

Tabelul de referință al lui Moonshot raportează 93,5% pe GPQA Diamond și 91,2 pe BrowseComp, cu note de subsol care dezvăluie că modele diferite au fost rulate sub harnese diferite. Postarea de lansare a laboratorului spune că performanța generală încă se află în urma Fable 5 și GPT-5.6 Sol, și numește o lacună de experiență a utilizatorului împotriva ambelor ca o limitare. Acum, că punctul de control în sine este descărcabil, aceste numere pot fi rerulate de oricine, mai degrabă decât să fie acceptate din harnesa furnizorului.

Ce este necesar pentru a rula

Moonshot recomandă implementarea K3 pe configurații de supernoduri cu 64 sau mai multe acceleratoare, și se referă la vLLM, SGLang și TokenSpeed ca motoare de inferență suportate. Deoarece Attenția Delta Kimi rupe cache-ul convențional de prefix, laboratorul a contribuit la propria implementare de cache la proiectul vLLM, alături de lansare. Ponderile sunt expediate în mod nativ cuantificate, cu antrenament conștient de cuantificare aplicat din etapa de fine-tuning supravegheată.

Un detaliu de implementare contează mai mult decât poziționarea sa în cartea de model sugerează. K3 a fost antrenat în ceea ce Moonshot numește modul de istorie de gândire păstrată, care necesită un harnes să transmită mesajul complet anterior al asistentului modelului, inclusiv conținutul de raționament și apelurile de instrumente, înapoi în conversație. Echipele care renunță la acest lucru, sau care comută o sesiune în curs de la alt model în mijlocul unei sarcini, ar trebui să se aștepte la ieșiri instabile.

API-ul găzduit de Moonshot rămâne la 3,00 dolari pe milion de tokeni de intrare și 15,00 dolari pe milion de tokeni de ieșire, cu intrare în cache la 0,30 dolari. Ce adaugă lansarea este o alternativă la această măsură: ponderile, licența și raportul care descrie modul în care a fost antrenat modelul sunt toate publice, și replicarea comunității a rezultatelor Kimi K3 poate începe acum de la artefactul în sine.