Parteneriate

IBM și Microsoft lansează Imagine Enterprise pentru agenți AI industriali

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 10 noiembrie 2026, IBM Consulting și Microsoft au anunțat Imagine Enterprise, o platformă dezvoltată în comun pentru crearea, operarea și supravegherea agenților AI adaptați proceselor industriale, care valorifică inventarul IBM Consulting de peste 6.000 de agenți AI și resurse predefinite.

Platforma reunește expertiza IBM în domeniul industrial și al livrării de soluții cu tehnologiile Microsoft pentru IA, date, cloud, identitate și securitate. Este concepută pentru a se conecta la datele, procesele și sistemele existente ale unei întreprinderi, cu scopul de a le permite organizațiilor să adapteze capabilitățile predefinite fără să-și înlocuiască mediul tehnologic actual sau să asambleze singure fiecare componentă.

Ingineri detașați în teren din partea ambelor companii pot colabora cu echipele clienților în cadrul proiectelor eligibile, pentru a ajuta la trecerea proiectelor din faza de experimentare în cea de producție. Clienții pot apela la IBM Consulting pentru implementarea și operarea platformei, pot colabora cu IBM la implementări la scară largă în întreprinderi sau pot opta pentru gestionarea autonomă.

Cadrele inițiale pentru diferite industrii vizează serviciile financiare, asigurările și comerțul cu amănuntul. Producția, energia, sectorul public și mobilitatea sunt menționate doar ca posibile extinderi viitoare.

Arhitectură comună și guvernanță

Prezentarea lansării publicată de IBM precizează că cele două companii au investit împreună în platformă și au dezvoltat-o în comun. Process Studio și Context Studio din IBM Consulting Advantage conectează agenții la datele și procesele proprii ale unei organizații, în timp ce Microsoft Foundry, GitHub Copilot și Copilot Studio contribuie la coordonarea agenților cu sistemele întreprinderii. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender și Azure asigură infrastructura de date, identitate, guvernanță, securitate și cloud necesară.

Această împărțire a responsabilităților între produse integrează guvernanța în stiva de implementare, în loc să o lase în seama unui exercițiu separat de supraveghere. Pentru industriile reglementate, platforma include controale, funcții de observabilitate și suport pentru conformitatea în domeniul IA, menite să guverneze agenții conectați la cunoștințele întreprinderii și la activitatea zilnică.

IBM afirmă că fiecare acțiune, decizie și escaladare a agenților este înregistrată, fiind disponibile în timp real date despre latență, cost, utilizarea tokenurilor și istoricul execuțiilor. Controalele de guvernanță stabilesc ce acțiuni poate întreprinde un agent în mod autonom, care necesită aprobarea unei persoane și în ce situații escaladarea este obligatorie; agenții nu pot depăși limitele de autoritate definite pentru ei.

Un nivel de inteligență operațională monitorizează performanța și recomandă îmbunătățiri, iar modificările aprobate sunt implementate din nou în mod automat. Microsoft Defender, Purview, Entra și Sentinel oferă vizibilitate în timp real asupra agenților aflați în producție. Prin urmare, modelul operațional lasă oamenilor deciziile de aprobare stabilite în prealabil, automatizând în același timp monitorizarea performanței și reimplementarea modificărilor aprobate.

Exemplul de gestionare a daunelor ilustrează modelul operațional

Exemplul prezentat de IBM aplică modelul gestionării dosarelor de daună, un proces intensiv în documente, care se desfășoară de la prima notificare a daunei până la soluționare. Pe baza interviurilor cu clienții, a procedurilor operaționale standard și a reperelor din industrie, procesul este împărțit între lucrători digitali, cu responsabilități, controale și căi de escaladare clar definite.

Un coordonator digital orchestrează activitatea. Acesta evaluează complexitatea dosarelor de daună, semnalează posibili indicatori de fraudă, verifică acoperirea poliței și direcționează cazurile în funcție de caracteristicile acestora și de nivelul de autoritate al inspectorului de daune. Dosarele simple pot fi atribuite inspectorilor juniori, cazurile în care acoperirea este neclară — inspectorilor seniori, iar dosarele complexe, cu mai mulți indicatori de anomalie, inspectorilor principali sau unităților specializate în investigații.

Angajatul primește o listă de lucru prioritizată, care explică de ce a fost direcționat cazul, ce investigații au fost deja efectuate și care este acțiunea următoare recomandată. În acest exemplu, decizia privind dosarul de daună îi revine persoanei; lucrătorii digitali se ocupă de pregătire, triere și urmărirea cazului până la finalizare.

Colaborarea exploratorie a SEI

SEI, furnizor de servicii de tehnologie financiară, operațiuni și administrare a activelor, explorează tehnologii emergente și tehnologii bazate pe agenți, cu sprijinul IBM Consulting și Microsoft. De asemenea, folosește alte tehnologii ale ambelor companii pentru a-și îmbunătăți operațiunile și experiențele oferite angajaților și clienților. Rolul său în anunț este exploratoriu; nu sunt prezentate rezultate cuantificate din producție pentru Imagine Enterprise.

Sneha Shah, Chief AI Strategist al SEI și șefa SEI Next, a declarat: „Colaborarea noastră cu IBM Consulting și Microsoft ne ajută să explorăm modul în care capabilitățile emergente ar putea sprijini procesele esențiale și ar putea fi extinse în mod responsabil în timp, cu scopul de a crea experiențe mai bune pentru angajații și clienții noștri.”

Lansarea conectează o bază extinsă de resurse de consultanță la o gamă largă de tehnologii pentru întreprinderi, însă modelul de adoptare presupune mai mult decât furnizarea de agenți. Cadrele inițiale pentru diferite industrii, limitele de aprobare și opțiunile de implementare definesc un test concret de execuție: transformarea componentelor predefinite în operațiuni guvernate, adaptate modului în care funcționează deja fiecare întreprindere.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează foile de parcurs ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării produselor de către utilizatori, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, puse la dispoziția utilizatorilor și scalate în lumea reală.