Inginer de Învățare Automată – Abilități și Carieră

Învățarea automată (ML) este ramura inteligenței artificiale în care se utilizează algoritmi pentru a învăța din datele furnizate pentru a face previziuni pe date nevăzute. Recent, cererea de ingineri de învățare automată a crescut rapid în domenii precum sănătate, finanțe, comerț electronic etc. Conform Glassdoor, salariul mediu al unui inginer de învățare automată este de 131.290 de dolari pe an. În 2021, piața globală de învățare automată a fost evaluată la 15,44 miliarde de dolari. Se estimează că va crește cu o rată anuală compusă (CAGR) de peste 38% până în 2029.

Un inginer de învățare automată este un programator expert care proiectează, dezvoltă și implementează sisteme pentru modelarea predictivă automată. Inginerul de învățare automată face parte dintr-o echipă mai mare, care include oameni de știință, ingineri, analiști de afaceri și factori de decizie. El este expert în manipularea seturilor de date mari, experimentarea modelării iterative și optimizarea modelelor de învățare automată. Acest blog va explora ce face un inginer de învățare automată, calificările sale și cariera sa pentru a deveni inginer de învățare automată.

Rolurile și Responsabilitățile unui Inginer de Învățare Automată

Rolurile și responsabilitățile unui inginer de învățare automată variază în funcție de industrie, de mărimea organizației și de disponibilitatea altor roluri, cum ar fi oameni de știință, ingineri, analiști de date și factori de decizie. În general, un inginer de învățare automată efectuează următoarele sarcini:

• Înțelegerea problemelor de afaceri și a obiectivelor finale
• Preprocesarea datelor pentru a le face gata pentru modelare
• Realizarea testelor statistice și a analizei exploratorii a datelor pentru a obține insight-uri mai profunde
• Alegerea modelului și a tehnicilor adecvate pentru date
• Evaluarea performanței modelului
• Optimizarea sistemelor de învățare automată
• Comunicarea rezultatelor cu oameni de știință, ingineri și factori de decizie
• Punerea modelului antrenat la dispoziție pentru a face previziuni sau decizii pentru aplicații sau servicii live
• Asigurarea scalabilității, versionării și logării modelului implementat
• Monitorizarea și rezolvarea problemelor legate de modelul implementat
• Menținerea legăturii cu cercetările și algoritmii noi

Abilitățile necesare pentru a deveni Inginer de Învățare Automată

Abilități de programare

Stăpânirea conceptelor de programare în Python sau R este cea mai importantă abilitate tehnică pentru un inginer de învățare automată. Expertiza în biblioteci și cadre este necesară, cum ar fi:

• NumPy (calcul științific)
• Pandas (manipularea datelor)
• Matplotlib/Seaborn (analiza exploratorie a datelor)
• Scikit-learn (modelarea învățării automate)
• PyTorch/TensorFlow/Keras (modelarea învățării profunde)
• Apache Spark (preprocesarea datelor)

Concepte de Învățare Automată

Înțelegerea algoritmilor utilizați în mod obișnuit este necesară pentru a deveni inginer de învățare automată. Acești algoritmi și concepte sunt:

• Regressia liniară, regresia logistică, arborele decizional și rețelele neuronale
• Învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea semisupravegheată
• Coborârea gradientului
• Regularizarea
• Supraînvățarea și subînvățarea
• Clasificarea, regresia, detectarea anomaliilor și clusteringul

Mai mult, o înțelegere a SQL, Git și a calculului în nor este de asemenea necesară.

Matematică (Statistică și Probabilitate)

Deoarece statistica și probabilitatea sunt baza multor algoritmi de învățare automată, o înțelegere fermă a matematicii este o condiție prealabilă. Probabilitatea este utilizată în multe algoritmi și tehnici, cum ar fi modelul Markov ascuns, algoritmii Bayes și probabilitatea condiționată. Conceptele cheie de statistică includ distribuțiile de probabilitate (normală, Poisson, distribuția uniformă etc.), măsurile de tendință centrală și dispersie, testele de ipoteză (ANOVA, chi-pătrat etc.) și inferența Bayesiană etc.

Abilități moi

Abilitățile moi sunt la fel de importante pentru un inginer de învățare automată. El trebuie să poată comunica și coopera cu alți membri ai echipei, cum ar fi inginerii de date și analiștii de date. El trebuie să aibă creativitate și abilități de rezolvare a problemelor pentru a rezolva problemele din ciclul de învățare automată și pentru a se adapta la învățarea noilor tehnologii. Abilitățile de management de proiect sunt esențiale pentru a gestiona și finaliza proiectele în mod eficient.

Cariera unui Inginer de Învățare Automată

Învățarea automată oferă o carieră promițătoare. Următorul drum poate fi adoptat pentru a construi o carieră în acest domeniu:

Licență în Informatică sau un program relevant

Multe companii cer candidaților să aibă o diplomă de licență. Inginerii de învățare automată provin din diverse medii; o diplomă de licență în informatică, matematică sau statistică ar crea o bază solidă pentru cineva care urmărește o carieră în acest domeniu.

Certificare

Diverse platforme de învățare online oferă cursuri și programe de învățare automată. Finalizarea acestor cursuri vă va ajuta să învățați programarea și învățarea automată. De asemenea, va îmbunătăți credibilitatea dvs. ca expert profesional.

Construirea unui Portofoliu

Construirea unui portofoliu utilizând abilitățile pe care le-ați dobândit este cea mai importantă parte a carierei unui inginer de învățare automată. Pentru aceasta, luați seturi de date din lumea reală și treceți-le prin ciclul de viață al învățării automate. După implementare, documentați rezultatele pe GitHub sau prin intermediul unui articol de blog. Creați multiple proiecte de portofoliu pentru a adăuga prototipuri la CV-ul dvs.

Pentru a concluziona, inginerul de învățare automată este un rol care evoluează în mod continuu. Fiecare an, cercetări și produse deosebite sunt aduse de institute de cercetare. O persoană care urmărește o carieră în acest domeniu ar trebui să se dedice învățării pe tot parcursul vieții și să se adapteze la îmbunătățirea tehnologiei.

Doriți mai mult conținut legat de inteligența artificială? Vizitați unite.ai.