O face inteligența artificială ca job-urile să fie mai grele? Nu pentru lucrătorii cu normă întreagă

A schimbat inteligența artificială pentru totdeauna modul în care lucrăm? Depinde de ce “inteligență artificială” discutăm.

Inteligența Artificială descrie un ansamblu larg de tehnologii de calcul care efectuează diverse funcții. Nu este neobișnuit să aveți multiple tipuri de inteligență artificială în uz în același loc de muncă – sau chiar în același program software – pentru a optimiza automatizarea sarcinilor și a îmbunătăți productivitatea.

Majoritatea conversațiilor recente despre inteligența artificială în locul de muncă se referă la Inteligența Artificială Generativă (GenAI), un tip special de inteligență artificială care generează o ieșire, de obicei o imagine sau text, pe baza potențialului învățat.

Deja, GenAI reconfigurează modul în care angajații interacționează cu tehnologia (și unii cu alții), făcând liderii dornici să implementeze inteligența artificială în orice loc posibil. Cu toate acestea, există rapoarte contradictorii cu privire la impactul actual al GenAI asupra productivității. Un studiu recent de la platforma de freelancing Upwork a constatat că 77% dintre angajați spun că uneltele de inteligență artificială au adăugat doar la sarcina lor de lucru, în ciuda entuziasmului din partea conducerii companiei. Între timp, un alt studiu de la Section AI a raportat că 87% dintre lucrătorii care utilizează inteligența artificială zilnic economisesc până la 12 ore pe săptămână.

Dacă un grup de angajați poate beneficia în mod evident de inteligența artificială, aceștia sunt cei din forța de muncă cu normă întreagă. Angajații din industrii cu intensitate muncă, cum ar fi retail și ospitalitate, au nevoie să maximizeze timpul petrecut cu clienții și colegii. Dar, așa cum arată o cercetare nouă de la Legion, acești lucrători sunt încetiniți de sarcinile administrative, și aceasta creează o nemulțumire profundă cu locurile lor de muncă – atât de profundă încât 50% dintre angajații cu normă întreagă plănuiesc să părăsească locurile lor de muncă în următorul an.

Inteligența artificială are capacitatea de a reduce semnificativ povara sarcinilor tedioase în locul de muncă cu normă întreagă. De asemenea, poate accelera procesul de instruire a noilor angajați, ceea ce este extrem de valoros în sectoarele cu intensitate muncă, unde fluctuația personalului este ridicată. Acționând ca un antrenor virtual, asistenții GenAI pot ghida angajații cu acțiuni sugerate și ajutați-i să acceseze informații importante.

Prin creșterea productivității și a satisfacției în muncă, inteligența artificială poate ajuta, nu împiedica, forța de muncă cu normă întreagă. Dar numai dacă uneltele de inteligență artificială sunt implementate strategic.

Inteligența Artificială și Lipsa de Muncitori cu Normă Întreagă

Piața muncii poate fi în curs de răcire în general, dar cererea de muncitori cu normă întreagă rămâne ridicată, deoarece aceste locuri de muncă tind să fie în urma altor tipuri de angajare, cum ar fi munca salarială sau munca freelance, în ceea ce privește experiența angajaților. Așa cum se menționează în datele Legion, doar jumătate dintre lucrătorii cu normă întreagă cred că angajatorii lor se preocupă de crearea unei experiențe de lucru bune pentru ei.

Flexibilitatea este în prim-plan pentru lucrătorii cu normă întreagă care caută următorul lor loc de muncă. Ei vor să poată schimba și să ia ture ușor, și vor să aibă posibilitatea de a lucra în diferite momente și locații. Din fericire, având inteligență artificială într-un sistem de gestionare a forței de muncă (WFM) poate permite această flexibilitate în mai multe moduri cheie.

În primul rând, Gestionarea Forței de Muncă (WFM) cu inteligență artificială la bază utilizează învățarea automată pentru a prevedea cu acuratețe forța de muncă necesară pentru schimburi specifice. Acest lucru îmbunătățește eficiența forței de muncă, ajutând la prevenirea atât a supracapacității, cât și a subcapacității. Previziunile precise ale forței de muncă economisesc companiilor bani și, în cazul subcapacității, ajută la reducerea stresului angajaților. Când angajații încep schimbul știind că vor avea resursele și personalul necesar pentru a îndeplini cererea prevăzută, pot se concentra pe oferirea unei experiențe excelente pentru clienți.

Un sistem WFM care utilizează inteligență artificială poate oferi, de asemenea, angajaților o mai mare influență asupra programului lor. Angajații împărtășesc preferințele lor de program, și inteligența artificială automatizează în mod inteligent crearea programului, potrivind solicitările angajaților cu cerințele de business. În acest fel, angajații nu trebuie să renunțe la flexibilitate, și compania poate continua să funcționeze fără întrerupere.

În final, GenAI este în curs de a deveni un factor puternic de flexibilitate, dar succesul său depinde de aplicarea atentă a soluțiilor potrivite pentru a o face cu adevărat posibilă.

GenAI ca instrument de gestionare a forței de muncă trebuie să fie acționabil. Acest lucru înseamnă că nu numai că generează noi ieșiri utile, dar și conduce la executarea sarcinilor, rezultând în câștiguri de productivitate și mai mari și extinderea capacității companiilor de a oferi o experiență de lucru mai flexibilă.

Într-un mediu de lucru cu normă întreagă, interfețele de inteligență artificială generativă pot automatiza sarcinile de gestionare a forței de muncă, cum ar fi programarea prin interacțiuni conversaționale, economisind timpul managerilor și permițându-le să îndeplinească solicitările angajaților mai rapid (și mai frecvent).

Modelele de limbaj mari (LLM), tipul de inteligență artificială utilizat în interfețele de limbaj natural, sunt ideale pentru comunicarea angajaților și conducerea acțiunilor. De exemplu, dacă un manager de la o cafenea ar dori să adauge încă un casier la un schimb de sâmbătă dimineață, ar putea începe prin a da o comandă simplă. De acolo, ar putea conversa cu asistentul pentru a specifica care casier va fi atribuit pentru a completa programul, apoi trimite și distribui programul revizuit echipei sale. Într-o singură conversație, managerul va fi efectuat o sarcină care ar fi putut dura câteva minute sau chiar ore, altfel.

Cu toate acestea, acționabilitatea nu este ușor de atins. Interfețele conversaționale pot fi ambigue și, fără sisteme suplimentare, cum ar fi un RAG (generare augmentată de recuperare), pot împiedica angajații să acceseze informațiile necesare. Pe măsură ce GenAI devine mai integrat în locul de muncă cu normă întreagă, aceste soluții vor continua să evolueze.

Permiterea Succesului Angajaților cu Normă Întreagă cu Inteligență Artificială

Managerii lucrătorilor cu normă întreagă vor beneficia în mod special de inteligența artificială. Când Legion a întrebat cum managerii văd inteligența artificială impactând rolul lor în următoarele luni, 66% au crezut că inteligența artificială poate “face programarea mai ușoară” și 59% au declarat că poate “îmbunătăți procesul de încadrare și instruire”. Deoarece managerii joacă un rol atât de important în funcționarea generală a companiei, companiile care se concentrează pe manageri atunci când creează eficiențe cu inteligența artificială vor obține un avantaj competitiv.

Economisirea timpului este un beneficiu evident pentru manageri: atunci când nu trebuie să se îngrijoreze de sarcinile tedioase, pot se concentra pe asigurarea faptului că ceilalți angajați sunt de succes. De fapt, majoritatea managerilor care au răspuns la sondajul Legion au spus că ar dori să utilizeze timpul economisit de la automatizarea sarcinilor pentru a instrui angajații lor.

Inteligența artificială ajută, de asemenea, managerii să reducă erorile în locul de muncă. Sarcini cum ar fi previziunile cererii și generarea programului sunt predispuse la erori umane – și aceste erori pot avea consecințe costisitoare, mai ales dacă duc la o planificare slabă a forței de muncă sau la încălcări ale legislației. Automatizarea inteligentă a acestor sarcini îmbunătățește luarea deciziilor și reduce riscul pentru organizație. Cu toate acestea, operatorii umani ar trebui să poată lua întotdeauna controlul și să facă ajustări.

Sună paradoxal, dar implementarea inteligenței artificiale în locul de muncă cu normă întreagă va face, în cele din urmă, locul de muncă mai centrat pe oameni. Nu numai că oferă managerilor mai mult timp pentru a petrece cu angajații și clienții, dar poate oferi, de asemenea, informații acționabile care duc la o experiență de servire a clienților și de instruire mai bună.

Desigur, beneficiile inteligenței artificiale nu sunt exclusive pentru manageri. Așa cum s-a discutat anterior, inteligența artificială poate permite o flexibilitate mai mare pentru angajații cu normă întreagă și poate ajuta la instruire. Ei vor vedea, de asemenea, multe dintre aceleași beneficii de economisire a timpului și reducere a erorilor pe care le vor avea și managerii.

Liderii ar trebui, de asemenea, să se pregătească pentru a aborda temerile angajaților cu privire la inteligența artificială. În timp ce doar 12% dintre managerii care au răspuns la sondajul Legion au fost de acord că pot vedea inteligența artificială înlocuindu-și rolurile, cifra a fost dublă pentru lucrătorii cu normă întreagă. Cu toate acestea, cu educația și instruirea corespunzătoare, managerii pot deveni “ambasadori ai inteligenței artificiale” în locul de muncă, ajutând echipele lor să deblocheze avantajoasele puternice ale acestor tehnologii.

Privind Înainte

În prezent, doar 11% din companii din întreaga lume utilizează inteligența artificială generativă la scară largă. Pe măsură ce acest număr continuă să crească, liderii ar trebui să se concentreze pe asigurarea faptului că angajații lor sunt bine echipați pentru a adopta aceste instrumente. În acest fel, angajații nu se vor simți că inteligența artificială adaugă la sarcina lor de muncă, și companiile pot beneficia pe deplin de capacitățile de creștere a productivității ale tehnologiei.