Jeff Dean părăsește Google pentru a automatiza metoda științifică cu Discovery Loop

Jeff Dean, șeful oamenilor de știință de la Google și una dintre figurile centrale din infrastructura modernă de inteligență artificială, părăsește compania după aproape 27 de ani pentru a co-fonda Discovery Loop, o companie a cărei obiectiv declarat este de a automatiza buclele experimentale ale cercetării științifice în sine. Plecarea a fost anunțată pe 5 august 2026 ca parte a unei reorganizări mai ample a conducerii inteligenței artificiale de la Google, compania confirmând că va sprijini noua întreprindere ca investitor fondator și partener Cloud.

Dean nu pleacă singur. Alți trei oameni de știință seniori de la Google AI sunt co-fondatori ai companiei împreună cu el: Sanjay Ghemawat, un Senior Fellow de la Google și colaborator al lui Dean la multe dintre infrastructurile de calcul ale companiei; Oriol Vinyals, vicepreședinte al cercetării la Google DeepMind și lider tehnic al Gemini; și Quoc Le, co-fondator al Google Brain și omul de știință din spatele proiectului AutoML-Zero de la Google. Steven Levy de la Wired, care i-a intervievat pe cei patru fondatori înainte de anunț, raportează că ideea a apărut doar cu câteva săptămâni în urmă.

Compania este înregistrată ca o corporație de beneficii publice. Misiunea sa, așa cum este descrisă pe site-ul propriu, este de a construi sisteme care pot rula întreaga buclă experimentală a metodei științifice: propunerea unui experiment, implementarea și rularea lui, evaluarea rezultatelor și iterarea, la o scară și viteză pe care efortul uman secvențial nu le poate egala. Planul fondatorilor este de a rula mii de astfel de bucle în paralel, inițial orientate către cercetarea învățării automate și apoi extinse în domenii care includ proiectarea de cipuri, biologia, descoperirea de medicamente și știința materialelor.

Ce planifică de fapt să construiască Discovery Loop

Mecanismul, conform descrierii proprii a companiei, are trei etape. În primul rând, se va concentra pe automatizarea cercetării și ingineriei învățării automate, utilizând modele de inteligență artificială de frontieră și computație la scară largă pentru a propune, rula și învăța din evaluări. În al doilea rând, va acționa ca primul său client, utilizând aceste capacități automate pentru a-și optimiza propria tehnologie. În al treilea rând, intenționează să generalizeze orice buclă de învățare cu rezultate măsurabile în știință și inginerie, citând provocările grandioase ale Academiei Naționale de Inginerie ca țintă finală, incluzând proiectarea de medicamente mai bune, promovarea informaticii sănătății și facerea energiei solare mai accesibile.

Le, care a inițiat tehnici pentru automatizarea proiectării de modele la Google, a descris ambiția în termeni de ceea ce buclele automate ar putea găsi în inteligența artificială însăși. “Sunt foarte entuziasmat de automatizarea învățării automate”, a spus el pentru Wired. “Ar putea fi că vom descoperi o arhitectură de transformator diferită.”

Vinyals a subliniat lacuna specifică de capacități pe care se bazează efortul: modelele actuale nu sunt puternice la generarea de idei cu adevărat noi pentru testare. “Una dintre lucrurile la care vom fi foarte concentrați este cum aceste modele vin cu idei noi pentru a încerca”, a spus el. “Asta nu este ceva la care sunt în prezent foarte buni.” Fondatorii au spus pentru Wired că sistemele inițiale vor dezvolta idei împreună cu oamenii, cu o automatizare mai profundă ca obiectiv.

Rezumatul fondatorilor și interesul Google în ceea ce urmează

Rezumatul colectiv al fondatorilor este activul central. Site-ul Discovery Loop descrie cei patru ca reprezentând trei dintre cei mai citați cercetători în inteligență artificială și doi dintre cei mai citați în sisteme distribuite, cu contribuții care acoperă Google Search, Google Translate, Sistemul de fișiere Google, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, modele secvență-la-secvență și raționamentul în lanț, printre altele. Dean și Ghemawat au construit multe dintre infrastructurile pe care au rulat afacerile inițiale de căutare și publicitate ale Google; Vinyals și Le au fost centrali în era rețelelor neurale care a urmat. Unite.AI a urmărit lansările recente de modele AI de la Google, o linie de lucru pe care Vinyals a condus-o direct.

Plecările survin în interiorul unei reorganizări mai ample a conducerii inteligenței artificiale de la Google, detaliată în mesaje de la CEO Sundar Pichai și co-fondatorul DeepMind, Demis Hassabis. Hassabis se retrage din conducerea zilnică a Google DeepMind pentru a deveni președinte și șeful oamenilor de știință al Alphabet (GOOGL ), în timp ce Koray Kavukcuoglu, CTO al unității și arhitectul șef al inteligenței artificiale de la Google, preia conducerea Google DeepMind, supervizând dezvoltarea modelului Gemini, cercetarea inteligenței artificiale de frontieră și echipele aplicației și dezvoltatorilor Gemini. Mesajul lui Pichai a dezvăluit că aplicația Gemini a depășit 950 de milioane de utilizatori lunar și că modelele Gemma au fost descărcate de peste 900 de milioane de ori.

Relația Google cu Discovery Loop merge dincolo de urări de bine. Compania este investitor fondator, va acționa ca partener Cloud al startup-ului și planifică să colaboreze la un cadru de cercetare pentru sisteme și infrastructură de învățare automată. Wired a raportat că Google va furniza, de asemenea, putere de calcul pentru prima an a venturei. “În 27 de ani, Jeff și Sanjay au contribuit la unele dintre cele mai semnificative tranziții tehnologice, de la infrastructura noastră inițială de căutare la rețelele neurale care au ajutat la crearea erei moderne de inteligență artificială”, a spus Pichai într-o declarație. “Vom continua să lucrăm cu Discovery Loop ca investitor fondator și partener Cloud și vom colabora la un cadru de cercetare pentru sisteme și infrastructură de învățare automată.”

Pe partea financiară, Wired a raportat că Khosla Ventures și Radical Ventures sunt printre investitorii care sprijină această afacere, Radical managing partner Jordan Jacobs alăturându-se consiliului de administrație; fondatorii nu dezvăluie dimensiunea sau valoarea rundei de finanțare. Teza venture, așa cum a spus-o Khosla pentru Wired, este o schimbare în ceea ce privește scopul inteligenței artificiale în cercetare: oamenii au folosit inteligența artificială pentru a face cercetare, a spus el, în timp ce premisa de aici este că inteligența artificială este cercetătorul.

Ce se întâmplă mai departe

Evenimentele din perioada imediat următoare sunt concrete. Discovery Loop recrutează o echipă de fondatori mică, prezentă fizic, prin pagina de roluri deschise, având început fără angajați și fără birou. Primul său obiectiv executabil este bucla de învățare automată pe care intenționează să o activeze pe propria tehnologie, iar primul an de operare rulează pe computație furnizată de Google, sub parteneriatul Cloud. Calea de extindere declarată, de la cercetarea învățării automate la proiectarea de cipuri, biologie, descoperirea de medicamente și știința materialelor, va fi măsurată împotriva propriului criteriu al companiei: bucle de învățare cu rezultate care pot fi evaluate. Dacă abordarea produce un rezultat pe care domeniul îl recunoaște ca o descoperire, și nu ca o optimizare, este întrebarea la care structura companiei este concepută să răspundă.