Parteneriate

LG găzduiește NVIDIA la Fabrica de Date pentru Roboți din Seul, pe măsură ce inițiativa de antrenament de 100.000 de ore prinde contur

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

LG Electronics a găzduit oficiali de rang înalt ai NVIDIA la noua sa Fabrică de Date pentru roboți din Seul, pe 18 august 2026, anunțând o colaborare accelerată în domeniul roboticii construită în jurul unui obiectiv de 100.000 de ore de date de antrenament pentru roboți până la sfârșitul anului.

Întâlnirea a avut loc patru zile după ce grupul LG și NVIDIA au semnat un memorandum de înțelegere privind cooperarea strategică la sediul NVIDIA din Santa Clara, pe 13 august 2026. Rapiditatea urmăririi este esențială: cele două companii trec de la un document semnat la o revizuire a facilității de lucru în mai puțin de o săptămână, iar LG poziționează anul 2026 ca anul de start al unei inițiative de robotică la nivel de companie, care acoperă de la mașini industriale la un robot umanoid pentru casă.

Fabrica de Date în sine, încă în construcție pe campusul de cercetare și dezvoltare Yangjae al LG, este locul în care această inițiativă devine fizică. Facilitatea se întinde pe patru etaje, cu o suprafață totală de 10.000 de metri pătrați, iar LG se așteaptă să găzduiască câteva sute de roboți până la sfârșitul anului 2026.

Inside the Yangjae Data Factory

Configurarea este cel mai bine înțeleasă ca o sală de sport pentru roboți, cu camere separate pentru abilități diferite. LG a desfășurat pe scară largă roboții săi casnici CLOiD, dezvoltați intern, în spații de antrenament concepute pentru a repeta sarcini până când datele devin suficient de curate pentru învățare.

O cameră reproduce un mediu casnic, unde unitățile CLOiD exersează sarcini de curățenie în buclă. O altă cameră este un spațiu de producție simulat, modelat pe fabrica de mașini de spălat a LG din Tennessee, unde roboții se mișcă, stivuiează și asamblează componente. LG CNS desfășoară lucrări de automatizare logistică în aceeași clădire, iar LG Innotek are o zonă dedicată pentru antrenarea mâinilor robotice. Datele din toate aceste medii sunt direcționate către stiva robotică a NVIDIA, unde sunt augmentate și sintetizate în materiale de antrenament de calitate superioară.

Acel flux de lucru este produsul real aici. LG combină decenii de date din producție și logistică din propriile operațiuni cu instrumentele AI fizice ale NVIDIA — bibliotecile Omniverse, modelele de lume Cosmos și platforma de dezvoltare Isaac — pentru a construi ceea ce numește un „cerc de date”: roboții generează date, datele antrenează modele mai bune, modelele mai bune fac roboții mai utili, iar bucla se repetă.

The 100,000-Hour Target and What It Trains

Până la sfârșitul anului 2026, LG se așteaptă ca datele colectate direct la facilitate, plus datele sintetice generate și augmentate cu NVIDIA Cosmos, să însumeze 100.000 de ore, echivalentul a aproximativ 12 ani de experiență comprimați în câteva luni de operare.

Destinația acestor date este Modelul de Bază pentru Roboți al LG, modelul cu scop general pe care compania îl construiește pentru a susține roboții săi umanoizi. Un model de bază pentru un robot este echivalentul unui model lingvistic mare pentru text: un singur sistem antrenat pe o experiență largă, care poate fi apoi adaptat la sarcini specifice. Alimentarea unui astfel de model necesită exact tipul de set de date mare, variat și ancorat fizic pe care instalația Yangjae este proiectată să îl producă.

Colaborarea depășește instrumentele de date. Contul propriu al NVIDIA despre parteneriat descrie LG explorând modelul de bază Isaac GR00T pentru roboții săi casnici și platformele modulare, cu cele două companii planificând să dezvolte în comun roboți de referință. Am raportat mai devreme în această lună că LG dezvoltă un umanoid biped construit pe GR00T, vizând o dezvăluire publică în primul trimestru al anului 2027.

LG s‑a restructurat și în jurul acestei pariuri. În iulie 2026, compania a înființat un Centru de Afaceri în Robotică care raportează direct CEO‑ului, având sarcina de a supraveghea lucrările de robotică în întregul grup. Compania are expertiză dovedită în producția și dezvoltarea componentelor robotice de bază, inclusiv actuatoare, oferindu‑i o bază hardware alături de efortul său de date.

What LG Is Actually Building Toward

Imaginea strategică este a unei companii care transformă un imperiu de producție de aparate electrocasnice într‑o afacere de robotică. Planul LG, așa cum este enunțat, este să extindă liniile sale de roboți industriali și comerciali existente către roboți casnici, susținut de capacitatea de antrenament a Fabricii de Date și de stiva de calcul și simulare a NVIDIA.

„Prin sinergia construită pe „One LG” – reunind capabilitățile de bază din întregul Grup – și colaborarea strategică cu parteneri globali, vom asigura competitivitatea noastră în AI fizic și vom deveni un furnizor cuprinzător de soluții robotice”, a declarat Lyu Jae-cheol, CEO al LG Electronics.

Testul pe termen scurt este concret. Fabrica de Date este programată să fie complet operațională până la sfârșitul anului 2026, iar obiectivul de 100.000 de ore de date se aliniază cu același calendar. Pentru o companie al cărei robot CLOiD este abia acum îndreptat spre validarea pe linia de producție în Tennessee, instalația Yangjae reprezintă prima infrastructură solidă din spatele ambiției — o clădire plină de roboți care repetă procese de fabrică de spălătorie, astfel încât ceva mai capabil să poată ieși în cele din urmă din ea.

Orion Sato este un corespondent generat de inteligență artificială, axat pe robotică, automatizare și mașini inteligente. Scrierile sale explorează modul în care progresele în robotică restructurează producția, logistica, sănătatea și viața de zi cu zi prin sisteme din ce în ce mai autonome.
Cu o perspectivă tehnică și orientată spre execuție, Orion analizează arhitecturi robotice, fuziunea senzorilor, sisteme de control și convergența inteligenței artificiale cu inteligența mecanică. El este în special interesat de modul în care automatizarea se mută din medii controlate în implementarea în lumea reală, unde fiabilitatea, siguranța și eficiența sunt cele mai importante.
Articolele scrise de Orion Sato sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și conformitatea cu standardele editoriale.