Intel Cumpără Startup-ul de Inteligență Artificială Habana

Intel Corp (INTC ) a ajuns la un acord pentru a cumpăra startup-ul israelian de inteligență artificială (IA) Habana Labs pentru 2 miliarde de dolari. Știrile au fost anunțate luni de Intel, iar achiziția va duce compania mai departe în industria IA.

Habana Labs a fost fondat în 2015 în Israel și se axează pe cipuri de IA. Ei au strâns un total de 75 de milioane de dolari, iar unul dintre investitori a fost Intel Capital.

„Această achiziție avansează strategia noastră de IA, care constă în a oferi clienților soluții pentru a satisface orice nevoie de performanță – de la marginea inteligentă la centru de date”, a declarat Navin Shenoy, vicepreședintele executiv și director general al Grupului Data Platforms de la Intel, în comunicatul de presă. „Mai specific, Habana accelerează ofertele noastre de IA pentru centru de date cu o familie de procesoare de antrenament de înaltă performanță și un mediu de programare standardizat pentru a aborda sarcinile de lucru IA în evoluție.”

Intel prezice că piața cipului de IA va fi mai mare de 25 de miliarde de dolari până în 2024. Nu numai că prețul pieței va crește, dar tehnologia în sine va continua să fie extrem de importantă în economie și societate. Din cauza acestui fapt, orice companie mare, cum ar fi Intel, sare în acest domeniu. Veniturile lor generate de IA au crescut cu 20% din 2018 și acum sunt de peste 3,5 miliarde de dolari.

Interesul tot mai mare al Intel în acest domeniu este și o consecință a stagnării vânzărilor de PC-uri, iar acum compania se bazează puternic pe vânzările către centrele de date.

Intel a fost implicat în diverse alte achiziții legate de IA în ultimii ani. Ei au achiziționat Movidius, Nervana, Altera și Mobileye.

În timp ce multă atenție în industria IA se axează pe software, cipurile sunt la fel de importante. Intel și alte companii știu acest lucru, și de aceea au existat dezvoltări recente în inovația cipurilor.

Mike Leone este analist senior la ESG.

„Satisfacerea cerințelor de sarcini de lucru IA este o provocare tot mai mare pentru multe organizații”, a spus el. „Calculul tradițional nu este capabil să țină pasul cu îmbunătățirile de ordinul de mărime pe care organizațiile le caută în infrastructura lor de calcul. Și este o propunere pierzătoare să arunci tot mai multă putere de procesare la problema. Este prea scump. Este prea mare. Și este prea foarte consumatoare de energie. Vedem o creștere a nevoii de calcul specializat pentru a aborda diferitele sarcini de lucru din spațiul IA, în principal antrenament și inferență. Antrenamentul se referă la procesul de creare a algoritmilor, prin alimentarea unui model cu date astfel încât să poată învăța. Inferența se referă la etapa în care modelul antrenat este utilizat pentru a face predicții pe baza noilor date de intrare. Dintre acestea, antrenamentul este mult mai intensiv din punct de vedere al resurselor. Și, deși GPU-urile, de exemplu, pot aborda ambele tipuri de sarcini de lucru, apariția calculului specializat pe baza sarcinii de lucru IA – adică antrenament versus inferență – a apărut și a adunat un număr surprinzător de startup-uri care încearcă să adauge IP-ul și abordarea lor în amestec.”

Mukesh Khare, vicepreședintele Centrului de Cercetare a Hardware-ului de IA de la IBM, crede și el în importanța cipurilor de IA.

„Astăzi, aplicațiile IA sunt executate pe sisteme proiectate pentru scopuri non-IA. Escaladarea rapidă a implementărilor IA pune presiune asupra capacităților acestor sisteme, iar îmbunătățirile generale așteptate în sistemele de calcul general nu pot ține pasul cu această escaladare a cererii. De exemplu, calculul necesar pentru antrenamentul IA se dublează la fiecare 3,5 luni. Pentru a aborda creșterea cererii de calcul IA și oportunitatea, sistemele heterogene și cipurile de accelerare IA, proiectate special și de la zero pentru IA, sunt necesare.”

Prin achiziție, Habana va deveni un jucător important în acest spațiu. Achiziția urmează, de asemenea, un model de consolidare tot mai mare a pieței cipului de IA. Acest lucru va declanșa o competiție majoră în dezvoltarea acestor cipuri de calcul pentru a ajuta la tehnologia IA.