Maciej Saganowski, Director de Produse AI, Appfire – Seria de Interviuri

Maciej Saganowski este Director de Produse AI la Appfire.

Appfire este un furnizor de soluții software de întreprindere care îmbunătățesc colaborarea, optimizează fluxurile de lucru și îmbunătățesc productivitatea în echipe. Specializându-se în instrumente care se integrează cu platforme precum Atlassian (TEAM ), Salesforce (CRM ) și Microsoft , Appfire oferă o gamă robustă de aplicații personalizate pentru managementul proiectelor, automatizare, raportare și managementul serviciilor IT. Cu o prezență globală și un angajament față de inovare, compania a devenit un partener de încredere pentru organizații care caută să-și optimizeze ecosistemele software, deservind o gamă largă de industrii și împuternicind echipele să-și atingă obiectivele în mod eficient.

Appfire este cunoscut pentru furnizarea de soluții de colaborare pentru întreprinderi, ne puteți introduce la abordarea Appfire privind dezvoltarea de produse impulsionate de IA?

În ultimul an, piața a fost inondată de soluții alimentate de IA, pe măsură ce companiile se reorientează pentru a rămâne relevante și competitive. În timp ce unele dintre aceste produse au îndeplinit așteptările, există încă oportunități pentru furnizori de a aborda cu adevărat nevoile reale ale clienților cu soluții cu impact.

La Appfire, ne concentrăm pe a rămâne în avangarda inovației IA, permițându-ne să anticipăm și să depășim nevoile în evoluție ale colaborării întreprinderilor. Abordăm integrarea IA cu scopul de a livra valoare reală, mai degrabă decât de a revendica doar “pregătirea pentru IA” în scopul diferențierii. Abordarea noastră pentru dezvoltarea de produse impulsionate de IA se concentrează pe crearea de experiențe fluente și cu impact pentru clienții noștri.

Dorim ca IA să se integreze în experiența utilizatorului, îmbunătățind-o fără a o umbri sau, mai rău, creând o sarcină suplimentară prin solicitarea utilizatorilor să învețe funcții complet noi.

“Timpul până la valoare” este unul dintre obiectivele noastre critice pentru funcțiile noastre alimentate de IA. Acest principiu se concentrează pe cât de repede un utilizator – în special un utilizator nou – poate începe să beneficieze de produsele noastre.

De exemplu, cu Răspunsuri Pregătite, un agent de suport care răspunde la un client nu va trebui să caute prin întreaga conversație prin e-mail; IA va putea sugera șablonul de răspuns cel mai potrivit, economisind timp și îmbunătățind precizia.

Appfire a colaborat cu Atlassian pentru a lansa WorkFlow Pro ca agent Rovo. Ce face ca acest produs alimentat de IA să iasă în evidență pe o piață plină de produse similare?

Acestă categorie de produse este relativ neobișnuită. Suntem una dintre primele companii care lansează un asistent de configurare a automatizării software de clasă Jira – și acesta este doar începutul.

WorkFlow Pro este un asistent de automatizare alimentat de IA pentru Jira, care transformă modul în care echipele configurează și gestionează fluxurile de lucru automate. Înarmat cu IA Rovo de la Atlassian, asistă utilizatorii în configurarea de noi automatizări sau în depășirea problemelor existente.

În mod istoric, produsele de automatizare Jira au fost complexe și au necesitat un anumit nivel de expertiză. WorkFlow Pro demistifică aceste configurări și permite noilor administratori Jira sau celor cu experiență mai puțină să-și îndeplinească sarcinile fără a petrece timp cu documentația produsului, forumuri sau a risca greșeli costisitoare.

Un nou administrator Jira poate pur și simplu întreba agentul cum să efectueze o sarcină, iar pe baza aplicației de automatizare instalate (JMWE, JSU sau Power Scripts), agentul oferă un ghid pas cu pas pentru a obține rezultatul dorit. Este ca și cum ai avea un bucătar cu stele Michelin în bucătăria ta, gata să răspundă oricărei întrebări cu instrucțiuni precise.

La Appfire, ne angajăm să simplificăm viața clienților noștri. În următoarea versiune a WorkFlow Pro, utilizatorii vor putea solicita noi automatizări în limba engleză simplă, pur și simplu tastând rezultatul dorit, fără a fi nevoie să navigheze prin interfața configuratorului sau să cunoască vreun limbaj de programare. Revenind la analogia noastră cu bucătarul, următoarea versiune va permite utilizatorului să nu numai să întrebe bucătarul cum să gătească un fel de mâncare, ci și să o pregătească în numele său, eliberându-l să se concentreze pe sarcini mai importante.

Cum implicați feedback-ul utilizatorilor atunci când iterați asupra produselor alimentate de IA, cum ar fi WorkFlow Pro? Ce rol joacă input-ul clientului în modelarea dezvoltării acestor instrumente?

La Appfire, rămânem foarte aproape de utilizatorii noștri. Nu numai că designerii și managerii noștri de produs se implică în mod regulat cu ei, dar avem și un grup dedicat de cercetare a utilizatorilor care întreprinde inițiative de cercetare mai ample, care informează viziunea și planurile noastre de produs.

Analizăm atât date cantitative, cât și povestiri ale utilizatorilor axate pe provocări, întrebându-ne “Poate IA ajuta în acest moment?” Dacă înțelegem problema utilizatorului suficient de bine și credem că IA poate oferi o soluție, echipa noastră începe să experimenteze cu tehnologia pentru a aborda problema. Fiecare călătorie a unei funcții începe nu cu tehnologia, ci de la punctul de durere al utilizatorului.

De exemplu, am învățat de la utilizatorii noștri că noii administratori se confruntă cu o barieră semnificativă atunci când creează automatizări complexe. Mulți dintre ei lipsesc experiența sau timpul pentru a studia documentația și a stăpâni mecanismele de programare intricate. WorkFlow Pro a fost dezvoltat pentru a ușura această durere, ajutând utilizatorii să învețe și să configureze Jira mai ușor.

În afara WorkFlow Pro, Appfire plănuiște să dezvolte aplicații suplimentare alimentate de IA. Cum vor transforma aceste produse noi modul în care utilizatorii stabilesc obiective, urmăresc lucrul și valorifică datele mai eficient?

IA va avea un impact profund asupra a ceea ce pot realiza în viitor lucrătorii cunoașterii și cum interacționează cu software-ul. Organizațiile vor evolua, devenind mai plate, mai agile și mai eficiente. Proiectele vor necesita mai puțini oameni pentru a coordona și livra. Deși acest lucru sună ca o previziune îndrăzneață, este deja în curs de formare prin trei avansări cheie alimentate de IA:

1. Descărcarea sarcinilor tehnice complexe sau banale către IA
2. Interacțiunea cu software-ul utilizând limba naturală
3. Fluxuri de lucru agenți

Deja vedem IA reducând povara sarcinilor banale și facilitând noilor utilizatori intrarea în aceste produse. De exemplu, asistenții IA pot lua notițe de la întâlniri sau lista acțiunilor. Pentru a ilustra acest lucru pe exemplul Appfire, atunci când un manager creează un nou Rezultat Cheie în cadrul framework-ului OKR, IA va sugera redactarea Rezultatului Cheie pe baza celor mai bune practici din industrie și contextul unic al companiei, reducând încărcătura mentală a utilizatorilor pe măsură ce învață să definească OKR-uri eficiente.

Interfețele cu limbaj natural reprezintă o schimbare majoră de paradigmă în modul în care proiectăm și utilizăm software-ul. Evoluția software-ului în ultimii 50 de ani a creat capacități virtual nelimitate pentru lucrătorii cunoașterii, dar această putere interconectată a adus o complexitate semnificativă.

Până de curând, nu a existat o modalitate ușoară de a naviga în această complexitate. Acum, IA și interfețele cu limbaj natural o fac accesibilă și gestionabilă. De exemplu, una dintre categoriile de aplicații Appfire cele mai populare este Managementul Documentelor. Multe companii din Fortune 500 necesită fluxuri de lucru documente pentru conformitate sau revizuire regulamentară. Curând, crearea acestor fluxuri de lucru ar putea fi la fel de simplă ca vorbirea cu sistemul. Un manager ar putea spune: “Pentru a aproba și distribui o politică către toți angajații, ea trebuie mai întâi revizuită și aprobată de echipa de conducere senioră.” IA ar înțelege această instrucțiune și ar crea fluxul de lucru. Dacă lipsesc detalii, IA ar solicita clarificări și ar oferi sfaturi pentru fluxuri de lucru mai fluente.

În plus, “fluxurile de lucru agenți” reprezintă frontiera următoare a revoluției IA, și ne îmbrățișăm acest lucru la Appfire cu agentul nostru WorkFlow Pro. În viitor, agenții IA vor acționa mai mult ca colaboratori umani, capabili să abordeze sarcini complexe, cum ar fi efectuarea de cercetări, strângerea de informații din multiple surse și coordonarea cu alți agenți și oameni pentru a livra o propunere în câteva ore sau zile. Acest abordaj condus de agenți va depăși interacțiunile simple, cum ar fi cele cu ChatGPT; agenții vor deveni proactivi, poate sugerate un draft de prezentare înainte de a realiza că aveți nevoie de una. Interacțiunile vocale cu agenții vor deveni mai comune, permițând utilizatorilor să lucreze în timp ce sunt în mișcare.

În rezumat, unde ne îndreptăm cu IA în munca cunoașterii este similar cu modul în care operăm vehiculele astăzi: știm unde vrem să mergem, dar de obicei nu avem nevoie să înțelegem complexitățile motorului de combustie sau să ajustăm fin vehiculul singuri.

De asemenea, îmbunătățiți produsele existente Appfire utilizând IA. Ne puteți oferi exemple de modul în care IA a îmbunătățit funcționalitatea și experiența utilizatorului a aplicațiilor dvs. actuale?

Fiecare dintre aplicațiile noastre este unică, rezolvând provocări distincte ale utilizatorilor și proiectate pentru diferite roluri ale utilizatorilor. Ca atare, utilizarea IA în aceste aplicații este personalizată pentru a îmbunătăți funcții specifice și a îmbunătăți experiența utilizatorului în moduri semnificative.

În Răspunsuri Pregătite, IA accelerează comunicarea clienților, ajutând utilizatorii să formuleze rapid răspunsuri bazate pe conținutul unei solicitări și pe șabloanele existente. Această funcție IA nu numai că economisește timp, dar îmbunătățește și calitatea interacțiunilor cu clienții.

În OKR pentru Jira, de exemplu, IA ar putea asista utilizatorii care sunt noi în cadrul framework-ului OKR (Obiective și Rezultate Cheie). Prin simplificarea și clarificarea acestei metodologii adesea complexe, IA ar putea oferi îndrumări pentru formularea de Rezultate Cheie eficiente, aliniate cu obiective specifice, făcând procesul OKR mai accesibil.

În cele din urmă, WorkFlow Pro reprezintă o modalitate inovatoare de a interacționa cu documentația noastră și exemplifică angajamentul nostru față de fluxurile de lucru agenți și solicitările de automatizare a limbajului natural. Acest abordaj alimentat de IA reduce barierele de intrare pentru noii administratori Jira și optimizează fluxurile de lucru pentru administratorii experimentați deopotrivă.

Serviciile de IA partajate, cum ar fi funcția de rezumat, sunt dezvoltate în întreaga gamă de aplicații Appfire. Cum vă imaginați că aceste servicii vor afecta productivitatea utilizatorilor pe platforma noastră?

La Appfire, avem un portofoliu larg de aplicații pe multiple piețe, incluzând Atlassian, Microsoft, monday.com (MNDY ) și Salesforce.

Având în vedere gama largă de aplicații și cazuri de utilizare diverse pentru IA, am făcut un pas înapoi pentru a proiecta și construi un serviciu de IA intern partajat care poate fi utilizat în întreaga gamă de aplicații.

Am dezvoltat un serviciu de IA al platformei care permite echipelor de produse din întreaga gamă de aplicații să se conecteze la multiple modele de limbaj mare. Acum, că serviciul este live, vom continua să-l extindem cu funcții precum modele locale și prompturi preambalate.

Cu evoluția rapidă a tehnologiilor IA, cum vă asigurați că abordarea Appfire privind dezvoltarea IA continuă să satisfacă nevoile în schimbare ale clienților și cerințele pieței?

La Appfire, prioritatea principală a unui manager de produs este de a acoperi decalajul dintre fezabilitatea tehnică și rezolvarea problemelor semnificative ale clienților. Pe măsură ce capacitățile IA evoluează rapid, rămânem la curent cu tendințele pieței și monitorizăm în mod activ industria pentru a identifica cele mai bune practici. Pe partea clientului, ne implicăm în mod constant cu utilizatorii noștri pentru a înțelege provocările lor, nu numai în cadrul aplicațiilor noastre, ci și în platformele subiacente pe care le utilizează.

Când identificăm o suprapunere între fezabilitatea tehnică și o nevoie semnificativă a clientului, ne concentrăm pe livrarea unei funcții IA securizate și robuste. Înainte de lansare, experimentăm și testăm aceste soluții cu utilizatorii pentru a ne asigura că ele abordează cu adevărat punctele lor de durere.

Appfire operează într-un peisaj SaaS condus de IA, foarte competitiv. Care sunt pașii pe care îi luați pentru a vă asigura că inovațiile dvs. IA rămân unice și continuă să conducă valoare pentru utilizatori?

Abordarea Appfire privind IA se concentrează pe scop. Nu integrăm IA doar pentru a bifa o casetă; scopul nostru este ca IA să funcționeze atât de natural în produsele noastre, încât să devină aproape invizibilă pentru utilizator. Vrem ca IA să abordeze provocări reale cu care se confruntă clienții noștri – fie că este vorba de simplificarea fluxurilor de lucru în Jira, gestionarea proceselor documentare complexe sau optimizarea planificării strategice. Ideal, utilizarea IA ar trebui să fie la fel de intuitivă ca și alegerea unui stilou.

Multe produse SaaS au necesitat tradițional expertiză specializată pentru a debloca întregul lor potențial. Viziunea noastră pentru IA este de a reduce curba de învățare și de a face aplicațiile noastre mai accesibile. Cu lansarea primului nostru agent Rovo, WorkFlow Pro, facem un pas important în această călătorie. În cele din urmă, ne propunem să ne asigurăm că IA în aplicațiile noastre permite utilizatorilor să obțină valoare mai rapid.

Privind în perspectivă, care sunt tendințele în dezvoltarea IA pe care le considerați că vor avea cel mai mare impact asupra industriei SaaS în următorii ani?

Două tendințe majore IA care vor modela industria SaaS în următorii ani sunt ascensiunea agenților IA și creșterea preocupărilor privind securitatea și confidențialitatea.

Unii susțin că tehnologia agenților nu a încă atins nivelul de maturitate promis și rămâne relativ imatură. Pentru acești sceptici, aș spune că adesea supraestimăm ceea ce tehnologia va realiza în 1-2 ani, dar subestimăm în mod semnificativ ceea ce va realiza în decurs de un deceniu. În timp ce cazurile de utilizare actuale ale agenților sunt, într-adevăr, limitate, asistăm la investiții masive în fluxurile de lucru agenți de-a lungul lanțului de valoare al software-ului. Modelele fondatoare de la companii precum OpenAI și Anthropic, precum și platformele pe care Appfire operează sau intenționează să opereze, fac investiții extinse în tehnologia agenților. OpenAI, de exemplu, lucrează la agenți “Sistem 2” capabili de raționament, în timp ce Anthropic a lansat modele capabile să utilizeze aplicații și site-uri web regulate, emulând acțiuni umane. Atlassian a introdus Rovo, iar Salesforce a lansat Agentforce. Fiecare săptămână aduce noi anunțuri în progresul agenților, și la Appfire suntem entuziasmați de aceste evoluții și ne uităm cu interes la integrarea lor în aplicațiile noastre.

În același timp, pe măsură ce capacitățile IA se extind, cresc și riscurile asociate cu securitatea datelor și confidențialitatea. Întreprinderile trebuie să se asigure că orice integrare IA respectă și protejează atât activele lor, cât și d those of their customers, from sensitive data to broader security measures. Balancing innovation with robust security practices will be essential to unlocking AI’s full value in SaaS and enabling responsible, secure advancements.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Appfire.