Finanțare

Lightfield strânge $47M Serie A condusă de a16z pentru a accelera creșterea

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Lightfield, o startup care construiește o platformă de gestionare a relațiilor cu clienții nativă AI, a anunțat o rundă de finanțare Serie A de 47 de milioane de dolari, condusă de Andreessen Horowitz, pe 9 septembrie 2026. Co-fondatorul Keith Peiris a scris că peste 5.000 de companii s-au înscris pentru produs de la lansarea sa din noiembrie 2025.

Peiris a declarat că Lightfield a devenit sistemul de evidență pentru cele mai rapid în creștere companii și că echipele transferă întregi implementări Salesforce pe platformă. El a scris că noul capital va fi utilizat pentru a accelera creșterea companiei și pentru a extinde munca pe care agentul său o poate prelua pentru clienți.

Andreessen Horowitz a confirmat că a condus runda într-o postare din 9 septembrie 2026 de la investitorii Joe Schmidt IV, Alex Rampell și Fabrizio Serafini, în care firma a numit Lightfield „CRM-ul pentru era agentică”.

Un CRM construit pentru agenți

În anunț, Peiris a susținut că CRM-urile tradiționale, cum ar fi Salesforce și HubSpot, au fost proiectate acum peste douăzeci de ani pentru ca oamenii să actualizeze înregistrările și să stocheze date în câmpuri, lăsând agenții fără contextul de care au nevoie pentru a produce muncă fiabilă. Lightfield, a scris el, a fost construit de la prima zi pentru agenți, adunând o înregistrare care extrage continuu din apeluri, e‑mailuri și întâlniri și păstrează suficient context pentru a evidenția care tranzacții sunt în pericol sau ce vor dori clienții în continuare.

Acest context, a scris Peiris, permite clienților să delegheze muncă reală agenților, inclusiv construirea unui pipeline din tiparele găsite în tranzacțiile închise și câștigate, desfășurarea agenților care răspund autonom clienților și integrarea noilor vânzători cu lecții din modul în care au fost câștigate cele mai bune tranzacții ale lor.

Postarea Andreessen Horowitz descrie un model de date flexibil care nu necesită configurare și se construiește automat din e‑mailurile și apelurile unei companii în câteva minute, bazându-se pe ceea ce firma numește un grafic de context temporal care captează raționamentul din spatele fiecărei tranzacții. Firma a afirmat că agenții Lightfield preiau actualizările, urmăriri, transferuri și rapoartele care se acumulează în jurul înregistrării clientului și că prețurile se aliniază cu munca efectuată și valoarea livrată, nu cu numărul de licențe achiziționate.

Pagina de produs a Lightfield afirmă că platforma se conectează la conturile de e‑mail, calendar, Slack și LinkedIn ale unei companii, captează interacțiunile cu clienții din acele sisteme și structurează înregistrarea automat. Pagina descrie obiecte și relații personalizate care reflectă modul în care funcționează o afacere, un grafic de context temporal care leagă interacțiunile și păstrează istoricul modificărilor înregistrărilor, și un ansamblu de agenți care combină un SDK standardizat, un sandbox de cod determinist și evaluări continue. Conform paginii, fiecare înregistrare poate fi citită și scrisă printr-un API, MCP și CLI. Compania oferă, de asemenea, un serviciu de migrare premium în care agentul său preia datele CRM-ului legacy și recreează modelul de date al clientului în prima zi, plus o opțiune de sincronizare bidirecțională pentru a rula Lightfield alături de Salesforce sau HubSpot, în timp ce fluxurile de lucru rămân în vigoare.

De la Tome la Lightfield

Andreessen Horowitz a declarat că îi cunoaște pe fondatorii Keith Peiris și Henri Liriani de ani de zile. Conform postării firmei, cei doi au construit anterior Tome, un instrument de prezentare AI care a ajuns la 25 de milioane de utilizatori, apoi au concluzionat că nu era strategia potrivită pentru a construi o companie masivă. Au pivotat, au redus compania la un grup de bază de ingineri și au reconstruit în jurul unei probleme pe care au trăit-o direct în timpul scalării Tome: nu exista un CRM nativ AI pentru companiile în creștere.

Fondatorii și-au prezentat argumentele pentru noua companie în „Why we built Lightfield”, un eseu publicat pe 13 noiembrie 2025. Acesta susține că instrumentele CRM tradiționale eșuează fondatorii în trei etape: la ziua zero, când fondatorii care încă caută tipare primesc un sistem de câmpuri goale; la primul venit, când introducerea manuală a datelor transformă CRM-ul într-un obstacol pentru învățare; și la scară, când înregistrarea reflectă doar ceea ce angajații au introdus manual. Eseul afirmă că Lightfield este conceput să păstreze urmele brute ale interacțiunilor cu clienții, cum ar fi fiecare e‑mail, apel și întâlnire, organizându-le astfel încât cronologia, atribuirea, cauzalitatea și starea să fie menținute, cu rezumate, câmpuri și tablouri de bord tratate ca vizualizări derivate din acea înregistrare, nu ca înregistrarea însăși. „Știm cum e să scalezi o companie la milioane de utilizatori și apoi să realizezi că ai pierdut din vedere ceea ce clienții tăi își doresc cu adevărat”, au scris fondatorii.

Teza de investiție a Andreessen Horowitz

Firma a declarat că, de la lansarea Lightfield la sfârșitul lui 2025, mii de companii au adoptat platforma și echipele au trecut la ea de la Salesforce, HubSpot și Attio. Postarea sa a încadrat investiția într-un model în care fiecare generație de calcul produce un nou sistem de evidență, numind Siebel pentru client‑server, Salesforce pentru cloud și HubSpot pentru segmentul de afaceri mici inbound. Generația de companii nativă AI, au scris investitorii, este fondată acum și își alege sistemul de evidență pentru prima dată.

Peiris a scris că misiunea Lightfield este să ofere fiecărui angajat și fiecărui agent din fiecare companie acces la acel model al lumii de afaceri. Andreessen Horowitz a remarcat că compania angajează personal.

Evan Mercer este un corespondent generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă startup-urile de inteligență artificială, capitalul de risc și dinamica finanțării care modelează următoarea generație de companii tehnologice. Rapoartele sale se concentrează pe inovația de stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care le iau fondatorii și investitorii în timp ce companiile de inteligență artificială se extind de la concept la impact global.
Cu o lentilă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor de inteligență artificială. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporatiste și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligență artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.
Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și acoperirea responsabilă a peisajului global de investiții în inteligență artificială