Lideri de opinie

Este timpul pentru cabinetele de avocatură să adopte complet IA

mm

În mijlocul entuziasmului cu privire la modul în care IA va revoluționa sănătatea, publicitatea, logistica și totul, o industrie a zburat sub radar: profesiunea juridică. De fapt, afacerile cu legi sunt un concurent puternic pentru a obține cea mai mare rată de rentabilitate a investițiilor (ROI) din utilizarea IA. 

Cabinetele de avocatură sunt considerate tradiționale, nu ca adoptatori entuziaști ai noilor tehnologii, dar majoritatea au utilizat învățarea automată (ML) de ani de zile. Încorporate în platforme populare precum Westlaw, ML este adesea integrată în operațiunile de bază. 

Acum, IA generativă se răspândește prin cabinetele de avocatură mai repede decât acțiunile în instanță privind frauda la bursă. Avocații individuali au învățat să utilizeze modele de IA similare cu ChatGPT, iar întregi practici de avocatură au utilizat modele de limbaj larg. 

Cei din domeniul juridic observă câștiguri remarcabile din IA în ceea ce privește eficiența, acuratețea, viteza și rezultatele clienților în procesele lor zilnice. Trei puncte ajută la explicarea acestor rezultate. 

  • În operațiunile juridice, economiile de timp și costuri generate de IA sunt de obicei foarte mari. Câștigurile nu sunt incrementale.
  • IA este aplicabilă potențial majorității proceselor de lucru din cabinetele de avocatură.
  • Odată ce cabinetele de avocatură implementează IA, aceasta devine treptat mai puternică pe măsură ce o personalizează. Acesta este, în esență, procesul de personalizare; adaptarea IA la metodele lor de lucru preferate crește rata de rentabilitate a investițiilor (ROI): 

Întâlniți cabinetul de avocatură nativ IA

Aceste beneficii au condus la apariția cabinetelor de avocatură centrate pe IA (cunoscute și sub numele de cabinete de avocatură native IA), o nouă specie care este semnificativ mai eficientă și mai competitivă decât rivalii săi. La cabinetele de avocatură native IA, majoritatea personalului de suport și avocaților deja utilizează IA pe scară largă pentru intake, cercetare, redactare de moțiuni, briefuri, obiecții, analiză a opiniilor judecătorilor și multe altele.

O practică de avocatură devine nativă IA, în parte, prin personalizarea comportamentului soluțiilor de IA pentru a se potrivi cu procesele și liniile directoare strategice existente ale cabinetului. Acest lucru face ca IA lor să fie mai capabilă și valoroasă.

Personalizarea ia diverse forme, precum crearea de evaluări de caz care urmează standardele stabilite ale cabinetului. IA poate lua în considerare potențialele pretenții și crea urmări conform criteriilor avocatului. Poate fi învățată să urmeze un proces existent, să imite secvențe de evenimente, să pună sau să răspundă la întrebări cheie în același mod și să scrie în stilul lucrărilor anterioare de caz. 

Odată ce a fost instruită să imite abordarea unui avocat, un model de IA face viața mai ușoară pentru personalul de suport. Chiar dacă un paralegal nu a lucrat cu avocați specifici, IA îi va ajuta la pregătirea cazului și la interacțiunile cu clienții, evaluarea riscurilor și chiar strategia. 

Cabinetele de avocatură native IA utilizează din ce în ce mai mult IA generativă pentru a deservi clienții care necesită un tratament individualizat. IA contribuie pe tot parcursul ciclului de viață al cazului, de la brainstormingul strategiei pre-litigioase la gestionarea descoperirii. Modelele bazate pe IA gen generativă ajută, de asemenea, la pregătirea depozițiilor, analizarea rezultatelor și trasarea strategiilor de litigii.

De ce este IA extraordinar de utilă cabinetelor de avocatură? 

S-a spus că lumea juridică este alcătuită din intervale de șase minute. Adesea, IA poate face în secunde ceea ce necesită ore sau zile pentru un asociat junior. Reducerea timpului de până la 99% conduce la economii majore de costuri, iar în domeniul intelectual al dreptului, acestea sunt comune. 

În fiecare zi, avocații trebuie să evalueze, să analizeze și să cântărească compromisurile, să redacteze documente și să ia decizii. Paralegalii și asociații juniori trebuie să lucreze rapid și cu acuratețe, dar să nu omită nimic important. Cu volume mari de date și detalii de navigat, munca poate epuiza, ducând la greșeli.

În general, viteza, scala și personalizarea contribuie la faptul că IA este un accelerator masiv în domeniul juridic, cu câștiguri de productivitate mult mai mari decât „cele tradiționale” de 10 până la 20 procente.

Costurile scad și se mută în cabinetele de avocatură native IA

Avocații învață din propria experiență că sistemele de IA pot minimiza numărul de ore ale asociaților necesare pentru a finaliza un proces. Prin implicarea IA pe tot parcursul ciclului de viață al cazurilor, aceștia pot restructura încărcăturile de lucru individuale pentru o mai mare profitabilitate. Lucrul inițial la cazuri este, uneori, subcompensat, iar IA permite echipei să se concentreze pe orele facturabile din etapele ulterioare, pe deplin compensate. 

Cabinetele de avocatură centrate pe IA pot, de asemenea, să crească fără a-și mări numărul de personal de suport. În schimb, personalul existent poate asista mai mulți asociați, care facturează la niveluri orare mai mari, crescând astfel profitabilitatea. 

De asemenea, pot face marketing și pot stimula creșterea cu mai multă energie. Oriunde IA reduce costurile operaționale, aceasta eliberează fonduri pentru marketing și dezvoltare de afaceri. IA generativă face comunicările de marketing mai rapide și mai ușoare pentru cabinetele de avocatură, așa cum face și pentru alte afaceri.

Experiența angajaților: fericirea IA 

IA nu primește adesea creditul pe care îl merită pentru impactul său pozitiv asupra experienței angajaților. În practică, avocații și paralegalii pot transfera cea mai mare parte a muncii de rutină și a sarcinilor repetitive către IA. Acest lucru crește satisfacția în muncă și—prin implicație—retenția. Personalul de suport și asociații juniori devin, în esență, supraveghetori ai IA.

 Ei pot personaliza IA cabinetului prin învățarea procedurilor către un model LLM și, apoi, împărtășindu-le pe întreaga echipă. Acest lucru înseamnă că avocații pot opera în moduri familiare, dar la o scară mai mare, și pot delega mai confortabil personalului de suport fără explicații lungi despre „Asta este modul meu de a face asta.”

Modelele de afaceri se schimbă pentru cabinetele de avocatură native IA

Cabinetele de avocatură native IA pot îmbunătăți afacerile pentru a crește capacitatea și a sprijini creșterea veniturilor. În mod specific, acestea pot structura intern pentru a gestiona cazuri mai complexe și lucrări de contingență mai profitabile. IA permite cabinetelor de avocatură mai mici să gestioneze cazuri mai mari și mai dificile, trecând prin mare parte din cercetare și analiză.

În litigiile de contingență, câștigurile de productivitate provenite din IA pot chiar depăși cele observate în alte categorii juridice, cum ar fi contractele, proprietatea intelectuală și dreptul familiei. IA poate gestiona o mare parte din evaluarea inițială a cazurilor de contingență. Acceptarea cazurilor de contingență bine cercetate poate crește semnificativ profitabilitatea.

Cei care înțeleg IA versus cei care nu o înțeleg

Având în vedere beneficiile, cabinetele de avocatură sar pe bord și devin native IA în masă? Surprinzător, nu, conform unui sondaj Thomson Reuters din 2023 care a constatat că 60% nu aveau planuri de a utiliza IA generativă. Acesta este un vesti bun pentru ceilalți 40%. Cabinetele de avocatură care utilizează eficient IA au un avantaj semnificativ față de concurenții care nu o fac.

Profesiunea juridică se numără printre industriile care obțin cele mai bune câștiguri din utilizarea IA. Cabinetele de avocatură care „înțeleg” vor continua să personalizeze sistemele de IA și să se îndrepte spre potențialul lor, crescând astfel mai profitabil. Pe măsură ce devine tot mai evident că cabinetele de avocatură native IA se bucură de o creștere și o profitabilitate mai mare, alte profesii bazate pe intelect ar putea urma exemplul lor. 

Jay este Fondatorul și CEO al Eve. El are peste 15 ani de experiență în AI și Machine Learning. Înainte de Eve, Jay a fost investitor în stadiu incipient la Lightspeed Venture Partners. Înainte de aceasta, el a fost Primul Inginer și Șef al Ingineriei de Produs la Rubrik, ajutând la construirea companiei de la zero.