Interviuri

Mohan Giridharadas, Fondator și CEO la LeanTaaS – Seria de interviuri

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Mohan Giridharadas este Fondator și CEO la LeanTaaS, un lider de piață în furnizarea de soluții de gestionare a capacității, personalului și a fluxului de pacienți bazate pe inteligență artificială și SaaS pentru sistemele de sănătate. Software-ul companiei este utilizat de peste 175 de sisteme de sănătate din țară. LeanTaaS a devenit recent prima companie de sănătate digitală care a depășit o valoare de 1 miliard de dolari, cu achiziționarea Hospital IQ, pe 10 ianuarie 2023, care a urmat achiziționarea de către Bain Capital a unei majorități de acțiuni în companie, pe 6 iunie 2022.

Ați știut de la o vârstă fragedă că doriți să fiți inginer, ce a declanșat acest interes?

Crescând, tatăl meu era inginer, la fel ca și cei trei frați mai mari ai mei. Am fost întotdeauna pe un drum de învățământ superior și, în cele din urmă, am intrat la IIT (Institutul Indian de Tehnologie) din Bombay. Am studiat inginerie electrică în facultate, înainte de a veni în Statele Unite și de a ajunge la Universitatea Georgia Tech pentru masteratul în științe computaționale, și apoi la Universitatea Stanford pentru MBA.

Ați lucrat la McKinsey & Company timp de 18 ani, ce proiecte ați lucrat și ce lecții ați învățat din această experiență?

La McKinsey, am condus Lean Manufacturing și Lean Service Operations în America de Nord, precum și Lean Operations și Lean Service Operations în APAC. Am părăsit compania la sfârșitul anului 2009 cu două idei principale pentru a începe LeanTaaS. În primul rând, am observat că proiectele de îmbunătățire operațională din întreaga lume aveau loc pe baza foilor de calcul Excel. În plus, orice efort de îmbunătățire a proceselor necesită o echipă de proiect – fie internă, fie externă. Aceste tipuri de echipe au locuri de muncă de proiect care se schimbă constant, în funcție de proiectul care se află în prim-plan. Viziunea mea de a începe LeanTaaS a fost de a putea oferi capacități de transformare lean care să înlocuiască matematica de nivel Excel cu matematică sofisticată și să înlocuiască nevoia unei echipe de proiect pe teren cu o platformă SaaS.

Care a fost povestea unei conversații informale la o petrecere de cocktail din Silicon Valley care a condus la înființarea LeanTaaS?

În Silicon Valley, orice petrecere de cocktail sau cină inevitabil găzduiește oameni care au fondat companii, au vândut companii sau le-au dus la bursă. Am fost la una dintre aceste petreceri și cineva nou m-a întrebat ce fac. I-am spus că sunt la McKinsey, dar am decis deja să plec pentru a începe o companie de software. Nu știam exact ce urma să fie la acel moment. El m-a privit și a spus “acesta este un salt foarte îndrăzneț”. El a explicat că, în rolul meu actual de la McKinsey, am capacitatea de a intra pe agenda oricărui director executiv. Dacă aș pleca pentru a începe propria mea companie, fără un produs, tehnologie, finanțare, clienți – cine m-ar vedea atunci? Am fost în capul meu cu privire la acest lucru pentru o perioadă, dar, în cele din urmă, am folosit această conversație ca o piatră de temelie. Compania mea nouă trebuia să fie ceva care să poată valorifica abilitățile pe care le-am dezvoltat în 20 de ani, în timp ce să fie și disruptivă și distinctivă în spațiul software. Această conversație crucială m-a ajutat să îngustez posibilitățile și să mă concentrez pe construirea unei companii de software tematice cu o misiune și un scop foarte clar.

Viziunea originală a LeanTaaS a fost largă, ce v-a determinat să vă concentrați asupra sănătății?

Călătoria LeanTaaS a început în 2010 cu o abordare agnostică de industrie. Am lucrat cu aproximativ 20 de companii, inclusiv Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) și Flextronics, pentru a îmbunătăți performanța operațională prin aplicații SaaS personalizate.
Apoi, în 2013, am colaborat cu Stanford Health Care pentru a rezolva provocarea programării infuziilor. Am creat un algoritm proiectat pentru a asocia optim disponibilitatea cu semnalele de cerere în curs. Știam din experiența mea anterioară că asocierea disponibilității cu cererea într-un mod analitic riguros este cheia pentru a optimiza performanța operațională. Soluția noastră a funcționat, și am petrecut următorii 18 luni rafinând algoritmii noștri și creând primul nostru produs, iQueue pentru centre de infuzie. În 2015, ne-am concentrat exclusiv asupra sănătății.

Care sunt unele dintre tehnologiile de învățare automată utilizate pentru a ajuta la optimizarea operațiunilor pentru spitale și instituții de sănătate?

Pe măsură ce mai multe date din domeniul sănătății sunt digitizate, există oportunitatea de a valorifica aceste date pentru a ajuta furnizorii să asocieze mai eficient disponibilitatea cu cererea. Tehnologiile de învățare automată au capacități matematice mult mai mari decât mintea umană și au fost utilizate din ce în ce mai mult pentru a optimiza operațiunile în spitale și centre de infuzie. Aceste tehnologii valorifică insight-uri bazate pe date pentru a îmbunătăți eficiența, rezultatele pacienților și alocarea resurselor. Unele dintre tehnologiile de învățare automată proeminente în optimizarea sănătății includ:

Analiza predictivă: algoritmii de învățare automată pot analiza datele istorice pentru a prezice ratele de admitere a pacienților, izbucnirile bolilor și rezultatele pacienților. Acest lucru ajută spitalele să aloce resurse mai eficient și să planifice pentru posibile creșteri ale cererii de pacienți.

Managementul fluxului de pacienți: învățarea automată poate optimiza fluxul de pacienți prin prezicerea timpilor de externare, a barierelor, a disponibilității patului și a mișcării pacienților în spital. Acest lucru reduce timpul de așteptare, îmbunătățește satisfacția pacienților și îmbunătățește utilizarea resurselor.

Alocarea resurselor și programarea: învățarea automată poate ajuta la programarea personalului spitalului, a sălilor de operație și a echipamentelor pe baza datelor istorice și a cererii în timp real, asigurând o alocare optimă a resurselor. Acest lucru este critic în timpul crizei actuale de personal în domeniul sănătății.

Cum ajută LeanTaaS la mitigarea lipsei de personal în sănătate?

Tehnologia noastră, alimentată de IA și analize predictive și hrănită cu date istorice și în timp real ale sistemului de sănătate, sprijină liderii sistemelor de sănătate în optimizarea completă a forței de muncă disponibile în unități spitalicești, centre de infuzie și săli de operație. O facem în mai multe moduri:

Soluții de personal, pentru a asigura că personalul disponibil este configurat în zonele spitalicești pentru a satisface nevoile actuale și viitoare ale pacienților. De exemplu, iQueue pentru fluxul de pacienți spitalicești oferă un modul de personal care oferă vizibilitate pe întregul sistem de sănătate, permițând liderilor unităților de asistență medicală și birourilor de personal să identifice proactiv golurile de personal și să aloce resursele disponibile pentru a aborda barierelor și a satisface nevoile individuale ale pacienților. Utilizând iQueue pentru fluxul de pacienți spitalicești, Health First a obținut o reducere de 44% a transferurilor de personal în întregul sistem de sănătate, o reducere de 45 de minute a timpului de comunicare a planului zilnic de personal și 500 de apeluri eliminate lunar pentru a desfășura personalul.

Unelte de programare optimizate care asigură că personalul lucrează în zile previzibile și constante și ia pauze necesare. De exemplu, iQueue pentru centre de infuzie împuternicește liderii centrelor de infuzie să creeze programe optimizate care iau în considerare amestecul de programări, resursele de asistent medical și programările legate. Aceste programe “netezesc” vârfurile zilnice din programele zilnice prin plasarea programărilor în momente optime și prezic probabilii pacienți adăugați și cei care nu se prezintă în zilele următoare pentru a oferi asistenților medicali sarcini de lucru constante care permit pauze regulate. Cu iQueue pentru centre de infuzie, Oregon Health & Science University a obținut o scădere de 39% a procentului de zile peste capacitatea maximă, o scădere de 14% a utilizării maximă a scaunelor și o scădere de 31% a funcționării după ora programată.

Caracteristici care reduc sau elimină sarcinile de muncă consumatoare de timp sau stresante pentru personal în munca lor zilnică. De exemplu, iQueue pentru săli de operație oferă module care simplifică și digitalizează procesele de programare în sala de operație, oferă o sursă unică de adevăr pentru informațiile de programare a sălii de operație și permit programatorilor să elibereze timp sau să solicite o programare a cazului, nu cu multiple apeluri telefonice, ci cu un singur clic. Prin utilizarea iQueue pentru săli de operație, Baptist Health Jacksonville a obținut o reducere de 46% a apelurilor abandonate, 4 cazuri suplimentare programate zilnic pe spital, o scădere de 50% a timpului mediu de gestionare a apelurilor și o reducere de 40% a volumului de apeluri la spitalul lor cel mai mare.

Puteți discuta despre unele dintre caracteristicile de bază care ajută la automatizarea fluxului de pacienți?

Managementul capacității spitalicești este una dintre cele mai critice provocări pentru spitale. Acesta necesită un act de echilibru complex de coordonare a disponibilității patului, a fluxului de pacienți și a nevoilor de personal pentru a asigura că resursele potrivite sunt disponibile pentru a satisface cererea de pacienți. Fără capacitatea de a gestiona proactiv capacitatea și personalul, se produc blocaje care afectează fluxul de pacienți, determinând timpi de așteptare lungi, șederi prelungite, deviații sau pacienți care pleacă fără a fi tratați. Acest tip de practică operațională duce la o îngrijire inadecvată a pacienților, o scădere a satisfacției personalului și o pierdere de venituri pentru spital.
Soluția iQueue pentru fluxul de pacienți spitalicești a LeanTaaS împuternicește liderii spitalici și echipele din prima linie să coordoneze disponibilitatea patului, fluxul de pacienți și nevoile de personal în același timp pentru a asigura că capacitatea este disponibilă, prioritățile sunt aliniate pe echipe de îngrijire și personalul este alocat în zonele în care este cel mai necesar. iQueue adună și analizează date din sistemele existente (de exemplu, EHR, flux de pacienți, managementul forței de muncă etc.) pentru a ajusta dinamic capacitatea lor. iQueue sprijină fiecare membru al echipei prin monitorizarea constantă a sănătății operaționale a spitalului pentru a oferi insight-uri în timp real și a identifica barierelor, permițându-le să se pregătească pentru ceea ce urmează. Prin automatizarea tehnologiei și transparență, spitalele pot îmbunătăți modul în care lucrează prin gestionarea proactivă a capacității pentru a stimula progresia îngrijirii, orchestrarea zilnică a externărilor și transferurilor și simplificarea programării zilnice a personalului.

Pentru multe spitale, LeanTaaS a fost instrumental în gestionarea pandemiei COVID-19, ce tip de rezultate au fost observate?

Pandemia COVID-19 a pus spitalele la limita capacității lor. Pe partea cererii, mai mulți pacienți au necesitat îngrijiri medicale intensive, în timp ce pe partea ofertei, au existat lipsuri de echipamente de protecție, apoi paturi de terapie intensivă, paturi normale și, în final, personal medical. Până în prezent, marjele spitalicești sunt foarte subțiri din cauza încărcăturii crescute de pacienți și a scăderii procedurilor electives. Fără a putea extinde spațiul sau a cumpăra mai multe active, spitalele au trebuit să-și concentreze atenția asupra obținerii de mai mult din activele existente.
Soluțiile LeanTaaS au ajutat spitalele să programeze intervenții chirurgicale, să reducă sarcinile administrative și, în cele din urmă, să devină mai eficiente din punct de vedere costuri – o situație câștigătoare pentru toată lumea. De exemplu, în timpul pandemiei, Novant Health a înregistrat o lipsă de timp disponibil în sălile de operație, 8.000 de cazuri chirurgicale amânate și o utilizare scăzută a blocului operator. Sistemul a implementat iQueue pentru săli de operație pentru a îmbunătăți capacitatea sălii de operație și pentru a oferi chirurgilor și programatorilor lor un instrument care face timpul de sala de operație ușor de vizualizat, accesat și partajat. Instrumentul s-a dovedit a fi vital în navigarea consecințelor revenirii cazurilor chirurgicale. Novant Health a crescut volumul de cazuri cu 4% și a eliminat întreaga listă de așteptare, care s-a acumulat pe parcursul a 75-90 de zile, în doar 90 de zile suplimentare. Au realizat, de asemenea, un randament de 6,15 ori mai mare al investiției, precum și o implicare mai mare a chirurgilor și a administratorilor practicilor lor.

Care sunt unele dintre provocările din spatele aducerii sănătății în era modernă?

În mod tradițional, industria sănătății a fost definită de infrastructura sa de moștenire învechită, care admiră problemele mai degrabă decât să le rezolve proactiv; obligația sa specială de a se asigura siguranța și acuratețea, care descurajează încrederea în tehnologii mai noi; și, în cele din urmă, deoarece resursele financiare sunt prețioase, liderii săi nu pot risca să facă o investiție fără o recompensă garantată. Pandemia a schimbat, de fapt, această melodie. Sistemele de sănătate au trebuit să adopte rapid soluții digitale, cum ar fi telesănătate și soluțiile noastre de gestionare a capacității, pentru a menține accesul la îngrijire și, în acest proces, au demonstrat cererea furnizorilor și a pacienților pentru soluții de ultimă generație, randamentul investiției și faptul că pot fi mai rapide și mai agile în adoptarea tehnologiei decât și-ar fi imaginat vreodată.

După decenii de a rămâne în urmă față de alte industrii, această ultimă avalanșă de transformare digitală poziționează sănătatea pentru a sări peste o generație de tehnologie. Nu poate ajunge la consumerism, dar poate să conducă încărcătura către IA. Liderii din domeniul sănătății știu acum cum să prioritizeze siguranța, confidențialitatea, rezultatele imediate și randamentul investiției dovedit în tehnologia lor, care trebuie să ofere fluxuri de lucru cu adevărat suportive și utile care să păstreze și să îmbunătățească expertiza umană. Prin digitalizarea atât de rapidă, au construit infrastructura necesară pentru a susține noi tehnologii bazate pe IA, cu securitate.

Cu toate acestea, un element critic al aducerii de tehnologie nouă în sănătate este managementul schimbării. Tehnologia singură nu produce o transformare durabilă. Trebuie să fie asociată cu experți în managementul schimbării care pot ghida organizațiile prin perturbare către rezultate. De aceea, la începutul acestui an, LeanTaaS a anunțat lansarea Transformării ca serviciu (TaaS), un serviciu fără precedent care garantează rezultate. Oferta TaaS oferă fiecărui client o echipă dedicată care furnizează serviciile necesare pentru implementarea tehnologiei noastre, asigurând igiena datelor normalizate, automatizarea și digitalizarea fluxurilor de lucru existente, gestionarea schimbării și stabilirea guvernanței la nivel de sistem, și garantând succesul.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre LeanTaaS?

Suntem în permanență ascultători ai clienților noștri și inovăm pe baza nevoilor lor specifice și a progreselor în IA. Ca atare, am lansat recent iQueue Autopilot, o soluție de generație următoare, bazată pe IA, pentru operațiunile spitalicești, care oferă liderilor spitalici conversații asemănătoare celor umane și insight-uri actionabile pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor pentru fluxul de pacienți, programare, centru de comandă, gestionarea blocului, personal și alte cazuri de gestionare a capacității, atât în mediul spitalicesc, cât și în cel ambulatoriu. Având în vedere un astfel de suport accesibil, imediat și puternic, liderii spitalici pot conduce rezultate financiare mai bune și pot crește accesul la îngrijire; asistenții medicali și furnizorii pot dedica timpul și atenția lor cea mai înaltă pacienților; și personalul poate opera productiv, zi de zi,
cu iQueue Autopilot, LeanTaaS aduce la viață viziunea noastră de “control al traficului aerian” pentru sănătate – gestionarea fluxului de pacienți și optimizarea capacității pe tot parcursul îngrijirii, pe o singură platformă.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre LeanTaaS ar trebui să viziteze LeanTaaS.

Antoine este un lider vizionar și partener fondator al Unite.AI, condus de o pasiune neclintită pentru modelarea și promovarea viitorului inteligenței artificiale și roboticii. Un întreprinzător serial, el crede că inteligența artificială va fi la fel de disruptivă pentru societate ca și electricitatea și este adesea prins vorbind entuziast despre potențialul tehnologiilor disruptive și AGI.

Ca futurist, el este dedicat explorării modului în care aceste inovații vor modela lumea noastră. În plus, el este fondatorul Securities.io, o platformă axată pe investiții în tehnologii de ultimă generație care redefinesc viitorul și reshapă întregi sectoare.