Inteligența artificială a MIT face previziuni despre COVID-19

Inginerii de la MIT au instruit o inteligență artificială capabilă să facă previziuni despre COVID-19 prin analiza măsurilor de distanțare socială, a ordinelor de carantină și a acțiunilor guvernamentale. Inteligența artificială a prevăzut că numărul de cazuri de COVID-19 din Italia și Statele Unite ar putea începe să scadă în următoarea săptămână, dar depinde de măsurile de distanțare socială. De asemenea, a prevăzut că, dacă Statele Unite vor redeschide prea devreme, rezultatul ar putea fi catastrofal pentru națiune.

George Barbastathis este profesor de inginerie mecanică la MIT. A dezvoltat modelul alături de Raj Dandekar, candidat la doctorat în inginerie civilă și mediu.

“Modelul nostru arată că restricțiile de carantină sunt eficiente în reducerea numărului de reproducere efectiv de la mai mare la mai mic decât unu. [Modelul] învață ceea ce numim ‘funcția de control a carantinei,’ ” a spus George Barbastathis. “Acest lucru corespunde punctului în care putem reduce curba și începe să vedem mai puține infecții.”

Instruirea inteligenței artificiale

Datele din ianuarie până la începutul lunii martie au fost utilizate pentru a instrui inteligența artificială de la MIT, iar previziunile sale pentru luna aprilie au fost consistente cu statisticile reale, demonstrând că modelul este capabil să facă previziuni precise.

Conform lucrării de cercetare, analiza s-a concentrat pe principalele locații: Wuhan, Italia, Coreea de Sud și Statele Unite. A comparat efectele măsurilor de carantină și izolare în fiecare țară și modul în care acestea au controlat virusul. Modelul a fost capabil să învețe modelele de răspândire a COVID-19.

Imagine: MIT

Măsuri de carantină și izolare

Rezultatele au arătat că răspândirea infecției a fost gestionată și prevenită să crească exponențial în țările în care au fost implementate măsuri de carantină și izolare. Inteligența artificială a prevăzut, de asemenea, că Statele Unite ar trebui să experimenteze o “oprire a infecțiilor” în jurul datei de 20 aprilie, dar din nou, depinde de măsurile actuale de distanțare socială și izolare care rămân în vigoare.

Acest lucru se încadrează în modelul a ceea ce s-a întâmplat în Singapore. Națiunea a implementat măsuri de distanțare socială și carantină care au dus la o reducere completă a curbei, dar nu a durat. Odată ce măsurile de siguranță au fost ridicate, virusul s-a întors în populație și cazurile de COVID-19 au crescut din nou.

Același lucru se poate întâmpla și în Statele Unite, în funcție de pașii care vor fi urmați.

“Acesta este un moment foarte important. Dacă relaxăm măsurile de carantină, ar putea duce la dezastru,” a spus Barbastathis. “Dacă Statele Unite ar urma aceeași politică de relaxare a măsurilor de carantină prea devreme, am prevăzut că consecințele ar fi mult mai catastrofale.”

Modelul a prevăzut, de asemenea, că, înainte de a începe să scadă rata de infecție, cazurile vor ajunge la 600.000.

Un alt efort condus de o echipă internațională de cercetători s-a bazat pe datele de mobilitate umană furnizate de Baidu, compania tehnologică chineză. Rezultatele au indicat că măsurile de control și conținere au fost eficiente, transformând ratele de creștere în negative în majoritatea locațiilor.