AI de la MIT face predicții despre COVID-19

Inginerii de la MIT au pregătit o IA capabilă să facă predicții despre COVID-19, analizând măsurile de distanțare socială, ordinele de carantină și acțiunile guvernamentale. AI a prezis că cazurile de COVID-19 din Italia și Statele Unite ar putea începe să se stabilească până săptămâna viitoare, dar depinde de măsurile de distanțare socială. De asemenea, a prezis că, dacă SUA vor începe să se redeschidă prea devreme, rezultatul ar putea fi catastrofal pentru națiune.

George Barbastathis este profesor de inginerie mecanică la MIT. El a dezvoltat modelul împreună cu doctoratul de inginerie civilă și de mediu. candidatul Raj Dandekar.

„Modelul nostru arată că restricțiile de carantină au succes în obținerea numărului efectiv de reproducere de la mai mare de unu la mai mic de unu. [Modelul] învață ceea ce numim „funcția de control al puterii de carantină”, a spus George Barbastathis. „Aceasta corespunde cu punctul în care putem aplatiza curba și putem începe să vedem mai puține infecții.”

Antrenarea AI

Datele din ianuarie până la începutul lunii martie au fost folosite pentru a antrena AI la MIT, iar previziunile sale pentru aprilie au fost în concordanță cu statisticile reale, dovedind că modelul este capabil să facă predicții precise.

Potrivit lucrare de cercetare, analiza sa concentrat pe locațiile principale ale târgului: Wuhan, Italia, Coreea de Sud și Statele Unite. Acesta a comparat efectele măsurilor de carantină și izolare în fiecare dintre țări și modul în care acestea au controlat virusul. Modelul a fost capabil să învețe modele în răspândirea COVID-19.

Imagine: MIT

Măsuri de carantină și izolare

Rezultatele au constatat că răspândirea infecției a fost cel mai bine gestionată și împiedicată să crească exponențial în țările în care au fost implementate măsuri de carantină și izolare. AI a prezis, de asemenea, că Statele Unite ar trebui să experimenteze o „oprire a infecțiilor” în jurul datei de 20 aprilie, dar din nou, depinde de măsurile actuale de distanțare socială și de izolare care rămân în vigoare.

Acest lucru se potrivește cu modelul a ceea ce s-a întâmplat în Singapore. Națiunea a implementat măsuri de distanțare socială și de carantină care au dus la o aplatizare completă a curbei, dar nu a durat. Odată ce măsurile de siguranță au fost ridicate, virusul s-a repezit în populație și cazurile de COVID-19 au crescut din nou.

Același lucru s-ar putea întâmpla și în Statele Unite, în funcție de ce pași se fac.

„Acesta este un moment cu adevărat crucial. Dacă relaxăm măsurile de carantină, ar putea duce la dezastru”, a spus Barbastathis. „Dacă SUA ar urma aceeași politică de relaxare a măsurilor de carantină prea devreme, am prezis că consecințele ar fi mult mai catastrofale.”

Modelul a mai prezis că, înainte ca rata infecției să înceapă să se oprească în Statele Unite, cazurile vor ajunge la 600,000.

O alta efort condus de o echipă internațională de cercetători s-a bazat pe datele privind mobilitatea umană furnizate de Baidu, compania chineză de tehnologie. Descoperirile au indicat că măsurile de control și izolare au fost eficiente, transformând ratele de creștere negative în majoritatea locațiilor.