Învățarea automată folosită pentru a descoperi secretele scroll-urilor din Pompeii

O echipă de oameni de știință de la Universitatea din Kentucky, care a reușit, așa cum spune The Guardian, să găsească, în chivotul unei sinagogi din En-Gedi, în Israel, și care conținea text din cartea biblică a lui Levitic, este acum implicată într-o sarcină și mai dificilă și complexă – citirea scroll-urilor carbonizate rămase după erupția muntelui Vezuvius în anul 79 d.Hr. în orașul italian Pompeii.

În timp ce echipa condusă de profesorul Brent Seales a reușit să citească pergamentul găsit într-o sinagogă din En-Gedi, Israel, cu “doar” raze X de înaltă energie, de data aceasta, datorită modului în care scroll-urile din Pompeii au fost create și scrise, ei vor trebui să utilizeze învățarea automată pentru a încerca să rezolve misterele ascunse în aceste scroll-uri.

Ei vor testa metodele lor pe două scroll-uri necitate care aparțin Institutului din Franța, din Paris, și care fac parte dintr-o colecție de aproximativ 1.800 de scroll-uri, care a fost descoperită pentru prima dată în 1752, în timpul excavărilor de la Herculaneum. Așa cum subliniază The Guardian, acestea reprezintă singura bibliotecă intactă cunoscută din antichitate, cu majoritatea colecției păstrate în prezent într-un muzeu din Napoli.

Profesorul Seales a explicat problema cu care se confruntă echipa sa – “deși poți vedea pe fiecare fragment de papirus că există scriere, pentru a deschide scroll-ul ar trebui ca papirusul să fie foarte flexibil și maleabil – și nu mai este astfel.” Problema constă și în faptul că “în timp ce scroll-ul din En-Gedi conținea o cerneală pe bază de metal, care se arată în datele de raze X, cerneala utilizată pe scroll-urile de la Herculaneum se crede că este pe bază de carbon, făcută din cărbune sau funingine, ceea ce înseamnă că nu există un contrast evident între scriere și papirus în scanările cu raze X.”

Pentru a rezolva problema, echipa a decis să utilizeze atât raze X de înaltă energie, cât și inteligență artificială. Metoda pe care o utilizează constă în fotografii ale fragmentelor de scroll cu scriere vizibilă cu ochiul liber. Acestea sunt apoi introduse pentru a “învăța algoritmii de învățare automată unde se așteaptă să fie cerneală în scanările cu raze X ale acelorași fragmente, colectate utilizând o serie de tehnici.”

Echipa este condusă de conceptul că ” sistemul va identifica și va învăța diferențele subtile între zonele cu cerneală și cele goale în scanările cu raze X, cum ar fi diferențele în structura fibrelor de papirus.” După ce sistemul este antrenat pe aceste fragmente, ideea este de a-l aplica asupra datelor de la scroll-urile intacte și, speră, că va dezvălui textul conținut în scroll-uri.

Seales a adăugat că echipa a terminat de colectat datele cu raze X și este acum în proces de antrenare a algoritmilor desemnați, care vor fi apoi aplicați asupra scroll-urilor în următoarele luni. “Primul lucru pe care sperăm să-l facem este să perfecționăm tehnologia, astfel încât să o putem repeta pur și simplu pe toate cele 900 de scroll-uri care rămân [nedeschise].”

Vorbind despre importanța posibilelor descoperiri, dr. Dirk Obbink, un papirolog și clasicist de la Universitatea din Oxford, care este, de asemenea, implicat în proiect, a spus că există posibilitatea ca textul să fie în latină. El a adăugat că “o nouă operă istorică a lui Seneca Bătrânul a fost descoperită printre papiurile necunoscute de la Herculaneum doar anul trecut, arătând ce rarități neașteptate rămân încă de descoperit acolo.”