Noile cipuri neuromorfice Intel sunt de 1.000 de ori mai rapide decât procesoarele normale CPU

Noul sistem Intel, codificat Pohoiki Beach, va fi prezentat la Consumer Electronics Show (CES) de la Las Vegas. Dispozitivul este construit din 64 de cipuri de cercetare Loihi, iar scopul este de a simula creierul uman în ceea ce privește capacitatea de învățare și eficiența energetică. Aceste cipuri neuromorfice sunt o versiune mai simplă a modului în care neuronii și sinapsele funcționează în creier.

Rich Uhlig, director general al Intel Labs, a vorbit despre noua tehnologie.

“Suntem impresionați de rezultatele inițiale demonstrate pe măsură ce scalăm Loihi pentru a crea sisteme neuromorfice mai puternice. Pohoiki Beach va fi acum disponibil pentru mai mult de 60 de parteneri din ecosistem, care vor utiliza acest sistem specializat pentru a rezolva probleme complexe și intensive de calcul.”

Noul cip neuromorfic AI poate efectua sarcini de procesare a datelor de 1.000 de ori mai rapide decât procesoarele normale, cum ar fi CPU și GPU, utilizând mult mai puțină putere.

Modul în care se bazează pe neuroni ai creierului nu este ceva complet nou. Multe algoritmi AI simulează rețele neuronale în programele lor. Ei utilizează procesarea paralelă pentru recunoașterea obiectelor în imagini și a cuvintelor în vorbire. Noile cipuri neuromorfice pun aceste rețele neuronale în siliciu. Deși sunt mai puțin flexibile și puternice decât unele dintre cele mai bune cipuri cu scop general, ele funcționează cu adevărat atunci când sunt specializate în sarcini specifice. Noul cip AI de la Intel este de 10.000 de ori mai eficient decât procesoarele generale. Deoarece sunt atât de eficiente din punct de vedere energetic, tehnologia va fi ideală pentru dispozitive mobile, vehicule, echipamente industriale, securitate cibernetică și case inteligente. Cercetătorii AI au început deja să utilizeze sistemul pentru lucruri precum îmbunătățirea protezelor pentru a se adapta mai bine la terenul neuniform, precum și crearea de hărți digitale pentru a fi utilizate de mașinile autonome.

Chris Eliasmith, co-CEO al Applied Brain Research și profesor la University of Waterloo, este unul dintre cercetătorii care utilizează noua tehnologie.

“Cu cipul Loihi am putut demonstra o consum de energie de 109 ori mai mic la rularea unui benchmark de învățare profundă în timp real comparativ cu un GPU și de 5 ori mai mic comparativ cu hardware-ul specializat IoT… Mai bine, pe măsură ce scalăm rețeaua de 50 de ori, Loihi menține rezultatele performante în timp real și utilizează doar 30 la sută mai multă putere, în timp ce hardware-ul IoT utilizează 500 la sută mai multă putere și nu mai este în timp real”, a spus Chris Eliasmith.

Konstantinos Michmizos este profesor la Rutgers University, iar laboratorul său lucrează cu SLAM, care va fi prezentat la Conferința Internațională privind Roboții și Sistemele Inteligente (IROS) în noiembrie.

“Loihi ne-a permis să realizăm o rețea neurală care imită reprezentările și comportamentul neural subiacent al creierului. Soluția SLAM a apărut ca o proprietate a structurii rețelei. Am testat rețeaua rulată pe Loihi și am constatat că este la fel de precisă, dar consumă de 100 de ori mai puțină energie decât o metodă SLAM rulată pe CPU, utilizată pentru roboții mobili”, a spus el.

În acest moment, Pohoiki Beach este un sistem de 8 milioane de neuroni. Rich Uhlig, șeful Intel Labs, crede că compania va putea crea un sistem care să poată simula 100 de milioane de neuroni până la sfârșitul anului 2019. Această nouă tehnologie va putea fi utilizată de cercetători pentru o gamă largă de lucruri, cum ar fi îmbunătățirea brațelor robotice. Aceste noi dezvoltări și cercetări duc la ceea ce va fi, probabil, comercializarea tehnologiei neuromorfice.

Conform companiei, “Mai târziu în acest an, Intel va introduce un sistem Loihi și mai mare, numit Pohoiki Springs, care se va baza pe arhitectura Pohoiki Beach pentru a oferi un nivel fără precedent de performanță și eficiență pentru sarcinile neuromorfice la scară largă.”