Mike Davie, Fondator și CEO la Quadrant – Seria de interviuri

Mike Davie este fondatorul și CEO-ul Quadrant, o companie Appen care oferă date de locație și soluții de afaceri bazate pe locație care sunt potrivite pentru scop, ușor de utilizat și simple de organizat. Platforma Geolancer a Quadrant oferă date autentice, precise și actualizate de puncte de interes, verificate manual pe teren. Pentru datele de locație mobile, compania observă peste 450 de milioane de dispozitive unice pe lună, ceea ce ajută companiile să înțeleagă modelele de mișcare în lumea reală. Quadrant oferă, de asemenea, o platformă de gestionare a consimțământului bazată pe blockchain pentru dezvoltatorii de aplicații și editori care caută conformitate cu GDPR și CCPA.

Puteți discuta despre povestea de origine a DataStreamX, o platformă de achiziție și tranzacționare a datelor?

La începutul anilor 2010, companiile de telecomunicații se uitau la tehnologiile viitoare și la modalitățile de a monetiza și comercializa datele LTE. A existat o nevoie de infrastructură pentru a gestiona fluxurile de date în timp real, de până la 50 de miliarde de dispozitive conectate. După ce am lucrat la Samsung, am recunoscut cererea pentru acest tip de platformă și am creat DataStreamX.

DataStreamX a evoluat în cele din urmă în Quadrant, o platformă de date de locație bazată pe blockchain. Care a fost inspirația la momentul respectiv pentru a integra blockchain-ul în acest sistem?

În 2017, în timp ce lucram cu o mare companie de telecomunicații și tranzacționam miliarde de seturi de date, am văzut aceleași date provenind de la diferiți furnizori. Fiecare furnizor confirma că deține drepturile de a vinde datele. Această fraudă și înșelăciune evidentă ne-a determinat să rezolvăm această problemă. Am vrut să știm de unde provin datele și să creăm un sistem pentru a urmări originea datelor. Blockchain-ul ne-a permis să înțelegem de unde provin datele și unde merg; persoanele care furnizează datele pot înțelege unde merg, iar persoanele care cumpără datele pot obține claritate cu privire la originea lor.

Puteți discuta despre unele dintre instrumentele de inteligență artificială pe care Quadrant le oferă pentru a ajuta clienții să utilizeze mai bine datele de locație pentru a-și ținti publicul țintă?

Platforma Quadrant este proiectată pentru a găzdui o varietate de algoritmi puternici de inteligență artificială care permit companiilor, agențiilor guvernamentale și organizațiilor să utilizeze datele de locație mobile și POI de înaltă calitate ale Quadrant pentru a sprijini o varietate de cazuri de utilizare a inteligenței de locație, cum ar fi mapping și publicitate bazată pe localitate, precum și motoare de recomandare. Instrumentele noastre de inteligență artificială sunt opțiuni pentru clienții care nu au algoritmi proprii sau parteneri, pentru a începe mai repede cu datele și pentru a accelera procesul de analiză. Cercetătorii, universitățile și startup-urile adesea doresc aceste instrumente pentru a-i ajuta să înceapă.

De exemplu, cu Quadrant Geofence Query, utilizatorii pot seta un geofence personalizat în jurul locațiilor din lumea reală – cum ar fi restaurante, aeroporturi, locuri publice și centre comerciale – pentru a obține Ad-IDs ale utilizatorilor distincti care se află în zona specificată. Quadrant Geofence Footfall Query returnează traficul zilnic dintr-un geofence specificat și poate fi utilizat în multiple scenarii, de la retailerii care doresc să crească traficul în magazinele fizice până la autoritățile care evaluează modelele de trafic și dezvoltatorii urbani care cercetează zone țintă. Modelul Quadrant Nearest POI, un model de învățare automată, identifică punctul de interes cel mai apropiat pentru o anumită locație, pe baza valorilor de latitudine și longitudine. Acesta permite utilizatorilor să analizeze și să înțeleagă obiceiurile de călătorie, să identifice timpul și viteza necesare pentru a călători de la un punct de interes la altul și să identifice rutele frecvent luate între două puncte de interes.

Puteți descrie în ce mod Quadrant consideră că inovațiile în datele de locație pot face lumea un loc mai bun?

Datele geospațiale, inclusiv datele de puncte de interes, sunt utilizate în numeroase industrii esențiale, inclusiv în livrarea la domiciliu, livrarea de alimente, aprovizionarea și logistica pentru magazinele fizice și online, imobiliare, servicii de transport, mapping și navigație. COVID-19 a făcut ca datele de locație precise să fie și mai importante în multe dintre aceste domenii, deoarece consumatorii și companiile schimbă modul în care interacționează și se bazează mai mult pe serviciile de livrare. Modelele de mișcare care erau înțelese înainte de pandemie nu se mai aplică, iar companiile încearcă să înțeleagă exact ce înseamnă acest lucru. Datele geospațiale actualizate asigură că companiile pot adapta aceste schimbări și pot continua să ofere livrări rapide de bunuri și servicii, reducând în același timp risipa (timp, benzină etc.) și minimizând întârzierile și livrările inexacte care pot irita clienții și pot perturba lanțurile de aprovizionare.

Datele geospațiale precise permit, de asemenea, agențiilor guvernamentale, furnizorilor de servicii esențiale, cum ar fi agențiile de sănătate și organizațiile, și companiilor, cum ar fi lanțurile de magazine și restaurante, să-și optimizeze serviciile și să țină pasul cu creșterea rapidă a populației și reurbanizarea din întreaga lume. De exemplu, datele de locație actualizate pot ajuta o agenție guvernamentală să găsească locațiile optime pentru noi stații de tren, o instituție de învățământ să planifice noi facilități de campus, și o mică afacere să optimizeze locațiile în care se extinde. Tipurile de date pe care aceste organizații le utilizează devin învechite foarte repede, astfel încât capacitatea de a păstra datele proaspete este esențială pentru a înțelege modelele de populație în schimbare și a servi eficient clienții.

Datele de locație au fost deosebit de valoroase pentru afacerile de retail și restaurante, care au fost obligate să se adapteze rapid la carantină și ordinele de a rămâne acasă și vor trebui să poată evalua rapid impactul redeschiderii, care are loc în mod intermitent. Ca urmare, cererea de date de locație precise și actualizate va continua să crească.

Mișcarea populației este un alt domeniu în care datele geospațiale actualizate sunt critice. Guvernele și planificatorii urbani trebuie să înțeleagă cum să extindă sau să contracteze infrastructura și serviciile pentru a satisface cererile rapide în schimbare, în special pentru transport și sănătate. Numai combinația de date geospațiale precise și actualizate și date de locație mobile poate face aceste tendințe vizibile și poate oferi insight-ul necesar.

Puteți elabora asupra misiunii Quadrant de utilizare transparentă a datelor și ce implică aceasta?

Quadrant efectuează evaluări stricte asupra furnizorilor noștri pentru a asigura autenticitatea și calitatea datelor, și curățăm datele pentru a detecta și elimina corupția și duplicarea datelor. La fel de important, efectuăm audituri regulate pentru a ne asigura că datele noastre sunt colectate și procesate în conformitate cu reglementările relevante de protecție a datelor, inclusiv GDPR, CCPA și PDPA.

Quadrant oferă, de asemenea, o platformă de monetizare a aplicațiilor conformă cu regulile de confidențialitate. Pe măsură ce regulile de confidențialitate se strâng în întreaga lume și datele neconforme devin inutile, SDK-ul nostru vine cu o platformă de gestionare a consimțământului integrată și gratuită, QCMP, care nu colectează nicio informație personală identificabilă (PII) și utilizează un registru imutabil de blockchain al ciclului de consimțământ, care este disponibil pentru auditurile de conformitate. Acest lucru asigură un flux de venit fără griji. QCMP urmărește, de asemenea, legislația de confidențialitate în schimbare din întreaga lume și adaugă automat noi cerințe de conformitate.

În opinia dvs., care este viitorul datelor de locație/geospațiale?

Atât tendințele pe termen lung, cât și evenimentele recente, în special reurbanizarea, creșterea preocupărilor legate de confidențialitatea datelor și pandemia, conduc la inovații în datele de locație mobile și POI. Pentru datele POI, o nevoie disperată de seturi de date precise și actualizate ne-a determinat să mergem dincolo de ideea de a extrage date din web sau de a le colecta prin crowdsourcing și să construim o nouă platformă de colectare a datelor, care include Geolancer, o aplicație mobilă personalizată, și infrastructura de backend corespunzătoare.

Utilizând aplicația mobilă, freelancerii Geolancer pot adăuga puncte de interes manual pe teren și le pot verifica periodic în timp ce se plimbă prin cartier. Acest lucru oferă informații actualizate și verificate cumpărătorilor de date, ajutând, în același timp, și afacerile mici locale să fie vizibile.

Pentru datele mobile, reglementările de confidențialitate în schimbare, cum ar fi GDPR, și modificările politicilor de aplicații Apple (AAPL ) și Google vor duce, în cele din urmă, la un moment în care datele obținute fără consimțământul explicit al utilizatorului vor fi inutilizabile în multe țări. Acest lucru a condus la nevoia de platforme de gestionare a consimțământului, pe care le-am construit deja. QCMP nostru utilizează tehnologia blockchain pentru a urmări datele până la sursă și oferă un registru de audit în timp real, astfel încât clienții noștri să-și poată asigura fluxul de venit în timp ce respectă reglementările.

Appen Limited (ASX: APX) a anunțat recent că a semnat un acord definitiv pentru a achiziționa Quadrant, ce va însemna acest lucru pentru viitorul companiei?

Appen colectează și etichetează imagini, text, vorbire, audio și video utilizate pentru a construi și a îmbunătăți în mod continuu cele mai inovatoare sisteme de inteligență artificială. Compania are expertiză în peste 235 de limbi, o mulțime globală de peste 1 milion de contractori calificați și cea mai avansată platformă de annotare a datelor asistată de IA din industrie.

Achiziția va permite Quadrant să integreze tehnologia Appen cu setul nostru de tehnologie de date de locație mobile de înaltă calitate, poziționând puternic afacerea unită pentru a oferi date de înaltă calitate și permise pentru organizațiile care se bazează pe geolocație pentru operațiunile lor de zi cu zi, precum și pentru dezvoltarea modelelor de IA. Ca parte a Appen, vom permite, de asemenea, clienților noștri să rezolve probleme mai mari și mai complexe.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Quadrant?

Datele geospațiale au crescut în valoare, în special cu pandemia. Toate industriile văd o nevoie de date POI, de la analiza financiară, dezvoltarea economică, logistica de ultimă milă și multe altele. Clienții noștri înțeleg cum funcționează datele geospațiale în lumea reală și implementează soluții care necesită atât date geospațiale, cât și POI. Vom continua să vedem acest interes crescut pe măsură ce pandemia duce la schimbări de stil de viață mai permanente.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Quadrant pot vizita Quadrant.