Ilit Raz, Fondator și CEO al Joonko – Seria de interviuri

Ilit Raz este fondator și CEO al Joonko, o platformă care ajută companiile să aplice inteligența artificială în strategia de diversitate a surselor de recrutare. Astăzi, compania sa lucrează cu Adidas, American Express (AXP ), Crocs și PayPal. Ea a strâns peste 38,5 milioane de dolari și compania a crescut cu 500% pentru doi ani consecutivi.

Ce v-a atras inițial către știința calculatoarelor?

Tehnologia este una dintre cele mai mari și mai de succes industrii din Israel, așa că am fost întotdeauna expusă la această industrie într-un fel sau altul pe tot parcursul vieții mele. Când am intrat în armată, am avut ocazia să lucrez într-o unitate de tehnologie unde am gestionat dezvoltarea de software de securitate și am petrecut timp învățând despre știința calculatoarelor. De acolo am fost atrasă și am știut că vreau să o urmez ca carieră odată ce am părăsit armata.

Când ați fost inițial expusă la diferite lacune din industrie, cum ar fi lacunele salariale și de promovare?

În primii mei ani de muncă la companii private de software, nu eram conștientă de prejudecățile cu care se confruntau femeile. Apoi, am început să mă întâlnesc cu tehnologiști care se întâmplau să fie femei. Am devenit rapid conștientă de cât de mare era problema după ce am ascultat poveștile pe care aceste femei le-au împărtășit despre faptul că au fost vorbite peste, ignorate sau nu au primit credit pentru ideile lor.

Puteți împărtăși povestea de origine a Joonko?

Am o diplomă în știința calculatoarelor și o experiență în inginerie software și NLP. Am experimentat personal atât prejudecăți conștiente, cât și inconștiente, prin mediul meu profesional, și un grup de manageri de produs femei pe care le cunoșteam m-a expus la probleme de la locul de muncă care erau mai mult decât doar lacune salariale. Aceasta arată ca întâlniri programate atunci când femeile sau părinții trebuie să plece de la serviciu sau martorând cine vorbește sau prezintă în timpul întâlnirilor. Deși aceste exemple par minore, ele sunt semnificative și influente atunci când sunteți persoana afectată.

M-am dat seama că aceasta este o problemă mai larg răspândită, așa că am decis să folosesc fundalul meu tehnic – am o diplomă în știința calculatoarelor și o experiență în inginerie software și NLP – și să abordez problema direct, creând o nouă soluție tehnologică, și astfel a fost născut Joonko.

Cum identifică Joonko talentul din surse diverse și subreprezentate?

Algoritmul nostru propriu folosește mai întâi procesarea limbajului natural și viziunea computerizată pentru a scana datele publice despre candidații care ne sunt trimiși. Căutăm date care validează dacă cineva se identifică ca subreprezentat. De exemplu, dacă o persoană are pronume “ea/ea” pe profilul lor de LinkedIn, putem infera că s-ar putea să se identifice ca femeie și să atribuim acel punct de date. Dacă profilul persoanei strânge suficiente puncte, îi trimitem o invitație în rețeaua noastră de talente, și odată ce se înregistrează, ei confirmă mai departe presupunerea noastră, spunându-ne cum se identifică.

Cum verifică Joonko acest talent?

Folosim o combinație de atingere umană și tehnologie pentru a face potriviri între candidați și posturile deschise care sunt potrivite. Mai întâi, fiecare candidat care se alătură rețelei noastre este recomandat de echipa de recrutare cu care a intervievat recent, dar nu a putut fi angajat. Echipele de recrutare recomandă doar candidați care au ajuns în runda finală, asigurându-se astfel că sunt candidați de calitate. De acolo, folosim procesarea limbajului natural pentru a face potriviri între candidat și compania și rolul care este potrivit. Colectăm cuvinte cheie din CV-ul lor și din rolul pentru care au intervievat inițial, apoi comparăm acestea cu locurile de muncă promovate pe platforma noastră. Majoritatea modelelor folosesc doar două seturi de date, așa că folosind trei seturi în loc, crește capacitatea noastră de a face potriviri corecte.

Cum ajută Joonko companiile să păstreze acest talent?

Ajutăm companiile să păstreze talentele pe tot parcursul procesului de recrutare, integrându-ne cu sistemul de urmărire a candidaților. Integrarea noastră ne permite să extragem date, în agregat, despre cât de departe ajung candidații Joonko în pipeline. În orice loc în care observăm o scădere în comparație cu candidații non-Joonko, lucrăm cu companiile pentru a îmbunătăți potrivirea sau pentru a îmbunătăți procesul lor de recrutare.

Care sunt alte moduri în care Joonko folosește inteligența artificială în procesul de recrutare sau de potrivire?

Folosim viziunea computerizată și procesarea limbajului natural pentru a determina dacă un candidat se identifică ca subreprezentat. Folosim procesarea limbajului natural pentru a face potriviri între candidați și rolurile din baza noastră de date și folosim învățarea automată pentru a îmbunătăți procesul de potrivire pe măsură ce candidații selectează rolurile care îi interesează. În cele din urmă, potrivirea și referirea sunt automate de la capăt la capăt. Recrutorii nu trebuie să facă nimic până când decid să intervieze un candidat recomandat de Joonko.

Ar putea discuta despre beneficiile unei diversități de recrutare pentru a evita prejudecățile inteligenței artificiale?

Modul în care o privim este că, cu cât atrageți și intervievează mai mulți candidați subreprezentați, cu atât mai multe date puteți audita pentru prejudecăți umane și tehnologice. Prejudecățile, în esență, apar atunci când un model (sau o persoană) este folosit pentru a vedea date asemănătoare de mai multe ori. Când investiți puternic în diversitatea candidaților, puteți antrena tehnologia și echipa de recrutare care o folosește pentru a contribui la roata diversității.

Care sunt alte motive pentru care diversitatea ar trebui să fie o prioritate pentru companii?

Multe companii se bazează în mod normal pe recomandări pentru a umple posturile deschise, ceea ce arată că poate duce la o forță de muncă omogenă. Cred că este important pentru companii să pună accentul pe talentele neglijate – inclusiv “candidații medaliati cu argint” care au ajuns în etapele finale la companii de top, dar nu au obținut locul de muncă.

Nu numai că prioritizarea eforturilor de diversitate și incluziune este obiectiv corect și just, și o parte importantă a unei societăți echitabile și avansate, dar este și pur și simplu bun pentru afaceri – companiile care prioritizează aceste eforturi sunt mai productive și de succes, în timp ce angajații sunt mai fericiți și rămân mai mult timp.

Aveți vreun sfat final pentru femeile care sunt dispuse să sară în știința calculatoarelor sau inteligența artificială?

Găsiți comunități de femei pe care le puteți apela atunci când lucrurile devin grele. Viitorul industriei inteligenței artificiale depinde de participarea femeilor, dar este în prezent dominat de bărbați. Cu cât puteți construi mai repede o rețea de femei care împărtășesc experiențele dvs., cu atât sunteți mai probabil să fiți susținute și să prosperați în industrie.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Joonko ar trebui să viziteze Joonko.