Noile cipuri neuromorfice Intel sunt de 1.000 de ori mai rapide decât procesoarele normale CPU

Noul sistem al Intel (INTC ), codificat Pohoiki Beach, va fi prezentat la Consumer Electronics Show (CES) de la Las Vegas. Dispozitivul este construit din 64 de cipuri de cercetare Loihi, iar scopul este de a simula capacitatea de învățare a creierului uman și eficiența energetică. Aceste cipuri neuromorfice sunt o versiune mai simplă a modului în care funcționează neuronii și sinapsele în creier.

Rich Uhlig, directorul general al Intel Labs, a vorbit despre noua tehnologie.

“Suntem impresionați de rezultatele inițiale demonstrate pe măsură ce scalăm Loihi pentru a crea sisteme neuromorfice mai puternice. Pohoiki Beach va fi disponibil pentru mai mult de 60 de parteneri din ecosistem, care vor utiliza acest sistem specializat pentru a rezolva probleme complexe și intensiv computaționale.”

Noul cip neuromorfic AI poate efectua sarcini de procesare a datelor de 1.000 de ori mai rapid decât procesoarele normale, cum ar fi CPU-urile și GPU-urile, utilizând mult mai puțină putere.

Modul în care este bazat pe neuronii creierului nu este ceva complet nou. Multe algoritmi AI simulează rețele neuronale în programele lor. Ei utilizează procesarea paralelă pentru recunoașterea obiectelor în imagini și a cuvintelor în vorbire. Noile cipuri neuromorfice pun aceste rețele neuronale în siliciu. Deși sunt mai puțin flexibile și puternice decât unele dintre cele mai bune cipuri cu scop general, ele funcționează foarte bine atunci când sunt specializate în sarcini specifice. Noul cip AI de la Intel este de 10.000 de ori mai eficient decât procesoarele generale. Deoarece sunt atât de eficiente din punct de vedere energetic, tehnologia va fi ideală pentru dispozitive mobile, vehicule, echipamente industriale, securitate cibernetică și case inteligente. Cercetătorii AI au început deja să utilizeze sistemul pentru lucruri precum îmbunătățirea protezelor pentru a se adapta mai bine la teren accidentat, precum și crearea de hărți digitale pentru a fi utilizate de mașinile autonome.

Chris Eliasmith, co-director general al Applied Brain Research și profesor la Universitatea din Waterloo, este unul dintre cercetătorii care utilizează noua tehnologie.

“Cu cipul Loihi am putut demonstra o consum de energie de 109 ori mai mic la rularea unui benchmark de învățare profundă în timp real comparativ cu un GPU și de 5 ori mai mic comparativ cu hardware-ul specializat pentru interfețele IoT… Mai bine, pe măsură ce scalăm rețeaua cu 50 de ori, Loihi menține rezultatele de performanță în timp real și utilizează doar 30 la sută mai multă putere, în timp ce hardware-ul IoT utilizează 500 la sută mai multă putere și nu mai este în timp real”, a spus Chris Eliasmith.

Konstantinos Michmizos este profesor la Universitatea Rutgers, iar laboratorul său lucrează cu SLAM, care va fi prezentat la Conferința Internațională privind Roboții Inteligenți și Sistemele (IROS) în noiembrie.

“Loihi ne-a permis să realizăm o rețea neurală care imită reprezentările și comportamentul neural subiacent al creierului. Soluția SLAM a apărut ca o proprietate a structurii rețelei. Am testat rețeaua Loihi și am găsit-o la fel de precisă, dar consumând de 100 de ori mai puțină energie decât o metodă SLAM utilizată în mod obișnuit pentru roboții mobili”, a spus el.

În acest moment, Pohoiki Beach este un sistem de 8 milioane de neuroni. Rich Uhlig, șeful Intel Labs, crede că compania va putea crea un sistem care să poată simula 100 de milioane de neuroni până la sfârșitul anului 2019. Această nouă tehnologie va putea fi utilizată de cercetători pentru o gamă largă de lucruri, cum ar fi îmbunătățirea brațelor robotice. Aceste noi dezvoltări și cercetări duc la ceea ce va fi probabil comercializarea tehnologiei neuromorfice.

Conform companiei, “Mai târziu în acest an, Intel va introduce un sistem Loihi și mai mare, numit Pohoiki Springs, care se va baza pe arhitectura Pohoiki Beach pentru a oferi un nivel fără precedent de performanță și eficiență pentru sarcinile neuromorfice mărite.”