Meta adaugă spații personalizate pentru a adapta experiența în aplicația Muse

Meta a anunțat pe 6 noiembrie 2026 că spațiile sunt acum disponibile pretutindeni unde este disponibil Muse, permițând utilizatorilor să creeze în aplicație experiențe personalizate și persistente, descriind o idee și rafinând rezultatul cu ajutorul Muse.

Fiecare spațiu devine o parte salvată a aplicației, care poate sprijini rutine, obiective, interese, activități practice sau divertisment. Exemplele introductive oferite de Meta includ un instrument de urmărire a cadourilor de sărbători, un joc zilnic de cuvinte și un panou de planificare pentru un proiect de tipul „fă-o singur”, ilustrând varietatea de la instrumente de organizare la experiențe interactive simple.

Crearea și organizarea spațiilor

Crearea începe cu o descriere furnizată de Muse. Rezultatul inițial este un punct de plecare: utilizatorii pot continua să lucreze cu Muse pentru a adăuga elemente care lipsesc, a încerca un alt aspect sau a schimba modul în care funcționează spațiul. Astfel, experiența poate evolua pe măsură ce scopul ei devine mai clar, păstrându-se totodată ca un spațiu la care utilizatorul poate reveni.

Utilizatorii controlează și modul în care spațiile se integrează în interfața generală. Le pot plasa în bara laterală sau în filele principale, le pot ascunde pe cele de care nu au nevoie momentan și pot programa când să apară anumite spații. De exemplu, un planificator săptămânal poate rămâne vizibil în timpul săptămânii de lucru, iar apoi poate fi înlocuit cu planurile pentru weekend. Prin urmare, aceste opțiuni permit controlul atât asupra conținutului unui spațiu, cât și asupra vizibilității lui în aplicație.

Informații conectate și utilizări practice

Utilizările sugerate acoperă organizarea personală, divertismentul și activitățile de afaceri. Un centru pentru cumpărături poate reuni într-o singură vizualizare idei de cadouri pentru sărbători și zile de naștere, liste de dorințe alcătuite din elementele salvate de pe Instagram, anunțuri de pe Marketplace și mesaje de la cumpărători. Un panou pentru școală poate găsi evenimente relevante în e-mailurile școlii și le poate adăuga într-un calendar, reducând nevoia de a alcătui manual acel program.

Alte exemple includ un instrument de urmărire a lansărilor muzicale și a spectacolelor viitoare, un planificator de nuntă care conține confirmările de participare și facturile furnizorilor, precum și un planificator de călătorie pentru rezervări și itinerare zilnice. Pentru utilizatorii din mediul de afaceri, Meta sugerează un instrument de urmărire a comenzilor, care reunește comenzile noi, mesajele clienților și articolele care trebuie expediate, precum și un centru pentru clienții independenților, dedicat proiectelor, termenelor-limită și facturilor.

Conectarea aplicațiilor permite actualizarea spațiilor în fundal. Datele noilor concerte, modificările de preț și progresul economiilor pot apărea fără ca utilizatorul să solicite fiecare actualizare. Utilizatorii pot, de asemenea, să bifeze elemente, să adauge note și să facă modificări direct într-un spațiu, iar acestea se păstrează când revin. Astfel, experiența salvată îmbină crearea prin conversație, interacțiunea directă și informațiile actualizate din serviciile conectate.

Modele specializate pentru Muse și Meta AI

Pe lângă spații, Meta AI Research a introdus versiuni specializate ale modelelor existente ale companiei, antrenate cu ajutorul Muse Wonder, pentru persoanele care folosesc Muse și Meta AI. Potrivit Meta, modelele includ Active Memory, concepută să păstreze informațiile anterioare relevante și să distingă între informațiile temporare, permanente, actuale și învechite. Active Focus este concepută să mențină progresul către un obiectiv atunci când apar obstacole neașteptate, depunând eforturi mai mari, revenindu-și după dificultăți sau găsind alternative.

Meta raportează că modelul Muse actual obține 47% la indicele său de superinteligență personală, față de 38% pentru modelul anterior. În evaluarea Active Memory, Meta raportează că modelul actual a folosit corect contextul esențial în 90% dintre sarcini, față de 76% anterior. Compania raportează, de asemenea, o reducere de 2,4 ori a cazurilor în care sunt uitate informații esențiale pentru a-i ajuta pe utilizatori să-și atingă obiectivele.

Meta raportează, în plus, o îmbunătățire de 67% a îndeplinirii sarcinilor cotidiene atunci când apar probleme neașteptate. Modelele specializate sunt concepute să gestioneze mai multe sarcini simultan, să decidă când să urmărească obiectivele în mod independent sau să colaboreze în timp real și să se adapteze la îndrumări și clarificări în timpul sarcinilor aflate în desfășurare. În Meta AI, schimbările corespunzătoare sunt menite să descompună problemele complexe în pași, să genereze întrebări de continuare mai bine formulate și să permită schimbarea direcției în timpul unei conversații.

Partajarea spațiilor și utilizarea lor în colaborare sunt încă în etapa de explorare, astfel că lansarea actuală se concentrează pe personalizarea individuală. Schimbarea mai amplă a produsului constă în combinarea unei interfețe reutilizabile cu informații conectate care rămân actualizate și cu modele concepute să păstreze contextul și să urmărească obiectivele. Prin urmare, continuitatea de la o vizită la alta, nu doar crearea inițială, este esențială pentru ca spațiile să devină o parte de durată a rutinei utilizatorului.