Locurile de muncă ‘în pericol din cauza IA’ erau deja în declin înainte de lansarea ChatGPT

O nouă studiu important descoperă că locurile de muncă care sunt în pericol din cauza IA erau deja în declin înainte de lansarea ChatGPT, dar studenții care au fost instruiți în aceste abilități au avut salarii mai mari și angajări mai rapide.

O extinsă nouă colaborare de cercetare între universitățile din SUA a descoperit că originile crizei locurilor de muncă vulnerabile la IA nu coincid cu lansarea ChatGPT din ultima parte a anului 2022, ci mai degrabă că problemele încep mai devreme în acel an, din motive aparent nelegate.

Mai mult, raportul constată că absolvenții ale căror specializări universitare au fost mai “expuse la IA” au fost de fapt asociați cu salarii mai mari la primul loc de muncă și cu perioade de căutare a locului de muncă mai scurte după ce ChatGPT a intrat pe piață.

Noua lucrare utilizează trei seturi de date la scară largă, incluzând peste zece milioane de profiluri LinkedIn extrase, precum și înregistrări de șomaj și cereri de asigurare. Autorii afirmă:

‘Rezultatele noastre indică faptul că evoluțiile nefavorabile ale pieței muncii în perioada 2022-2024 pentru lucrătorii și absolvenții expuși la LLM erau deja în desfășurare înainte de apariția pe piață a aplicațiilor LLM. Riscul de șomaj în ocupațiile foarte expuse a crescut începând cu începutul anului 2022 – mult înainte de ChatGPT – și în majoritatea ocupațiilor și statelor nu observăm nicio întrerupere discretă coincidentă cu lansarea sa.

‘Lucrătorii de la începutul carierei au fost afectați în mod disproporționat: absolvenții din promoțiile 2021-2023 au intrat în locuri de muncă foarte expuse la rate mai mici și au experimentat întârzieri mai lungi până la primul loc de muncă decât promoțiile anterioare, cu goluri care s-au deschis, din nou, înainte de sfârșitul anului 2022. În același timp, educația relevantă pentru LLM a rămas valoroasă în acest mediu.’

Noua lucrare redefinesc ascensiunea IA ca intrând pe o piață a muncii deja slăbită de presiuni economice și sectoriale mai largi, și notează că abilitățile care completează IA au păstrat, și poate chiar au câștigat, valoarea pe piață.

Autorii încheie articolul sugestând că lansarea ChatGPT din noiembrie 2022 nu ar trebui să fie tratată ca un experiment natural curat pentru impactul IA asupra pieței muncii, și că o serie de circumstanțe simultane ar trebui luate în considerare împreună cu influența emergentă a Modelelor de Limbaj Mare (LLM):

‘Aceste constatări au implicații pentru cercetare și politică. Mai întâi, ele avertizează împotriva tratării lansării ChatGPT ca un experiment natural curat pentru impactul IA asupra pieței muncii: proiectele care atribuie slăbiciunea pieței muncii de după 2022 în primul rând LLM-urilor riscă să confunde difuzia IA cu schimbările macroeconomice concomitente (posibile exemple includ politica monetară, cererea sectorială și/sau ajustarea post-pandemică).’

Autorii sugerează că universitățile și programele de formare nu ar trebui să renunțe la abilitățile descrise adesea ca “vulnerabile la IA”, cum ar fi scrierea, programarea și sinteza informațiilor. Conform rezultatelor obținute în lucrare, predarea acestor abilități în moduri care funcționează alături de IA, cu accent pe verificarea rezultatelor, judecarea calității și utilizarea chatbot-urilor ca instrumente și nu ca înlocuitori, poate ajuta absolvenții să rămână competitivi pe o piață a muncii instabilă.

Noua lucrare se intitulează Locurile de muncă expuse la IA s-au deteriorat înainte de ChatGPT și provine de la cinci cercetători afiliați la diverse departamente de la Universitatea din Pittsburgh, Universitatea Stanford, Universitatea Chapman și Universitatea Columbia, în colaborare cu Institutul de Economie a IA al Microsoft din Redmond și Revelio Labs din New York.

Metodă și date

Constatările lucrării, notează autorii, sunt în contrast puternic cu rapoartele anterioare, incluzând unul de la Laboratorul de Economie Digitală al Universității Stanford, precum și avertismente întunecate de la personalități cum ar fi directorul general al Anthropic, care a avertizat în mai 2025 că IA ‘ar putea elimina jumătate din toate locurile de muncă de nivel intrare’*.

Metoda analitică a autorilor a examinat inițial șomajul în rândul lucrătorilor din ocupații expuse cel mai mult la automatizarea condusă de IA, cu expunerea definită utilizând coduri SOC cu șase cifre, mediate pentru a estima nivelurile de expunere pentru categoriile SOC mai largi cu două cifre.

Datele administrative lunare au fost extrase din raportul ETA 203, compilat de Administrația pentru Angajare și Formare a Departamentului pentru Muncă al SUA, care detaliază ultima ocupație a persoanelor care au solicitat continuarea asigurării de șomaj.

Aceste puncte de date au fost combinate apoi cu datele anuale de angajare la nivel de ocupație de la programul de Statistică a Angajării și Salariilor Ocupaționale al Biroului de Statistică a Muncii, permițând estimarea lunară a riscului de șomaj pentru fiecare ocupație din fiecare stat (unde riscul a fost definit ca probabilitatea ca un lucrător dintr-o anumită ocupație să solicite beneficii de șomaj continue).

Istoric, lucrarea notează că locurile de muncă cele mai expuse la IA s-au confruntat cu un risc de șomaj cu 20-80% mai mic decât rolurile mai puțin expuse, cu o diferență care s-a lărgit în timpul pandemiei, deoarece munca capabilă de a fi realizată de la distanță s-a dovedit a fi mai rezistentă. Acest avantaj a început să se erodeze la începutul anului 2022, și până în 2023-2024, diferența a dispărut în mare măsură:

Riscul de șomaj în locurile de muncă expuse la IA a început să crească în prima parte a anului 2022, punând capăt unei perioade lungi de stabilitate relativă. A arată această inversare ca o îngustare a golului dintre rolurile cu expunere ridicată și cele cu expunere scăzută înainte de lansarea ChatGPT. B revelează că creșterea a fost concentrată în quintila cea mai expusă, cu riscul crescând după un minim și apoi stabilizându-se. C urmărește efectul asupra locurilor de muncă în domeniul calculatoarelor și matematicii, în timp ce majoritatea celorlalte domenii au rămas stabile. Riscul a fost măsurat lunar în statele din SUA și mediat trimestrial. Sursa

După cum se poate vedea în graficele de mai sus, autorii au grupat ocupațiile în quintile după “expunerea la IA”, și le-au urmărit în timp. Locurile de muncă mai puțin expuse au prezentat constant un risc de șomaj mai mare și o variație sezonieră mai puternică, cu toate grupurile atingând un vârf în timpul pandemiei din 2020 și ajungând la un minim la începutul anului 2022.

După acest punct minim, riscul de șomaj a început să crească în quintilele cele mai expuse, mult înainte de lansarea ChatGPT, și apoi s-a stabilizat, în loc să accelereze în lunile care au urmat.

Locurile de muncă în domeniul calculatoarelor și matematicii au înregistrat cea mai mare creștere a riscului de șomaj înainte de lansarea ChatGPT, și apoi s-a stabilizat. Majoritatea celorlalte roluri au prezentat puține schimbări. Câteva state, incluzând California, Washington și Alaska, au înregistrat creșteri post-ChatGPT, dar nivelurile naționale de risc au rămas aproape de normele pre-pandemice, indicând influența presiunilor economice anterioare.

Considerații privind datele

Autorii notează că, din punct de vedere statistic, riscul de șomaj va revela modele pe tipuri de locuri de muncă, dar nu capturează rezultatele pentru grupuri specifice – cum ar fi studenții recent absolvenți care nu pot califica pentru beneficii sau nu au un loc de muncă anterior pentru a-l raporta. Alte cercetări și afirmații din industrie sugerează că lucrătorii de la începutul carierei sunt cei mai afectați de IA, ceea ce înseamnă că datele generale de șomaj pot să nu includă pe cei mai afectați.

Pentru a depăși această limitare, noua lucrare a utilizat 10.584.980 de profiluri LinkedIn furnizate de Revelio Labs. Fiecare înregistrare din setul de date a inclus istorici educaționali detaliați care acoperă tipul de diplomă, domeniul de studiu, anul absolvirii și universitatea, alături de date despre carieră, cum ar fi titlurile locurilor de muncă (mapate la coduri SOC cu șase cifre), angajatori, date de început și locații.

Salariile locurilor de muncă au fost estimate utilizând “un model de învățare automată proprietar” antrenat pe cereri de viză, intrări autodeclarate și anunțuri publice de locuri de muncă, integrând atât detalii specifice rolului, cât și trasee individuale de carieră.

Deoarece salariile reale nu puteau fi verificate, analiza a urmărit și numărul de luni în care absolvenții au necesitat pentru a începe primul lor loc de muncă observat în termen de trei ani de la finalizarea studiilor, excluzând pe cei fără niciun loc de muncă înregistrat în acea perioadă (un metric care a servit ca proxy pentru frecarea pieței muncii, presupunând că absolvenții actualizează profilurile lor atunci când sunt angajați):

Absolvenții care au intrat pe piața muncii după 2022 au necesitat mai mult timp pentru a obține locuri de muncă expuse la IA, dar acest declin în performanța pieței muncii a început luni înainte de lansarea ChatGPT. Mai sus, A arată că absolvenții cu locuri de muncă expuse la IA au găsit de obicei mai repede un loc de muncă, până când acest model s-a inversat după 2022; B arată o întârziere similară pentru rolurile cu salarii mari, deși mai puțin pronunțată; și C revelează că promoțiile 2021 și 2022 au intrat în locuri de muncă expuse la IA la rate mai mici decât promoțiile anterioare, cu o subperformanță care a apărut înainte de ChatGPT. În final, D arată că nu există o schimbare echivalentă pentru locurile de muncă cu expunere scăzută, consolidând faptul că declinul a precedat adoptarea pe scară largă a LLM.

Autorii au analizat durata căutării locului de muncă pe promoții, controlând pentru deschiderile de locuri de muncă lunare pe state și sectoare, și ținând cont de diferențele în tipul de diplomă, domeniul de studiu și universitate, cu expunerea la LLM definită utilizând coduri SOC.

Înainte de lansarea ChatGPT, absolvenții care au intrat în roluri foarte expuse au petrecut de obicei mai puțin timp căutând un loc de muncă decât colegii lor. Pentru promoțiile 2023 și 2024, acest model s-a inversat, cu rolurile expuse necesitând mai mult timp pentru a fi obținute.

Trebuie subliniat că, deși lucrarea afirmă că rezultatele s-au înrăutățit după ChatGPT, datele arată că acest declin a început luni mai devreme și a continuat după aceea, subminând ideea unei prăbușiri bruște post-ChatGPT, și subminând, de asemenea, atribuirea tendinței descendente continue în întregime absorbției LLM.

Expunerea educațională

O preocupare centrală în dezbaterea despre IA și angajare este dacă studenții ar trebui să continue să se instruiască în abilități care pot fi automate de modelele de limbaj mare, cum ar fi scrierea, programarea sau sinteza. Dacă aceste abilități și-au pierdut valoarea pe piață, atunci absolvenții cei mai expuși la ele ar trebui să aibă rezultate mai slabe. Pentru a testa acest lucru, autorii au estimat expunerea educațională la sarcini relevante pentru LLM utilizând profiluri LinkedIn corelate cu milioane de programe universitare, și apoi au urmărit rezultatele inițiale de angajare înainte și după ChatGPT:

Expunerea educațională la sarcini relevante pentru LLM prezice rezultate mai puternice de carieră după ChatGPT. Absolvenții post-2022 cu o expunere mai mare la abilități automatizabile au fost angajați mai repede și au câștigat salarii mai mari, compensând parțial penalitățile legate de expunerea ocupațională ridicată la LLM. Toate modelele controlează ratele de deschidere a locurilor de muncă, tipul de loc de muncă și fondul educațional.

Înainte de apariția ChatGPT, această expunere educațională nu a arătat nicio legătură clară cu timpul de căutare a locului de muncă sau cu salariul. După ChatGPT, pare a fi asociat cu angajări mai rapide și salarii de start mai mari. Deși rolurile cu expunere ridicată la LLM au tendința să aibă rezultate mai slabe după ChatGPT, absolvenții din programe mai aliniate cu IA au fost mai puțin afectați.

În loc să-și piardă valoarea, abilitățile considerate vulnerabile la automatizare par să susțină rezultate mai bune de carieră.

‘Dacă LLM-urile ar fi vinovate pentru performanța slabă a absolvenților pe piața muncii, atunci ne-am aștepta să vedem că expunerea educațională indică abilități redundante care nu adaugă valoare atunci când se caută un loc de muncă.’

‘Însă, rezultatele noastre sugerează că predarea abilităților expuse la IA conduce la rezultate mai bune pentru absolvenți după lansarea ChatGPT. Aceste asocieri sunt greu de reconciliat cu punctul de vedere că educația relevantă pentru LLM a devenit mai puțin valoroasă după ChatGPT. Deși nu este o cauzalitate, ele sugerează că pregătirea relevantă pentru LLM este cel puțin compatibilă cu rezultate mai bune de carieră în perioada post-ChatGPT.’

Autorii concluzionează sugerând că tendințele de angajare sub studiu au avut loc pe o piață a muncii care era deja modelată de evenimente și tendințe anterioare. Așa cum stau lucrurile, separarea influenței (asupra tendințelor de angajare) a ChatGPT și a IA în general de forțele nelegate care au inițiat declinul pieței pare a fi o perspectivă imposibilă, similară încercării de a îndepărta sarea din supă.

* Însă, o parte semnificativă a comentariilor actuale recunoaște că acest tip de avertizare de la fondatori investiți în IA este mai mult similar cu astroturfing-ul, cu intenția de a impresiona clienții și investitorii potențiali și de a stimula prețurile acțiunilor.

Publicat pentru prima dată miercuri, 7 ianuarie 2026