Cercetătorii de la MIT Experimentează cu Metode Dirijate de Inteligență Artificială pentru Detectarea Stresului și a Oboseală la Locul de Muncă

Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au lucrat la metode puternice de detectare a stresului și a oboseală la locul de muncă, folosind tehnologii de inteligență artificială. Conform echipei de cercetare de la MIT, proiectul are ca scop să valorifice puterea echipelor formate din oameni și mașini, folosind mașinile pentru a ajuta oamenii să lucreze în mod optim și sigur.

Michael Pietrucha face parte din Laboratorul Lincoln de la MIT, unde lucrează ca specialist în sisteme tactice. Pietrucha a subliniat istoria lungă de colaborare între oameni și mașini de-a lungul anilor, dar a remarcat că, chiar și cu apariția unor echipe sofisticate de mașini și oameni conduse de inteligență artificială, omul joacă, de obicei, rolul de consilier al mașinii. Responsabilitatea omului este, de obicei, să înțeleagă sistemul, să-l monitorizeze și să se asigure că funcționează corect. Cu toate acestea, munca în echipă este o stradă cu două sensuri, și mașina poate ajuta oamenii să-și atingă obiectivele, sporindu-le munca.

Megan Blackwell a fost fostul adjunct al șefului de cercetare științifică biologică și tehnologică, finanțată intern, la Laboratorul Lincoln. Blackwell a lucrat la proiectarea unor sisteme de inteligență artificială capabile să determine când cineva este supus unui stres sau oboseală puternică, care degradează performanța sa. Blackwell a remarcat că erorile umane nu duc doar la greșeli și oportunități pierdute, ci și la consecințe dezastruoase, care pot pune viața în pericol. Cu cât intervenția are loc mai devreme, cu atât mai bine. Sistemul de inteligență artificială în cauză ar putea sugera modalități de a reduce oboseala pentru partenerul său uman. Așa cum a explicat Blackwell, conform știrilor de la MIT:

“Astăzi, monitorizarea neurometrică devine mai specifică și portabilă. Ne imaginăm folosind tehnologia pentru a monitoriza oboseala sau supraîncărcarea cognitivă. Este această persoană atentă la prea multe lucruri? Va rămâne fără energie, să zicem? Dacă puteți monitoriza omul, puteți interveni înainte de a se întâmpla ceva rău.”

Sistemul de recunoaștere a stresului și a oboseală ar funcționa prin colectarea de date biometrice și analizarea lor. Studii anterioare au încercat să folosească înregistrări video și audio ale unei persoane, combinate cu algoritmi de viziune computațională și procesare a limbajului natural, pentru a găsi modele care ar putea indica stările neurocomportamentale și fiziologice ale unei persoane. Lucrările anterioare care au folosit date biometrice pentru a determina stările emoționale ale oamenilor au avut un anumit succes în detectarea nivelurilor de depresie, deși există unele controverse cu privire la fiabilitatea acestor algoritmi și la faptul că studiile sunt cu adevărat reproduse. Echipa de la MIT va folosi date colectate nu numai din înregistrări video și audio, ci și de la o varietate de senzori biometrice care colectează date referitoare la EEG și ritm cardiac, cu scopul de a construi modele precise și fiabile.

Primul pas în proiectarea oricărui sistem de diagnosticare este să se stabilească o bază de performanță normală. Pentru a se întâmpla acest lucru, sistemul AR trebuie să creeze un model cognitiv al unei persoane. Conform echipei de cercetare, modelele cognitive sunt proiectate cu respectarea intrărilor fiziologice colectate prin înregistrări și senzori. Sistemul poate apoi să înceapă să monitorizeze persoana pentru a vedea dacă stările fiziologice se schimbă în timp, prevăzând care dintre aceste abateri ar putea fi periculoase, provocând greșeli sau accidente.

Dacă sistemul de inteligență artificială determină că performanța unui om se degradează din cauza oboseală sau stres, există posibile intervenții. Sistemul poate pur și simplu să solicite partenerului său uman să ia o pauză sau să bea o ceașcă de cafea. Cu toate acestea, dacă echipa formată din om și mașină lucrează într-un mediu periculos, cum ar fi conducerea unui vehicul, și omul pierde cunoștința, sistemul de inteligență artificială poate acționa ca o siguranță și opri vehiculul.

Echipa de cercetare se află încă în stadiile incipiente ale proiectului, colectând datele necesare pentru a antrena algoritmii lor. Echipa planifică să folosească analiști de informații ca primul caz de testare, făcându-i pe analiști să participe la o versiune simulată a joburilor lor zilnice.