Lideri de opinie

Păstrarea conținutului original în era furtului și a impersonării cu ajutorul inteligenței artificiale

mm

Cu abilitatea sa de a imita, inteligența artificială (IA) imită voci, clonează fețe, fură stiluri creative, chiar și idei de conținut, și le folosește fără permisiune. Acest conținut furat și “deepfake” variază de la cel comic la cel suspect și până la cel sinistru și este propagat pe miliarde de dispozitive din întreaga lume.

Rezultatul: cazurile de fraudă cu “deepfake” au crescut cu 1.740% în America de Nord între 2022 și 2023, în timp ce numărul de “deepfake” online a crescut de la aproximativ 500.000 în 2023 la aproximativ 8 milioane în 2025.

Când IA inundează platformele cu conținut derivat, devine mai greu pentru creatori să se remarce. Publicul devine sceptic cu privire la toate conținuturile, punând în pericol existența creatorilor, reputația și legătura autentică cu publicul.

Creatorii merită apărări mai bune.

Amenințarea duală

Amenințările la adresa creatorilor funcționează pe două niveluri principale.

Primul este că “pirații de conținut” ar putea antrena modele generative pe conținutul creatorilor fără a oferi credit sau compensație. Unele companii se ascund în spatele “utilizării corecte” sau afirmă că conținutul este deja disponibil pentru oricine să îl vadă – ghinion. Dar aceste argumente rămân neclare din punct de vedere legal și moral.

Al doilea, “deepfake”-urile și media sintetice sunt impersonări directe și din ce în ce mai convingătoare. De exemplu, înșelătorii vocali au nevoie doar de trei secunde de audio pentru a clona o voce cu o acuratețe de 85%, inclusiv intonație, ritm, emoție, pauze și respirație. La începutul anului 2025, influencerul Dr. Mike Varshavski a întâlnit un “deepfake” al său pe TikTok, care promova un supliment “minune” fals. Asemănarea sa a fost folosită pentru a înșela publicul pe care îl construise timp de peste un deceniu.

Deși există o recunoaștere crescândă a acestor probleme – Anthropic AI a acceptat recent un acord record de 1,5 miliarde de dolari împotriva afirmațiilor că a folosit cărți pirate pentru a antrena chatbot-ul său Claude – creatorii nu se pot baza doar pe instanțe pentru a-i proteja.

Scuturi contractuale și de colaborare

Cea mai bună apărare împotriva exploatării IA începe înainte ca creatorii să încarce conținut sau să semneze acorduri cu mărci – ei trebuie să încheie contracte clare care definesc în mod explicit drepturile de licențiere și modul în care conținutul va fi utilizat.

Contractele ar trebui să includă clauze “fără antrenament IA” care interzic utilizarea conținutului original pentru antrenarea modelelor generative fără consimțământ și care cer notificarea dacă mărcile efectuează modificări IA asupra conținutului livrat de creatori. Cerințele de atribuire, care asigură că creditul urmează întotdeauna lucrarea, ar trebui să fie negociable. Platformele care prioritizează colaborarea transparentă pot ajuta la aplicarea acestor protecții în mod sistematic. Pentru platformele care nu o fac – creatorii ar trebui să fie precauți atunci când le utilizează.

Dacă creatorii doresc ca lucrările lor să fie utilizate pentru antrenarea IA sau pentru aplicații comerciale derivate, ar trebui să negocieze redevențe sau taxe de licențiere continue, în loc de plăți unice. Când parteneriatele sunt construite în jurul unor evidențe transparente ale utilizării conținutului, devine mult mai greu ca modificările IA neautorizate sau antrenamentul să aibă loc fără detectare – și mai ușor să se aplice încălcările atunci când acestea au loc.

Unele platforme sunt construite pentru a aborda exact acest lucru – permit creatorilor să urmărească unde apare conținutul lor pe canalele media plătite. Apoi, dacă mărcile amplifică conținutul creatorilor prin reclame de parteneriat pe rețelele sociale, creatorul păstrează vizibilitatea asupra distribuției și păstrează atribuirea corespunzătoare.

În toate cazurile, citirea atentă a termenilor și condițiilor este esențială. Platforme precum YouTube au oferit creatorilor opțiunea de a permite companiilor IA terțe să antreneze pe videoclipurile lor – milioane de creatori nu știu că o fac, fără promisiune de compensație – în timp ce altele au setări implicite mai restrictive care prioritizează proprietatea datelor creatorilor.

Măsuri tehnice și schimbări sistemice

Dincolo de contracte, creatorii ar trebui să promoveze protecții la nivel de infrastructură și să utilizeze tehnologia pentru a-și proteja lucrările.

Fiecare activ de conținut exportat ar trebui să includă metadate înglobate, utilizând standarde precum IPTC 2023.1, care permit creatorilor să înglobeze permisiuni de minerit IA în conținutul însuși. Coaliția pentru Proveniență și Autenticitate a Conținutului (C2PA) a dezvoltat, de asemenea, standarde care creează evidențe tamper-proof ale originii conținutului.

Digimarc sau SynthID de la Google utilizează semne digitale invizibile care rezistă chiar și la redimensionare și compresie, în timp ce unelte precum Nightshade pot modifica pixelii de imagine în moduri invizibile pentru oameni, dar care înșală modelele de învățare automată să vadă imagini ca fiind diferite.

Alte platforme integrează acum urmărirea performanței și analitica pentru fiecare bucată de conținut original, astfel încât creatorii să poată identifica utilizarea neautorizată. Prin monitorizarea locului în care apare conținutul și a modului în care acesta se desfășoară pe canale, creatorii pot detecta activități suspecte, cum ar fi atunci când conținutul lor este utilizat de campanii sau conturi pe care nu le-au autorizat.

Sistemele de infrastructură care consolidează managementul campaniilor, fluxurile de aprobare a conținutului și măsurarea performanței în platforme unificate sunt critice. Ele construiesc mecanisme de protecție la fiecare etapă, în loc de a forța creatorii să utilizeze unelte desconectate care lasă goluri pentru exploatare.

Păstrarea creativității

Sănătatea pe termen lung a economiei creatorilor depinde de păstrarea vocilor autentice, a perspectivelor distinctive și a încrederii dintre creatori și comunitățile lor.

Pentru a face acest lucru, creatorii nu pot aștepta să apară o soluție miraculoasă – ei trebuie să înceapă prin negocierea unor contracte mai robuste, prin colaborarea cu platforme care prioritizează creatorii, prin promovarea antrenamentului IA bazat pe consimțământ și prin documentarea provenienței lucrărilor lor. Pe partea cealaltă a ecuației, platformele de conținut trebuie să construiască infrastructură care protejează drepturile creatorilor în mod implicit, ținând cont de faptul că sistemele durabile trebuie să construiască încredere pentru a reuși în viitor. Creatorii ar trebui să ceară nimic mai puțin.

IA este la fel de creativă precum oamenii reali de la care învață. Dar învățarea este una, iar furtul este altceva.

Liran Liberman este CEO-ul companiei Humanz, o platformă globală care construiește infrastructura de inteligență artificială pentru economia creatorilor. Sub conducerea sa, compania și-a accelerat creșterea prin inovații în domeniul inteligenței artificiale și achiziții strategice, incluzând Ubiquitous și Bambassadors.

Fost executiv la Google și absolvent al programului MBA de la Școala de Management Kellogg, Liberman se concentrează pe transformarea marketingului de creatori într-un canal de creștere scalabil, bazat pe date și alimentat de inteligență artificială și date proprii ale creatorilor.