Limitless Labs atrage 20 de milioane de dolari în seria A pentru a aduce AI Agentic în producția de precizie

Limitless Labs a atras 20 de milioane de dolari într-o rundă de serie A, în timp ce compania își propune să extindă ceea ce descrie ca fiind prima platformă Agentic Physical AI pentru producția bazată pe CAD/CAM. Finanțarea a fost condusă de Dell Technologies Capital (DELL ) și Square Peg, cu participarea Grove Ventures, Meron Capital și Kinetica. Compania afirmă că noul capital va fi utilizat pentru a-și extinde operațiunile din Statele Unite, pentru a accelera dezvoltarea modelului său de bază Physical AI și pentru a continua dezvoltarea capacităților de automatizare pentru programarea CNC.

Înființată în 2024 și cunoscută anterior sub numele de LimitlessCNC, startup-ul cu sediul în Tel Aviv își propune să rezolve una dintre cele mai persistente blocaje din producție: procesul foarte specializat de programare a mașinilor CNC utilizate pentru a produce componente complexe pentru aviație, apărare, medicină și industrie. În timp ce o mare parte a industriei AI rămâne concentrată pe fluxurile de lucru digitale, Limitless Labs face parte dintr-o valură tot mai mare de companii care încearcă să aducă AI direct în medii de producție fizică.

Aducerea AI direct în sistemele CAD/CAM

Procesarea CNC modernă se bazează încă foarte mult pe programatori experimentați care înțeleg strategiile de instrumentare, constrângerile mașinilor, proprietățile materialelor și numeroasele decizii necesare pentru a transforma un model CAD într-o piesă manufacturabilă.

Limitless Labs a construit platforma sa pentru a opera în interiorul software-ului CAD/CAM deja utilizat de producători, inclusiv Siemens NX CAM, Mastercam și PTC Creo. Agentul CAM al companiei este proiectat pentru a asista inginerii prin identificarea caracteristicilor de prelucrare, recomandarea strategiilor de instrumentare, secvențierea operațiunilor, generarea traiectoriilor unelte și ajutarea la crearea programelor de mașini gata de producție. Conform companiei, clienții au redus timpul de programare CNC cu până la 50%, menținând în același timp supravegherea umană pe tot parcursul fluxului de lucru.

Obiectivul mai larg nu este doar să automatizeze sarcinile de programare, ci să capteze expertiza instituțională de producție care există adesea doar în mintea meșterilor și programatorilor seniori. Platforma este proiectată pentru a conecta sursele de date inginerești, a învăța din cunoștințele specifice companiei despre prelucrare și a îmbunătăți continuu recomandările prin integrarea cu sistemele de producție existente.

Construirea unui model de bază pentru lumea fizică

În centrul platformei se află ceea ce Limitless Labs numește un model de bază Physical AI. În contrast cu modelele de limbaj mari antrenate în principal pe text și cod, compania afirmă că modelul său este antrenat pe date specifice prelucrării, incluzând geometria CAD, constrângerile de producție, comportamentul mașinilor și fizica tăierii metalelor.

Conceptul reflectă o schimbare mai largă care are loc în inteligența artificială industrială. În loc de a se baza pe sistemele AI generalizate, producătorii necesită din ce în ce mai mult modele care înțeleg procesele din lumea reală, limitările fizice și cerințele operaționale. Aceste sisteme specializate sunt proiectate pentru a sprijini fluxurile de lucru inginerești în care precizia, fiabilitatea și reproductibilitatea sunt critice.

În loc să funcționeze ca un chatbot independent, platforma operează ca un copilot inginerești încorporat în software-ul de producție existent. Conform companiei, sistemul evaluează limitele mașinilor, constrângerile instrumentării, alimentările, vitezele, toleranțele și cerințele de producție la generarea recomandărilor.

Abordarea lacunei de cunoaștere din producție

Momentul atragerii de capital vine într-un moment în care producătorii se confruntă cu o provocare tot mai mare a forței de muncă.

Conform datelor citate de companie, aproape un sfert din forța de muncă din producția din Statele Unite are acum 55 de ani sau mai mult, în timp ce 97% dintre producători identifică reținerea cunoștințelor ca o preocupare majoră. Industria se confruntă în prezent cu peste 400.000 de posturi neocupate, cu o lacună care se estimează că va crește semnificativ în următorul deceniu.

Pentru industrii precum aviația, apărarea și producția medicală, erorile de programare pot fi costisitoare, iar expertiza necesită adesea ani de experiență practică pentru a se dezvolta. Pe măsură ce meșterii seniori se pensionează, producătorii se confruntă cu o presiune tot mai mare pentru a păstra cunoștințele operaționale și pentru a aduce ingineri noi la nivelul necesar mai rapid.

Fondatorii Limitless Labs susțin că AI poate servi ca un mecanism pentru capturarea și scalarea acestei expertize, în loc de a înlocui inginerii care o posedă. Platforma companiei este proiectată pentru a învăța din deciziile istorice de programare și standardele organizaționale, ajutând inginerii noi să beneficieze de cunoștințele acumulate de-a lungul deceniilor de experiență în producție.

Următoarea fază a inteligenței artificiale industriale

Ascensiunea inteligenței artificiale generative a fost definită în mare măsură de dezvoltarea de software, generarea de conținut și instrumentele de productivitate pentru întreprinderi. Producția prezintă o provocare mai dificilă, deoarece sistemele AI trebuie să opereze în cadrul unor constrângeri fizice stricte, unde erorile pot afecta calitatea producției, performanța echipamentului și siguranța operațională.

Acesta este motivul pentru care multe companii de inteligență artificială industrială se îndreaptă dincolo de modelele de limbaj generice către sisteme specializate, antrenate pe date inginerești, de producție și operaționale. În ecosistemul CAD, simulare și producție, un număr tot mai mare de startup-uri construiesc agenți AI proiectați special pentru fluxurile de lucru inginerești mecanice, sugerând că sectorul poate intra într-o nouă fază de adoptare.

Pentru Limitless Labs, următorul obiectiv este să avanseze modelul său de bază Physical AI către fluxuri de lucru CNC mai autonome, continuând în același timp să-și extindă operațiunile comerciale în Statele Unite. Compania planifică să-și mărească echipa de cercetare în Tel Aviv și să-și dubleze numărul de angajați în următorul an.

Pe măsură ce AI se deplasează dincolo de asistenții digitali și în medii de producție fizică, întrebarea mai mare poate să nu mai fie dacă AI poate genera proiecte sau scrie software. În schimb, accentul se mută către capacitatea AI de a ajuta la gestionarea complexității, expertizei și luării deciziilor necesare pentru a produce produsele fizice care stau la baza industriei moderne.