Mike Davie, fondator și CEO la Quadrant – Seria de interviuri

Mike Davie, este fondatorul și CEO-ul cvadrant, o companie Appen care furnizează date despre locație și soluții de afaceri bazate pe locație care sunt potrivite scopului, ușor de utilizat și simplu de organizat. Platforma proprietară Geolancer a Quadrant oferă date autentice, precise și actualizate privind punctele de interes, verificate manual pe teren. Pentru datele despre locația mobilă, compania observă peste 450 de milioane de dispozitive unice pe lună, ceea ce ajută companiile să înțeleagă tiparele de mișcare în lumea reală. Quadrant oferă, de asemenea, o platformă de gestionare a consimțământului bazată pe blockchain pentru dezvoltatorii de aplicații și editorii care doresc să respecte GDPR și CCPA.

Ați putea discuta despre povestea genezei DataStreamX, o platformă de pionierat pentru achiziții de date și tranzacții?

La începutul anilor 2010, companiile de telecomunicații se uitau la tehnologii și modalități viitoare de a monetiza și de a comercializa datele Evoluția pe termen lung (LTE). Era nevoie de infrastructură pentru a gestiona fluxurile de date în timp real în masă, peste 50 de miliarde de dispozitive conectate. După ce am lucrat la Samsung, am recunoscut cererea pentru acest tip de platformă și am creat DataStreamX.

DataStreamX a evoluat în cele din urmă în Quadrant, o platformă de date de locație bazată pe blockchain. Care a fost inspirația la acea vreme pentru a folosi blockchain-ul în acest sistem?

În 2017, în timp ce lucram cu o mare companie de telecomunicații și tranzacționăm miliarde de seturi de date, am vedea aceleași date provenind de la diferite părți. Fiecare parte confirmând că are dreptul de a vinde datele. Această fraudă și înșelăciune evidentă ne-au determinat să rezolvăm această problemă. Am vrut să știm de unde provin datele și să creăm un sistem pentru a urmări originea datelor. Blockchain ne-a permis să înțelegem de unde vin datele și unde ajung; oamenii care furnizează datele pot înțelege unde se duc, iar cei care cumpără datele pot obține claritate de unde provin.

Ați putea discuta despre unele dintre instrumentele AI pe care le oferă Quadrant, care îi ajută pe clienți să folosească mai bine datele despre locație pentru a viza publicul potrivit?

Platforma Quadrant este concepută pentru a găzdui o mare varietate de algoritmi puternici de inteligență artificială (AI) care permit companiilor, agențiilor guvernamentale și organizațiilor să utilizeze locația mobilă de înaltă calitate și datele POI ale Quadrant pentru a sprijini o varietate de cazuri de utilizare a inteligenței locației, cum ar fi cartografierea și motoare de publicitate și recomandare bazate pe localitate. Instrumentele noastre AI sunt opțiuni pentru clienții, care nu au proprii lor algoritmi sau parteneri, pentru a începe mai rapid cu datele și pentru a accelera procesul de analiză. Cercetătorii, universitățile și startup-urile doresc adesea ca aceste instrumente să le ajute să înceapă. Oferim date brute de locație pentru a le permite clienților noștri să facă ceea ce trebuie să facă și să fie mândri că le permitem clienților noștri.

De exemplu, cu Quadrant Geofence Query, utilizatorii pot seta un geofence personalizat în jurul locațiilor din lumea reală - cum ar fi restaurante, aeroporturi, locuri publice și centre comerciale - pentru a obține ID-urile de anunțuri ale utilizatorilor diferiți care se încadrează în zona specificată. Interogarea Geofence Footfall de la Quadrant returnează fotbalul zilnic într-un geogard specificat și poate fi folosită în mai multe scenarii, de la comercianții cu amănuntul care caută cum să crească numărul de pasi până la magazinele fizice, până la autoritățile care evaluează modelele de trafic, până la dezvoltatorii urbani care cercetează zonele vizate. Quadrant's Nearest POI Model, un model de învățare automată, identifică cel mai apropiat punct de interes pentru o anumită locație pe baza valorilor de latitudine și longitudine. Acesta permite utilizatorilor să analizeze și să înțeleagă obiceiurile de călătorie, să identifice timpul și viteza de călătorie de la un POI la altul și să identifice rutele frecvent utilizate între două POI.

Ați putea descrie în ce moduri Quadrant consideră că inovațiile în datele despre locație pot face lumea un loc mai bun?

Datele geospațiale, inclusiv datele POI, sunt utilizate în multe industrii esențiale, inclusiv în livrarea pe ultimul kilometru, livrarea alimentelor, aprovizionarea și logistica pentru cumpărături fizice și online, imobiliare, partajare, cartografiere și navigare. COVID-19 a făcut ca datele exacte ale locației să fie și mai importante în multe dintre aceste domenii, deoarece consumatorii și companiile își schimbă modul în care interacționează și se bazează mai mult pe serviciile de livrare. Modelele de mișcare care erau înțelese înainte de pandemie nu se mai aplică, iar companiile încearcă să descopere exact ce înseamnă asta. Datele geospațiale actualizate asigură că întreprinderile se pot adapta la aceste schimbări și continuă să ofere livrare rapidă de bunuri și servicii, reducând în același timp risipa (timp, gaz etc.) și minimizând întârzierile și livrările inexacte care frustrează clienții și pot perturba lanțurile de aprovizionare. .

Datele geospațiale precise permit, de asemenea, agențiilor guvernamentale, furnizorilor de servicii esențiale, cum ar fi agențiile și organizațiile de asistență medicală, precum și întreprinderilor, cum ar fi lanțurile de retail și restaurante și băncile, să își eficientizeze serviciile și să țină pasul cu creșterea rapidă a populației și reurbanizarea în întreaga lume. De exemplu, datele actualizate privind locația pot ajuta o agenție guvernamentală să găsească locațiile optime pentru noile gări, o instituție de învățământ să planifice noi facilități pentru campus și o afacere mică să optimizeze locul în care se dezvoltă. Tipurile de date pe care se bazează aceste organizații devin depășite foarte repede, astfel încât capacitatea de a păstra datele actuale este esențială pentru înțelegerea modelelor de populație în schimbare și pentru a servi în mod eficient constituenții.

Datele despre locație au fost deosebit de valoroase pentru întreprinderile de retail și restaurante, care au fost forțate să se adapteze rapid la blocaje și să adăpostească comenzile pe loc și vor trebui să fie capabile să evalueze rapid impactul redeschiderilor, care au loc în mod rapid. Ca urmare, cererea de date exacte și actualizate privind locația va continua să crească.

Mișcarea populației este un alt domeniu în care datele geospațiale actualizate sunt critice. Guvernele și planificatorii urbani trebuie să înțeleagă cum să extindă sau să contracteze infrastructura și serviciile pentru a răspunde cererilor în schimbare rapidă, în special pentru transport și asistență medicală. Doar combinația de date geospațiale precise și actualizate și datele de locație mobilă poate face vizibile aceste tendințe și poate oferi informațiile necesare acționabile.

Ați putea detalia misiunea Quadrant de a utiliza datele transparente și ce presupune aceasta?

Quadrant efectuează evaluări stricte asupra furnizorilor noștri pentru a asigura autenticitatea și calitatea și ne curățăm datele pentru a detecta și elimina corupția și duplicarea datelor. La fel de important, efectuăm audituri regulate pentru a ne asigura că datele noastre sunt colectate și procesate în conformitate cu reglementările relevante privind confidențialitatea datelor, inclusiv GDPR, CCPA și PDPA.

Quadrant oferă, de asemenea, o platformă de monetizare a aplicațiilor, conformă, care pune în primul rând confidențialitatea. Pe măsură ce reglementările privind confidențialitatea se înăspesc în întreaga lume și datele neconforme devin fără valoare, SDK-ul Quadrant vine cu o platformă de gestionare a consimțământului integrată și gratuită, QCMP, care nu colectează informații de identificare personală (PII) și folosește un registru blockchain imuabil al ciclului de viață al consimțământului. , care este ușor disponibil pentru auditurile de conformitate. Acest lucru asigură un flux de venituri fără griji. QCMP urmărește, de asemenea, evoluția legislației privind confidențialitatea din întreaga lume și adaugă automat noi cerințe de conformitate.

În opinia dumneavoastră, este viitorul geolocalizării/datelor geospațiale?

Atât tendințele pe termen lung, cât și evenimentele recente, în special reurbanizarea, preocupările tot mai mari cu privire la confidențialitatea datelor și pandemia, stimulează inovația atât în ​​ceea ce privește datele despre locația mobilă, cât și datele POI. Pentru datele POI, nevoia disperată de seturi de date precise și actualizate ne-a determinat să depășim ideea de web scraping sau crowdsourcing de date pentru a construi o nouă platformă proprietară de colectare a datelor, care include Geolancer, o aplicație personalizată pentru smartphone. , și infrastructura backend corespunzătoare.

Folosind aplicația mobilă, Geolancerii independenți pot adăuga manual POI-uri pe teren și le pot verifica periodic în timp ce se plimbă prin cartierul lor. Acest lucru oferă cumpărătorilor de date cele mai actualizate și verificate informații, ajutând în același timp întreprinderile mici și locale să fie vizibile.

Pentru datele mobile, evoluția reglementărilor privind confidențialitatea, cum ar fi GDPR, și modificările aduse politicilor aplicațiilor Apple și Google vor duce în cele din urmă la un punct în care datele obținute fără consimțământul explicit al utilizatorului vor fi inutilizabile în multe țări. Acest lucru a condus la necesitatea unor platforme de gestionare a consimțământului, pe care le-am construit deja. QCMP nostru utilizează tehnologia blockchain pentru a urmări datele înapoi la sursă și pentru a oferi o pistă de audit în timp real, astfel încât clienții să își poată asigura fluxul de venituri, asigurând în același timp conformitatea.

Appen Limited (ASX:APX), a anuntat recent că a semnat un acord definitiv pentru achiziționarea Quadrant, ce va însemna aceasta pentru viitorul companiei?

Appen colectează și etichetează imagini, text, vorbire, audio și video folosite pentru a construi și îmbunătăți continuu cele mai inovatoare sisteme de inteligență artificială din lume. Compania are experiență în peste 235 de limbi, o mulțime globală de peste 1 milion de contractori calificați și cea mai avansată platformă de adnotare a datelor asistată de AI din industrie.

Achiziția îi va permite lui Quadrant să integreze tehnologia Appen cu suita noastră de tehnologie de localizare mobilă de înaltă calitate, poziționând puternic afacerea unificată pentru a furniza date autorizate de înaltă calitate pentru organizațiile care se bazează pe geolocalizare pentru afacerea lor, atât în ​​operațiunile de zi cu zi. , precum și în dezvoltarea modelelor AI. Ca parte a Appen, vom permite, de asemenea, clienților noștri să rezolve probleme mai mari și mai complexe.

Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre Quadrant?

Datele geospațiale au crescut în valoare, în special odată cu pandemia. Toate industriile văd nevoia de date privind punctele de interes din analiza financiară, dezvoltarea economică, logistica ultimului kilometru și multe altele. Clienții noștri înțeleg cum funcționează datele geospațiale în lumea reală și implementează soluții care necesită atât date geospațiale, cât și date POI. Vom continua să vedem acest interes sporit pe măsură ce pandemia duce la schimbări mai permanente ale stilului de viață.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze cvadrant.