În Era Inteligenței Artificiale, Viitorul Științei Academice Depinde de Cercetarea din Lumea Reală

Universitățile de astăzi se confruntă cu multe provocări. Cu schimbările de pe piață de astăzi, universitățile trebuie să se adapteze. Problemele cheie de astăzi includ tendințele economice descendente care afectează fondurile, provocările de înscriere din cauza taxelor de școlarizare în creștere și concurența din partea educației online terțe și a schimbărilor demografice care duc la o scădere a numărului de studenți noi. Între timp, exodul de creiere vede mulți oameni de știință de top care aleg să intre în sectorul privat în loc de a rămâne în academia, cu implicații pe termen lung asupra capacității academiei de a conduce următoarea generație de descoperiri fundamentale din care vor apărea aplicații. Pe măsură ce revoluțiile inteligenței artificiale și biomedicale continuă să progreseze, aceste provocări vor crește și mai mult – în special în științe.

O abordare promițătoare este de a îmbunătăți mecanismele pentru știința translațională care poate fi utilizată în inovații și aplicații din lumea reală. Acest schimbare va avea, de asemenea, un impact inevitabil asupra finanțării și donațiilor pe care universitățile le folosesc pentru a face cercetarea lor posibilă, deoarece industria privată și alte organizații cu impact în lumea reală se luptă și ele pentru finanțare.

Multe universități, de fapt, au ajuns la această realizare și au deschis centre de cercetare translațională pentru științe exacte, inclusiv domenii actuale de top, cum ar fi inteligența artificială și biomedicina. În loc de a efectua doar cercetări fundamentale cu scopul de a publica articole științifice, abordarea centrelor de cercetare translațională este de a – la un stadiu foarte timpuriu – determina cum cercetarea emergentă poate fi dezvoltată și utilizată pentru a rezolva probleme reale din viața cotidiană. Programele de cercetare translațională implică adesea dezvoltarea de centre interdisciplinare – colective intra-universitare care promovează relații și colaborări între cercetători academici și cu jucători din industria comercială. Ele fac, de asemenea, posibilă utilizarea resurselor instituției, inclusiv laboratoare care efectuează cercetări fundamentale, lucrări teoretice, proiecte studențești, prelegeri, relații guvernamentale și industriale pentru a rezolva aceste probleme. Asemenea programe, în special pentru cercetarea translațională în domeniul inteligenței artificiale, au fost stabilite la universități de top din Statele Unite, cum ar fi Universitatea Stanford, Universitatea din Pennsylvania și Universitatea Northwestern. Ele apar și la nivel global, în locuri precum Regatul Unit, Israel și Singapore.

O astfel de abordare este deosebit de importantă în domenii precum medicina și sănătatea, care încearcă să incorporeze inteligența artificială, Big Data, tehnologia computațională și cercetarea fundamentală într-o varietate de domenii pentru a preveni și trata mai bine cancerul, bolile cardiovasculare, bolile congenitale și infecțioase și alte amenințări globale pentru sănătate.

În esență, centrele universitare care adoptă această abordare acționează ca incubatoare de tehnologie de stadiu incipient, similare cu cele operate de companii private precum Microsoft (MSFT ) sau IBM. Cercetătorii implicați în aceste centre beneficiază de acces nelimitat la cercetări din alte facultăți cu care nu ar fi putut colabora altfel, legături instituționale și personale cu sectorul privat și mentorat academic și industrial pentru dezvoltarea de planuri de afaceri comerciale.

Pe lângă faptul că ajută la atragerea de studenți și cercetători, aceste centre oferă și donatorilor și universităților oportunități de finanțare noi și interesante, sub formă de granturi și investiții cu impact de la fonduri private, instituționale sau guvernamentale. Și atunci când cercetătorii dezvoltă soluții practice, se deschid noi oportunități pentru vânzări comerciale, licențiere și achiziții care sunt esențiale pentru a produce și a comercializa soluții la scară largă. Există adesea și un efect de feedback sau de scurgere; pe măsură ce se documentează succesul unor astfel de programe translaționale în aducerea de soluții în lumea reală – și creșterea conștientizării rolului crucial al științelor fundamentale în aceste aplicații – se direcționează ulterior mai multă finanțare directă către știința fundamentală. Creșterea finanțării pentru știința fundamentală este, de asemenea, esențială pentru viitorul universităților, deoarece chiar și atunci când programele translaționale și aplicațiile cresc, știința fundamentală va rămâne principala direcție și inimă a științei academice.

Această abordare vine și cu provocări. Unii administratori și profesori de la universități ar putea dori ca instituțiile lor să reflecteze mai bine înainte de a urma această cale, deoarece este semnificativ diferită de rolul non-comercial tradițional perceput al academiei. Atunci când se implementează programe de știință translațională, universitățile ar trebui să asigure libertatea academică și spațiul pentru alte explorări sau cercetări suplimentare. Acest lucru poate fi adesea realizat prin includerea doar a unor proiecte specifice, cu un scop și o definiție clară, în loc de departamente întregi sau de toată lucrarea unui individ, în programele de știință translațională.

Există, de asemenea, întrebări practice de abordat, cum ar fi: Ar trebui universitatea să dețină soluțiile – și brevetele – care rezultă din acest proces? Ce rol ar trebui să aibă întreprinderea privată în acest proces? Pot sau ar trebui universitățile să colaboreze cu organizații externe a căror viziune asupra lumii nu se potrivește cu cea a instituției? Acestea sunt, desigur, toate probleme pe care fiecare universitate trebuie să le abordeze în mod individual. Cu toate acestea, nu există nicio îndoială că universitățile pot utiliza astfel de centre pentru a-și crește relevanța în era tehnologiei digitale de astăzi.

Colaborarea dintre universități și companii private a fost, de fapt, responsabilă pentru inițiative importante care salvează vieți. Multe dintre primele teste de accidente auto au fost efectuate la Universitatea Cornell, în cooperare cu companii de asigurări de top. Rezultatele au condus la dezvoltarea de mașini mult mai sigure, inventând, în esență, centura de siguranță, printre alte caracteristici. Aceste inovații au salvat multe vieți în anii următori. În mediul de astăzi, programe similare în domeniul sănătății și inteligenței artificiale – în special dacă sunt proiectate pentru a fi cooperative și continue – sunt sigure că vor salva și mai multe vieți în viitor. Universitățile au resursele pentru a dezvolta aceste soluții, iar sectorul privat are resursele și angajamentul de a le aduce publicului. Este o sinergie care poate face o diferență importantă în viața multor oameni.