Inteligența artificială a MIT prezice despre COVID-19

Inginerii de la MIT au instruit o inteligență artificială capabilă să facă previziuni despre COVID-19 prin analiza măsurilor de distanțare socială, a ordinelor de carantină și a acțiunilor guvernamentale. Inteligența artificială a prezis că numărul de cazuri de COVID-19 din Italia și Statele Unite ar putea începe să se stabilizeze în următoarea săptămână, dar depinde de măsurile de distanțare socială. De asemenea, a prezis că, dacă Statele Unite își vor relua activitățile prea devreme, rezultatul ar putea fi dezastruos pentru națiune.

George Barbastathis este profesor de inginerie mecanică la MIT. El a dezvoltat modelul alături de Raj Dandekar, candidat la doctorat în inginerie civilă și mediu.

“Modelul nostru arată că restricțiile de carantină sunt eficiente în reducerea numărului de reproducere eficient de la mai mare de unu la mai mic de unu. [Modelul] învață ceea ce numim ‘funcția de control a carantinei’,” a spus George Barbastathis. “Acest lucru corespunde punctului în care putemplatiza curba și începe să vedem mai puține infecții.”

Antrenarea inteligenței artificiale

Datele din ianuarie până la începutul lunii martie au fost utilizate pentru a antrena inteligența artificială de la MIT, iar previziunile sale pentru luna aprilie au fost conforme cu statisticile reale, demonstrând că modelul este capabil să facă previziuni precise.

Conform lucrării de cercetare, analiza s-a concentrat pe principalele locații: Wuhan, Italia, Coreea de Sud și Statele Unite. A comparat efectele măsurilor de carantină și izolare în fiecare dintre țări și modul în care acestea au controlat virusul. Modelul a fost capabil să învețe modele în răspândirea COVID-19.

Imagine: MIT

Măsuri de carantină și izolare

Rezultatele au arătat că răspândirea infecției a fost gestionată și prevenită să crească exponențial în țările în care au fost implementate măsuri de carantină și izolare. Inteligența artificială a prezis, de asemenea, că Statele Unite ar trebui să experimenteze o “oprire a infecțiilor” în jurul datei de 20 aprilie, dar, din nou, depinde de măsurile actuale de distanțare socială și izolare care rămân în vigoare.

Acest lucru se încadrează în modelul a ceea ce s-a întâmplat în Singapore. Națiunea a implementat măsuri de distanțare socială și carantină care au condus la oplatizare completă a curbei, dar nu a durat. Odată ce măsurile de siguranță au fost ridicate, virusul s-a întors în populație și cazurile de COVID-19 au crescut din nou.

Același lucru se poate întâmpla și în Statele Unite, în funcție de pașii care vor fi urmați.

“Acesta este un moment foarte important. Dacă relaxăm măsurile de carantină, ar putea duce la dezastru,” a spus Barbastathis. “Dacă Statele Unite ar urma aceeași politică de relaxare a măsurilor de carantină prea devreme, am prezis că consecințele ar fi mult mai catastrofale.”

Modelul a prezis, de asemenea, că, înainte de a începe să se stabilizeze rata de infectare în Statele Unite, cazurile vor ajunge la 600.000.

O altă încercare condusă de o echipă internațională de cercetători s-a bazat pe datele de mobilitate umană furnizate de Baidu, compania tehnologică chineză. Rezultatele au indicat că măsurile de control și conținere au fost eficiente, transformând ratele de creștere în negative în majoritatea locațiilor.