Este Riscul Inteligenței Artificiale Meritat pentru Recompensă?

Când reflectez asupra conținutului fictiv pe care l-am întâlnit referitor la inteligența artificială, aș estima că este peste 90% distopic. Ironia face că, deoarece modelele lingvistice mari sunt antrenate pe conținut de pe internet, acestea nu sunt doar influențate de aspectele problematice ale societății, ci și de ele însele. Conceptul de inteligență artificială care se auto-distrage este amuzant și îmi aduce aminte de Marvin din Ghidul autostopistului galactic. Cu toate acestea, este una dintre realitățile pe care trebuie să le luăm în considerare pe măsură ce inteligența artificială este integrată în societate.

În cartea sa, Life 3.0: A fi om în epoca inteligenței artificiale, profesorul MIT Max Tegmark explică perspectiva sa asupra modului de a menține inteligența artificială benefică pentru societate. El scrie: „Dacă învățarea automată poate ajuta la descoperirea relațiilor dintre gene, boli și răspunsuri la tratament, ar putea revoluționa medicina personalizată, face animalele de fermă mai sănătoase și permite culturi mai rezistente. Mai mult, roboții au potențialul de a deveni chirurgi mai precisi și mai de încredere decât oamenii, chiar și fără a utiliza inteligență artificială avansată.”

Nu există nicio îndoială că inteligența artificială va avea impact asupra indivizilor, societății și sistemelor globale, dar există incertitudine asociată cu acest impact. Inteligența artificială va fi încredințată cu lucrări delicate, cum ar fi diagnosticarea medicală, conducerea autonomă și luarea deciziilor financiare. Prin asumarea riscului de încredere, ne așteptăm la returnări sub formă de automatizare, productivitate îmbunătățită, fluxuri de lucru mai rapide și interfețe cu utilizatorul pe care nu le putem prezice astăzi.

Un exemplu al acestui fapt poate fi văzut în raportul recent publicat de Thomson Reuters Institute din 2024, Generative AI în servicii profesionale, bazat pe un sondaj global al a 1.128 de respondenți calificați ca fiind familiarizați cu tehnologia Generative AI. Cercetarea demonstrează un tema comună de optimism precaut atunci când vine vorba de adoptarea Generative AI în medii profesionale – de fapt, 41% au spus că sunt entuziasmați pentru că se așteaptă la o eficiență și productivitate crescută.

Acest lucru arată o cerere sănătoasă pentru automatizare care poate crea noi eficiențe pentru profesioniști, un beneficiu pe care aceștia sunt dispuși să îl aducă înainte.

Niciun loc de muncă sau industrie nu dorește să rămână în urmă, așa că atâta timp cât această cursă spre exploatarea inteligenței artificiale în afaceri continuă să capteze impuls, puteți aștepta ca angajații și profesioniștii să continue să fie expuși la aceste tehnologii noi în diverse moduri pentru a-și consolida viitorul muncii.

Pe de altă parte, suntem și foarte conștienți de riscurile potențiale pe care le luăm asupra noastră prin încredințarea inteligenței artificiale. Tegmark a scris și acest lucru în Life 3.0, „Cu alte cuvinte, riscul real cu AGI (inteligența artificială generală) nu este răutatea, ci competența. O inteligență artificială superinteligentă va fi extrem de bună la realizarea obiectivelor sale, și dacă aceste obiective nu sunt aliniate cu ale noastre, suntem în dificultate.”

Ca orice tehnologie nouă, inteligența artificială prezintă un mod nou de a face lucrurile, și schimbarea este adesea o provocare atunci când nu știți ce rezultat să așteptați. Unele dintre aceste riscuri sunt foarte dramatizate în ficțiune, care descrie în mod obișnuit inteligența artificială ca fiind misantropică – în Silicon Valley, veți auzi uneori referiri glumețe la „Skynet” din franciza de filme Terminator în conversații informale despre temerile legate de inteligența artificială. Cu toate acestea, realitatea despre riscurile potențiale ale inteligenței artificiale este mult mai puțin interesantă decât ceea ce prezintă Hollywood, întrucât performanța inițială a inteligenței artificiale poate fi pur și simplu inexactă și cu bug-uri. După cum inteligența artificială este software, împărtășește toate capcanele software-ului tradițional.

Ca cercetător, sunt constant confruntat cu nevoia de a mitiga prejudecățile în algoritmii inteligenței artificiale, fie prin curățarea atentă a datelor, transparența algoritmilor sau protocoalele de testare robustă. Faptul că suntem foarte conștienți de pericolele inteligenței artificiale (așa cum se evidențiază din conținutul pe care îl creăm) îmi oferă confortul că se acordă o atenție semnificativă pentru o inteligență artificială etică și responsabilă. Această atenție vine de la stakeholderi de toate felurile: utilizatori, factori de decizie politică și afaceri cer din ce în ce mai mult transparență și responsabilitate de la sistemele de inteligență artificială.

Este o opinie comună că tehnologia din sectorul privat se mișcă rapid, iar guvernul se mișcă lent. De asemenea, este o realitate că, odată ce devine posibil, capitalismul va duce la inteligența artificială care va înlocui milioane de lucrători, forțându-i să învețe noi abilități pentru a rămâne în forța de muncă.

Conform unui raport de cercetare din 2023 de la McKinsey Global Institute despre Inteligența Artificială Generativă și viitorul muncii în America, „Până în 2030, activitățile care reprezintă până la 30% din orele lucrate în prezent în întreaga economie a SUA ar putea fi automate – o tendință accelerată de inteligența artificială generativă. Cu toate acestea, vedem inteligența artificială generativă îmbunătățind modul în care profesioniștii STEM, creativi și profesioniștii din domeniul afacerilor și juridic lucrează, mai degrabă decât eliminând un număr semnificativ de locuri de muncă. Efectele cele mai mari ale automatizării vor lovi probabil alte categorii de locuri de muncă. Sprijinul pentru birouri, serviciul clienților și angajarea în servicii alimentare ar putea continua să scadă.”

Mi-e greu să-mi imaginez o lume în care guvernul nu joacă un rol în ajutorarea lucrătorilor care vor fi înlocuiți. Prin urmare, este important ca sectorul public să înceapă să pregătească soluții acum. Exemple de soluții includ recalificarea lucrătorilor expuși la risc și oferirea unui venit universal de bază. Sunt și eu speranțos că sectorul privat va juca un rol aici, prin crearea de noi locuri de muncă pe care nu le putem prezice astăzi.

Venitul universal de bază a fost întotdeauna un concept interesant pentru mine și îmi aduce aminte de fraza „nu trăiți pentru a munci, lucrați pentru a trăi”. Mulți oameni lucrează pentru a trăi. Sunt un optimist, dar cred că, dacă această muncă poate fi automatizată, nu este deloc o iluzie că omenirea ar putea intra într-o eră în care munca este opțională. Acesta este un concept complet străin pentru noi astăzi, dar acest lucru nu înseamnă că este imposibil. De fapt, ar trebui să așteptăm nimic mai puțin decât extraordinar de la o tehnologie atât de extraordinară ca inteligența artificială.