Robotică și IA fizică

Echipa de la Johns Hopkins creează un robot gelatinos, alimentat de schimbarea temperaturii

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Cercetătorii de la Universitatea Johns Hopkins au dezvoltat un robot gelatinos care poate să se târască și este alimentat doar de schimbarea temperaturii și de o concepție inovatoare. Noul robot ajută la aducerea unor niveluri mai ridicate de inteligență în domeniul roboticii moi.

Cercetarea a fost publicată în Science Robotics.

David Gracias este autorul principal al cercetării și profesor de inginerie chimică și biochimică la Johns Hopkins.

“Se pare foarte simplu, dar acest obiect se mișcă fără baterii, fără cabluri, fără o sursă de alimentare externă de orice fel – doar prin umflarea și contractarea gelului”, a spus Gracias. “Studiul nostru arată cum manipularea formei, dimensiunilor și modelării gelurilor poate regla morfologia pentru a încarna o anumită inteligență pentru locomoție.”

Tehnologii robotice noi și emergente

Incabilitatea de a crea roboți din materiale mai moi prezintă un obstacol în căutarea roboților asemănători cu oamenii, precum și în aplicațiile biologice. Roboții tradiționali sunt fabricați în principal din cadre metalice și de plastic, care lipsesc de flexibilitatea necesară pentru a manevra cu ușurință și a simula mișcările comune ale oamenilor.

Tehnologiile emergente încearcă să ajusteze și să proiecteze aceste materiale pentru a imita mai bine părțile umane, dar acesta rămâne un domeniu care ar putea fi mult îmbunătățit. O schimbare către un material mai moale, probabil cu o bază mecanică, ar putea deschide porți către progrese biomedicale. Eforturile de robotică colaborativă între diferite discipline sunt cheia pentru a face acest lucru.

Geluri pe bază de apă

Unul dintre cele mai promițătoare materiale utilizate pentru robotica moale este gelul pe bază de apă, care a demonstrat că poate să se umfle sau să se contracte în funcție de temperatură și poate fi utilizat pentru a crea structuri inteligente. Echipa de la Johns Hopkins a demonstrat pentru prima dată cum umflarea și contractarea acestor geluri pot fi manipulate pentru a mișca roboți pe suprafețe plane sau pentru a-i face să se târască în anumite direcții.

Gelbot-urile au fost create prin imprimare 3D, iar echipa spune că ar fi ușor de produs în masă. Există multe aplicații posibile, cum ar fi deplasarea pe suprafețe prin corpul uman pentru a livra medicamente țintite. Ei ar putea să acționeze și ca roboți marini, monitorizând și patrulând suprafața oceanului.

Gracias vrea acum să instruiască gelbot-urile să se târască în funcție de variațiile biomarkerilor și biochimicalelor umane, precum și să testeze alte forme și să incorporeze camere și senzori pe corpurile lor.

Alex conduce operațiunile de știri alimentate de AI ale Unite.AI, combinând jurnalismul, cercetarea și automatizarea pentru a susține o acoperire rapidă și scalabilă a inteligenței artificiale. Munca sa contribuie la asigurarea că evoluțiile emergente în domeniul AI sunt evidențiate eficient, menținând în același timp standardele editoriale ale publicației.